视频处理及编解码硬件系统优化设计 高压缩率、高画质、低延迟的视频呈现是互联网的热门主题，其中最重要的底层核心就是视频处理及编解码。...视频编解码是涵盖算法、标准、软件实现、硬件实现、软硬件协同优化等各个方面的综合性领域，具有很强的学术研究和工程实现价值。...本专题主要从硬件实现以及软硬件协同方面切入探讨视频编解码系统的优化设计，并面向AVS3、AV1、VVC等标准探讨编码器的硬件设计方法。...本次演讲主要涉及对VVC标准芯片设计的考量，特别是算法选择、流水线映射、核心模块的硬件架构、以及基于AI方法的RDO优化等。...在进行视频编码FPGA/ASIC平台流水化算法优化时，需考虑率失真性能、计算/存储资源、硬件效率、吞吐、外存带宽等多目标参数的均衡表现，流水化算法和硬件架构同优化设计是一个多目标性能优化问题。
硬件解码后不恰当地使用OpenGL渲染会导致性能下降，甚至不如软解。...分享中王斌详细解析了Windows、Linux、macOS、Android、iOS等多种平台下硬件解码的渲染方法及优化实践。...接下来我将围绕以下几个话题，为大家分享有关全平台硬件解码的渲染与优化的实践经验。...思路一是对显存与内存间的拷贝过程进行优化，例如在Windows上较为出名的LAV Filters滤镜就使用了如SSEV4.1加速、多线程拷贝等，提升显著。...5、Android硬解渲染及常见难题解决 Android平台中集成了Java、MediaCodec、OMX AL（应用层创建播放器）等可直接调用的接口。
硬件对数据库性能优化带来的影响 数据库性能优化不是一个简单的任务，不仅仅是SQL层面的优化，它的关键在于对innodb存储引擎的了解，当然，好的存储引擎性能离不开好的硬件系统的支撑，这里我们从cpu...相对于OLAP，OLTP的数据量一般比较小，下面我们看看不同的硬件对于这两种应用类型的影响。
Java对象头 锁存在Java对象头里。如果对象是数组类型，则虚拟机用3个Word（字宽）存储对象头，如果对象是非数组类型，则用2字宽存储对象头。在32位虚拟机中，一字宽等于四字节，即32bit。...Java SE1.6为了减少获得锁和释放锁所带来的性能消耗，引入了“偏向锁”和“轻量级锁”，所以在Java SE1.6里锁一共有四种状态，无锁状态，偏向锁状态，轻量级锁状态和重量级锁状态，它会随着竞争情况逐渐升级...另外，JVM对那种会有多线程加锁，但不存在锁竞争的情况也做了优化，听起来比较拗口，但在现实应用中确实是可能出现这种情况，因为线程之前除了互斥之外也可能发生同步关系，被同步的两个线程（一前一后）对共享对象锁的竞争很可能是没有冲突的...偏向锁的设置 关闭偏向锁：偏向锁在Java 6和Java 7里是默认启用的，但是它在应用程序启动几秒钟之后才激活，如有必要可以使用JVM参数来关闭延迟-XX：BiasedLockingStartupDelay...经过调查，目前只是通过汇编暂停了几个CPU周期，除了自旋周期选择，HotSpot还进行许多其他的自旋优化策略，具体如下： 如果平均负载小于CPUs则一直自旋 如果有超过(CPUs/2)个线程正在自旋，则后来线程直接阻塞
CSS3 硬件加速简介 上一篇文章学习了重绘和回流对页面性能的影响，是从比较宏观的角度去优化 Web 性能，本篇文章从每一帧的微观角度进行分析，来学习 CSS3 硬件加速的知识。...CSS3 硬件加速又叫做 GPU 加速，是利用 GPU 进行渲染，减少 CPU 操作的一种优化方案。...动画与图层 浏览器在获取 render tree（详细知识可以查看Web性能优化-页面重绘和回流（重排））后，渲染树中包含了大量的渲染元素，每一个渲染元素会被分到一个图层中，每个图层又会被加载到 GPU...关于 z-index 导致的硬件加速的问题，可以查看这篇文章 CSS3硬件加速也有坑！！...要注意的问题 （1）过多地开启硬件加速可能会耗费较多的内存，因此什么时候开启硬件加速，给多少元素开启硬件加速，需要用测试结果说话。 （2）GPU 渲染会影响字体的抗锯齿效果。
由此可见，系统的硬件环境对数据库整体性能的影响也是非常大的，MySQL在运行环境中并不是孤立存在的，它的整体性能往往受限于系统最薄弱的环节，今天想和大家分享下，都有哪些系统指标会对数据库的整体性能产生影响...RES SHR S %CPU %MEM TIME+ COMMAND 17468 efs 20 0 20.1g 7.4g 17m S 45.8 47.6 0:16.73 java
文 / 赵军 整理 / LiveVideoStack 大家好，今天与大家分享的主题是FFmpeg在 Intel GPU上的硬件加速与优化。...而现实情况，即是存在OS层面可以进行硬件优化的API诸如Windows上的Dxva或MacOS上的VideotoolBox、Linux的Vaapi等，其实现可能还是非常分散，而FFmpeg在支持各种硬件加速接口之后...CPU，或者考虑从OpenCL层面进行优化。...9.3 硬件或驱动不支持 如果完成了编解码的部署，需要AVFilter相关的优化但硬件或者驱动层面却不支持，面对这种情况，我们可考虑OpenCL。...OpenCL来手动优化AVFilter，也可考虑把OpenCV作为一个已经被OpenCL优化好的算法集合再集成进FFmpeg中。
在 Java 核心 API 中，有许多应用 final 的例子，例如 java.lang.String，整个类都是 final 的。...Java 编译器会寻找机会内联所有的 final 方法，内联对于提升 Java 运行效率作用重大，具体可以查阅 Java 运行期优化相关资料，此举能够使性能平均提高 50%。 尽量重用对象。...由于 Java 虚拟机不仅要花时间生成对象，以后可能还需要花时间对这些对象进行垃圾回收和处理，因此生成过多的对象将会给程序的性能带来很大的影响。 尽可能使用局部变量。...这个肯定大家都没有疑问的，性能优化的实现而已。 乘法和除法使用移位操作。...不捕获 Java 类库中定义的继承自 RuntimeException 的运行时异常类。
有必要优化GC吗？ 确切的说是 基于Java的应用一定需要进行GC优化吗？...我认为并非所有基于Java的应用都需要进行GC优化，例如基于Java的系统有如下参数或行为： 已经通过-Xms 和 -Xmx 指定了内存大小 包含了 -server 参数 系统中未出现 超时 等日志 换句话说...但是有件事要铭记于心：GC优化是你最后的手段。 思考下GC优化的根本原因：Java中创建的对象由垃圾收集器来清理，同时待清理对象的数量和各类GC的执行次数又和创建对象总数量成正比。...GC优化的步骤 GC优化过程与一般的性能优化类似，下面是我进行GC优化的步骤。 监控GC状态 你需要监控和检查运行中系统的GC状态，监控方式请参考 如何监控Java GC 。...但是，如果你已经分配了10G Java内存，而且没有办法降低内存大小的话，就没办法进行GC优化了。在GC优化之前，你需要思考下为什么需要分配这么大的内存。
主要从以下两个方面进行了优化，大大提高了网站访问速度： （1）坑爹的Hibernate，from查询。 虽然博主早就明白数据库查询的时候，坚决避免select *。
本文综合了各种Java性能优化的研究成果，涵盖从JDK到Java集合使用、场景用例到和工具。 1. 如果在静态构造器中有繁重的计算，也就是耗费CPU的逻辑代码，请检查其运行时间是否过度？...不要在多线程中共享一个 java.util.Random实例，将其包装在ThreadLocal中，Java7中使用java.util.concurrent.ThreadLocalRandom替代java.util.Random...如果你希望有快速的Base64编码器，使用Java 8的 java.util.Base64 14. 不要使用exception ，每个exception 启动需要1毫秒 15....如果要使用压缩，考虑使用LZ4（https://github.com/lz4/lz4-java） 17. 使用ByteBuffer替代 ByteArrayOutputStream。 18....22.Java 8中使用G1垃圾回收机制时，使用减少字符串重复配置： -XX:+UseG1GC -XX:+UseStringDeduplication。
代码优化，一个很重要的课题。可能有些人觉得没用，一些细小的地方有什么好修改的，改与不改对于代码的运行效率有什么影响呢？这个问题我是这么考虑的，就像大海里面的鲸鱼一样，它吃一条小虾米有用吗？...代码优化也是一样，如果项目着眼于尽快无BUG上线，那么此时可以抓大放小，代码的细节可以不精打细磨；但是如果有足够的时间开发、维护代码，这时候就必须考虑每个可以优化的细节了，一个一个细小的优化点累积起来，...代码优化的目标是 减小代码的体积 提高代码运行的效率 代码优化细节 1、尽量指定类、方法的final修饰符 带有final修饰符的类是不可派生的。...在Java核心API中，有许多应用final的例子，例如java.lang.String，整个类都是final的。...Java编译器会寻找机会内联所有的final方法，内联对于提升Java运行效率作用重大，具体参见Java运行期优化。此举能够使性能平均提高50%。
java的反射机制属实强大，能解决好些问题 在接手别人写的代码的时候，有一个bean类的get方法特别low，我都看不下去 重复代码写五遍，我都觉得太不合理。之后将其中代码抽取出来修改了下。
1.前言 wpf是一个较为古老的界面框架,不过微软也给这个框架进行了一定的性能优化。主要是RDP中的硬件加速，本篇来看下。 2.概述 配置硬件加速是否用于通过远程桌面协议(RDP)访问的wpf应用。...硬件加速是指使用计算机的图形处理单元(GPU)加快应用程序中图形和视觉效果的呈现。这可以提高性能并实现更无缝的响应式图形。...这个RDP硬件的优化主要是，远程桌面访问的时候，进行的图像呈现的可能卡顿优化，提升响应式的图形界面。 3.用法 那么它应该怎么使用这个RDP加速配置呢？...Switch.System.Windows.Media.EnableHardwareAccelerationInRdp" Value="true" /> 4.结尾 以上两种方法都可以在wpf里面启用RDP硬件加速
内部java内存模型 硬件层面的内存模型 Java内存模型和硬件内存模型的联系 共享对象的可见性 资源竞速 Java内存模型很好的说明了JVM是如何在内存里工作的，JVM可以理解为java执行的一个操作系统...硬件层面的内存模型 硬件层面的内存内存结构与JVM中的内存结构是有不同的，对我们来说，正确理解掌握硬件层面的内存模型是很必要的，这可以帮助我们理解java多线程的底层机制，更要了解java内存模型如何在硬件内存结构上工作...这一章将讲述硬件层面内存模型，下一部分将讲述java如何结合硬件工作。 下图是一个简化的现代计算机硬件结构图： ?...Java内存模型和硬件内存模型的联系 上文已经提到，java内存模型和硬件内存模型是不同的。硬件内存模型不区分堆和栈。...小结 本文详细的剖析了java内存模型和硬件层面的内存模型，并且分析了硬件和java是怎么在内存模型上合作联系的。这对于我们接下来理解java多线程的概念是及其重要的，打下了牢固的基础。
现在的硬件设计中，大量的时钟之间彼此相互连接是很典型的现象。为了保证Vivado优化到关键路径，我们必须要理解时钟之间是如何相互作用，也就是同步和异步时钟之间是如何联系。 同步时钟是彼此联系的时钟。
在 Java 6 中，我们唯一可以做的优化就是通过增加 PermGen 内存空间来提供更多的存储。...可以通过在 JVM 中使用参数来实现：-XX:MaxPermSize=1G从 Java 7 开始，我们可以为 String Pool 指定更多的参数来扩展和减少 String Pool 的大小。...PrintStringTableStatistics如果我们希望增加 String Pool 的 buckets 大小，我们可以使用 JVM 提供的 StringTableSize 参数选项：-XX:StringTableSize=4901在 Java...但是这个值在最近的一些 Java 版本更新中有了改变，从 7u40 到 Java 11 String Pool 的大小为 60013 buckets，在 Java 11 的后续版本中，这个值增加到了 65536...https://www.ossez.com/t/java-string-pool/14017
2硬件视角 广义上看性能的本质是：在体验、处理能力和功耗三个方向上找到平衡点。我这样定义的灵感是来自于硬件芯片设计，芯片设计从硬件工程视角对芯片要求：面积、性能、功耗三个方向上找到平衡点。...确实，如此一来性能就会很差，这就是为何 M1 可以帮 Apple 做到行业第一的原因，因为 Apple 从软件生态到操作系统、从底层系统 API 到硬件驱动、从驱动到硬件电子电路设计时全局规划的，这种全局规划保证了软件调用最频繁的系统程序硬件化...、从驱动到硬件提供的专业电子电路的路径梳理出来，在根据这个路径对应到软件工程上，从硬件视角全局性的看待性能优化问题，充分利用底层硬件的能力。...虽然，之前在软件工程里也经常接触汇编指令优化，但这次从软件（算法模型）到系统 API、从驱动到硬件电子电路的全局优化经历，让我真正感受到硬件视角的重要性。...但是，随着 WebGL 和 WebGPU……等技术在前端领域的应用，穿透到底层和硬件的难度被这种平行技术能力所简化和降低了，前端甚至在视角穿透到底层和硬件的同时，对底层和硬件具备了一定的干预能力，尤其是内容渲染的硬件加速能力
选自code.fb 作者：JEFF JOHNSON 机器之心编译 参与：Geek AI、路 近日，Facebook 发布文章，介绍了一项新研究，该研究提出了一种使人工智能模型高效运行的方法，从根本上优化了浮点运算...基于 70 多年前计算机科学发展初期的思想，该方法从根本上优化了浮点运算。 Facebook 对浮点数进行了彻底的改造，使它比 int8/32 数学运算的效率高出 16%。...硬件乘法器和除法器通常比硬件加法器更消耗资源（芯片面积、功耗和延迟）。 通用的浮点数机制：该机制处理基数点的「浮点」，因此是浮点表示法的一部分。...浮点精度也对该机制所使用的硬件资源有很大的影响。...不过，添加 LNS 需要大量的硬件查找表来计算两个对数域数的和或差。这是采用 LNS 的一个主要问题，因为这些表可能比硬件乘法器更难以处理。
jvm 说明 jvm既 Java Virtual Machine，既然是虚拟机，其必有存储空间，且不同的存储空间，存储特定的数据，如图所示： 图片 虚拟机栈：存储基本数据类型、引用对象的变量、局部变量表等...本地方法栈：由于java时表层语言，无法直接访问硬件，需要调用第三方语言，比如C、C++来操作硬件，比如创建内核线程，操作文件等。 方法区：存储jvm编译后地字节码文件，静态变量，常量，类信息等。...5.3 分代年龄存储到java对象头中。...1638Mb/ 58Mb = 28秒，这样会减少mirrorGc，从而达到优化的效果。但更多的优化可根据实际线上jvm运行情况来看。...图片 参考文献：《jvm优化技巧，Java堆，old区，Eden区，s0和s1区，老年代，新生代》
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