线程池是 Java 多线程编程中的一个重要概念,它可以有效地管理和复用线程资源,提高系统的性能和稳定性。但是线程池的使用也有一些注意事项和常见的错误,如果不小心,就可能会导致一些严重的问题,比如内存泄漏、死锁、性能下降等。
由于国内手机厂商的奇奇怪怪的优化,特别是华为,其对于线程的构建有特别严苛的要求,当进程内总线程数量达到一定的量级的情况下就会发生线程OOM问题。
「使用线程池 ThreadPoolExecutor 过程中你是否有以下痛点呢?」 1.代码中创建了一个 ThreadPoolExecutor,但是不知道那几个核心参数设置多少比较合适 2.凭经验设置参数值,上线后发现需要调整,改代码重启服务,非常麻烦 3.线程池相对开发人员来说是个黑盒,运行情况不能及时感知到,直到出现问题 如果你有以上痛点,动态可监控线程池(DynamicTp)或许能帮助到你。 如果看过 ThreadPoolExecutor 的源码,大概可以知道它对核心参数基本都有提供 set / get
微服务要求 服务协作 服务治理 服务治理 1 怀疑第三方 坚持一条信念:“所有第三方服务都不可靠”,不管第三方什么天花乱坠的承诺。基于这样的信念,我们需要有以下行动。 1.1 有兜底,制定好业务降级
如果看过 ThreadPoolExecutor 的源码,大概可以知道它对核心参数基本都有提供 set / get 方法以及一些扩展方法,可以在运行时动态修改、获取相应的值。
运行结果 大家可以看到虽然一开始打印了进入特殊线程,但是却并未输出结束特殊线程,而是最后才执行,说明
对每一个程序员而言,故障都是悬在头上的达摩克利斯之剑,都唯恐避之不及,如何避免故障是每一个程序员都在苦苦追寻希望解决的问题。对于这一问题,大家都可以从需求分析、架构设计 、代码编写、测试、code review、上线、线上服务运维等各个视角给出自己的答案。本人结合自己两年有限的互联网后端工作经验,从某几个视角谈谈自己对这一问题的理解,不足之处,望大家多多指出。
金三银四虽然早就结束,但想找工作的小伙伴依旧很多,很对小伙伴已经开始储备技术,准备秋招面试了。 为了帮助小伙伴更好的应对面试,我拉来十几个大佬,汇总一线大厂的情况,给你整了一套超全的面试资料: 1658页Java面试突击核心讲包含的知识点也是比较广比较多的:java基础、JVM、多线程、MySQL、spring、springboot、springcloud、dubbo、mybatis、redis、网络IO、Linux、MQ、zookeeper、netty、大数据、算法、项目、设计模式等等;刷完这一套高质量题集,下一个金九银十妥妥的~
JVM既然有了双亲委派模型来加载类,为什么又出现了上下文类加载器,去打破双亲委派模型呢。
在Java中,多线程主要的实现方式有四种:继承Thread类、实现Runnable接口、实现Callable接口通过FutureTask包装器来创建Thread线程、使用ExecutorService、Callable、Future实现有返回结果的多线程。其中前两种方式线程执行完后都没有返回值,而后两种是带返回值的。除此之外,通过Timer启动定时任务,或者通过像Spring Task和quartz这样的第三方任务调度框架也可以开启多线程任务。
之前我说过,实现多线程的方式有4种,但是之前的文章中,我只介绍了两种,那么下面这两种,可以了解了解,不懂没关系。
Heritrix是一个由Java开发的开源Web爬虫系统,用来获取完整的、精确的站点内容的深度复制,
本篇文章一共分为四个部分,分别是开放生态、开放网关、开放授权和开放安全。为什么要做开放,开放的技术实现有哪些,主要是开放网关和授权,同时我们开放了以后肯定还需要安全,需要开放的安全保障。
谈到java的线程池最熟悉的莫过于ExecutorService接口了,jdk1.5新增的java.util.concurrent包下的这个api,大大的简化了多线程代码的开发。而不论你用FixedThreadPool还是CachedThreadPool其背后实现都是ThreadPoolExecutor。
大家好,这篇文章我们来介绍下动态线程池框架(DynamicTp)的adapter模块,上篇文章也大概介绍过了,该模块主要是用来适配一些第三方组件的线程池管理,让第三方组件内置的线程池也能享受到动态参数调整,监控告警这些增强功能。
作为一名本本分分的练习时长两年半的Java练习生,一直深耕在业务逻辑里,对并发编程的了解仅仅停留在八股文里。一次偶然的机会,接到一个私活,核心逻辑是写一个 定时访问api把数据持久化到数据库的小服务。
记得在三年前公司因为业务发展需要,就曾经将单体应用迁移到分布式框架上来。当时就遇到了这样一个问题:系统仅有一个控制单元,它会调用多个运算单元,如果某个运算单元(作为服务提供者)不可用,将导致控制单元(作为服务调用者)被阻塞,最终导致控制单元崩溃,进而导致整个系统都面临着瘫痪的风险。 那个时候还不知道这其实就是服务的雪崩效应,雪崩效应好比就是蝴蝶效应,说的都是一个小因素的变化,却往往有着无比强大的力量,以至于最后改变整体结构、产生意想不到的结果。雪崩效应也是我们目前研发的产品直面的一道坎,下面我们来看有哪些场
小时候有一次爸爸带我去偷村头别人家的梨子,我上树摘,爸爸在下面放风,正摘着主人来了,爸爸指着我破口大骂:臭小子,赶紧给我滚下来,敢偷吃别人家梨子,看我不打死你。主人家赶紧说:没事没事,小孩子淘气嘛,多摘点回家吃。我……这坑儿子的爹...
之前和大家聊过一次pthread oom问题。基于当时的场景以及对Rxjava的分析,只能说解决了一小部分问题。但是实际上只要我们滥用了线程,特别是华为设备,还是有可能发生对应的问题的。
Facebook 做为全球少有的几大互联网巨头,发生点故障就能引起巨大的波澜。Facebook 全球十几亿用户,一时间大家上不了 Facebook。除此之外,Facebook 的 Instagram、WhatsApp 等热门应用也同时发生故障。
今天和大家聊一聊在Spring Cloud微服务框架实践中,比较核心但是又很容易把人搞得稀里糊涂的一个问题,那就是在Spring Cloud中Hystrix、Ribbon以及Feign它们三者之间在处理微服务调用超时从而触发熔断降级的关系是什么?
我收回标题上的话,从0手撸一个框架一点也不轻松,需要考虑的地方比较多,一些实现和细节值得商榷,是一个比较大的挑战,有不足的地方欢迎大佬们提供意见
在Java应用程序开发中,OutOfMemoryError(OOM)是一个令人头痛的问题。当JVM中的内存无法满足应用程序的需求时,就会抛出这个错误。本文将深入探讨OOM的三大场景:堆内存溢出、方法区内存溢出和栈内存溢出,并分析它们的原因,提供相应的实战解决方案。
基于配置中心的轻量级动态线程池,内置监控告警功能,集成常用中间件线程池管理,可通过SPI自定义扩展实现。
Apache Dubbo是一款高性能、轻量级的开源Java RPC框架。 它有三大核心能力:面向接口的远程方法调用,智能容错和负载均衡,以及服务自动注册和发现。
线程池是 Java 中非常重要的并发编程工具,它可以帮助我们管理线程数量、提高执行效率和减轻系统负载。在使用线程池时,如果任务本身出现异常情况,或者线程池中某个线程执行任务发生异常,则需要进行特殊处理才能保证程序运行的稳定性和可靠性。本篇文章将为您详细讲解线程池执行过程中遇到异常会发生什么,以及如何正确处理。
之前大家应该看过我写的启动流程分析了吧,那篇文章里我说过分析源码的目的一直都不是为了学知识而学,而是理解了这些基础,我们才能更好的解决问题。所以今天就来看看通过分析app启动流程,我们该怎么具体进行启动优化。
由于冷启动相对于其他启动方式多了进程的创建(Zygote进程fork创建进程)以及应用的资源加载和初始化(Application的创建及初始化),所以相对来说会比较耗时,所以我们一般说的App启动优化一般指的都是App的冷启动优化。
前面有一篇文章简单的介绍过MDC,这次结合具体的案例、生产中的具体问题深入了解一下MDC。
很尴尬,但是事实是,很大一部分的程序员不知道协程是啥玩意,更大一部分的程序员,项目中没用到协程。
MDC(Mapped Diagnostic Context,映射调试上下文)是 log4j 、logback及log4j2 提供的一种方便在多线程条件下记录日志的功能。MDC 可以看成是一个与当前线程绑定的哈希表,可以往其中添加键值对。MDC 中包含的内容可以被同一线程中执行的代码所访问。当前线程的子线程会继承其父线程中的 MDC 的内容。当需要记录日志时,只需要从 MDC 中获取所需的信息即可。MDC 的内容则由程序在适当的时候保存进去。对于一个 Web 应用来说,通常是在请求被处理的最开始保存这些数据
代码中存在无限循环或者条件判断错误导致的死循环,使得CPU一直在执行相同的操作,导致CPU利用率达到100%。
我们为何使用多线程,之前已经有讲过了,为了更快的处理多个任务,分割任务,或者调用多个毫无关联的第三方服务 其实spring就提供了ThreadPoolTaskExecutor这个类来实现线程池,线程
线程组->添加-> Sampler(采样器) -> Http (一个线程组下面可以增加几个Sampler)
在Elasticsearch中,线程池是用于管理线程资源和控制并发度的关键组件。它通过将不同类型的操作映射到不同的线程池中,实现了资源的隔离和优化。Elasticsearch的线程池设计考虑了不同类型的操作对CPU、IO和内存等资源的需求,以及操作的优先级和并发度。
这两年,tomcat慢慢在新项目里不怎么接触了,因为都被spring boot之类的框架封装进了内部,成了内置server,不用像过去那样打个war包,再放到tomcat里部署了。
建议:假设layout文件非常复杂,建议将layout分成多个模块,每一个模块定义一个moduleViewHolder。其成员变量包括所属view
内存池:https://github.com/Light-City/light-memory-pool
每一个好习惯都是一笔财富,本文整理了写代码的16个好习惯,每个都很经典,养成这些习惯,可以规避多数非业务的bug!希望对大家有帮助哈,谢谢阅读,加油哦~
相信各位 Javaer 在面试中或多或少肯定被问到过线程池相关问题吧,线程池是一个相对比较复杂的体系,基于此可以问出各种各样、五花八门的问题。
分布式系统都存在这样一个问题,由于网络的不稳定性,决定了任何一个服务的可用性都不是 100% 的。当网络不稳定的时候,作为服务的提供者,自身可能会被拖死,导致服务调用者阻塞,最终可能引发雪崩连锁效应。
1.java代码中不出现中文,最多注释中可以出现中文 2.局部变量命名、静态成员变量命名 只能包含字母,名字中每个单词首字母都为大写(第一个单词首字母除外),其他都为小写 3.常量命名 只能包含字母和_,字母全部大写,单词之间用_隔开 4.layout中的id命名 命名模式为:view缩写_模块名称_view的逻辑名称 view的缩写详情如下 LayoutView:lv RelativeView:rv TextView:tv ImageView:iv ImageButton:im Button:btn 5.activity中的view变量命名 命名模式为:逻辑名称+view缩写 建议:如果layout文件很复杂,建议将layout分成多个模块,每个模块定义一个moduleViewHolder,其成员变量包含所属view 6.strings.xml中的id命名 命名模式:activity名称_功能模块名称_逻辑名称/activity名称_逻辑名称/common_逻辑名称 strings.xml中,使用activity名称注释,将文件内容区分开来 7.drawable中的图片命名 命名模式:activity名称_逻辑名称/common_逻辑名称 7.styles.xml:将layout中不断重现的style提炼出通用的style通用组件,放到styles.xml中; 8.使用layer-list和selector 9.图片尽量分拆成多个可重用的图片 10.服务端可以实现的,就不要放在客户端 11.引用第三方库要慎重,避免应用大容量的第三方库,导致客户端包非常大 12.处理应用全局异常和错误,将错误以邮件的形式发送给服务端 13.图片的.9处理 14.使用静态变量方式实现界面间共享要慎重 15.Log(系统名称 模块名称 接口名称,详细描述) 16.单元测试(逻辑测试、界面测试) 17.不要重用父类的handler,对应一个类的handler也不应该让其子类用到,否则会导致message.what冲突 18.activity中在一个View.OnClickListener中处理所有的逻辑 19.strings.xml中使用%1$s实现字符串的通配 20.如果多个Activity中包含共同的UI处理,那么可以提炼一个CommonActivity,把通用部分叫由它来处理,其他activity只要继承它即可 21.使用button+activitgroup实现tab效果时,使用Button.setSelected(true),确保按钮处于选择状态,并使activitygroup的当前activity与该button对应 22.如果所开发的为通用组件,为避免冲突,将drawable/layout/menu/values目录下的文件名增加前缀 23.数据一定要效验,例如 字符型转数字型,如果转换失败一定要有缺省值; 服务端响应数据是否有效判断;
所谓同步,就是发出一个功能调用时,在没有得到结果之前,该调用就不返回或继续执行后续操作。
最近在做一个视频设备管理的项目,设备包括(摄像机,DVR,NVR等),包括设备信息补全,设备状态推送,设备流地址推送等,如果同时导入的设备数量较多,如果使用单线程进行设备检测,那么由于设备数量较多,会带来较大的延时,因此考虑多线程处理此问题。
最近一位年前裸辞的朋友来找我诉苦,说因为疫情原因现在都在家吃老本。本想着年后就来找工作的,但是现在这个情况也不好找,而且很多公司也随着这次疫情面临着资金紧缺导致裁员严重的甚至倒闭,导致很多人失业找不到工作,就更加竞争压力大了
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