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SonarQube 描配置说明

3.查看参考命令Jenkins 配置第一次使用需要在 Jenkins 任务执行机器的 Maven settings.xml 配置插件和服务器地址,参考官方教程(参考命令图里的“Maven描器官方文档” linux, version: 3.10.0-327.el7.x86_64, arch: amd64, family: unix下载 GitLab 插件略Jenkins 任务创建 自由风格的项目,设置拉取 如果多个项目用不同的setting可以用 -s 定义 -Dsonar.java.binaries=targetsonar -s usrsharemavenconfsettings-A.xml配置GitLab提交时触发任务拷贝 过滤器描前端项目第一次使用需安装 SonarScanner: https:docs.sonarqube.orglatestanalysisscansonarscanner 解压添加到环境变量后授权chmod 755 ...sonar-scanner-4.3.0.2102-linuxjrebinjava# 否则会报如下错误,读取的并不是 JAVA_HOME 而是目录内的 jre# Could not find java

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一些java

参考链接: Java程序1. public class Beersong { public static void main (String){ Books; int x = 0; 创建books对象 myBooks=new Books(); myBooks=new Books(); myBooks=new Books();  myBooks.title=The Grapes of Java; myBooks.title =The Java Gatsby; myBooks.title=The Java Cookbook;  myBooks.author=bob; myBooks.author=sue; myBooks.author

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    Java深搜

    Java深度优先搜索static Set markSet = new HashSet();private static void dfs(Node node){ if (markSet.contains

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    一.什么是逆向分析、逆向分析基础及经典游戏逆向

    反编译:通常在C#、Java、.NET框架等,因为它可以直接把元数据还原成高级,反编译其实更难,但是对使用的人更,比如Android的APK反编译成JAVA。下面开始吧! 注意,看懂完善程序并换另一种程序语言复现,算学习;而如果直接COPY别人的二进制或二进制序列,这算抄袭。?----二.游戏逆向分析1.游戏介绍下面通过游戏进行逆向分析讲解。 F8步步过,每按一次这个按键,将执行反汇编窗口中的一条指令,遇到CALL等子程序不进入其。? ALT+F9执行到用户,从系统领空快速返回我们调试的程序领空。?接着正式分析程序。第一步:启动OllyDbg软件,选择菜“文件”,打开winmine.exe文件。 你可以通过Cheat Engine软件来修改游戏中的内存数据、人物属性、金币数值等等,功能强大且操作,可以为你带来良好的更好的体验游戏。

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    圣诞节送11个柏V700s合金版机械键盘或千魔幻境G04E高清蓝光VR或高清航拍无人机

    下面给大家说下奖品。奖品美图1:【柏(Rapoo)】 V700S合金版游戏键盘机械键盘有线键盘 电脑键盘无冲键盘 108键混光键盘 ? 详细规则如下,请 仔细阅读:1,下方每一个订阅号是一个赞助方,二维,关注订阅号,发送「圣诞」获取 抽奖,多参与中奖率可翻 11 倍。 2,描抽奖参与抽奖。 Java小咖秀?▲回复「圣诞」抽奖品 ?Java思维导图 ?▲回复「圣诞」抽奖品 程序员共读 ?▲回复「圣诞」抽奖品 ?Coding这件小事 ?▲回复「圣诞」抽奖品 ?不才黄某 ? ▲回复「圣诞」抽奖品 ?漫话编程 ?▲回复「圣诞」抽奖品 ?程序员私房菜 ?▲回复「圣诞」抽奖品 ?三太子敖丙 ?▲回复「圣诞」抽奖品 ?Java技术江湖?▲回复「圣诞」抽奖品 ? ▲回复「圣诞」抽奖品 ?Java专栏 ?▲回复「圣诞」抽奖品

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    Go语言实现的网络端口

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    用Python编写一个的nmap描工具

    NMAP是一款开源的网络探测和安全审核的工具,他能够快速的描出某个服务器对外暴露的端口信息。是在安全测试领域很常见的一个工具。 今天我们用python的模拟实现一个版本的端口描工具,主要使用到socket模块,socket模块中提供了connect()和connect_ex()两个方法,其中connect_ex()方法有返回值 :8080服务器8.129.162.225的8080端口已开放缺点: 一次只能描一个端口 第二版:(支持描多个接口)def scan_tools_v2(self): host = input(请输入服务器 总结: 1、以上只是一个易的版本,如果描服务器全量端口的话,耗时较长,后面可以考虑用多线程的技术再进行优化。 2、中针对异常输入未进行校验,可以优化 3、要注意ip为字符串类型,端口为int类型,socket对象初始化要放到循环里面,并且要设置超时时间,不然默认的连接要好长时间才返回结果。

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    遗传算法与Java实现

    参阅地址:https:www.jianshu.compae5157c26af9实现:public class GA { private int ChrNum = 10; 染色体数量 private String; 一个种群中染色体总数 private int generation = 0; 染色体号 public static final int GENE = 46; 基因数 private double bestfitness = Double.MAX_VALUE; 函数最优解 private int bestgenerations; 所有子与父中最好的染色体 private String beststr ; 最优解的染色体的二进制 ** * 初始化一条染色体(用二进制字符串表示) * private String initChr() { String res = ; for (int i = 0; i +) { double r = Math.random(); if (r = ChrNum) chromosomeNum = 9; String temp; String a; 记录变异位点变异后的编

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    的UBB

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    32位汇编第五讲,逆向实战干货,(OD)快速定位内存.

    标号1: 反汇编窗口 (显示的地址,二进制指令,汇编,注释)标号2: 寄存器窗口(显示通用寄存器,段寄存器,以及浮点协处理器,32位中还有多媒体寄存器)标号3: 信息窗口  (这个主要是显示当你运行到的程序的位置处的信息 ,这里就这两个)那么思路一的话,他会访问,但是可能会处理很多逻辑,最重才会访问到我们的数组思路二,的话,他也有逻辑,但是感觉他是直接从数组中取出内容来绘制的,所以这里按照思路二的方式来分析思路一的话 ,如果有兴趣的也可以自己去分析一下, 对于OD怎么分析消息,这里提一下思路一的查找1.首先打开2.使用spy++窗口,获得函数过程? 为了方便内存观察,我们改为16 * 16的,也就是内存中也是16 *16表一行我们看上图发现了第二个是我们可以直接点击(但是有一个默认的动作,就是第第第一次点击如果是,他也会让你玩,就是如果是的话 :链接:http:pan.baidu.coms1pLV0iEn 密:8x3o  (包含,DLL查看,以及OllyDbg使用文档.chm)

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    气象数据处理:气象达数据I

    气象达是气象中应用非常广泛的一种工具,通常可以用来进行强对流天气大预警和预报。气象达数据通常为二进制编数据,而且不同波段的达数据所采用的编方式也会有所不同。 SASB波段达的数据结构相对,可直接使用二进制读取方式进行读取。当然读取数据的每个人都会写,但关键是写之前的分析过程。 不要拿到数据之后就开始,应该先根据数据格式以及想要实现的功能绘制流程图,就算不绘制流程图,也要确定读取的大概步骤。比如读取SASB达数据,根据达基数据格式进行读取 。 因此,在读取时可先读取所有数据,然后按照径向长度重新调整数据,从而提高处理速度。每条径向都包含方位角,仰角,体模式,反射率,谱宽,速度等信息。 MATLAB和Python读取SASB达数据源通过以下链接下载,其中MATLAB版源可读取SASBCB达数据,但仅测试了SASB达数据读取,而python版程序仅支持读取SASB达数据(

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    LOAM论文介绍与A-LOAM

    本文对LOAM算法,以及化版的开源A-LOAM进行介绍。二、LOAM算法2.1 系统整体架构? A-LOAMLOAM的作者曾经开源了LOAM的,但由于某些原因又取消了开源,现在网上也流传着一些当时的片段或者牛人的实现。 而A-LOAM是LOAM的一个化版本,去掉了IMU以及一些其他细节,采用了Eigen,ceres等替了原有LOAM中的手动实现,非常适合学习LOAM思想,也适合新手入门3D激光SLAM。 截图来源ascanResigtration:处理Lidar输入的点云,提取并发布角点、平面点以及处理后的完整点云;alaserOdometry:接收特征点,计算位姿参数(轨迹)并发布alaserMapping :接收Lidar的点云与Odometry计算的轨迹,进行细化,得到精确的轨迹和地图并发布3.2 学习资料由于部分内容较多,不方便展开详细介绍。

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    java】超级的j运行ava【Quicker】

    你的写好了,保存在文件中之后?你会用cmd中的javaC来编译,然后通过java来运行?可能你觉得这样太麻烦,那就很巧了朋友~~这里有一个插件?只需要选中java文件?呼出这个软件? 选择测试java文件,便自动帮你javac编译并进行java命令运行?只需要下载这个软件http:www.getquicker.net? code=a3bddd1c-0341-4ff9-6df8-08d69e011d87 按下鼠标滚轮呼出菜?在空白部分点击鼠标右键,选择粘贴分享的动作。即可添加该功能。? 快写一个java 的helloworld 来测试一下功能?我们可以看到,这个动作的原理就是帮你打开CMD,运行javac 和java不是什么黑科技,但是方便了不少呢~~~?

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    Java---布局管理使用(解答)

    下面是流布局演示:package cn.hncu.MyJFrame1; import java.awt.FlowLayout; import javax.swing.JButton;import javax.swing.JFrame

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    一个实用的java 生成器

    工欲善其事必先利其器,有一款趁手的工具可有效提高开发效率,推荐一个实用的在线java 生成器。 生成器只是xjr快速开发框架功能的一部分。 这款 生成器是一款国内最新自主研发的JAVA自动生成器,目前来看这是一款十分赞的 生成器,使用体验佳,基于拖拽思想,可视化操作,所见所得,支持mysql,oracle,sqlserver数据库 这款新开发的 生成器界面如下

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    Java进行的内存分析

    ,就是java我知道怎么运行的,debug模式一打开,对吧,直接下一步下一步的走就行了,可以清楚的看到每一步的执行情况是什么样子的,这个是没什么问题的,但是往往面试的时候面试官不会问你这些是怎么走的 ,而是问你他在内存中的执行情况,那其实就是内存分析,所谓的内存分析呢其实就是每一部分在内存中的存放位置,调用情况,执行情况,那么了解这些了以后呢,我们就可以做一个的内存分析,可能你们在很多书籍里面看到过很多的内存分析的例子 下面我们写几个的类:学生类(万年不变的一个经典的例子)package studyBymyself;** * 用于csdn的java内存分析 学生类 * @author clearlove * * ...前面说了,内存分析就是的每一部分在内存中放置的位置以及各个之间的调用和执行的情况,那么我们开始:我们对Test2进行分析,程序的入口嘛,当然你分析Test1也是一样的,只是那个比较,分析Student 也是可以的,只是也比较,我们分析一个最复杂的,ok,看到我们的main函数就知道程序是开始走了。

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    一道的笔试题_格转换

    而格则没有这一缺点,其中的所有相邻整数在它们的二进制表示中仅有一位不同。下表给出了4bits自然二进制、格与十进制整数的对照表:? 1.二进制转格: 称为格的编,方法是从二进制的最右边一位(最低位)起,依次将每一位与左边一位进行异或运算,作为对应格该位的值,而最左边高位不变。 例如,将自然二进制“10110”转换为格,可以形象的用下图表示其转换过程:? 用Verilog描述:assign gray_value = binary_value ^ (binary_value>>1);2.格转二进制: 称为格的解,方法是从格左边第二位(次高位 例如,将格“11101”转换为自然二进制,可以形象的用下图表示其转换过程: 根据格的最高位,得到二进制的最高位,然后,用二进制的最高位与格的次高位相异或,得到二进制的次高位,依次类推。?

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    Jenkins教程之java编译、打包、

    准备工作: 1、要全局工具配置里面配置好 maven的安装路径(现在java大部分都是maven工程) ?job关键项配置: 配置源下载地址:? 后续要针对做打包,还是编译,描之类的,可以只改 目标那一栏对应的命令即可。 点击具体的报告 ,可以看到对应的中哪一行存在问题,具体是什么问题: ? ps: java描的话,可以集成一下sonarqube的描,同时可以在的同时再统计一下行数等信息,有兴趣的可以先自己扩展学习一下,遇到问题可以与小编一起探讨! java打包编译的话 可以自己了解一下 mvn package ,mvn install ,mvn deploy 这几个命令,后续会介绍 当然,做测试,你要去描开发写的的话,你得有仓库的权限才行

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    Python:游戏:(附源

    这次我们基于 pygame 来做一个,上次有园友问我的 python 版本,我说明一下,我所有的都是基于 python 3.6 的。 先看截图,仿照 XP 上的做的,感觉 XP 上的样式比 win7 上的好看多了。?原谅我手残,基本就没赢过,测试的时候我是偷偷的把的数量从99改到50才赢了。。。下面将一下我的实现逻辑。 _status = value status = property(fget=get_status, fset=set_status, doc=BlockStatus)布就很了,随机取99个数,从上往下顺序排就是了 如果周边有,那么显示数字,这个,可是如果周边没有,那就要显示一片区域,直到有出现,如下图,我只点了当中一下,就出现了那么大一片区域? 也帖一下吧import sysimport timefrom enum import Enumimport pygamefrom pygame.locals import *from mineblock

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    一文详解固态激光达的里程计(loam_livox)

    地址:在公众号「3D视觉工坊」,后台回复「loam_livox」,即可直接下载。 但是想要获得大的视角可以使用多个固态的激光达(比如MID-100其实就是3个MID-40)。描图案不均匀,原来的激光达规则描,极大的化了特征提取和匹配。 迭的位姿优化第一节提到的非重复描导致提取的特征无法像中那样不断跟踪。一个的例子是,即使LiDAR是静态的,描的轨迹(和特征点)也不同于前一帧。 最后给上调研的时候查到的一些资料: 固态激光达的优势: ①其结构,尺寸小,无需旋转部件,在结构和尺寸上可以大大压缩,提高使用寿命并使其成本降低。 ④接收面大、信噪比差:传统机械达只需要很小的接收窗口,但固态激光达却需要一整个接收面,因此会引入较多的环境光噪声,增加了描解析的难度。MID-40使用说明?

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