棋牌游戏一直以来都是受欢迎的休闲娱乐方式,而其中的算法设计对于游戏的平衡性和公正性至关重要。测试驱动开发(Test-Driven Development,简称TDD)正是一种在棋牌游戏算法开发中广泛应用的方法。本文将探讨TDD在棋牌游戏算法中的应用,并介绍其优势。
6月30日,江西软件职业技术大学举行了区块链学院揭牌仪式。该校在软件工程、信息安全与管理、电子商务三个本科专业开设了区块链方向,计划招收150名本科学生,这将是中国高校第一次招生本科层次的区块链技术学生。(江西软件职业技术大学官网)
之前有幸收到掘金邀请去分享小游戏开发相关的技术主题,正好公众号一直也没有比较全面的和大家聊如何从技术层面做游戏,这里整理一下之前的分享ppt。
OpenAI Gym 是一个最广泛使用的强化学习实验环境,内置上百种实验环境,比如一些简单几何体的运动,一些用文本表示的简单游戏,或者机械臂的抓取和控制等实验环境。
一个曾经的网瘾少年的觉悟竭尽全力,想要呼唤起自己新的生命! 相信游戏与编程!将是未来最强的武器!只要愿意,我们将无可阻挡!
机器学习算法与其他计算机程序存在很大的不同。在一般编程行为中,人类程序员都会告诉计算机具体做些什么。来到机器学习,人类程序员只会提供问题,算法必须通过反复试验来搞明白如何解决它。
freegames是Apache2许可的免费Python游戏集合,旨在用于教育和娱乐。游戏是用简单的Python代码编写的,专为实验和更改而设计。包括几个经典街机游戏的简化版本。
在过去的两三年中,我们经常听说人工智能在棋牌类游戏(博弈)中取得新的成果,比如基于深度强化学习的 AlphaGo 击败了人类世界冠军,由 AlphaGo 进化而来的 AlphaZero 还一并搞定了国际象棋和日本象棋;基于博弈论的冷扑大师(Libratus)也在无限注德州扑克比赛中击败了人类职业选手;今年在澳门举行的 IJCAI 2019 上我们也发现了一篇斗地主 AI 论文。
1976 年,Atari 公司在美国推出了 Atari 2600 游戏机,这是史上第一部真正意义上的家用游戏主机系统。
来源|FT中文网 不,你的计算机不会很快抢走你的工作。但是,在挑战它玩棋盘游戏之前,你应该三思——即使是它以前没有玩过的。看到最顶级的人类玩家输给机器不是新鲜事。谷歌的DeepMind最近更进一步:它利用自己的通用游戏算法从零开始自学,在几个小时内就成为三种不同游戏的冠军,胜过最好的定制类人工智能系统。 乍看之下,这听起来像是机器与人类智能之间的鸿沟很快就会被跨过。自人工智能出现以来,人类就梦想着能够创造一个像人类头脑那样善于解决任何问题的广义智能。 许多专家为DeepMind的适应性游戏大脑欢呼,艾伦人工
翻译 | AI科技大本营 参与 | Shawn 编辑 | Donna [AI科技大本营导读]我们常常提及数据科学、机器学习和人工智能,也有一个整体的概念。但是,如果要清晰地说出三者的定义分别是什么,区别又是什么,相信能说出来的读者并不多。营长找到一篇Stack Overflow的数据科学家David Robinson的文章,用深入潜出的语言,诙谐地解释了三者地区别。 每当我告诉别人我是数据科学家时,他们经常问我:“数据科学和机器学习有什么区别?”,或者“也就是说你做人工智能的?”。 这些问题我解释了很多
编辑:闻菲、张乾 【新智元导读】BYU计算机科学教授Jacob Crandall和Michael Goodrich以及麻省理工学院和其他大学的同事创造了一种新算法,这个算法可以和人、其他算法一起,在各种双人重复的随机博弈中,达到人类合作的水平。 电脑可以轻松在国际象棋中取胜,并能够很快在其他零和游戏中成为人们的对手。因为教它们竞争很容易,但教它们合作和妥协就不一定了。 BYU计算机科学教授Jacob Crandall和Michael Goodrich以及麻省理工学院和其他大学的同事创造了一种新算法,让机器的
雷锋网 AI 科技评论消息:5 月 2 日,Facebook AI Research(FAIR)官网博客中宣布开源其 AI 围棋机器人 ELF OpenGo(包括源代码和一个训练好的模型),该机器人是基于 ELF 平台研发而成,曾击败了 4 位世界排名前 30 的围棋棋手。
哈希函数的运算结果是哈希值竞猜,如果两个哈希值相同的话,那这两个输入值的微盘结果极大可能会是多国语言相同的,也有一部分可能是大富不同的,这一部分的情况就叫做幸运哈希竞猜碰撞。反之如果两个哈希值是不相同的,那么这两个散列值的原始输入一定是不相同的。对于一个数据块,哪怕只改动一点,那这个哈希值的改动都会非常大,这就是抗篡改能力。哈希值还属于是一种单向函数并且是非对称的,就是指从明文到密文的不可逆的映射,简单来说只有加密过程,不会存在解密过程。
用 AI 算法玩游戏,打破人类玩家的记录,是一种什么体验? DreamerV2 agent(智能体)可以在 Atari(雅达利)的 55 款经典游戏中挑战人类玩家。 其中不乏我们熟悉的打砖块、蒙特祖玛的复仇、小蜜蜂等经典游戏。 可能有些朋友不知道 Atari,这里简单介绍一下。 1976 年,Atari 公司在美国推出了 Atari 2600 游戏机,这是史上第一部真正意义上的家用游戏主机系统。 80 后、90 后非常熟悉的 FC 红白机(超级马里奥、魂斗罗、松鼠大作战、坦克等等)则是十几年之后的事情
我是一名 Golang 开发爱好者 今天开源了一个数据可视化库 想填补一下 Golang 在这方面的空缺 项目地址是:https://github.com/chenjiandongx/go-echarts
沃特斯:人工智能打赢围棋的头条新闻,令人产生技术进步势不可挡的感觉。但随着问题性质的改变,我们将需要一些全新的方法。 📷 收藏更新于2017年12月26日 07:15 英国《金融时报》 理查德•沃特斯 不,你的计算机不会很快抢走你的工作。但是,在挑战它玩棋盘游戏之前,你应该三思——即使是它以前没有玩过的。看到最顶级的人类玩家输给机器不是新鲜事。谷歌(Google)的DeepMind最近更进一步:它利用自己的通用游戏算法从零开始自学,在几个小时内就成为三种不同游戏的冠军,胜过最好的定制类人工智能系统。 乍看之
当任何人在需要一个简单、友好的挑战游戏来暂时逃避其他现实问题时,都可以去试试免费在线游戏 Wordle(https://www.powerlanguage.co.uk/wordle/)。
当今互联网份额最大的编程语言是哪一个?是 Java!这两年一直有听说 Java 要不行了、在走下坡路了。没错,Java 的确在走下坡路,未来的事情的确不好说,但是瘦死的骆驼比马大,未来的三五年之内,我相信 Java 仍然是行业“一哥”!各位是否和我刚学完 Java 基础语法时一样,陷入过不知道 Java 能做什么的困扰中?觉得 Java 只能在控制台里 System.out.println 打印打印猫啊狗啊、爸爸和儿子吗?
腾讯“云+未来”峰会上周圆满落幕 但落幕一般都不表示句号 句号也不表示结束 当时「云安全专场」照片在内部群一放出,连我们的美女主持都被某演讲者的帅气迷住了,另一演讲者的照片直接被推荐拿去征婚,其余的也
编译 | 阿司匹林 【AI 科技大本营按】2016 年 3 月,AlphaGo 击败世界顶尖职业围棋手李世石,在媒体上掀起巨大的波澜。一年多以后,AlphaGo 的升级版 AlphaGo Zero,在不采用任何人类棋谱作为训练数据的情况下,通过自我对弈,仅用 40 天就超越了所有旧版本。一时间,人们将所有最好的溢美之词纷纷送给了 AlphaGo Zero. 然而,AlphaGo Zero 真有那么伟大吗?来自斯坦福大学的计算机科学研究生 Andrey Kurenkov 从辩证的角度发表了自己对 Alp
腾讯正在联动高校,利用王者荣耀的复杂环境,为推动通用人工智能研究创造各种可能性。 4月14日,第二届「腾讯开悟多智能体强化学习大赛」(以下称「大赛」)决赛在成都落幕,来自20多所顶尖高校的AI研发团队,经过半年来的比拼,共有4支团队进入决赛。经过现场激烈角逐,来自清华大学计算机系的学生团队获得本届大赛冠军。 决赛四强排行榜 本届大赛由腾讯AI Lab、王者荣耀、腾讯新文创总部、腾讯高校合作、腾讯游戏学堂等共同发起。腾讯「开悟」AI开放研究平台依托于腾讯太极机器学习平台,为参赛团队提供了研究资源、全栈打通
参数传递是指在程序的传递过程中,实际参数就会将参数值传递给相应的形式参数,然后在函数中实现对数据处理和返回的过程。比较常见的参数传递有:值传递,按地址传递参数或者按数组传递参数。
---- 新智元报道 来源:专知 【新智元导读】MIT科学家Dimitri P. Bertsekas在ASU开设了2022《强化学习》课程,讲述了强化学习一系列主题。Dimitri 的专著《强化学习与最优控制》,是一本探讨人工智能与最优控制的共同边界的著作。 本课程将聚焦于强化学习(RL),这是人工智能目前非常活跃的一个分支领域,并将有选择性地讨论一些基于近似动态规划(DP)方法的算法主题。 逼近值和策略空间,近似策略迭代,推出(策略迭代的一种一次性形式),模型预测控制,多智能体方法,挑战组合优化
---- Apple Watch很快就要到大家手里了(某些人),我们很快就可以用它收邮件,计算卡路里,发送自己的心跳去吓唬朋友——这一切都来自一只舒适的腕表。 但我们真的应该考虑在Apple Watch上玩游戏吗?答案当然是“应该”。但这并不意味着所有类型的游戏都适合。 一些传统游戏已经移植到了Apple Watch上。类似Flappy Bird的简单游戏,另外一些诸如Trivia Crack(答题类游戏)和Rules!(消除类游戏)的益智类游戏已经确定会推出适配Apple Watch的简化版本。
六人无限制玩法是德州扑克最受欢迎的游戏方式,Facebook 与 CMU 的成果是第一个在拥有两个(或以上)人类玩家的比赛中击败人类专业选手的 AI。
明确目标,你才能更好的前进,以终为始才是高效的学习。比如你学习编程最初的动机就是想做一个小游戏,那么这个就是你对目标,你要时刻记住,不要让自己远离它。
本文转自创新工场(chuangxin2009) DeeCamp创新工场深度学习训练营开营在即,究竟有哪些既逗趣又充满挑战性的项目呢?小编带你提前探秘一下~ Chapter1 无人值守的零售店演示系统
原文标题:Teaching a NeuralNetwork to play a game using Q-learning 作者:Soren D 翻译:杨金鸿 本文长度为6000字,建议阅读12分钟 本文介绍如何构建一个基于神经网络和Q学习算法的AI来玩电脑游戏。 我们之前介绍了使用Q学习算法教AI玩简单游戏,但这篇博客因为引入了额外的维度会更加复杂。为了从这篇博客文章中获得最大的收益,我建议先阅读前一篇文章(https://www.practicalai .io/teaching-ai-play-si
将一个用 HTML 和 JavaScript 构建的简单游戏重建为生产就绪的游戏的任务促使我重新评估其核心组件。其中,规则系统督促我寻找一种能够提升清晰度、灵活性和可维护性的方法。我将穿插代码片段和叙述,揭示游戏规则系统的创建过程。
论文的首页明显告诉我们,这是一篇Google出的论文(所以值得一读),该文作者提出了一种新的深度强化学习研究框架: 多巴胺(Dopamine),旨在于丰富DRL的多样性,该框架是一个开源的,基于tensorflow平台的的最先进的智能体实现平台,并通过深入研究RL中不同研究目标的分类来补充这一产品。虽然并非详尽无遗,但分析强调了该领域研究的异质性以及框架的价值。
大家好,我打算每日花1小时来写一篇文章,这一小时包括文章主题思考和实现,今天是日更的第1天,看看能不能被官方推荐。(帮我点点赞哦~)
小程序就像“伊波拉”病毒似的,毫无节操的刷爆我的好友圈! 小程序出现后,我从一个咸蛋超人变成了一个大忙人:帮好友砍价、帮好友分享、帮好友点链接,最浪漫的事是,我的好友列表变成了群列表··· 作为一个产
Go 1.11 前天已经正式发布了,这个版本包含了两个最重要的feature就是 module和web assembly。虽然也有一些简单的教程介绍了go module的特性,但是基本上都是hello world的例子,在实践的过程中, 很多人都在“拼命的挣扎”,包括我自己, 从一些qq群、github的issue, twitter上都可以看到大家茫然或者抱怨的语句。
【导读】近日,DeepMind在《Nature Science》发布最新论文,研究将博弈论应用在multi-agent的游戏中,利用纳什均衡在自我对局中消除分歧,寻找最优平衡策略。将非对称游戏有效分解
📷 1.数据分析 Numpy: 表达N维数组的最基础库 提供直接的矩阵运算、广播函数、线性代数等功能 Pandas: Python数据分析高层次应用库 提供了简单易用的数据结构和数据分析工具 SciPy: 数学、科学和工程计算功能库 提供了一批数学算法及工程数据运算功能 2.数据可视化 Matplotlib: 高质量的二维数据可视化功能库 提供了超过100种数据可视化展示效果 通过matplotlib.pyplot子库调用各可视化效果 Seaborn: 统计类数据可视化功能库 提供了一批高层次的统计类数据可
8月18日,第二届 “腾讯开悟 MOBA 多智能体强化学习大赛”(下称“大赛”)宣布启动。该大赛由腾讯 AI Lab、王者荣耀、腾讯高校合作、腾讯游戏学院等共同发起,由腾讯云计算提供底层资源支持。 “开悟” AI 开放研究平台依托于腾讯太极机器学习平台,基于平台拥有的算法、算力、脱敏数据等资源优势,为学术研究人员和算法开发者开放国际一流的研究与应用探索平台。 本届赛事沿用过往面向高校的邀请赛制,进一步扩大了开放规模,邀请20余所国内外知名高校参赛。参赛队伍需要在指定的时间内,在给定的资源下训练出最优模
你有一个思想,我有一个思想,我们交换后,一个人就有两个思想 If you can NOT explain it simply, you do NOT understand it well enough
佐治亚理工学院、康奈尔大学和肯塔基大学合作开发了一种AI智能体,可以实时自动生成自然语言解释,以传达其行为背后的动机。这项工作旨在让人类与AI智能体或机器人合作,确保智能体正在正确地执行任务,并且可以解释错误或错误的行为。
8月18日,第二届 “腾讯开悟MOBA多智能体强化学习大赛”(下称“大赛”)宣布启动。该大赛由腾讯AI Lab、王者荣耀、腾讯高校合作、腾讯游戏学院等共同发起,由腾讯云计算提供底层资源支持。 “开悟”AI开放研究平台依托于腾讯太极机器学习平台,基于平台拥有的算法、算力、脱敏数据等资源优势,为学术研究人员和算法开发者开放国际一流的研究与应用探索平台。 本届赛事沿用过往面向高校的邀请赛制,进一步扩大了开放规模,邀请20余所国内外知名高校参赛。参赛队伍需要在指定的时间内,在给定的资源下训练出最优模型,并最终
金磊 假装发自 王者峡谷 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 不是吧,不是吧。 一群学霸聚集在一起,竟然是为了打《王者荣耀》?! 而且还是来自清北、中科院、浙大等20余所顶级学府的那种。 但毕竟是一帮学霸们的“聚会”,果然连打游戏的“姿势”都那么与众不同: 他们竟然要用《王者荣耀》搞科研! (妥妥的是有种诸葛亮“黄金分割率”的味道了。) 这到底是怎么一回事? 在《王者荣耀》里搞科研 要想搞清楚这件事,就需要先来颠覆一下你对《王者荣耀》的认知。 友友们,其实它不单单是一款游戏那么简单: 还是一个极
阿纳海姆会议中心的暴雪嘉年华上,尚未正式发布的RTS游戏大作《星际争霸II》举行了试玩活动。
本号已有原创文章200+篇,以DevOps为基石,洞察研发效能全貌,涵盖从需求管理到运营监控的完整流程。无论您是项目经理、产品经理、开发人员、测试人员,还是运维人员,在这里您都可以有所收获,同时深入理解其他角色的工作内容,共同助力DevOps的成功落地。欢迎关注,有任何问题可发送私信~
Python 作为大数据工程和 AI 的主流开发语言,近年来一直保持强劲的上升趋势。即使目前 AI 领域还没有大量的成功商业案例(盈利的)出现,Python 语言就已经空前火爆了。
当我介绍自己时,经常会被人问到诸如“机器学习和xx有何区别?”或“你在使用人工智能吗?”等问题。类似问题我已经回复了很多次,按照我的"3原则”我决定写一篇博文: 如果你写了3次相同的代码,请写一个函数; 如果你提供了3次相同问题的建议给他人,请写一篇博文。 - David Robinson(@drob)2017年11月9日 的确,这些领域实际上存在很多重叠的部分,很多人处于在营销宣传的目的把他们混为一谈。但实际它们是不能相互取代的:稍有专业知识的人仅凭直观,也能理解特定领域的工作到底是属于数据科学、
我们在工作中经常会进行很多繁琐的任务:更新配置文件,复制和粘贴文件,更新 Jira 标签等。
模板方法模式是一种行为设计模式, 它在超类中定义了一个算法的框架, 允许子类在不修改结构的情况下重写算法的特定步骤。
今天为大家介绍的是来自Paul A. Jensen团队的一篇利用强化学探索微生物知识的论文。训练人工智能(AI)系统进行自主实验可以大大提高微生物学的吞吐量;然而,很少有微生物有足够大的数据集来训练这样的系统。在本研究中,作者引入了一种名为BacterAI的自动化科学平台,它可以对微生物代谢进行建模,不需要任何先前知识。BacterAI通过将科学问题转化为与实验室机器人进行的简单游戏来进行学习。该方法将其发现总结为可以被人类科学家解释的逻辑规则。
在编程的世界里,数据和对象的复制是一个常见而重要的操作。无论你是处理简单的变量,还是操作复杂的对象图,理解如何正确地复制数据都至关重要。在这个过程中,我们会遇到两个关键概念:浅拷贝(Shallow Copy)和深拷贝(Deep Copy)。这两个术语看似简单,但它们在实际应用中的影响却十分深远。今天,我们将深入探讨浅拷贝与深拷贝的区别,帮助你掌握这一编程中的关键技能。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云