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评论功能系统设计

图片评论功能是一种非常常见的社交媒体功能,它允许用户对进行评论和互动。在设计评论功能时,需要考虑用户体验、安全性、性能和可扩展性等方面。本文将详细介绍如何设计评论功能。...(5)系统需要保证评论的安全性和可靠性,防止恶意评论和评论刷屏等行为。数据库设计设计评论功能时,需要设计一个评论表,用于存储评论的相关信息。...性能优化设计设计评论功能时,需要考虑性能优化。具体性能优化设计如下:(1)使用缓存:系统可以使用缓存技术,减少数据库查询次数,提高查询效率。...可扩展性设计设计评论功能时,需要考虑可扩展性。具体可扩展性设计如下:(1)分布式架构:系统可以使用分布式架构,例如使用微服务架构,提高系统扩展能力和容错能力。...通过以上设计方案的实现,可以实现一个功能完善、性能优良、安全可靠、可扩展的评论系统

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如何设计一个系统?- 4招教你搞定系统设计

经常在面试的时候,会被问到系统设计类的题目,比如如何设计信朋友圈、如何设计12306系统、如何设计一个抢票系统等等。如果是没有准备过,一般都会不知所措,难以找到切入点。...系统设计面试中,经常会被问到如何设计信、如何设计、如何设计百度……我们怎么能在如此短的时间内设计出来一个由成千上万的码农、PM,经年累月地迭代出来的如此优秀的产品?...比如需要实现时间线的功能,我们得进一步确认,整体用户量多大,系统的QPS多大,因为这涉及到我们后续的系统设计,而且如果对于QPS特别高的情况,在后续的设计中需要针对此进行专门的扩展性优化。...下图的架构中,主要实现了用户发、浏览时间线和搜索的场景。 设计核心模块 上一步我们完成了的架构设计,这一步从用户场景入手,详细设计核心模块。...下面针对我们刚才设计系统,可能的瓶颈存在于下面几个地方: 服务器的入口。这里承受了最大的流量,因此可以引入负载均衡进缓解。 发服务。

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    Java网络爬虫抓取新浪个人记录

    接下来就是新浪的抓取,一般的http访问新浪网站得到的html都是很简略的,因为新浪主页是用js动态生成的并且要进过多次的http请求与验证才能访问成功,所以为了数据抓取的简便,我们走一个后门...,也就是访问新浪的手机端,weibo.cn进行抓取,但随之而来的一个问题是,新浪的访问不管哪一端都需要强制的登陆验证,所以我们需要在http请求的时候附带一个cookie进行用户验证。...weibo.cn的cookie(WeiboCN.java) 利用WebCollector和获取的cookie爬取新浪并抽取数据(WeiboCrawler.java) WeiboCN.java import...; /** * 利用Selenium获取登陆新浪weibo.cn的cookie * @author hu */ public class WeiboCN { /** *...获取新浪的cookie,这个方法针对weibo.cn有效,对weibo.com无效 * weibo.cn以明文形式传输数据,请使用小号 * @param username 新浪用户名

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    推荐算法如何设计

    在介绍推荐算法之前,我们先聊一聊推荐系统和推荐算法。有这样一些问题:推荐系统适用哪些场景?用来解决什么问题、具有怎样的价值?效果如何衡量?...接下来我们说一下推荐,本身的产品设计,使得即使没有推荐系统,仍然会形成一个大的用户关系网络,实现信息快速传播;而衡量一个事物的价值,一个简单的方法是对比看看保留它和去掉它时的差别。...属于自主研发的聚类技术WVT算法(word vector topic),依据内容特点和传播规律设计。...从系统和算法设计的角度,这是一个“重”与“轻”的问题,计算分解和组合是关键,我们需要将对时间不敏感的重型计算放在offline端,而将时间敏感性强的轻型快速计算放在online端。...此外,我们也有直接online计算完成的推荐结果,如首页右侧话题推荐,由于用户对话题需求的差异非常小,它基本上是一个排行榜的需求,但热门也可以有精巧的设计,我们采用了一个曝光动态收益模型,通过上一段时段的

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    基于BS架构系统

    系统功能实现 登陆系统系统登陆注册页面当用户输入邮箱后会通过Ajax将用户输入的邮箱传到后台控制器,调用Service层中对应的方法,是Service方法中调用Dao层接口查找用户邮箱是否已经被注册...图5.22管理员登陆界面 管理员首页:登陆后,系统会跳转到管理员首页,在首页中上方显示导航栏,在页面内容方面,通过四张图表来显示、用户、评、海螺、评论、回答等的总数以及当月数,在下方的柱状图中则显示距离今天最近的...:管理员点击导航栏中的管理,系统会跳转至用户管理页面,显示系统中所用是信息,管理员也可以通过输入微内容中的关键字来搜索,同时可以删除有不良信息的,或是恢复以被删除的管理页面如图...图5.27管理界面 搜索:管理员可以通过输入微内容中的关键字来搜索在中存在该关键字的,搜索到的内容中的关键字会使用红色标注出来,具体页面如图5.28所示,在后台代码中,控制器中特定的方法接收浏览发送的搜索请求...图5.28管理员搜索界面 删除:在管理页面中,管理员可以根据的内容来判断是否违法等信息,如果信息中包含不良信息,管理员可以通过操作栏中的删除按钮来删除或者可以对已经删除的为做恢复操作

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    基于Java爬取数据(一) 主页正文列表数据

    爬虫背景最近有这方面的需求,于是就研究了一下通过Java爬取数据,由于本人是后端Java开发,因此没有研究其他爬取数据的方法,比如通过Python爬取数据。...大家感兴趣的可以自行查找基于Python爬取数据的方法。...在爬取数据之前,先声明一下,本人爬取的数据仅用于测试Java爬取数据的可行性,并不会用于其他非正当地方,另外,爬取的数据也都是每个人都可以通过博客户端正常看到的,不存在爬取隐秘数据的情况。...大家在进行爬取数据的操作时也应注意不该爬取非授权数据,防止给自喜提“非法获取计算机信息系统数据罪”“破坏计算机信息系统罪”等。一切爬虫操作都应在合法合规的情况下进行。...;import java.text.SimpleDateFormat;import java.util.Date;import java.util.Objects;public class DemoWeiBo

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    基于Java爬取数据(三) 主页用户数据

    上一篇文章简单讲述了基于Java爬取数据(二),那么这篇将讲述如何基于 Java 爬取主页用户数据。...数据分析在开始爬取主页用户数据之前,我们先对之前基于Java爬取数据(一)中的主页正文列表数据进行分析,看是否可以从中获取到主页用户数据。...爬取数据这里我们重新创建一个 main 函数来单独的获取主页用户数据, DemoWeiBoInfo.java,整个类的代码比较简单,直接可以获取主页用户数据内容,最终执行的结果如图DemoWeiBoInfo.java..."); }}那么到这里,基于Java 爬取用户主页数据的任务就实现了,后续还会继续讲解获取正文内容图片、视频等相关内容,敬请关注。...需要说明的是,本文主要是探索基于 Java 爬取用户主页数据相关内容实现,大家有需要的可以相互学习一下。但是注意不可用于非法用途,远离“破坏计算机信息系统罪”,慎重!慎重!慎重!

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    新浪:大规模离线视频处理系统的架构设计

    本次演将以视频大规模视频离线处理系统的架构设计为主题为大家带来大规模分布式系统的架构设计,性能优化和高可用保障等一线实战经验。...文 / 霍东海 整理 / LiveVideoStack 大家好,我是来自新浪视频平台和平台研发部的架构师霍东海,从2017年加入微,目前在视频平台负责视频离线处理系统架构等相关工作,包括大规模离线微服务系统的架构设计和服务保障体系的建设等...视频转码服务架构与挑战 2.1 视频处理系统传统架构 在讲面临的问题之前,先来了解一下视频处理系统的传统架构。例如,某一用户在PC端或手机端有一个1080p,5Mbps的视频需要上传。...最后会讲一下高可用、高性能的任务调度器对系统的重要作用。 3. 视频转码服务架构设计 3.1 木林森 对于灵活配置,我们取名为木林森。...我们是基于Java开发的,这里用Java举例。对于一般的上传系统,代码实现只有下载、转码、上传的过程。在这一段代码的基础上,我们要实现分片转码,边传边转等复杂的逻辑流。

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    Java实现QQ登录和登录

    后台设计 在真正开始对接之前,我们先来聊一聊后台的方案设计。既然是对接第三方登录,那就免不了如何将用户信息保存。...本文的后台以Java为例。 2.1. 数据库设计 再来说说数据库设计,为了系统的扩展性,我有一个专门的OpenUser表用来存放第三方登录用户,主要字段如下: 这样设计理论上就可以无限扩展了。...随意发、删、加关注等等,很危险。...注意事项 接口都有频率限制,不过一般不会超过; 需做好错误兼容; 直接返回的uid,可以根据这个uid直达用户主页 https://weibo.com/u/xxxxx ,所以可以把用户头像链接到这里...; 其实也有现成的js-sdk,可以根据自己实际需要选择是否使用; 的接口是https,并且是post,需要注意; 相关链接 开放平台:open.weibo.com/ 登录授权机制:open.weibo.com

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    Java实现QQ登录和登录

    后台设计 在真正开始对接之前,我们先来聊一聊后台的方案设计。既然是对接第三方登录,那就免不了如何将用户信息保存。...本文的后台以Java为例。 2.1. 数据库设计 再来说说数据库设计,为了系统的扩展性,我有一个专门的OpenUser表用来存放第三方登录用户,主要字段如下: ? 这样设计理论上就可以无限扩展了。...随意发、删、加关注等等,很危险。...注意事项 接口都有频率限制,不过一般不会超过; 需做好错误兼容; 直接返回的uid,可以根据这个uid直达用户主页 https://weibo.com/u/xxxxx ,所以可以把用户头像链接到这里...; 其实也有现成的js-sdk,可以根据自己实际需要选择是否使用; 的接口是https,并且是post,需要注意; 相关链接 开放平台:open.weibo.com/ 登录授权机制:

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    Java实现QQ登录和登录

    后台设计 在真正开始对接之前,我们先来聊一聊后台的方案设计。既然是对接第三方登录,那就免不了如何将用户信息保存。...本文的后台以Java为例。 2.1. 数据库设计 再来说说数据库设计,为了系统的扩展性,我有一个专门的OpenUser表用来存放第三方登录用户,主要字段如下: ? 这样设计理论上就可以无限扩展了。...随意发、删、加关注等等,很危险。...注意事项 接口都有频率限制,不过一般不会超过; 需做好错误兼容; 直接返回的uid,可以根据这个uid直达用户主页 https://weibo.com/u/xxxxx ,所以可以把用户头像链接到这里...; 其实也有现成的js-sdk,可以根据自己实际需要选择是否使用; 的接口是https,并且是post,需要注意; 相关链接 开放平台:open.weibo.com/ 登录授权机制:open.weibo.com

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    Python调用API获取内容

    一:获取app-key 和 app-secret     使用自己的账号登录开放平台,在开放中心下“创建应用”创建一个应用,应用信息那些随便填,填写完毕后,不需要提交审核,需要的只是那个app-key...在“开放平台”的“管理中心”找到刚才创建的应用,点开这个应用,点开左边“应用信息”栏,会看见“App key”和“App Secret”的字样,这两个东西是要在后面程序中使用的。...三:安装 python SDK 有两种安装方式: 1:http://github.liaoxuefeng.com/sinaweibopy/下载新浪SDK 2:python有个简单的安装方式:直接在命令行下键入...: sudo pip install sinaweibopy 四:实例验证,获取当前登录用户及其所关注(授权)用户的最新 这里需要注意的是在浏览器弹出一个页面,要先点击“授权”(这里进行的OAuth...以下为我的关注用户的: ? ? ? ? 拿上边代码为例,这里我们获取的信息有: ?

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    面试问题:如何设计一个

    设计一个像这样的系统是软件工程面试中的常见问题,特别是用于评估候选人对系统设计原则、可扩展性和处理高流量网络应用的理解。以下是设计像Twitter这样的系统的高层次方法: 1....非功能需求:系统必须高度可用、可扩展,并提供实时更新。 2. 高级系统设计 用户服务:管理用户账户和资料。 推文服务:处理推文的发布、删除和检索。 关注服务:管理关注和取消关注操作以及粉丝列表。...监控和日志 系统监控:监控系统性能和健康状况。 日志记录:记录用户活动和系统错误,用于调试和分析。 10. 部署和测试 容器化:使用Docker或类似工具进行简易部署。...结论 设计一个像这样的系统需要应对各种挑战,包括处理大规模数据、确保高可用性和性能、维护数据一致性以及保护系统免受潜在威胁。...采用微服务、高效的数据库策略、缓存以及 强大的安全措施是这样一个系统的关键组成部分。设计应灵活以适应不断变化的技术环境和用户需求。

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    如何设计点赞功能数据库?

    一、如何设计点赞功能数据库? 明星的一条的点赞数可能有几十万,甚至百万以上。那么这个「点赞功能」(会记录谁点了赞),新浪的数据库是如何设计的呢?...概括一下:就是想弄明白「点赞」这种数据量庞大的功能,数据库是如何设计、保存的呢? 没设计,也不懂新浪是怎么搞的,纯粹按照我们做流式监测项目的经验做一个设计思路。...首先每条你所看到的点赞总数肯定本地和后端分开,也就是你点赞后,本地加1,先保证你自己马上看到变化。...另外保证最近一周的点赞统计数都在内存里,例如用Redis,一周以上的点赞数据都在k-v库里,例如用Hbase。内存库和kv库可以做冷热数据交换。...解决方案: 采集数据主要是看应用场景,如果是采集数据按周期整存整取,批量读取分析的话,用分布式文件系统,数据量够大,写入非常快,直接上Hadoop hdfs 但是若数据采集到,不仅要做离线分析,还需要实时的回放查找

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    机器学习在热门推荐系统的应用

    热门的推荐系统主要面临以下两点挑战。 大规模:需要处理上的海量用户和海量内容; 时效性:内容的生产周期短,变化较快。...关键点时设计相关性公式。我们迭代了三个版本的相关性公式。 第一版,我们将相关性抽象为: 具体实现是按上述公式计算两两的相关性后,为每个按预设阈值节选可推荐相关。...通过分析发现,召回率低的原因是用户-矩阵特别稀疏,两条在一个用户浏览时的共现次数特别少。所以设计了新的公式: 在公式中我们加入了变量expo(B),表示B在用户的页面里曝光了。...根据热门中的实践,总结出了特征组合的一些设计经验和原则: 越逼近零点的特征越有效,但是要考虑稀疏性。 跨轴的特征组合,会产出更加个性化的特征,特别是用户和物料的组合。...作者简介: 侯雷平,资深算法工程师,主要负责机器学习算法在热门个性化排序、个性化推荐等业务中的应用。毕业于南开大学,熟悉推荐系统、广告系统

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