传统上,度量指标一般由批处理作业执行(每小时运行,每天运行等)。Redis 中的 Bitmap 可以允许我们实时计算指标,并且非常节省空间。在1.28亿用户场景中,经典度量指标(如’日活’)在 MacBook Pro上只需不到50毫秒,而且只需要16 MB内存。
而在最近被热议的工作时间问题上,这份覆盖了全球 179 个国家和地区、接近 9 万名软件开发者的统计告诉我们,996 并不是什么码农的代名词:有超过 50% 的开发者每周的工作时间为 40-44 小时,而每周工作超过 70 小时的人数仅为 2%。
这份白皮书由国内智能编程机器人公司 aiXcoder (www.aixcoder.com)联合机器之心发布。aiXcoder 是利用智能化技术进行「程序代码的自动生成与补全」的领先者,其代码自动补全产品的用户覆盖了国内 32 个省、直辖市和自治区,海外覆盖 19 个国家或地区。本报告的统计结果是从随机抽样出的 15000 名开发者中得出。
导读:开发者社区正在发生哪些变化?Stack Overflow 的最新调查获得了一些预料之外的结果:Java 语言开发者的平均收入不到 35 万元人民币,成为了收入最低的群体;另一方面,人工智能领域流行的 Python 并不是最受开发者喜爱的语言,RUST 名列第一。
编者按:灯塔大数据将每周持续推出《从零开始学大数据算法》的连载,本书为哈尔滨工业大学著名教授王宏志老师的扛鼎力作,以对话的形式深入浅出的从何为大数据说到大数据算法再到大数据技术的应用,带我们在大数据技术的海洋里徜徉~每周五定期更新 上期回顾&查看方式 在上一期,我们学习了配置Hadoop的相关内容。PS:了解了上期详细内容,请在自定义菜单栏中点击“灯塔数据”—“技术连载”进行查看;或者滑到文末【往期推荐】查看。 NO.65 “Hello World”程序—WordCount Mr. 王 :你知道“Hello
导读 JetBrains 公司在 2016 年组织了一次超过 1000 名Python开发者参与的调查,以洞察当前 Python 开发领域的真实面貌,发现最新趋势。本文摘编分享其中的一些调查成果。 JetBrains 的免责声明: 由于所使用的样本数量庞大,我们主要采用了自己的渠道去推动这项调查,而所使用的渠道会天然的吸引大量PyCharm用户分享。 为避免某些无法避免的误差,我们将不对不同代码编辑器的用户基数进行对比。 1.在团队中工作 vs 独立工作 有趣的是,半数的受访者大部分时间在团队中工作,而另外
这是 github上的一个开源项目:955.WLB,上面列举了程序员们汇总的 955 作息的公司名单,旨在促进码农的工作生活平衡,文末「阅读原文」附上了 github 项目地址,感兴趣可以看看。 996 工作制:即每天早 9 点到岗,一直工作到晚上 9 点。每周工作 6 天。 955 工作制:即每天早 9 点到岗,一直工作到下午 5 点。每周工作 5 天。 944 工作制:即每天上午 9 点到岗,一直工作到下午 4 点。每周工作 4 天。 说明 以下公司名单,基本不属于 996 的公司,相对接近 955/9
之前在负责管理技术团队的时候,为了整理团队几十人、4~5个小组、同时并行的多个项目,在进行周例会汇报和向上汇报和在向下进行工作安排和风险管控时,我都会使用项目甘特图来帮助我进行清晰、宏观的梳理。
如果你是研发效能组的一员或者在从事 CI/CD 或 DevOps,除了提供基础设施,指标和数据是也是一个很重要的一环,比如需要分析下某个 Git 仓库代码提交情况:
转载自 https://www.cnblogs.com/fvsfvs123/p/4293203.html
众所周知,开源技术的大热往往预示着技术的热潮,码云发展至今,越来越多的开源作者选择在上面开源自己的作品,也希望通过码云每周最热门开源项目了解国内技术走向。此榜单根据 码云上开源项目的 Watch、Star、Fork 数量以及其他角度每周统计一次,从而得出每周前 5 名最热门的开源项目。希望大家可以通过此榜单了解到当前行业内最热门的技术理念、服务框架、技术架构等。 如果大家有不错的开源项目,记得托管到 码云 上哦,我们会及时给予推荐。最后,如果你很喜欢以下提到的项目,别忘了分享给其他人哦! 1项目名称:J2E
按计划,JDK 10 将于 3 月 20 日正式发布。据前 Oracle 员工 Simon Ritter 的统计,JDK 10 总共包含 109 项新特性。当然,在最终发布前,可能还会发生变化。
对于Git项目开发,有一些可视化的工具,如gitk,giggle等,来查看项目的开发历史。但对于大型的项目,这些简单的可视化工具远远不足以了解项目完整的开发历史,一些定量的统计数据(如每日提交量,行数等)更能反映项目的开发进程和活跃性。今天给大家推荐的这款工具:GitStats,它能生成如下的一些统计数据,并且可以图表形式进行展示对比。
如果我们想确定两个独立分类数据组的统计显着性,会发生什么?这是卡方检验独立性有用的地方。
转载声明 本文为灯塔大数据原创内容,欢迎个人转载至朋友圈,其他机构转载请在文章开头标注:转自:灯塔大数据;微信:DTbigdata 编者按:灯塔大数据将每周持续推出《从零开始学大数据算法》的连载,本书为哈尔滨工业大学著名教授王宏志老师的扛鼎力作,以对话的形式深入浅出的从何为大数据说到大数据算法再到大数据技术的应用,带我们在大数据技术的海洋里徜徉~每周五定期更新 上期回顾&查看方式 在上一期,我们学习了“Hello World”程序的相关内容。PS:了解了上期详细内容,请在自定义菜单栏中点击“灯塔数据”—
(2)内容:BUG统计表、网站项目进度表(以月度统计,每周更新一次)、延期需求统计表
对于Git项目开发,有一些可视化的工具,如gitk,giggle等,来查看项目的开发历史。但这些简单的可视化工具远远不足以了解项目完整的开发历史,类似于gitstats的定量统计数据工具则(如每日提交量,行数等)更能反映项目的开发进程和活跃性。
围绕这些基本统计概念的问题确实会在数据科学面试中出现。但是一些追求趋势的数据科学家经常将他们的学习时间投入到最新趋势和新算法上,但却因为没有重新审视基本概念而在面试中挂掉了。
入行软件测试的人员最需要掌握的基本功有三:设计测试用例、发现缺陷、撰写测试报告,透过这三个基本功基本可以摸清一名测试人员的专业度及其在其他方面的测试技能熟练程度,而从测试报告可以看出用例设计和发现缺陷两项基本功是否扎实,本文简短的梳理了软件测试报告需要包含哪些基本内容。
今天遇到一个问题,需要统计每个问题小区在当周的连续出现次数,连续次数大于等于4次,则定义为质差小区。 刚接手时感觉比较简单,实际做发现不是那么回事,统计出来的是每周出现的次数,而不是每周连续出现的次数。
3月27 日,有开发者在 GitHub 上建了一个名为 996.ICU 的 repo,该 repo 引用法律条款,控诉了当前社会 996 的乱象,并呼吁“Developers' lives matter.”,生命健康重于泰山。
允中 发自 凹非寺 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 好消息,成为大师门徒的门槛降低了~ 大约一周之前,吴恩达“finally”开始招聘。他发出的招聘贴中,还透露了几个重要信息:1、吴恩达正在搞一个新的公司,但细节现在还不能透露 2、这家处于保密状态的公司,会用使用AI开发行业解决方案。 从百度离开后,吴恩达正在着手搞AI的“全产业链”创业,他的三板斧是:通过Coursera提供AI培训,课程免费(但想获得证书还得交钱);募集1.5亿美元基金AI Fund,投资AI行业;以及上面这个最新的解决方案公司
前言 自从某统计收费之后,就换了51LA,不要钱还赚钱,虽说近期规则有所调整,但对我们小站长太友好了,参加优站计划,会有每周现金激励,活跃度越高,访问量越多,现金就越多,具体可以去官网看???? 51
近日,斯坦福大学官网公布了2019年度冬季cs224n课程:基于深度学习的自然语言处理的课程安排。本课程主讲人为斯坦福大学人工智能实验室主任,著名计算机科学家Christopher Manning教授。
想要做好Code Review,必须让参与的工程师充分认识到Code Review的好处
选自Medium 作者:David Venturi 机器之心编译 本文作者 David Venturi 是技术博客 freeCodeCamp 的知名主笔之一。 一年半前,我退出了加拿大最好的计算机科学专业。之后我通过线上学习资源开始了自己的数据科学硕士学位项目。我意识到能通过 edX、Coursera 和 Udacity 学到所需要的一切,而且能学得更快更高效,开销也更少。 现在我的学习就快完成了。我已经学习了很多数据科学相关课程,并部分旁听了很多其他课程。我知道现在有很多机会,也知道成为数据分析师或数据
A/B 试验是对比分析中的较为经典的方法,通过控制试验变量研究对照组与试验组之间是否存在显著差异,从而决定是否大规模推广新策略。A/B试验是探究因果关系最为有效的方法,作为数据分析师除了设计A/B试验流程之外,还需要结合试验数据对试验结果进行分析和评估,这个过程就涉及到各类统计学知识的应用。这篇文章会以Udacity A/B 试验案例为背景,通过Kaggle提供的公开数据集,利用Python实现对A/B 试验数据的处理。
仓库代码统计工具之一,可以按git提交人、提交次数、修改文件数、代码行数、注释量在时间维度上进行统计,亦可按各文件类型进行简单的统计,非常方便.
欢迎来到《每周CV论文》。在这个专栏里,还是本着有三AI一贯的原则,专注于让大家能够系统性完成学习,所以我们推荐的文章也必定是同一主题的。
开源安全基金会(OpenSSF)发布了 Github 上一些热门开源项目的关键性评分数据。相比于项目的 Star 数量来说,这个关键性评分的含金量更高、更能反应项目的价值。
最初由百度开源的一个基于 JavaScript 的开源可视化图表库,后于 2018 年捐赠给 Apache 基金会。最新推出的 Apache ECharts 5 通过五大模块、十五项特性的全面升级,围绕可视化作品的叙事表达能力,让图“表”更能传“达”数据背后的故事,帮助开发者更轻松地创造满足各种场景需求的可视化作品。
PostgreSQL从小白到专家,是从入门逐渐能力提升的一个系列教程,内容包括对PG基础的认知、包括安装使用、包括角色权限、包括维护管理、、等内容,希望对热爱PG、学习PG的同学们有帮助,欢迎持续关注CUUG PG技术大讲堂。
这时候你可以访问一下你自己的 GitHub 首页,就可以看到自己的个性化 GitHub profile 了,就是这么简单 ✌️
行早 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 同学们来看新教材啦~ 这本被网友称为“体验最好”的贝叶斯数据分析的教科书《统计反思》刚刚推出了第二版: 要知道,这本书的第一版是在豆瓣拿到9分的“贝叶斯神书”! 这下子让很多学统计的同学激动起来了,消息一经发布,没到半天就在Hacker News上冲到了340+的热度: 热评网友也毫不吝啬地夸奖这本书和作者: 我已经读过这本书,课也上了两次了,这是我有过的最好的学习体验之一。统计学是一门迷人的学科,而理查德讲得尤为生动。我学过很多经典统计学的课本
根据github项目说明我们可以知道,Todo_r是一个简单的用来追踪代码中TODO的cli工具。它可以方便的统计代码中所有备注为TODO的内容,它的功能和leasot有很多相似之处,得益于rust的高性能,Todo_r运行速度要更快。
3月,积分功能有了一大波新特性,比如支持连续签到多加激励、新增了签到消息提醒激励,“我的待办”功能也全面上线。 这些更新让乐乐收到了许多客户的点赞:“提高了社区粘性”、“帮助管理员做好运营”…… 4月,乐乐又优化了更多新特性:积分界面全部优化、新增每周积分任务、签到弹窗提醒、我的待办可以放置到菜单栏……K吧、轻享、直播也有了新动态,一起来看看~ 每周积分任务,促活社区 在个人积分界面,新增了每周任务板块,提升成员赚积分的成就感,促进
非常简单的功能,但在开发中很常见,很多网页/应用里缩略图都是对图片进行缩放+切割得到的。
程序员在日常工作中,为了解放人力提高效率,常常需要把一些周期性的任务例行化执行,比如每天发送一封数据报表邮件,每小时备份一次日志文件等。常用的技术方案是写一个shell脚本,然后通过配置linux的crontab来定时执行脚本(关于crontab,太过于基础,本文不做讲解)。
AI Trends是专注于人工智能业务和技术的领先行业媒体渠道。它旨在让高管们保持领先地位。频率约为每周11个帖子。粉丝n / a。推特粉丝1,769。
StackOverFlow的年度开发者调查是对世界各地代码人员进行的规模最大,最全面的调查,调查范围涵盖从开发人员最喜欢的技术到工作偏好的所有内容,也被戏称为程序员届年度人口普查报告。
最近发现了一个非常有意思的开源项目:howisfelix.today ,这个项目里记录了作者详细的日常生活指标。
01 前言 分享一下我跟踪部门内测试任务的方式。 02 任务计划与跟踪 先上图 利用excel的分组,每周一迭代; 这个sheet主要是按照需求来分组,便于跟进和宣讲,列名按照我的习惯做的,特别需要注
度量驱动改进活动中最大的痛点,就是搜集了一堆数据后,发现无法精确地识别哪些数据是改进信号,哪些数据是可以获取经验的经验信号。对所有数据进行根因分析,又会给团队成员增加负担,使得大家搜集度量数据的热情大打折扣,让度量驱动改进难以为继。
一个清新文艺的微社区。后端采用 Go + Zinc 框架搭建,前端则由 Vue3 + TS 构建,整体布局类似 Twitter 的三栏设计。
云加社区是腾讯云官方开发者社区。致力于为开发者服务,分享技术干货,扩大技术影响力,打造纯粹的开发者技术平台。云加社区具兼具文章分享、问答社区、清单建设、视频分享(内测中)等多项功能,现已拥有百万开发者流量。在云加社区,你能了解到最前沿的技术,得到最精炼的答案,阅读最高效的清单,交流最厉害的大咖,并且观看最顶尖的视频!还在等什么,快来加入我们吧!
在使用ReentrantLock之前,首先,我们需要对ReentrantLock有一个全面的理解。阅读前几篇关于ReentrantLock的文章,了解它的基本原理和使用方法,才能更好地运用到实际场景中。
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