这篇文章从去年很早就想写,一直没时间,刚好过段时间有沙龙是讲这方面的东西,整理了下就有了下文。 以往安全爱好者研究的往往是app的本地安全,比如远控、应用破解、信息窃取等等,大多人还没有关注到app服务端的安全问题,于是在这块的安全漏洞非常多。 移动app大多通过web api服务的方式跟服务端交互,这种模式把移动安全跟web安全绑在一起。移动app以web服务的方式跟服务端交互,服务器端也是一个展示信息的网站,常见的web漏洞在这也存在,比如说SQL注入、文件上传、中间件/server漏洞等,但是由于部分
Netscape管理层希望它外观看起来像Java,因此取名为JavaScript。但实际上它的语法风格与Self及Scheme较为接近。在语句上还是有一些类似之处,但本质上还是很不一样的: js是基于对象的,边解释边执行,而Java面向对象,编译之后再执行。
1 CSS/JQuery提取器 CSS提取器或JQuery提取器是JMeter支持的两种语法提取器。 CSS提取器参考表1。JQuery提取器参考表6-2。 表1 CSS提取器
小结:根据上图测评,序列化后的空间开销与解析性能上,Avro与Protobuf不相上下独占鳌头;另外根据“Protobuf协议介绍及性能实测”文中测评来看,报文在几千个字节以内,Protobuf与JSON/XML并没有太大优势,而hessian2表现更优秀;当报文大小超过10万字节,Protobuf性能是XML的3倍,是JSON的2倍,Hessian2的2倍;当报文大小超过10万字节,序列化后的字节大小约XML的1/4,约JOSN的1/2,约Hessian2的1/3;高性能原因Protobuf优化的二进制消息格式,JSON/XML是文本描述的;适用于性能要求高的RPC调用。
1.接口测试等待开发完成接口开发之后再进行,不符合测试的尽早测试的基本原则,我们可以利用MOCK工具来模拟接口,减少对开发的依赖,从而可使测试与开发同步进行
GitHub是一个面向开源及私有软件项目的托管平台,因为只支持git 作为唯一的版本库格式进行托管,故名GitHub。
7.4 断言 1 JSON断言 如果返回的结果是JSON格式,可以使用JSON断言元件进行断言。通过右键在弹出菜单中选择“添加->断言->JSON断言”。如图26所示。
json作为一种数据交互格式在系统开发中很常用,而在java开发领域,各种json解析工具包多达二十多种,如图
1.旋转木马 一.结构 <body> ![](images/slidepic1.jpg) ![](images/slidepic2.jpg) ![](images/03关于json-lib序列化数值的精度踩坑记json作为一种数据交互格式在系统开发中很常用,而在java开发领域,各种json解析工具包多达二十多种,如图01关于json-lib序列化数值的精度踩坑记json作为一种数据交互格式在系统开发中很常用,而在java开发领域,各种json解析工具包多达二十多种,如图02关于json-lib序列化数值的精度踩坑记json作为一种数据交互格式在系统开发中很常用,而在java开发领域,各种json解析工具包多达二十多种,如图02微信小程序使用终端命令来克隆(clone)码云gittee中的源代码如 :git clone http://xxx.xxx.xxx.xxx:xxxx/xxx/xxx3.0.git04软件安全性测试(连载26)科学是一种强有力的工具。怎样用它,究竟是给人带来幸福还是带来灾难,全取决于人自己,而不取决于工具。刀子在人类生活上是有用的,但它也能用来杀人。02PostgreSQL JSON 和 JSONB 功能与不同POSTGRESQL 对json的支持相对某些数据库是非常给力的, json数据的存储和使用在目前系统的开发信息的传递是主导的. 但POSTGRESQL 支持JSON 的方式有两种 JSON 和 JSONB ,到底有什么不同,在项目中应该用那个,都是需要说明的.02python读写json_python格式化jsonJSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于ECMAScript的一个子集。 JSON采用完全独立于语言的文本格式,但是也使用了类似于C语言家族的习惯(包括C、C++、Java、JavaScript、Perl、Python等)。这些特性使JSON成为理想的数据交换语言。易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成(一般用于提升网络传输速率)。05Webpack前端技术类文章webpack是前端打包工具,是大前端自动化工厂的重要组成部分,webpack的主要是打包,webpack作为自动化工具链的一部分集成更大的工具系统,而不是将一切需求的实现都寄望于webpack。03json模块,pickle模块其中dumps/loads和dump/load功能与josn相似,他能修改对象是python中是所有对象,01XML 可拓展标记语言JavaScript Object Notation(JavaScript 对象表示法)01Gson自定义处理Calendar日期Date时间类型Gson 是 Google 提供的用来在 Java 对象和 JSON 数据之间进行映射的 Java 类库。可以将一个 JSON 字符串转成一个 Java 对象,或者反过来。Gson对一般类型的序列化和反序列话都没有问题,但是像Calendar日期这样的类型,可能需要手动处理下01[Go 语言社区]服务器读取配置文件只-json数据package main // 导入需要的库 import ( "encoding/json" "fmt" ) // 结构体定义 type Student struct { Name string Age int Guake bool Classes []string Price float32 } // 显示结构体数据,主要是测试和调试的时候需要 func (s *Student) ShowStu() { fmt.06如何用PHP获取Bing背景图网上获取Bing背景图的方法很多,但是好像很多都是获取的都是1366x768像素的,大屏幕下这个大小好像不够用,但是Bing网站的背景图是1920x1080的,官方用的是Josn方式获取的,于是在CS010Gson自定义处理Calendar日期Date时间类型Gson 是 Google 提供的用来在 Java 对象和 JSON 数据之间进行映射的 Java 类库。可以将一个 JSON 字符串转成一个 Java 对象,或者反过来。Gson对一般类型的序列化和反序列话都没有问题,但是像Calendar日期这样的类型,可能需要手动处理下04请求分级与限流——手动打造服务网关雪崩一词指的是山地积雪由于底部溶解等原因而突然大块塌落的现象,具有很强的破坏力。在系统架构中提到的雪崩,就是由于一台服务器或者一台服务器中的某个模块发生故障进而引起连锁反应,最后导致大量的服务器或者软件模块无法正常工作,这种现象也较做“急剧变化”现象。02如何在MongoDB设计存储你的数据(JSON化)?当我们决定将数据存储下来的时候,我们首先要回答的一个问题就是:“我打算存储什么样的数据?这些数据之间有什么关系?实体之间有什么关系?实体的属性之间有什么关系”。02Python接口开发实现步骤详解一、操作步骤 1. 导入:import flask,json 2. 实例化:api = flask.Flask(__name__) 3. 定义接口访问路径及访问方式:@api.route(‘/index’,methods=[‘get/post/PUT/DELETE’]) 4. 定义函数,注意需与路径的名称一致,设置返回类型并支持中文:def index(): return json.dumps(ren,ensure_ascii=False) 5. 三种格式入参访问接口: 5.1 url格式01通过案例带你轻松玩转JMeter连载(31)4 查看新版本中商品详情接口测试脚本操作步骤 在新的电子商务被测软件,商品详情是用读入json文件来实现的。格式如下。02Swift3.0服务端开发(二) 静态文件添加、路由配置以及表单提交今天博客中就来聊一下Perfect框架的静态文件的添加与访问,路由的配置以及表单的提交。虽然官网上有聊静态文件的访问的部分,但是在使用Perfect框架来访问静态文件时还是有些点需要注意的,这些关键点在其官方文档上并未提出。今天我们要做的事情就是通过浏览器访问静态文件,然后在静态文件中使用form表单往指定的路由上进行提交相应的数据。 一、静态文件的添加与访问 1、未使用Xcode管理的Perfect的静态文件根目录的配置 在PHP开发或者Java Web开发中,都有一个根目录来存储相应的静态文件,比如ww07案例分享:义乌房屋租赁市场分析(2)我们知道Power Query可以直接通过函数获取网页的信息,我们要想获取这些信息,首先得分析网页的结构以便找到真实数据的存放地方。03Python爬虫基础——06-文件的读写在python中,使用open函数,可以打开一个已存在的文件夹,或者创建一个新文件02R-CenterNet:用CenterNet对旋转目标进行检测【导语】前段时间纯粹为了论文凑字数做的一个工作,本文不对CenterNet原理进行详细解读,如果对CenterNet原理不了解,建议简单读一下原论文然后对照本文代码理解(对原版CenterNet目标检测代码进行了极大程度精简)。02Nest.js 这么大的项目是怎么优化 ts 编译性能的?可以看到 Nest 从 gulp 切换到了 tsc 编译,但是版本号依然是 9.1.2。03python 读取与存储json官方文档:http://python3-cookbook.readthedocs.io/zh_CN/latest/c06/p02_read-write_json_data.html01STTP的基本使用(2):Json对 request,response 消息体中 JSON 的支持一般就是要做两件事:一是定义 josn 的格式规范,另外就是根据格式规范进行序列化、反序列化。STTP 提供开箱即用的对第三方JOSN库的支持:包括Circe、Json4s、spray-json 等。01JSON序列化导致Long类型被搞成Integer经典巨坑最近遇到一个错误,就是某个字段肯定是Long类型的,通过Map方式转成JSON字符串,然后存到了DB的某个字段里。03Python json转字典字符方法实例解析2.字典转json:json.dumps(dict,ensure_ascii=False),加,ensure_ascii=False转换之后无中文乱码01POSTGRESQL 15 的新功能,值得期待,其中两个被吐槽很久POSTGRESQL 14 还有很多同学没有使用,目前大多使用的版本在9.4 ,10 , 12 , 13 这几个版本,但POSTGRESQL 更新的步伐不会停止,POSTGRESQL 15会有什么新的功能值得期待。01Postman API测试工具 - 断言 基本使用(二)PostMan工具断言 断言:诊断语言,检查点。检查返回的结果是否是正确。 怎么用利用Postman工具添加断言 📷 常见的验证: 验证返回码必须是200 📷 pm.test("Status code is 200", function () { pm.response.to.have.status(200); }); 响应时间验证: 📷 pm.test("Response time is less than 200ms", function () { pm.expect(pm.respo02C++ 创建文件并写入内容filesystem 是一个文件系统库,前身是 boost.filesystem,用于实现跨平台的文件处理。02duilib 动态多语言支持最近又有朋友问我duilib多语言的支持,干脆做个demo,顺便简单写个介绍,仅供参考,有更好的方案也欢迎交流。02Python request操作步骤及代码实例入参为json格式需要把字典转成json格式: json_data =json.dumps({“usename”: “test”,”password” : “123456”}) ,02MarsTalk | 一次bug发现的Base64编码的用法总结一下规律,发现`default`字段用的是ASSIC编码,如下图所示02初探小程序(二)请求WebService最近做小程序项目,由于项目比较古老,所以后台提供的接口是WebService的,这样在小程序的网络请求中,就需要进行一些处理,在各种查资料爬坑后(不得不说,百度太坑,前几个资料跟本不好用,不过可能也就是我这头不好用,但是!!!!我的这种方法,肯定适用各种情况的WebService请求情况,所以看我就足够啦,哈哈哈哈哈!!!!!)03字符串与Java对象的互转使用FastJSON序列化时,栈内存溢出: 原因:需要被反序列化的实体类继承了一个类(DataEntity),该类中的一个递归方法陷入了死循环,最终导致栈内存溢出02小程序文字显示换行问题 用户在上传图文时,输入换行符。导致我在拿到数据后JSON.parse的时候报错。 大概这样的结构: [{ text:'落魄前端 在线炒粉!!!' , url:'' },{ text:'' , url:'xxx.jpg', }] 解决 在拿到数据时先进行正则匹配处理,将换行替换为\n data.replace(/\n/g,'\\n') 然后在进行JOSN.parse就无问题啦。 还要注意的是要使用 text 标签输出才会有换行显示喔。03【python】读取json文件最近要打个比赛,在处理数据的时候,发现数据竟然是json文件的,于是上网查了下,展示给大家O.O02Python request使用方法及问题总结模拟postman访问接口,具体参照七、python接口开发(二) 三、postman访问接口,本篇文章调用的接口,也是来自于接口开发的源码,阅读本篇文章最好先看下python接口是怎样开发的01JS实现深浅拷贝1.实现浅拷贝 // 1. ...实现 let copy1 = {...{x:1}} // 2. Object.assign实现 let copy2 = Object.assign({}, {x:1}) 2. 实现深拷贝 // 1. JOSN.stringify()/JSON.parse() let obj = {a: 1, b: {x: 3}} JSON.parse(JSON.stringify(obj)) // 2. 递归拷贝 function deepClone(obj) { let cop02Python 中 的 json 模块python 中的json 模板主要的两个功能:序列化和反序列化 序列化: encoding 将python 数据 编码成json 字符串 对应的函数有 dump 和 dumps 反序列化: decoding 将json 字符串 解码成 python 数据 对应的函数有 load 和 loads02JavaEE开发之SpringMVC中的路由配置及参数传递详解在之前我们使用Swift的Perfect框架来开发服务端程序时,聊到了Perfect中的路由配置。而在SpringMVC中的路由配置与其也是大同小异的。说到路由,其实就是将URL映射到Java的具体类中的具体方法,或者映射到具体的JSP文件上。本篇博客主要就阐述了如何在SpringMVC中配置路由以及REST配置。下方将会聊到路由到JSP文件、路由到Java中具体的方法、获取路由参数、获取路由的get属性、已经返回json和xml数据等。 本篇博客的案例是在上篇博客创建的工程的基础上来实现的,关于Maven010
如 :git clone http://xxx.xxx.xxx.xxx:xxxx/xxx/xxx3.0.git
科学是一种强有力的工具。怎样用它,究竟是给人带来幸福还是带来灾难,全取决于人自己,而不取决于工具。刀子在人类生活上是有用的,但它也能用来杀人。
POSTGRESQL 对json的支持相对某些数据库是非常给力的, json数据的存储和使用在目前系统的开发信息的传递是主导的. 但POSTGRESQL 支持JSON 的方式有两种 JSON 和 JSONB ,到底有什么不同,在项目中应该用那个,都是需要说明的.
JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于ECMAScript的一个子集。 JSON采用完全独立于语言的文本格式,但是也使用了类似于C语言家族的习惯(包括C、C++、Java、JavaScript、Perl、Python等)。这些特性使JSON成为理想的数据交换语言。易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成(一般用于提升网络传输速率)。
webpack是前端打包工具,是大前端自动化工厂的重要组成部分,webpack的主要是打包,webpack作为自动化工具链的一部分集成更大的工具系统,而不是将一切需求的实现都寄望于webpack。
其中dumps/loads和dump/load功能与josn相似,他能修改对象是python中是所有对象,
JavaScript Object Notation(JavaScript 对象表示法)
Gson 是 Google 提供的用来在 Java 对象和 JSON 数据之间进行映射的 Java 类库。可以将一个 JSON 字符串转成一个 Java 对象,或者反过来。Gson对一般类型的序列化和反序列话都没有问题,但是像Calendar日期这样的类型,可能需要手动处理下
package main // 导入需要的库 import ( "encoding/json" "fmt" ) // 结构体定义 type Student struct { Name string Age int Guake bool Classes []string Price float32 } // 显示结构体数据,主要是测试和调试的时候需要 func (s *Student) ShowStu() { fmt.
网上获取Bing背景图的方法很多,但是好像很多都是获取的都是1366x768像素的,大屏幕下这个大小好像不够用,但是Bing网站的背景图是1920x1080的,官方用的是Josn方式获取的,于是在CS
雪崩一词指的是山地积雪由于底部溶解等原因而突然大块塌落的现象,具有很强的破坏力。在系统架构中提到的雪崩,就是由于一台服务器或者一台服务器中的某个模块发生故障进而引起连锁反应,最后导致大量的服务器或者软件模块无法正常工作,这种现象也较做“急剧变化”现象。
当我们决定将数据存储下来的时候,我们首先要回答的一个问题就是:“我打算存储什么样的数据?这些数据之间有什么关系?实体之间有什么关系?实体的属性之间有什么关系”。
一、操作步骤 1. 导入:import flask,json 2. 实例化:api = flask.Flask(__name__) 3. 定义接口访问路径及访问方式:@api.route(‘/index’,methods=[‘get/post/PUT/DELETE’]) 4. 定义函数,注意需与路径的名称一致,设置返回类型并支持中文:def index(): return json.dumps(ren,ensure_ascii=False) 5. 三种格式入参访问接口: 5.1 url格式
4 查看新版本中商品详情接口测试脚本操作步骤 在新的电子商务被测软件,商品详情是用读入json文件来实现的。格式如下。
今天博客中就来聊一下Perfect框架的静态文件的添加与访问,路由的配置以及表单的提交。虽然官网上有聊静态文件的访问的部分,但是在使用Perfect框架来访问静态文件时还是有些点需要注意的,这些关键点在其官方文档上并未提出。今天我们要做的事情就是通过浏览器访问静态文件,然后在静态文件中使用form表单往指定的路由上进行提交相应的数据。 一、静态文件的添加与访问 1、未使用Xcode管理的Perfect的静态文件根目录的配置 在PHP开发或者Java Web开发中,都有一个根目录来存储相应的静态文件,比如ww
我们知道Power Query可以直接通过函数获取网页的信息,我们要想获取这些信息,首先得分析网页的结构以便找到真实数据的存放地方。
在python中,使用open函数,可以打开一个已存在的文件夹,或者创建一个新文件
【导语】前段时间纯粹为了论文凑字数做的一个工作,本文不对CenterNet原理进行详细解读,如果对CenterNet原理不了解,建议简单读一下原论文然后对照本文代码理解(对原版CenterNet目标检测代码进行了极大程度精简)。
可以看到 Nest 从 gulp 切换到了 tsc 编译,但是版本号依然是 9.1.2。
官方文档:http://python3-cookbook.readthedocs.io/zh_CN/latest/c06/p02_read-write_json_data.html
对 request,response 消息体中 JSON 的支持一般就是要做两件事:一是定义 josn 的格式规范,另外就是根据格式规范进行序列化、反序列化。STTP 提供开箱即用的对第三方JOSN库的支持:包括Circe、Json4s、spray-json 等。
最近遇到一个错误,就是某个字段肯定是Long类型的,通过Map方式转成JSON字符串,然后存到了DB的某个字段里。
2.字典转json:json.dumps(dict,ensure_ascii=False),加,ensure_ascii=False转换之后无中文乱码
POSTGRESQL 14 还有很多同学没有使用,目前大多使用的版本在9.4 ,10 , 12 , 13 这几个版本,但POSTGRESQL 更新的步伐不会停止,POSTGRESQL 15会有什么新的功能值得期待。
PostMan工具断言 断言:诊断语言,检查点。检查返回的结果是否是正确。 怎么用利用Postman工具添加断言 📷 常见的验证: 验证返回码必须是200 📷 pm.test("Status code is 200", function () { pm.response.to.have.status(200); }); 响应时间验证: 📷 pm.test("Response time is less than 200ms", function () { pm.expect(pm.respo
filesystem 是一个文件系统库,前身是 boost.filesystem,用于实现跨平台的文件处理。
最近又有朋友问我duilib多语言的支持,干脆做个demo,顺便简单写个介绍,仅供参考,有更好的方案也欢迎交流。
入参为json格式需要把字典转成json格式: json_data =json.dumps({“usename”: “test”,”password” : “123456”}) ,
总结一下规律,发现`default`字段用的是ASSIC编码,如下图所示
最近做小程序项目,由于项目比较古老,所以后台提供的接口是WebService的,这样在小程序的网络请求中,就需要进行一些处理,在各种查资料爬坑后(不得不说,百度太坑,前几个资料跟本不好用,不过可能也就是我这头不好用,但是!!!!我的这种方法,肯定适用各种情况的WebService请求情况,所以看我就足够啦,哈哈哈哈哈!!!!!)
使用FastJSON序列化时,栈内存溢出: 原因:需要被反序列化的实体类继承了一个类(DataEntity),该类中的一个递归方法陷入了死循环,最终导致栈内存溢出
问题 用户在上传图文时,输入换行符。导致我在拿到数据后JSON.parse的时候报错。 大概这样的结构: [{ text:'落魄前端 在线炒粉!!!' , url:'' },{ text:'' , url:'xxx.jpg', }] 解决 在拿到数据时先进行正则匹配处理,将换行替换为\n data.replace(/\n/g,'\\n') 然后在进行JOSN.parse就无问题啦。 还要注意的是要使用 text 标签输出才会有换行显示喔。
最近要打个比赛,在处理数据的时候,发现数据竟然是json文件的,于是上网查了下,展示给大家O.O
模拟postman访问接口,具体参照七、python接口开发(二) 三、postman访问接口,本篇文章调用的接口,也是来自于接口开发的源码,阅读本篇文章最好先看下python接口是怎样开发的
1.实现浅拷贝 // 1. ...实现 let copy1 = {...{x:1}} // 2. Object.assign实现 let copy2 = Object.assign({}, {x:1}) 2. 实现深拷贝 // 1. JOSN.stringify()/JSON.parse() let obj = {a: 1, b: {x: 3}} JSON.parse(JSON.stringify(obj)) // 2. 递归拷贝 function deepClone(obj) { let cop
python 中的json 模板主要的两个功能:序列化和反序列化 序列化: encoding 将python 数据 编码成json 字符串 对应的函数有 dump 和 dumps 反序列化: decoding 将json 字符串 解码成 python 数据 对应的函数有 load 和 loads
在之前我们使用Swift的Perfect框架来开发服务端程序时,聊到了Perfect中的路由配置。而在SpringMVC中的路由配置与其也是大同小异的。说到路由,其实就是将URL映射到Java的具体类中的具体方法,或者映射到具体的JSP文件上。本篇博客主要就阐述了如何在SpringMVC中配置路由以及REST配置。下方将会聊到路由到JSP文件、路由到Java中具体的方法、获取路由参数、获取路由的get属性、已经返回json和xml数据等。 本篇博客的案例是在上篇博客创建的工程的基础上来实现的,关于Maven
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