展开

关键词

【程序源代码】java餐厅收银系统

“ 关键字:  “餐厅收银" 01—总体介绍 介绍 餐厅门店收银管理系统,系统中主要包含的模块:订单模块、管理员模块、员工模块、部门模块、菜品模块、商品模块、库存采购、营业报表、连锁门店管理九大模块 并配置本地仓库 安装mysql5.X并配置 使用说明 使用IDE,导入maven工程或者GIT仓库源码 使用数据库工具创建数据库,字符utf-8 .导入db.sql文件 IDE更新资源文件和配置 运行入口java

15230

数据帮你挑选餐厅

1 排除低分餐厅 我先把Foursquare上不到9分的餐厅排除了(满分10分)。 2 综合Yelp评分 然后我又综合参考了Yelp上这些餐厅的评价,划去了剩下餐厅中不到4星(满分5星)的那些,这样得出的结果是只有37个餐厅评价在两个网站上都很好。这个数量就好分析多了。 3 把剩下的餐厅按价格分为三档 不过37个餐馆还是挺多的,虽然他们都是好评餐厅。既然餐馆周的精神是给大家提供品尝高档餐厅的机会,那我就把这37个餐厅按价格分为三档:超贵,贵,和小贵的。 然后,在各个价格档内把这些餐馆按点评网上的评价做个排名。 4 综合个人评价 最后,我加入了一些个人体验的评价,有的餐厅我非常推荐,有的我很不推荐。结果都在下面的表格中。 “超贵”档餐厅 2. “贵”档餐厅 3. “小贵”档餐厅 希望这能帮到你!

27030
  • 广告
    关闭

    腾讯云精选爆品盛惠抢购

    腾讯云精选爆款云服务器限时体验20元起,还有更多热门云产品满足您的上云需求

  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    分析全球最大美食点评网站万家餐厅数据 寻找餐厅经营成功的秘密

    ◆ ◆ ◆ 简介 康奈尔大学的研究表明,27%新餐厅会在第一年倒闭,而将近有60%的餐厅会在三年内倒闭。 经营良好的餐厅,顾客会定期光临,会有较高评分和点评数量,这样会提高餐厅在搜索排名中的位置,为任何倒霉事保留缓冲空间。 Yelp中的餐厅排名是被全球公认的,它是利用大众经验和点评的最好例子之一。 评价表(Reviews Table) 根据餐厅分类得到平均分,判断各餐厅是高于还是低于平均分(例如,在分类平均值中,泰式:4.5星,快餐店:3.5星) 基于餐厅类别平均分,创建好评的数据子集 基于餐厅类别平均分 这些数据似乎能支持我们的假设:餐厅的评分跟特定的菜系类别有关。 ? 与此同时,当我们想象5星评分的餐厅时,一般不会想到路边的便宜小餐厅。为检测人均消费对餐厅评分的影响,我们绘制了以下Mosaic图。 通过地图,用户可以找出开餐厅最好的地方,或是鸟瞰餐厅间的竞争状况。亚利桑那州的一张互动地图显示出了这些餐厅,它们被分为某类餐厅中 “高于同类平均水平” 和 “低于同类平均水平” 两组。

    65470

    毕业设计So Easy:基于Java语言西餐厅点餐系统

    餐饮企业的核心是深厚的文化内涵和鲜明的主题特色,主题餐厅应该选择合适的营销策略来解决生存压力并培养核心竞争优势。 2、研究内容及设计思想 本题拟开发一套具有专属品牌、方便快捷的西餐厅手机扫码点餐系统,在餐厅的管理水平和服务质量上得到大幅度提高的同时,还能打造良好的餐厅品牌。 牛霸王总台操作员可操作餐厅的所有菜肴信息。 (5)报表管理模块 报表管理模块实现的功能是牛霸王总台操作员可查询时间段内餐厅的营业额及菜肴销售情况。 整个西餐厅点餐系统的数据流如下图所示: ? 4.4、系统架构图 西餐厅点餐系统的数据流如下图所示: ?

    26240

    餐厅老板要累疯了No.2

    从前有座山,山里有座庙,庙里有个老和尚,阿不,有个餐厅的老板,在每天午餐之前,都要自己亲力亲为为各个小伙伴分配任务,大喊一声开饭啦,大家就屁颠屁颠跑过来领任务。炒菜嘛,就交给A来做,他的厨艺好。 餐厅发展越来越好,员工越来越多,老板的员工达到了19876名,老板明显已经力不从心了,经常记错员工的名字,也经常记错要给员工安排的任务,又一次竟然把我当成隔壁老王,让我去扫厕所T_T。

    31990

    【程序源代码】餐厅订座小程序

    “ 关键字:  “点餐 d 小程序" 01 ———— 【总体介绍】 餐厅订座小程序       这是采用小程构建的高效微信点餐小程序解决方案。服务器即可搭建。 客户可以在小程序内进行卡座/包厢(不同规格大小)的订座服务,可进行小沙发卡座、大沙发卡座、多人桌、包间桌等各种类型的订座,同时完成不同时间段的预约, 前后端完整代码包括餐厅动态,菜品推介,新菜上市,预约订座

    7320

    利用Java实现从网上下载视频

    Java的IO流可以实现从网上下载视频,当然用Python更简单,就是三五行代码的事情。。。。 全部源代码如下: import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.io.RandomAccessFile; import java.net.HttpURLConnection; import java.net.MalformedURLException; import java.net.URL; /** * 下载视频

    3.2K20

    客户抱怨椅子,餐厅老板却把菜单换了

    每次探讨相关问题,我都会以一个餐厅的试运营案例作为开头。这个案例是借来的,发生在兰桂坊。A餐厅试运营,请了第一批客户来试吃,之后收集反馈,用户的评价中规中矩。 我的理解是,椅子不好坐是事实,但作为一家餐厅,核心问题是菜色。大家看下重庆的小面,好吃的店门口都是蹲着一排人在塑料小凳子上吃。所以老板换了菜单后,椅子不好坐也就没有人抱怨了。 是不是在另外一个纬度,可以把那些忙着比椅子的餐厅PK掉?

    30230

    如何用小数据提升餐厅毛利率

    今天我们用另外一种方法,通过对财务统计数据进行分析,同时对比往期数据,餐饮管理者往往能够便捷地了解餐厅在统计期内的客情变化,特别是可以直观地看到,采取一些促销策略或者是管理措施后的效果。 一般餐厅都使用台卡和点菜单,另外还有加菜单和酒水单,这些都为财务统计提供了比较详实的分析资料。财务统计数据表中主要包括人均消费,平均每天桌次,桌次消费,平均每天赠品总价,每天平均营业额等。

    52860

    使用 Python 分析全国所有必胜客餐厅

    在之前的一篇文章中,我讲到如何爬取必胜客官网中全国各大城市餐厅的信息。虽然餐厅数据信息被抓取下来,但是数据一直在硬盘中“躺尸”。不曾记得,自己已经第 n 次这么做了。 这篇文章算是数据分析的处女稿,主要内容是从数据中提取出必胜客餐厅的一些信息。 01 环境搭建 百度前端技术部开源一个基于 Javascript 的数据可视化图表库。其名字为 ECharts。 def count_restaurants_sum(data): """ 对字典进行遍历, 统计每个城市的餐厅总数 """ results = {} for key, value 不难看出,一线城市拥有必胜客的餐厅数比较多,省会城市拥有餐厅数要比非省会城市要多。 我们继续绘制饼状图,看看北上广深的餐厅数在全国的占比。 从数据上看,北上广深的餐厅数占据全国餐厅数的 22.64%。其他二三线城市共占据 77.36%。说明必胜客餐厅不仅主打大城市路线,还往二三四线城市发展,扩展领域。

    48040

    餐厅过滤器(Lambda排序)

    此外,我们还有最大价格 maxPrice 和最大距离 maxDistance 两个过滤器,它们分别考虑餐厅的价格因素和距离因素的最大值。 过滤后返回餐馆的 id,按照 rating 从高到低排序。

    19510

    云蚁智慧餐厅小程序解决方案

    智慧餐厅单店版小程序 类似于美团、大众点评,具有排队、预约、点餐、外卖及点评功能,扫码即可点餐,无需服务员参与,下单自动出票。随着“附近的小程序”功能的推出,小程序成为餐饮行业重要的客户流量渠道。 小程序的初心就在线下,民以食为天,餐厅高频使用,高人流,多现金的特点,当仁不让的成为小程序的重要的应用场景,从排队,到点餐,及点评,小程序以轻便应用捕获用户的心,同时随着附近的小程序的推出,小程序也成为餐厅重要的一个客户流量渠道 这里讲一个有意思的细节,有一次我们通过美团去一家餐厅吃饭,消费结账时商家执意不让我们通过美团平台支付费用,而是更加直接的告诉我们,直接付款可以享受比在美团上支付更加优惠的价格,那个时候还没有小程序,商家都有摆脱平台的想法 我们可以想象一下,未来,如果我们通过美团找到了这家餐厅,到店后可能被商家告之直接使用小程序消费服务更加优惠,我们可以通过小程序点赞、结账、介绍朋友还有优惠券,用户体验一点也不逊色于各大平台。 这个时候,美团在一定程序上可能只是前期实现导流的其中一个平台,等餐厅拥有了一定的用户基础之后,完全可以通过小程序实现粉丝裂变,不需要完全依靠美团这样的平台了。

    895410

    新型餐厅和互联网该如何结合

    互联网上的优秀产品无一不是积极与用户互动并迅速改进的,如此才能不断优化产品和服务,获得顾客的口碑和重复购买率。 90后逐渐成为主体,他们是伴随着网络而生的,喜欢分享、张扬自己的个性,有自己不同的诉求,更重视餐厅的体验,传统餐饮要学会接受和改变。 总结 关于经营餐厅,互联网和线下实体其实是同样一回事。互联网是一个虚拟世界,传统行业是个现实世界,如何吸引客户,靠好的产品、服务、环境等用户体验以及营销活动、促销政策等等。 影响消费者选择餐厅的8大因素:促销信息、地理位置、口碑评价、管理水平、安全卫生、服务水平、菜系风味、环境。在餐厅,每100元的销售额中跟食材有关的也就占到35%左右,大部分都是房租和人工成本。

    7410

    来中国餐厅找......

    在宁波慈溪一餐厅,顾客点了菜,送餐的不是服务员,而是一台笑呵呵的智能送餐机器人这出现在了慈溪一家餐厅里。 走进这家餐厅,便看见两个1米多高的机器人正在餐厅里忙碌:她们端着顾客点的食物,在餐厅里滑行前进,到点餐的餐桌,会自动停下来,用普通话向顾客播报“您点的餐,请慢用”。 2苏州昆山机器人主题餐厅 ? 苏州昆山出现一家以机器人为主题的餐厅,当中的机器人可以为顾客点菜、做菜、上菜和表演节目。 据餐厅的负责人介绍,使用机器人充当餐厅服务员在内蒙古是首次,餐厅内3台机器人服务员造价100多万元,经过一个多月的调试后正式上岗。 6广州印象机器人餐厅 ? 8长沙一餐厅雇“奥特曼”机器人削面 ? 湖南长沙坡子街一家餐厅内,一架装扮成“奥特曼”的机器人正忙着削面。

    61850

    使用 Python 分析全国所有必胜客餐厅

    在之前的一篇文章中,我讲到如何爬取必胜客官网中全国各大城市餐厅的信息。虽然餐厅数据信息被抓取下来,但是数据一直在硬盘中“躺尸”。不曾记得,自己已经第 n 次这么做了。 这篇文章算是数据分析的处女稿,主要内容是从数据中提取出必胜客餐厅的一些信息。 01 环境搭建 百度前端技术部开源一个基于 Javascript 的数据可视化图表库。其名字为 ECharts。 def count_restaurants_sum(data): """ 对字典进行遍历, 统计每个城市的餐厅总数 """ results = {} for key, value 不难看出,一线城市拥有必胜客的餐厅数比较多,省会城市拥有餐厅数要比非省会城市要多。 我们继续绘制饼状图,看看北上广深的餐厅数在全国的占比。 从数据上看,北上广深的餐厅数占据全国餐厅数的 22.64%。其他二三线城市共占据 77.36%。说明必胜客餐厅不仅主打大城市路线,还往二三四线城市发展,扩展领域。

    22430

    【译】类比餐厅桌前就餐来解释前端和后端

    如果你曾去过坐式餐厅,那么你就能理解web开发中前端和后端的区别。 在开始学习web开发,你会遇到一系列使你迷迷糊糊的概念。 数据库?服务器?客户端?服务端?AJAX? 在我们的举例中,类似餐厅的餐桌,这是个提供顾客和服务员可控交流的地方。所以,想象一下,网站就好比餐桌,比如http://mysite.com网站。 想象一下复杂的餐厅厨房。它必须在正确的时间和正确的位置将食材准备好。厨房的员工必须知道在特定的时间做他们的工作。他们必须重复地生产同等质量饭菜。 纯前端网站 想象一下,你拥有一家不在网上销售任何东西的企业。假设你拥有一家当地的花店。 在那种情景下,你不需要后端,因为那场景不复杂。你只需要前端,也许是一个表格,可以将任何查询指向你的电子邮箱。 你可以使用Github Pages将你的纯前端网站放到网上。 后话 翻译原文Front End v.

    42330

    装腔指南:如何优雅地用数据评判餐厅星级

    “Name” 字段有11个缺失值,鉴于名字是一个餐厅必不可少的要素,所以对这11家缺少名字的餐厅予以删除惩罚(喂~你们什么态度,连名字都懒得起?)“Addr”同理,没地址我可找不到你啊。 “三无”餐厅对于整体分析没有帮助,是冗余值。 当然有些“三无”餐厅可能只是刚刚开业的新餐厅因为时间太短还没有积攒到评价,确实会存在一部分的误杀情况。不过去新餐厅就餐也是有风险的,我这次只想来个保险的分析。 可以看出餐厅数量最多的还是北上广深四个一线城市,其中帝都的数量是最多的共有12522间餐厅(帝都人民好幸福~),最少的是兰州(呃,宇宙第一店兰州拉面的大本营啊,没想到数量最少)。 同时,我还注意到5星级的饭店其服务得分会略微高于其他项,这说明越高星级的餐厅越重视服务水平。当然换句话说,这能否说明我们现在的很多餐厅,尤其是高档餐厅,相比于食物本身的味道它们更注重形式和服务表现。

    21700

    【程序源代码】毕业设计-餐厅订座小程序

    “ 关键字:  “java web 餐厅订座小程序" 01 ———— 【总体介绍】     /毕业设计-餐厅订座小程序/       这是一个采用腾讯小程序云开发框架进行开发的微信小程序应用,它主要是实现对餐厅订座需求进行设计的 它的主要功能有几个模块:分别是:订座服务,可以对卡座、包间等各种类型的订座,进行预约;同时提供了餐厅动态,菜品推介,新菜上市,预约订座,我的今日订座,客户资料登记管理。

    8220

    相关产品

    • 人脸支付

      人脸支付

      腾讯云人脸支付(FRP)基于优图自研的反光活体技术和3D结构光活体检测技术,利用人的相貌特征完成身份认证,在支付阶段通过“扫脸”来取代传统密码,无需用户完成指定动作配合,可拦截照片、面具、视频等攻击手段……

    相关资讯

    热门标签

    扫码关注云+社区

    领取腾讯云代金券