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数据帮你挑选餐厅

1 排除低分餐厅 我先把Foursquare上不到9分的餐厅排除了(满分10分)。...2 综合Yelp评分 然后我又综合参考了Yelp上这些餐厅的评价,划去了剩下餐厅中不到4星(满分5星)的那些,这样得出的结果是只有37个餐厅评价在两个网站上都很好。这个数量就好分析多了。...3 把剩下的餐厅按价格分为三档 不过37个餐馆还是挺多的,虽然他们都是好评餐厅。既然餐馆周的精神是给大家提供品尝高档餐厅的机会,那我就把这37个餐厅按价格分为三档:超贵,贵,和小贵的。...然后,在各个价格档内把这些餐馆按点评网上的评价做个排名。 4 综合个人评价 最后,我加入了一些个人体验的评价,有的餐厅我非常推荐,有的我很不推荐。结果都在下面的表格中。...“超贵”档餐厅 2. “贵”档餐厅 3. “小贵”档餐厅 希望这能帮到你!

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毕业设计So Easy:基于Java语言西餐厅点餐系统

餐饮企业的核心是深厚的文化内涵和鲜明的主题特色,主题餐厅应该选择合适的营销策略来解决生存压力并培养核心竞争优势。...2、研究内容及设计思想 本题拟开发一套具有专属品牌、方便快捷的西餐厅手机扫码点餐系统,在餐厅的管理水平和服务质量上得到大幅度提高的同时,还能打造良好的餐厅品牌。...牛霸王总台操作员可操作餐厅的所有菜肴信息。...(5)报表管理模块 报表管理模块实现的功能是牛霸王总台操作员可查询时间段内餐厅的营业额及菜肴销售情况。...整个西餐厅点餐系统的数据流如下图所示: ? 4.4、系统架构图 西餐厅点餐系统的数据流如下图所示: ?

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关于网上论坛

它是Google公司提供的网上论坛服务,你可以利用它,快速架起一个多人讨论区,在里面发起新的话题或者回复别人的话题。...当然,从网上论坛的角度看,它的功能是比较弱的,与流行的论坛软件没法比。比如,它不允许对话题分组,因此没有板块功能,而且你不能在发言中插入图片,唯一的办法是发送附件。...这就是你需要网上论坛提供的所有功能。Google Groups那么简陋,大家还是愿意用它,原因就在这里,因为你不想为了这么单纯的需求,自己去架设一个全功能的论坛。...既然使用Google Groups,能够在5分钟里搭好一个网上论坛,那么大家当然就去用了。遗憾的是,Google这个产品并不理想。...由于对数据的实时性要求太高,导致不能对论坛软件使用缓存,这就是说,基本上网上论坛都是一个单机系统,CDN和反向代理都用不上。单机系统的结果,就是论坛软件不可能负担太多的访问者。

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分析全球最大美食点评网站万家餐厅数据 寻找餐厅经营成功的秘密

◆ ◆ ◆ 简介 康奈尔大学的研究表明,27%新餐厅会在第一年倒闭,而将近有60%的餐厅会在三年内倒闭。...经营良好的餐厅,顾客会定期光临,会有较高评分和点评数量,这样会提高餐厅在搜索排名中的位置,为任何倒霉事保留缓冲空间。 Yelp中的餐厅排名是被全球公认的,它是利用大众经验和点评的最好例子之一。...评价表(Reviews Table) 根据餐厅分类得到平均分,判断各餐厅是高于还是低于平均分(例如,在分类平均值中,泰式:4.5星,快餐店:3.5星) 基于餐厅类别平均分,创建好评的数据子集 基于餐厅类别平均分...这些数据似乎能支持我们的假设:餐厅的评分跟特定的菜系类别有关。 与此同时,当我们想象5星评分的餐厅时,一般不会想到路边的便宜小餐厅。为检测人均消费对餐厅评分的影响,我们绘制了以下Mosaic图。...通过地图,用户可以找出开餐厅最好的地方,或是鸟瞰餐厅间的竞争状况。亚利桑那州的一张互动地图显示出了这些餐厅,它们被分为某类餐厅中 “高于同类平均水平” 和 “低于同类平均水平” 两组。

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使用 Python 分析全国所有必胜客餐厅

在之前的一篇文章中,我讲到如何爬取必胜客官网中全国各大城市餐厅的信息。虽然餐厅数据信息被抓取下来,但是数据一直在硬盘中“躺尸”。不曾记得,自己已经第 n 次这么做了。...这篇文章算是数据分析的处女稿,主要内容是从数据中提取出必胜客餐厅的一些信息。 01 环境搭建 百度前端技术部开源一个基于 Javascript 的数据可视化图表库。其名字为 ECharts。...def count_restaurants_sum(data): """ 对字典进行遍历, 统计每个城市的餐厅总数 """ results = {} for key, value...不难看出,一线城市拥有必胜客的餐厅数比较多,省会城市拥有餐厅数要比非省会城市要多。 我们继续绘制饼状图,看看北上广深的餐厅数在全国的占比。...从数据上看,北上广深的餐厅数占据全国餐厅数的 22.64%。其他二三线城市共占据 77.36%。说明必胜客餐厅不仅主打大城市路线,还往二三四线城市发展,扩展领域。

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新型餐厅和互联网该如何结合

互联网上的优秀产品无一不是积极与用户互动并迅速改进的,如此才能不断优化产品和服务,获得顾客的口碑和重复购买率。...90后逐渐成为主体,他们是伴随着网络而生的,喜欢分享、张扬自己的个性,有自己不同的诉求,更重视餐厅的体验,传统餐饮要学会接受和改变。...总结 关于经营餐厅,互联网和线下实体其实是同样一回事。互联网是一个虚拟世界,传统行业是个现实世界,如何吸引客户,靠好的产品、服务、环境等用户体验以及营销活动、促销政策等等。...影响消费者选择餐厅的8大因素:促销信息、地理位置、口碑评价、管理水平、安全卫生、服务水平、菜系风味、环境。在餐厅,每100元的销售额中跟食材有关的也就占到35%左右,大部分都是房租和人工成本。

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云蚁智慧餐厅小程序解决方案

智慧餐厅单店版小程序 类似于美团、大众点评,具有排队、预约、点餐、外卖及点评功能,扫码即可点餐,无需服务员参与,下单自动出票。随着“附近的小程序”功能的推出,小程序成为餐饮行业重要的客户流量渠道。...小程序的初心就在线下,民以食为天,餐厅高频使用,高人流,多现金的特点,当仁不让的成为小程序的重要的应用场景,从排队,到点餐,及点评,小程序以轻便应用捕获用户的心,同时随着附近的小程序的推出,小程序也成为餐厅重要的一个客户流量渠道...这里讲一个有意思的细节,有一次我们通过美团去一家餐厅吃饭,消费结账时商家执意不让我们通过美团平台支付费用,而是更加直接的告诉我们,直接付款可以享受比在美团上支付更加优惠的价格,那个时候还没有小程序,商家都有摆脱平台的想法...我们可以想象一下,未来,如果我们通过美团找到了这家餐厅,到店后可能被商家告之直接使用小程序消费服务更加优惠,我们可以通过小程序点赞、结账、介绍朋友还有优惠券,用户体验一点也不逊色于各大平台。...这个时候,美团在一定程序上可能只是前期实现导流的其中一个平台,等餐厅拥有了一定的用户基础之后,完全可以通过小程序实现粉丝裂变,不需要完全依靠美团这样的平台了。

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类比餐厅桌前就餐来解释前端和后端

如果你曾去过坐式餐厅,那么你就能理解web开发中前端和后端的区别。 在开始学习web开发,你会遇到一系列使你迷迷糊糊的概念。 数据库?服务器?客户端?服务端?AJAX?...这里有个一般的想法:类比餐厅里面的服务员和厨房员工,前端和后端在你的站点上也是分工合作。在它们擅长的领域为站点服务。 对厨房员工来说,这意味着高效地制作出美味的食物。...想象一下复杂的餐厅厨房。它必须在正确的时间和正确的位置将食材准备好。厨房的员工必须知道在特定的时间做他们的工作。他们必须重复地生产同等质量饭菜。...纯前端网站 想象一下,你拥有一家不在网上销售任何东西的企业。假设你拥有一家当地的花店。 在那种情景下,你不需要后端,因为那场景不复杂。你只需要前端,也许是一个表格,可以将任何查询指向你的电子邮箱。...你可以使用Github Pages将你的纯前端网站放到网上。 后话 翻译原文Front End v.

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拉勾网上Java开发等岗位的简单数据分析

任务: 采集两天(3.13-3.14)拉勾网的上海地区Java、Python、算法相关岗位信息,不加任何限制条件,先简单的只管看下结果: 在Java和算法岗位处于500+的情况下Python竟然才只有...三个岗位方向的职位总量无法判断,但是Python很明显低于其他两个方向,单纯只会Python找工作比单纯只会java 这个选择范围是小的,这个结论是可以得出来吧。...有人说,这个数据采样Java和算法占了大多数,而且两个岗位的工资是有差别,不能统一来着看,那么来看(Python 样本实在太少了就pass) Java岗位的经验的平均工资(workYear-经验,AVG...做java开发的应届毕业生平均工资能拿8.5K,工作1-3年平均是11k,3-5年工作经验是15k,5年以上工作经验是20k。...这只能说明 算法工资比java开发高,但是存在样本量太低,做Java一般是本科多,做算法的硕士比重大,不太足以说明什么问题。但是换句话说,有能力搞点算法就去,毕竟挣钱是真多啊。

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