受支付宝银行卡识别的启发，腾讯随后在微信、QQ中添加银行卡识别功能，通过技术上的创新提升用户支付的体验，均得到用户的肯定。为此，更多的行业用户希望在其业务系统中集成手机拍照银行卡识别功能，比如：证券公司为股民开户时需要绑定银行卡账号；保险公司为车险用户赔付时需要登记用户的银行卡账号，在线金融公司为提高客户体验度，也在使用银行卡识别。
Tesseract 是一个开源的 OCR（光学字符识别）引擎，最初由惠普实验室开发，后来由 Google 接管并开源。OCR 是一种将图像中的文本转换为可编辑文本的技术，它可以自动识别图像或扫描文档中的文字，并将其转换为数字形式。
在当今的数字化时代，电子文档已成为信息存储和交流的基石。从简单的文本文件到复杂的演示文档，各种格式的电子文档承载着丰富的知识与信息，支撑着教育、科研、商业和日常生活的各个方面。随着信息量的爆炸性增长，如何高效、准确地处理和分析这些电子文档，已经成为信息技术领域面临的一大挑战。在这一背景下，电子文档解析技术应运而生，并迅速发展成为智能文档处理技术中的一个关键组成部分。
不同语言解析PDF内容都有各自的库，比如Java的pdfbox，.net的itextsharp。 c#解析PDF文本，关键代码可参考： http://www.cnblogs.com/mahongbiao/p/7652788.html 此外也可使用OCR，关键代码可参考： http://www.cnblogs.com/mahongbiao/p/3760867.html 这些类库解析PDF文本有一个弊端，就是可配置性不强，它们多数是用于PDF文件生成的，对于PDF文本内容的提取仅提供一两个函数供调用。 解析PD
国内的OCR技术其实已经发展很长时间，但移动端的OCR是2013年才开始有的，因为这也需要硬件的支持，2013年随着Android和iOS系统的普及，原先在PC端的OCR软件都逐渐移植到了移动端。下面就移动端银行卡识别技术进行简单介绍。
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下载安装tesseract-ocr-setup-3.02.02 训练工具jTessBoxEditor-2.3.0 下载地址
在项目开发过程中，遇到一个需求，需要将大量商品信息存储到excel中，供用户下载。其中商品的upc字段需要是条形码，以方便用户用扫码枪扫描。常见的方案是将upc转换为条形码的图片。但在项目中发现， 当商品的数量为数千时，会因为文件太大而无法下载。考虑到可以在客户端安装一些条码字体，从而在服务端就无须生成条形码图片，即使商品数量为数千，其下载文件也很小。利用Code128字体将文本转换为code128条形码一文中提到可以通过在客户端提供Code128这种字体的方式来产生条形码，不过提到了直接将原文转换成Code128字体无法被扫码枪扫描。
以上所述是小编给大家介绍的AndroidStudio手势识别详解整合，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对ZaLou.Cn网站的支持！
今天是软件专场的倒数第90场，跟大家分享的是文字识别工具--天若OCR。下面我们把舞台交给天若OCR，大家掌声欢迎。
http://blog.sina.com.cn/s/blog_56d988430102w37c.html
在confluence上传excel文件，预览时发现乱码问题主要是因为再上传文件的时候一般是Windows下的文件上传，而预览的时候，是linux下的环境，由于linux下没有微软字体，所以预览的时候无法识别文档字体，所以才会出现乱码。还比如某个业务有个功能生成图片，结果图片里的字全变空格了，这也是服务器上没相应的字库造成的。解决办法：在服务器上安装中文字体。操作方法如下：
笔者最近在用IIS发布php网站时，前端出现了字体库文件404的错误，关于这个问题，尝试了很多办法，最终发现是字体文件类型不被IIS识别导致的，解决方法是在config文件中添加映射配置，下面我就来详细介绍下。
点击上方“蓝色字体”，选择“设为星标” 开启乐趣模式！ 上帝说应该有光，于是就有了光。 上帝说"hello，world"， 于是有了 C语言，C++，Python，Java，C#。 每天写Bug
ps：本博客内容比较简单，只是自己做下记录，有时间再探讨一下实现，网上实现的很多都是付费的，不建议用本博客的方法，本博客只是自己做下笔记
这篇文章讲的是Java中一个生成验证码的第三方库kaptcha。其实这个库在网上的资料也比较多，但是我看了下，都是结合在web开发当中的，可能有些小伙伴只需要生成验证码并保存成图片格式，所以这篇文章的主要目的也就是通过这个库来生成我们的验证码数据集。
Tor用户是如何被确定身份的？ 纵观暗网的发展史，总有人尝试各种方法挖出匿名用户的真实身份。姑且可以把攻击手段分为两类:对客户端的攻击(浏览器)，和对网络流量的攻击。 Web浏览器存在的隐患 从泄露出来的NSA文档中可以看到，由于Tor浏览器是基于Firefox开发的，所以，情报机构可以利用Firefox中的漏洞进行攻击。然而，正如NSA报告中提到的那样，利用漏洞工具并不能长期的监控暗网居民。 漏洞通常只有很短的生命周期，浏览器的版本也一直在升级，所以只有很小的一部分人在使用有漏洞的浏览器，这就导致相关
直接上源码，这是一个收费的且不开源的库，测试效果也不太理想 亲测效果： 对于相同字体。非倾斜的，比如http://dz.bjjtgl.gov.cn/service/checkCode.do，识别率还是挺高的； 对于斜体或者其他变异的，如下代码识别率就很低了，可能需要调整识别引擎的参数了，大家自己查找测试下。 这个测试版本的，会有弹出对话框 框框～～ package com.example; import java.awt.image.BufferedImage; import java.io.File;
很多人都会遇到这样的情况，看到一款很好看的字体，想要拿来用，但是却不知道这款字体是什么字体，或者用了一款自认为感觉不错的字体做了设计，但是不确定是否有出现侵权的情况。
糖豆贴心提醒，本文阅读时间8分钟 这篇文章主要是整合一些趣味代码，一方面自己对这些内容比较感兴趣，另一方面希望这些代码能提升大家的编程兴趣。 一、Python使用turtle绘制国旗 代码如下： 运行结果如下所示，它是动态绘制过程。 注意安装第三方包的方法如下所示： 在Command Window界面下进入Anaconda2\Scripts文件夹，通过pip安装。 二、Python图片转换位字符画 代码如下： 运行结果如下所示，输
曾经在 《为 Windows 系统替换优雅的苹果字体》中提到可在 Windows 中使用苹方字体替代默认的微软雅黑，这里就有一个问题即需要在 Wondows 下安装苹方字体 —— 如果你的字体安装错误，很有可能导致你的浏览器或其他应用出现乱码。
相信很多人和小轻一样有收集好看的字体的习惯，然而大多数字体很难查到。比如下图中方框里面的字体，应该很少人能叫出名字。
今天腾讯云共创群发布了腾讯混元AI大模型,很荣幸我申请到了内测资格,我是在2023年十月一十五就拿到了接下来我将介绍混元AI部分强大的功能和我常用的功能!
银行卡扫描识别 Ctrip Tech 背景介绍： 图像识别是人工智能的一个重要领域 。为了编制模拟人类图像识别活动的计算机程序，人们提出了不同的图像识别模型。图像识别经历了三个阶段的发展：文字识别，数字图像处理与识别，物体识别。文字识别的研究是从1950年开始的，一般是识别字母，数字和符号，从印刷文字识别到手写文字识别，应用非常广泛。 随着智能手机兴起，手机支付的行为越来越普及。但是用户在手机上输入银行卡卡号时，速度很慢，需要仔细的校对，用户体验很差。美国的PAYPAL 、苹果公司，中国的阿里公司和腾讯都在
----------------------------------------------------------------------------- Eclipse的概述和使用(掌握) 0：开发java的IDE的分类 免费的当中使用最多的是：Eclipse（Oracle公司的产品，位于美国加州红木城的红木岸） 收费的当中使用最多的是：IntelliJ IDEA（JetBrains(杰特Brains)公司的产品，位于东欧捷克的布拉格） Kotlin(科特林) 1：Eclipse是一种可扩展的开放源代码的IDE(Integrated Development Environment集成开发环境)。 始于1999年4月，由OTI和IBM两家公司的IDE产品开发组组建。 2001年11月，IBM公司捐出价值4000万美元的源代码组建了Eclipse联盟，并由该联盟负责这种工具的后续开发。 最初主要用于Java语言开发，通过安装不同的插件，Eclipse可以支持不同的计算机语言开发。
一顿google以后发现了 StackOverflow 上的这个回答：Converting docx into pdf in java 使用如下的 jar 包：
菜单栏：View—>Tool Windows—>Structure或者Alt+7(注意不是Alt+F7)
总之，每一种字体都会体现出一定的设计理念。选用恰当的字体，会让整个页面看起来更加和谐，而字体使用不当，则会让页面看起来很奇怪。
OCR(Optical character recognition) —— 光学字符识别，是图像处理的一个重要分支，中文的识别具有一定挑战性，特别是手写体和草书的识别，是重要和热门的科学研究方向。可惜国内的科研院所，基本没有几个高识别率的训练集——笔者联系过北京语言大学研究生一篇论文的作者，他们论文说有%90的正确识别率，结果只做了20个笔画简单的汉字（20/6753 = %0.3 常用简体汉字的千分之三），然后找了20个学生，各自手写了一遍。真的是为了论文而论文，而且很会选择样本（小而简单）
前文已经简要介绍tesseract ocr引擎的安装及基本使用，其中提到使用-l eng参数来限定语言库，可以提高识别准确率及识别效率。
导读：作者系腾讯QQ研发中心——CV应用研究组的totoralin。本文主要介绍基于深度学习的文档重建框架，通过文档校正、版面分析、字体识别和阅读排序将纸质文档智能转成可编辑的电子文档。相比较传统的OCR技术，更加完整地恢复出文档关键图表等内容，提高用户文档处理的效率。 1、相关背景 随着知识爆炸，借助纸质媒体、网络媒体等途径每天我们都在接触大量的信息。但是当我们发现某些信息是有启发性、有价值的，又苦于如何将这些信息沉淀下来。由于这些信息载体丰富多样，有的是纸质书有的是网页报道有的是PDF电子书，没有
答辩记录： （1）E-R图与系统功能不对应，比如“考生成绩”答：考生成绩由教师给出，并非管理员。 （2）考虑面向用户制作手机页面吗？答：考虑过，但不好实现，体现在图片大小不一致，上传图片困难。 （3）考虑设计缴费功能吗？若设计缴费功能计划采用什么接口？ 答：考虑过但还未实现，是后续的努力方向；计划采用第三方对接如支付宝、微信、银行卡等。（4）演示报名的全部流程 （5）论文第四章没有功能简介，数据库比重过多，缺少详细设计部分。 （6）数据库主键、外键不明确。
在Web应用程序中，验证码（CAPTCHA）是一种常见的安全工具，用于验证用户是否为人类而不是机器。验证码通常以图像形式呈现，要求用户在登录或注册时输入正确的字符。在这篇文章中，我们将详细介绍如何在Java Web应用程序中实现验证码功能。
最近在使用 IIS 发布 PHP 网站时，我遇到了一个前端问题，即字体库文件 404 错误。这个问题的根本原因是 IIS 未能正确识别字体文件类型，导致浏览器在加载页面时无法正确获取所需字体资源，进而触发了404错误。这样的问题会导致网站页面的显示不正常，影响用户体验。
前面我在2万字硬核剖析网页自定义字体解析（css样式表解析、字体点阵图绘制与本地图像识别等）一文中，讲解了通过图像识别来解析自定义字体，但是图像识别的缺点在于准确率并不能达到100%，还需要二次修改。
相信很多人都碰到过这样的情况，偶然碰到令人心仪的创意字体或是美丽景色的话，我们可以选择用摄像机拍摄下来将其收藏。但是如果想要在自己的作品上应用这种颜色或是字体的话，却是爱莫能助的。 但现在，这种不可能
最近入坑研究OCR，看了比较多关于OCR的资料，对OCR的前世今生也有了一个比较清晰的了解。所以想写一篇关于OCR技术的综述，对OCR相关的知识点都好好总结一遍，以加深个人理解。 什么是OCR？ OCR英文全称是Optical Character Recognition，中文叫做光学字符识别。它是利用光学技术和计算机技术把印在或写在纸上的文字读取出来，并转换成一种计算机能够接受、人又可以理解的格式。文字识别是计算机视觉研究领域的分支之一，而且这个课题已经是比较成熟了，并且在商业中已经有很多落地项目了。比如汉
又来到了测试网络会议的第九期培训，本期的主讲人皮卡丘，培训的是关于OCR-tesseract 使用，话不多说详情如下：
Jxl 简单运用 jxl.jar 包简介 下载地址:http://www.andykhan.com/jexcelapi/ 特征： ● 支持Excel 95-2000的所有版本 ● 生成Excel 2000标准格式 ● 支持字体、数字、日期操作 ● 能够修饰单元格属性 ● 支持图像和图表 最关键的是这套API是纯Java的，并不依赖Windows系统，即使运行在Linux下，它同样能够正确的处理Excel文件。另外需要说明的是，这套API对图形和图表的支持很有限，而且仅仅识别PNG格式。 搭建环境 将下载后
在本文中，我们用自然图像中包含的文字创建了一个大型数据集，名为Chinese Text in the Wild（CTW）。该数据集包含32,285张带有1,018,402个中文字符的图像，远远超出了之前的数据集，这些图片来自腾讯街景，从中国数十个不同的城市获取，没有任何特殊目的。由于其多样性和复杂性，该数据库存在极大的挑战性。它包含平面文本，凸起文本，城市文本，农村文本，低亮度文本，远处文本，部分遮挡文本等。对于每个图像，我们注释其所有中文。对每一个中文字符，我们注释它的底层字符，边界框和6个属性，以指示它是否被遮挡，复杂背景，扭曲，3D文字，艺术字和手写体。
对于验证码破解，我在去年写过一篇文章我深度学习0基础，还训练出一个识别验证码模型！，并且把代码放在GitHub上，GitHub地址大家就直接访问前面那篇文章就知道了。最近有些GitHub上过来的小伙伴问我各种各样的问题，其中有一个就是如何生成训练所需要的数据集，这里也就是指验证码。
最近入坑研究OCR，看了比较多关于OCR的资料，对OCR的前世今生也有了一个比较清晰的了解。所以想写一篇关于OCR技术的综述，对OCR相关的知识点都好好总结一遍，以加深个人理解。
前几个版本的代码, 虽然都可以解决问题, 但是有点麻烦, 如果是很多个文字, 也不能一个一个手敲上去, 更不能保证字体的顺序不变, 这次使用pillow + ddddocr来彻底解决这个问题
有的时候，并不是说所有验证码用api或者tesseract都可以正确识别出来的，还是需要经过相关训练，让tesseract知道你想让它识别出来的验证码。
IntelliJ IDEA（简称 IDEA），是 Java 语言开发的集成环境，IDEA 在业界被公认为最好的 Java 开发工具之一，尤其在智能代码助手、代码自动提示、重构、J2EE 支持、各类版本工具（Git、SVN、GitHub 等）、JUnit、CVS 整合、代码分析和创新的 GUI 设计等方面的功能都值得称道。至于 Eclipse 本人接触的不多，因此也无法比较，但殊途同归，无论选择什么集成开发环境，都是为了辅助咱们编程，所以可以说：没有最好的工具，只有最适合自己的工具。因此，撰写本系列文章的目的很简单，就是想把自己的经验整理记录下来，当然，如果能够在此基础上帮助大家快速入门并掌握 Intellij IDEA 那就再好不过啦！
我们需要 pillow 和 pytesseract 这两个库，pip install 安装就好。 还需要安装 Tesseract-OCR.exe 然后配置下就好了。 具体的环境配置方法请看 python 技术篇-使用pytesseract库进行图像识别之环境配置
http://www.zmonster.me/2015/05/05/tesseract-training.html
可能你们看见今天的题目有点奇怪，这有什么不会的。但你们可能误会了。今天的缘由是，我在做好一张图片时，其中组合图里面的一张小图里面的一个标签需要更改，但我找不到原始文件，不知道这个字体是什么字体，所以没办法跟原图匹配上一模一样的字体。为了一个标签，又重新去组图，是一件很麻烦的事情，所以呢，就有了今天的推文！
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