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入门学习 | 什么是图卷积网络?行为识别领域新星

【导读】图卷积网络(Graph Convolutional Network,GCN)是近年来逐渐流行的一种神经网络结构。不同于只能用于网格结构(grid-based)数据的传统网络模型 LSTM 和 CNN,图卷积网络能够处理具有广义拓扑图结构的数据,并深入发掘其特征和规律,例如 PageRank 引用网络、社交网络、通信网络、蛋白质分子结构等一系列具有空间拓扑图结构的不规则数据。相比于一般的拓扑图而言,人体骨骼拓扑图具有更加良好的稳定性和不变性,因此从2018年开始,就有许多学者尝试将图卷积网络应用到基于人体骨骼的行为识别领域来,也取得了不错的成果。下面就让我们来深入了解一下什么是图卷积网络,以及它在行为识别领域的最新工作进展吧!

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机柜 U 位管理是一项突破性创新技术--继承了 RFID 标签(电子标签)的优点的同时,完全解决了 RFID 技术(非接触式的自动识别技术)在机房 U 位资产监控场应用景中的四大缺陷,采用工业互联网云平台监控机房 U 位的方法,具有高可靠性、高准确性、精准定位、免维护的特点,满足了 U 位级实时监控、智能运维闭环管理的需求。设备上架、下架与迁移,自动变更和实时记录,(用户评价):部署工业互联网云平台监控机房 U 位后节省了 99% 的登记变更记录的时间,而且实现了变更后数据 100% 的准确,在这之前是难以想象的,真正实现运维管理最后的工作。

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