1. I am writing to confirm/enquire/inform you…
Java基础常见英语词汇(共70个) OO:object-oriented ,面向对象 OOP: object-oriented programming,面向对象编程 JDK:Java development...kit, java开发工具包 JVM:java virtual machine ,java虚拟机 Compile:编绎 Run:运行 variable:变量 operation:操作,运算 parameter...Development Kit) java开发工具包 JVM(Java Virtual Machine) java虚拟机 Javac 编译命令 java 解释命令 Javadoc 生成java文档命令...nt] FrameWork [java] 结构,框架 ['freimw?:k] Generic [java] 泛型 [d?...Development Kit) Java开发工具 JSP(Java Server Page) Java服务页 JVM(Java Virtual Machine) K.
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今天我们依旧不上难度，继续积累基础知识，分享下 Java 程序使用递归来反转句子。 看到这里大家是不是有一点熟悉，没错，前两天我们分享了 Java 反转数字。...有需要回忆的 Java 反转数字可以点击下方链接，直接跳转哦！...https://mp.weixin.qq.com/s/XEq8jUJP8tsQS9YMSoKatw 今天的代码大赏，您将学习使用Java中的递归循环来反转给定的句子。...在每次迭代中，我们使用 charAt(0) 将下一个 reverse() 函数的结果添加(连接)到句子的第一个字符。 递归调用必须在 charAt() 之前，因为这样最后一个字符将开始添加到左侧。...如果您颠倒顺序，您将得到原始句子。 最后，我们以空句子结尾，reverse() 返回反向句子。 今天的代码大赏到此结束，关于 Java 使用递归反转句子，你学到了吗？
有朋友问，用Excel整理和背诵单词或常用句子是不是个好办法？...我回头整理了一下原来陪儿子学习英语的方法，其中就有用Excel来做整理和计划的方法，并且，可以非常方便地结合艾宾浩斯记忆曲线的应用来构建学习和复习计划！...总的来说，用Excel来整理和背诵英语单词或常用句子有以下几点是可以利用的。...可以从单词登记表里随机抽取词汇进行复习或测试，如下图所示： 四、结合艾宾浩斯记忆曲线做记忆计划 在Excel中，可以非常方便地结合艾宾浩斯记忆曲线的原理，来生成单词的复习计划，我就曾经用来做过类似的英语句子学习计划
Java英文单词Java基础常见英语词汇(共70个) OO: object-oriented ,面向对象 OOP:object-oriented programming...Development Kit) java开发工具包 JVM(Java Virtual Machine) java虚拟机 Javac 编译命令 java 解释命令 Javadoc ...nt] FrameWork [java] 结构,框架 ['freimw?:k] Generic [java] 泛型 [d?...nt] FrameWork [java] 结构,框架['freimw?:k] Generic [java] 泛型 [d?...Java 爪哇 JDK(JavaDevelopment Kit) Java开发工具 JSP(Java Server Page) Java服务页 JVM(Java VirtualMachine) Java
定语 词性：adj. 作用：修饰、限定后面的名词 引例: Rose was a beautiful lady. 状语 词性：adv. 作用：修饰动词、说明动作发...
prep. = 介系词（介词）；前置词，preposition的缩写 pron .= 代名词（代词），pronoun的缩写 n .= 名词，noun的缩写 v....
近日，腾讯教育旗下智慧英语听说教学解决方案——腾讯英语君亮相深圳市龙岗区初中英语教研会，只需通过一个软件一套答题器，就可以帮助学校搭建起英语听说互动课堂，助力解决英语听说教学训练不足、学生口语水平难提升的问题...一键搭建英语听说互动课堂 音素级口语评测实时纠错 “哑巴英语”是中国学生学习英语常见的现象，大量学生学习英语十多年依然面临听不懂、说不出的尴尬。...腾讯英语君依托腾讯三大AI实验室，基于语音识别、口语评测、自然语言处理等技术能力，能够从发音能力维度、语用能力维度对学生进行段落、句子、单词、音素的细粒度考评，为英语听说考评标准化评分提供助力。...与此同时，腾讯英语君也被多地应用于考试场景中，去年，腾讯英语君就被引入青海、山东等地的高考英语口语考试，助推英语口语自动化考试改革落地。...腾讯英语君将持续探索信息技术与英语教、考、评以及作业管理等各个环节相融合的应用场景，为师生提供更加科学、高效的英语听说教学解决方案。
日前，深圳市光明区光明小学六年级412名学生在英语听说模拟考试中，迎来了“AI”考官。考试任务一键下发、语音发音音素级诊断、学情报告即时生成……AI贯穿了整个英语听说考试实施流程。...此次英语模拟考试由腾讯英语君听说考试系统提供技术支撑。 临近期末，为了让学生尽快适应英语听说考试的形式和内容，光明小学六年级举行了英语听说模拟考试。...光明小学学生 通过腾讯英语君完成英语听说模拟考试 考试结束后，腾讯英语君听说考试系统一方面凭借“评分+纠错”的双引擎评测及音素级AI评分技术，保障本次模拟考试评阅的准确性和公平性。...多维能力输出的背后是腾讯英语君技术能力的支撑。据悉，腾讯英语君的口语测评技术多次得到语音领域顶级国际会议INTERSPEECH的认证。...未来，腾讯英语君将结合英语听说教育教学需求，充分发挥云计算、大数据和AI优势，持续提供并完善学校模拟考试系统，为更多老师提供更高效率的教考评解决方案，为学生提供更加科学、高效英语学习模式。
⌛️本文状态：暂不更新 ☑️ 曹操养了一只鸟，叫孟德‘s鸠… 说起英语口语，真的与所处的地域、接触过的老师严重相关。想想自己从小被教”school“读 斯酷~，就…一言难尽。...一、intonation（语调） 语调部分笔记依据：牛津大学英语课 嗯，下面语调的颜色我是按着股票涨跌来的，听说最近基金都在跌啊。让我想起阿银说的 你也想见好就收，可惜没见到好。...----from 银教授 ¶1.句子是否结束 1.1. Falling tone = end of sentence 1.2.
total aceess communcation system 全接入的通信系统
请注意，本文编写于 1106 天前，最后修改于 1106 天前，其中某些信息可能已经过时。
题目: 句子逆序 热度指数：4483 时间限制：1秒 空间限制：32768K 本题知识点： 数组 将一个英文语句以单词为单位逆序排放。...例如“I am a boy”，逆序排放后“boy a am I” 所有单词之间用一个空格隔开，语句中除了英文字母外，不再包含其他字符 接口说明 /** * 反转句子 * @param sentence...原句子 * @return 反转后的句子 */ public String reverse(String sentence); 输入描述: 将一个英文语句以单词为单位逆序排放。...输出描述: 得到逆序的句子 输入例子: I am a boy 输出例子: boy a am I 在线提交网址: http://www.nowcoder.com/practice/48b3cb4e3c694d9da5526e6255bb73c3
常有人问：我英语不好，想学编程行不行？这次PyCon上也有听众提出了类似的问题。我当时给出的回答是：想学好编程，必须得去学英语，想绕过这个坎是不可能的。 今天我再来稍微补充下。...这个问题要分情况的，并不是说不会英语就不能编程。如果你只是想学习下编程，只要一点很基础的英语能力，知道if/while/class这些关键字的意思，就可以开始写代码了。实在不行就死记硬背编程语法呗。...但是，如果你想成为一名优秀（/有追求/酷/赚得多）的程序员，英语这一关是逃不了的，至少可以预见的时间之内是如此。...原因主要有以下几点： 计算机从最初被创造出来时，它的母语就是英语，以至于在其发展的过程中，各种指令、输入输出设备都是以英语为媒介。...现在的计算机大牛们都在说英语，所以好的技术书籍、博客文章、文档都是英文版。翻译过来的都是经过别人理解的内容，这个过程未必能还原作者的本意。
这些开源项目集合了英语学习与翻译工具，包括英语进阶指南、多功能翻译工具、面向程序员的英语学习指南和单词记忆软件。它们提供实用方法，覆盖多个学习方面，满足不同需求。...无论您是英语初学者还是想进一步提升，这些资源都能助您轻松实现语言学习目标。...byoungd/English-level-up-tips[1] Stars: 28.2k License: NOASSERTION 这个项目是一个英语进阶指南，旨在帮助人们高效学习英语。...该指南综合了作者的主观看法和科学依据，提供了详尽的内容来帮助读者提升英语水平。...该指南旨在帮助程序员掌握英语，并提供了许多实用的训练方法和经验。其主要内容包括对语言学习本质的浅析、如何构建一个识别英语的程序、作者自己的训练方法以及常见问题解答等。
思路一：先求句向量，然后求余弦相似度 1.求得两个句子的句向量 生成文本词频向量 用词频来代替，句子，当然这样做忽略近义词信息、语义信息、大量文本下运算等诸多问题。
对于第二步，个人的直观理解是移出所有句子的共有信息，因此保留下来的句子向量更能够表示本身并与其它句子向量产生差距。...具体地，skip-thought模型如下图，给定一个连续的句子三元组，对中间的句子进行编码，通过编码的句子向量预测前一个句子和后一个句子。...为了得到句子向量，将句子看成一个完整的窗口，模型的输入为句子中的n-grams，目标是预测句子中的missing word(目标词），而句子向量是所有n-grams向量表示的平均。...具体地，模型的输入为一个句子\(s\)以及一个候选句子集合\(S_{cand}\)，其中\(S_{cand}\)包含一个句子\(s_{ctxt}\)是\(s\)的上下文句子（也就是\(s\)的前一个句子或后一个句子...实验设置候选句子集合大小为3，即\(S_{cand}\)包含1个上下文句子和两个无关句子。模型结构如下： ?
题目 一个 句子 指的是一个序列的单词用单个空格连接起来，且开头和结尾没有任何空格。每个单词都只包含小写或大写英文字母。...我们可以给一个句子添加 从 1 开始的单词位置索引 ，并且将句子中所有单词 打乱顺序 。...比方说，句子 "This is a sentence" 可以被打乱顺序得到 "sentence4 a3 is2 This1" 或者 "is2 sentence4 This1 a3" 。...给你一个 打乱顺序 的句子 s ，它包含的单词不超过 9 个，请你重新构造并得到原本顺序的句子。
既然词语能表达，那句子也同样能被分布式的向量表示。这里主要介绍几种句子的表示方法。 1....缺点：句子空间比词语空间大的多，不可能为每个句子得到embedding。要是有新的句子出现，需要重训，很麻烦。 2. skip-thought模型 模型很简单，思路也很简单。...大致思路就是：将句子进行拆分、更换词序、删词等操作得到一系列的噪声数据，然后通过auto-encoder使得当前句子离原句子最相近（概率最大）。...这种方式：拆分句子组合得到的信息较少，引入噪声重新构建原始句子得到的表达与上下文无关。...同样是使用中间句子预测上下两句。中间句子用词语embedding取平均得到，上下文句子拆分成一个个词语。缺点就是丢失了句子的序列信息。 ?
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