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    Scala更适合用于大数据处理和机器学习

    Scala是一门现代的多范式编程语言,设计初衷是要集成面向对象编程和函数式编程的各种特性。Scala允许用户使用命令和函数范式编写代码。Scala运行在Java虚拟机之上,可以直接调用Java类库。对于新手来说,Scala相对比较复杂,其看起来灵活的语法并不容易掌握,但是对于熟悉Scala的用户来说,Scala是一把利器,它提供了许多独特的语言机制,可以以库的形式轻易无缝添加新的语言结构。近日,Spotify的软件工程师Neville Li发表了一篇题为《数据工程师应该学习Scala的三个理由》的文章,他认为现在的编程语言种类非常多,每种语言都各有优缺点,并且它们的适用的场景也不同,比如Scala就非常适合用于数据处理和机器学习。

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    从架构师的角度带你把“响应式编程”给一次性搞明白,果然绝绝子

    ◆ 响应式编程详解 响应式编程是一种基于异步数据流驱动、响应式、使用声明式范式的编程模型,需要遵循一定的响应式编程开发规范,并且有具体的类库实现。响应式编程基于数据流而不是控制流进行业务逻辑的推进。 ◆ 响应式编程与设计模式 在面向对象编程语言中,响应式编程通常以观察者模式呈现。将响应式流模式和迭代器模式比较,其主要区别是,迭代器基于“拉”模式,而响应式流基于“推”模式。 在命令编程范式中,开发者掌握控制流,使用迭代器遍历“数据”,使用hasNext()函数判断数据是否遍历完成,使用next()函数访问下一

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