下面以MySQL为例介绍对于在不同机器上生成全局唯一ID的几个解决途径，其思想也适用于其他数据库系统。 1....在全局节点上创建一个表 在一个全局数据库节点上创建一个带有auto_increment字段的表，应用就从这个表取得唯一性ID。...= $dbh->(mysql_insert_id); #Do the work... } 用不着再使用另外的查询语句（比如select last_insert_id()）来获取这个值...如果使用这种全局分配器来产生唯一ID，要当心它会成为应用的瓶颈。 3. 使用memcache 在memcache API中有个incr()函数，它能产生一个唯一性ID供使用。...使用GUID 你可以使用UUID()函数来生成全局唯一的ID，GUID的值很大且不连续，因此它不适合做InnoDB表里的主键。
很多时候我们都需要生成一个全局id用于数据存储的主键，那么如何生成一个全局id呢？有哪些方法？优缺点是啥？...0.redis自增主键 直接用redis原理性的自增命令 incr(key),获取一个自增主键....3.获取系统当前时间 这个就是获取当前时间即可，但是问题是，并发很高的时候，比如一秒并发几千，会有重复的情况，这个是肯定不合适的。如果单独使用基本就不用考虑了。...你可以将别的业务字段值跟当前时间拼接起来，组成一个全局唯一的编号，订单编号，时间戳 + 用户id + 业务含义编码 4.snowflake算法 twitter开源的分布式id生成算法，就是把一个64位的...第一个问题就不说了，直接说第二个问题解决方案； 1.先采用惰性方式，即我们会保存一个系统已使用的最新的时间戳，如果当前时间小于已使用的时间戳（即时钟回拨）那就睡个几毫秒，然后再次获取当前时间，如果还是有回拨现象采用下面
public static int getPid() { RuntimeMXBean runtime = ManagementFactory.getRu...
2.牺牲代码复用性,每个类都必须是单独的组件,绝不互相引用,做到完全解耦 package *; /** * @program: simple_tools * @description: 分布式全局唯一...ID生成 * @author: ChenWenLong * @create: 2019-10-22 11:26 **/ public class IdGenerateUtil { private...maxWorkerId || workerId < 0) { throw new IllegalArgumentException(String.format("worker Id...maxDatacenterId || datacenterId < 0) { throw new IllegalArgumentException(String.format("datacenter Id...Refusing to generate id for %d milliseconds", lastTimestamp - timestamp)); } //如果上次生成时间和当前时间相同
一、全局ID简介 在实际的开发中，几乎所有的业务场景产生的数据，都需要一个唯一ID作为核心标识，用来流程化管理。...比如常见的： 订单：order-id,查订单详情，物流状态等； 支付：pay-id,支付状态，基于ID事务管理； 如何生成唯一标识，在普通场景下，一般的方法就可以解决，例如： import java.util.UUID...序号； SnowFlake的优点是，整体上按照时间自增排序，并且整个分布式系统内不会产生ID碰撞(由数据中心ID和机器ID作区分)，并且效率较高。...生成ID做分库标识 这种先把ID生成，然后不同的数据库生成的ID给一个不同的标识，例如UIDA，UIDB，UIDC。...样式优化 从数据获取的ID基本是一个自增的整数序列，可以提供一个格式美化工具方法。
Servlet2.1之后不支持SessionContext里面getSession(String id)方法。...但是，我们可以通过HttpSessionListener监听器和全局静态map自己实现一个SessionContext。...MySessionContext.java: public class MySessionContext { private static HashMap mymap = new HashMap()...) { if (session_id == null) return null; return (HttpSession) mymap.get(session_id); } } MySessionListener.java...(); MySessionContext.DelSession(session); } } web.xml添加一个监听器： listener.MySessionListener 根据sessionId获取
如果应用只是在局域网中使用，也可以使用退化的算法，以IP地址来代替MAC地址－－Java的UUID往往是这样实现的（当然也考虑了获取MAC的难度）。...JAVA中UUID的使用 我们来看看在JAVA中UUID的使用方式： 查看jdk提供的uuid的api发现。...我们通过一个非常简单的例子来展示UUID的使用: package byron4j.dlzd; import java.util.UUID; public class UuidDemo { public...nameUUIDFromBytes(byte[])方法， 可以得知 其内部使用的是算法版本分别是4、3； 因为我们更趋向于使用版本3、5的算法实现， 所以在实际生产中，推荐使用 nameUUIDFromBytes方法将自身的唯一id
", null, null); Log.e("drawable的id", id + ""); // 第一个参数为ID名，第二个为资源属性是ID或者是Drawable，第三个为包名..."); Log.e("drawable的id", id + ""); 测试结果如下 ?...但是通常情况下这么弄没什么意思，很多时候我们要做的是获取系统的资源id。 比如我们要获取SearchView里面的某个控件。...也可以用getIdentifier获取了id以后再findViewById，所以我做了测试 id = mSv.getContext().getResources()...的id", id + ""); 结果可以取到这个id ?
在分布式系统架构中，经常都需要一个全局的ID生成器，来保证系统中某些业务场景中对于主键的要求，当前实现ID生成的方式还是挺多的。本文我们来谈谈常见的ID生成方式。...全局ID该有的特性 唯一性: 确保生成的ID为全网唯一 有序性: 确保ID对于某项业务来说是有序性递增的 时间戳: 可清楚知道ID生成的时间点 高可用性: 确保任何时间都能生成有效ID 常见的ID生成方式...示例：550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000 JAVA package com.mytest; import java.util.UUID; public class...全局唯一 三. snowflake snowflake是Twitter开源的分布式ID生成算法，结果是一个long型的ID。....”Leaf具备高可靠、低延迟、全局唯一等特点。
length: 19 fmt.Println("id:", id, "length:", len(id)) } 数据库自增ID 这里常规是指数据库主键自增索引。...Zookeeper类似一个文件系统，每个节点都有唯一路径名(Znode)，Zxid是个全局事务计数器，每个节点发生变化是都会记录响应的版本(Zxid)，这个版本号是全局唯一且顺序递增的。...ID用完再去获取新号段的间隙，性能会有波动 强依赖DB 增强版Leaf-segment 增强版是对上面描述的缺点2进行的改进——双cache。...在leaf的ID消耗到一定百分比时，常驻的后台进程会预先去号段服务获取新的号段并缓存。具体消耗百分比、及号段step根据业务消耗速度来定。...实现方案 使用Zookeeper顺序增、全局唯一的节点版本号，替换了原有的机器地址。解决了时钟回拨的问题。 前面介绍ZooKeeper的缺点，强依赖ZooKeeper、大流量下的网络瓶颈。
背景 分布式系统或者微服务架构基本都采用了分库分表的设计，全局唯一id生成的需求变得很迫切。 传统的单体应用，使用单库，数据库中自增id可以很方便实现。...概括下来，那业务系统对ID号的要求有哪些呢？ 1.全局唯一性：不能出现重复的ID号，既然是唯一标识，这是最基本的要求。...进阶历程 自从项目从单体应用拆分成微服务架构后，对全局id部分做了些摸索。 2.1 uuid 刚开始拆分业务，id主键都是使用uuid字符串。...总结 这篇文章和大家分享了笔者项目中全局id生成服务的演进过程。...---- 参考： www.consul.io leaf Twitter的分布式自增ID算法snowflake (Java版)
此时一个能够生成全局唯一ID的系统是非常必要的。概括下来，那业务系统对ID号的要求有哪些呢？ 全局唯一性：不能出现重复的ID号，既然是唯一标识，这是最基本的要求。...ID没有了单调递增的特性，只能趋势递增，这个缺点对于一般业务需求不是很重要，可以容忍。 数据库压力还是很大，每次获取ID都得读写一次数据库，只能靠堆机器来提高性能。...改为利用proxy server批量获取，每次获取一个segment(step决定大小)号段的值。用完之后再去数据库获取新的号段，可以大大的减轻数据库的压力。...- 各个业务不同的发号需求用biz_tag字段来区分，每个biz-tag的ID获取相互隔离，互不影响。...原来获取ID每次都需要写数据库，现在只需要把step设置得足够大，比如1000。那么只有当1000个号被消耗完了之后才会去重新读写一次数据库。
写更新语句，并将更新的纪录的ID 返回出来。 通过 test 的name 去更新 test 的email，并获取被更新纪录的id。...WHERE name =#{name} 上述代码就是通过 selectKey 实现了 通过 test 的name 去更新 test 的email，并获取被更新纪录的...id。...原理 此处的 keyProperty＝’id’ 是指将查询出来的id...SELECT (select id FROM test WHERE name = #{name})id from DUAL 此 SELECT 就是为了获取 被更新的 test的
此处用法用法就是当 insert into 执行后 执行 selectKey 的内容将数据库的最后一个id 查询出来映射到传入数据对像的ID 属性。 写更新语句，并将更新的纪录的ID 返回出来。...通过 test 的name 去更新 test 的email，并获取被更新纪录的id。...WHERE name =#{name} 上述代码就是通过 selectKey 实现了 通过 test 的name 去更新 test 的email，并获取被更新纪录的...id。...SELECT (select id FROM test WHERE name = #{name})id from DUAL 此 SELECT 就是为了获取 被更新的 test的id 外边包装一个虚表查询是当
SQLite数据库中的表均有一个特殊的rowid字段，它是一个不重复的64位有符号整数，默认起始值为1。rowid别名为oid或_rowid_，但在创建表的SQ...
全局获取Context的技巧 在android开发中，非常多地方都要用到Context上下文这个类对象，比方：弹出 Toast 的时候须要、启动活动的时候须要、发送广播的时候须要、操作数据库的时候须要、...假设是在Activity中，那么获取这个context对象非常easy，由于Activity本身就继承Context。直接受用this就能够了。...获取Context就显得不是那么easy了。 这里告诉大家一个技巧： Android 提供了一个 Application 类。每当应用程序启动的时候，系统就会自己主动将这个类 进行初始化。...而我们能够定制一个自己的 Application 类， 以便于管理程序内一些全局的状态信息，比方说全局 Context。 1,新建一个类MyApplication继承Application....这样我们就已经实现了一种全局获取 Context的机制，之后无论你想在项目的不论什么地方 使用 Context，仅仅须要调用一下 MyApplication.getContext()就能够了。
在 Go 语言中，在一个包中获取在别的包中创建的 Tracer 实例，通常涉及使用全局 TracerProvider。...设置全局 TracerProvider 首先，在应用的初始化阶段（如 main 函数中）设置全局的 TracerProvider。...在其他包中获取 Tracer 在任何包中，可以通过调用 otel.Tracer(name) 来获取 Tracer 实例。...保持一致性 在我们的应用中保持一致的 Tracer 获取方式是很重要的。建议在每个包中都使用相同的方法来获取 Tracer，以确保跟踪的一致性和清晰度。 4....注意事项 确保在获取 Tracer 前已经正确设置了全局 TracerProvider。 使用明确且一致的命名约定来标识 Tracer，这有助于在分析遥测数据时更容易理解数据来源。
数据库生成 是不是一定要基于外界的条件才能满足分布式唯一ID的需求呢，我们能不能在我们分布式数据库的基础上获取我们需要的ID？ ?...Redis 实现分布式全局唯一ID，它的性能比较高，生成的数据是有序的，对排序业务有利，但是同样它依赖于redis，需要系统引进redis组件，增加了系统的配置复杂性。...而 Java中64bit的整数是Long类型，所以在 Java 中 SnowFlake 算法生成的 ID 就是 long 来存储的。 第1位占用1bit，其值始终是0，可看做是符号位不使用。...改为利用proxy server批量获取，每次获取一个segment(step决定大小)号段的值。用完之后再去数据库获取新的号段，可以大大的减轻数据库的压力。...各个业务不同的发号需求用 biz_tag字段来区分，每个biz-tag的ID获取相互隔离，互不影响。
但是分库分表后，主键id就不能依赖于MySQL，需要从外部去获取id。...目前我们生产环境在用的DBLE作为中分库分表中间件， 其自带了类似snowflake方案的全局id生成器，也可以基于数据库来实现。...但是，在一个大点的公司里面， 全局id 是一个用处很广泛的服务，通常会独立作为一个公共服务对外提供。 这里我们就以美团点评出的 Leaf为例，看下它的效果。...的服务的标识（我这里在默认的基础上，加了 卡券id、帖子id 这2个例子） insert into leaf_alloc(biz_tag, max_id, step, description) values...done for i in {1..2000}; do curl http://192.168.20.10:8080/api/segment/get/coupon; done 然后，我们在for循环获取
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