在本指南中，我们将探讨如何在 Rocky Linux 9 中安装 Java Runtime Environment (JRE) 和 Java Developer Kit (JDK)，本指南也适用于任何基于 RHEL 9 的系统。
下面的FileFind类首先是找到文件夹下面所有的txt文件，并且获取他们的绝对路径或者相对路径存放在数组中
这就是我学习新语言始终逃不过的悲惨命运！我就知道！当年下载dev用了俩小时，学会vs调试学了大半天！现在安装jdk运行hello，world我试了整整一个上午!可恶啊！午觉都没睡！
Java 中 IO 操作是 Java 的一个重要组成部分，这里总结一下 Java 中的 IO 的基础操作。
我们在日常电脑操作中，接触和处理最多的，除了上网，大概就是各种各样的文件了，从本节开始，我们就来探讨文件处理，本节主要介绍文件有关的一些基本概念和常识，Java中处理文件的基本思路和类结构，以及接来下章节的安排思路。 基本概念和常识 二进制思维 为了透彻理解文件，我们首先要有一个二进制思维。所有文件，不论是可执行文件、图片文件、视频文件、Word文件、压缩文件、txt文件，都没什么可神秘的，它们都是以0和1的二进制形式保存的。我们所看到的图片、视频、文本，都是应用程序对这些二进制的解析结果。 作为程序员，我
在Java开发中，有时我们需要加载资源文件，比如配置文件、模板文件等。Spring框架提供了多种方式来加载这些资源，其中包括FileSystemResource和ClassPathResource。本文将详细介绍这两种方式的区别，并结合代码示例进行说明。
1、点击下载的安装文件jdk-8u111-windows-x64.exe开始安装：
根据给定的文章内容，总结为摘要总结。
首先下载jdk安装包网址进去选择自己需要的版本下载就行了，这里演示的是jdk-8u131-windows-x64_8.0.1310.11，版本稍老，道理一样
【最多支持六个#，一个#相当与html中h1的大小，两个##相当与html中h2的大小，以此类推】
用R进行文本分析初探——以《红楼梦》为例 一.写在前面的话~ 刚吃饭的时候同学问我，你为什么要用R做文本分析，你不是应该用R建模么，在我和她解释了一会儿后，她嘱咐我好好写这篇博文，嗯为了娟儿同学，细细说一会儿文本分析。 文本数据挖掘(Text Mining)是指从文本数据中抽取有价值的信息和知识的计算机处理技术。顾名思义，文本数据挖掘是从文本中进行数据挖掘(Data Mining)。从这个意义上讲，文本数据挖掘是数据挖掘的一个分支。 文本分析是指对文本的表示及其特征项的选取；文本分析是文本挖掘、信息
一.写在前面的话~ 刚吃饭的时候同学问我，你为什么要用R做文本分析，你不是应该用R建模么，在我和她解释了一会儿后，她嘱咐我好好写这篇博文，嗯为了娟儿同学，细细说一会儿文本分析。 文本数据挖掘(Text Mining)是指从文本数据中抽取有价值的信息和知识的计算机处理技术。顾名思义，文本数据挖掘是从文本中进行数据挖掘(Data Mining)。从这个意义上讲，文本数据挖掘是数据挖掘的一个分支。 文本分析是指对文本的表示及其特征项的选取；文本分析是文本挖掘、信息检索的一个基本问题，它把从文本中抽取出的特征词
接着我们来介绍下第二种定位方式，按控件类型的定位方式。有时候控件没有id，这时候我们可以运用控件类型来定位，一个页面上相同类型的控件一般会有多个，因此按控件类型定位一般也会结合index来进行定位。
ETL（Extract-Transform-Load的缩写，即数据抽取、转换、装载的过程），对于开发或者运维人员来说，我们经常会遇到各种数据的处理，转换，迁移，所以了解并掌握一种ETL工具的使用，必不可少，这里我们要学习的ETL工具就是Kettle！
按宏哥计划，本文继续介绍WebDriver关于元素定位大法，这篇介绍定位倒数二个方法：By xpath。xpath 的定位方法， 非常强大。 使用这种方法几乎可以定位到页面上的任意元素。
package com.vista; import java.io.IOException; import jeasy.analysis.MMAnalyzer;
爬虫所用的HTM解析器为Jsoup。Jsoup可直接解析某个URL地址、HTML文本内容。它提供了一套非常省力的API，可通过DOM，CSS以及类似于jQuery的操作方法来取出和操作数据。
文件：File这个概念，在计算机里也是一次多用： 狭义的文件：指的是硬盘上的文件和目录。针对硬盘这种持久化存储的I/O设备，当我们想要进行数据保存时，往往不是保存成一个整体，而是独立成一个个的单位进行保存，这个独立的单位就被抽象成文件的概念，就类似办公桌上的一份份真实的文件一般。 广义的文件：泛指计算机中的很多的软硬件资源.
本文深入探讨了在使用 Java 命令行（cmd）时可能出现的中文乱码问题，并提供了两种解决方案。首先，通过临时的方式，用户可以执行命令 chcp 936 选择字符集，然后再运行 Java 命令，确保在选择字符集过的 cmd 窗口中可以正常显示中文字符。其次，为了解决问题的根本，文章介绍了永久性的解决方案，通过新建环境变量 JAVA_TOOL_OPTIONS，在 cmd 中确保中文正常显示。这两种方法有效解决了 Java 在 cmd 中可能遇到的中文乱码问题，提供了灵活的解决途径供读者选择。
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包含常用的所有属性与函数的示例，并且对【字符流】【字节流】分别做的【读写】操作示例。
java.lang.Object—-java.io.Reader—-java.io.InputStreamReader—-java.io.FileReader
客户端的页面通过 XML 来实现 UI 的布局，页面的 UI 布局作为一个树形结构，而树叶被定义为节点。这里的节点也就对应了要定位的元素，节点的上级节点，定义了元素的布局结构。在 XML 布局中可以使用 XPath 进行节点的定位。
打开Windows防火墙–>允许应用通过防火墙–>点击更改设置，勾选FTP服务器的公用和专用：
度娘检索出来的文章也基本上告诉你，这样是没有问题的。But，使用mvn package构建成jar文件，运行后报异常如下：
CSS定位方式和xpath定位方式基本相同，只是CSS定位表达式有其自己的格式。CSS定位方式拥有比xpath定位速度快，且比CSS稳定的特性。下面详细介绍CSS定位方式的使用方法。xpath定位是“屠龙刀”，那CSS定位就是"倚天剑了"，相对CSS来说，具有语法简单，定位速度快等优点。
不在沉默中爆发，就在沉默中灭亡。——鲁迅 我读取了我的全部博客内容并转换成了一个List<String> 代码如下： import java.io.*; import java.util.Arrays; import java.util.Collections; import java.util.List; import java.util.Optional; import java.util.stream.Collectors; class Scratch { public static
使用FileInputStream 读取本地文件(图片、视频、音乐、文档资料） 二进制文件、文本文件 1.在物理存储上上没有什么区别，存在硬盘上都是以二进制方式存储 2.解释数据的逻辑不同，程序读取文本文件，可以以字符方式读取，也可以以字节读取，将读取的数据解释为ASCII或者unicode编码；当程序读取二进制文件，以字节方式读取，对读取数据的解释由读取数据而定 ，如读取图片时，需要了解文件的结构，并解释读取的数据，如果不了解图片文件的结构，读取图片文件会失败，图片就会失败。
项目介绍 ：基于 JavaFX 开发的文本编辑器，供了完善的文本编辑和查看功能，支持 Mac / Windows / Linux。
抱歉也开始用了这么“标题党”的标题。事情起源于前几天需要把个人资料的pdf文档一页一页的拆出来，好传到相关的网站上。直接截图到word再转pdf比较麻烦，所以想用工具直接转换。结果找了几个pdf阅读器，这类操作都需要会员或收费。作为一名程序员，这么简单的操作还要收费显然是一种羞耻（当然我是不会承认主要是因为qiong的），几分钟就可以代码解决的问题为啥要花钱呢？废话不多说，开搞。
其实如果使用全家桶系列的ide的话，这个环境配置是没有必要的，但是嘛，虽然没有必要，但还是要学的
要分析文本内容，最常见的分析方法是提取文本中的词语，并统计频率。频率能反映词语在文本中的重要性，一般越重要的词语，在文本中出现的次数就会越多。词语提取后，还可以做成词云，让词语的频率属性可视化，更加直
今天看视频看到的Stanford NLP，这里按照视频的讲解，简单做个笔记。Stanford NLP是少有的支持中文语料的工具，Stanford NLP提供了一系列自然语言分析工具。它能够给出基本的词形、词性，并且能够标记句子的结构，语法形式和字词的依赖，指明那些名字指向同样的实体，指明情绪，提取发言中的开放关系等。需要注意的就是Stanford NLP代码库运行比较慢。
需要转换—转换流InputStreamReader、OutputStreamWriter
多行-完全正则模式适用于日志文本中一条完整的日志数据跨占多行（例如 Java 程序日志），可按正则表达式提取为多个 key-value 键值的日志解析模式。若不需要提取 key-value，请参阅 多行全文格式 进行配置。 配置多行-完全正则模式时，您需要先输入日志样例，再自定义正则表达式。配置完成后，系统将根据正则表达式中的捕获组提取对应的 key-value。
一、编写并执行程序 （一）建立java文件并编写代码 1 如果是在Win系统下，可在某个路径，比如桌面，用记事本建立一个Hello.txt文件，再将后缀名改为.java，即Hello.java。 2 如果是在Mac系统下，可在某个路径，比如桌面，新建一个“文本编辑”文件并保存成Hello，没有后缀名。因为Mac下后缀名rtf是隐藏的。rtf，全称Rich Text Format，富文本格式。 再将后缀名改为java，即Hello.java。 3 编写代码 class Hello{ public st
在开发 Web 应用程序时，安全性是至关重要的一环。保护用户免受恶意内容的侵害是开发者义不容辞的责任之一。在这篇博客中，我们将深入研究如何使用 Java 过滤器来过滤敏感词汇，确保用户输入的内容不包含不良信息。我们将采用简单而实用的方法，让即使是初学者也能轻松理解。
3、在弹出的“环境变量”窗口中，点击下方“系统变量”中的“新建”按钮，在弹出的“新建系统变量”窗口中，新建一个名为“JAVA_HOME”的环境变量，变量值为自己之前的Java JDK的安装路径（或压缩包的解压路径） 温馨提示：如果是单用户的情况下，那么在“用户变量”或“系统变量”里面创建都是可以的，效果是一样的；但如果该主机系统是多用户的话并且只是为自己一个人配置Java环境的话则需要在“用户变量”那里新建不然会干扰到其他用户的环境！倘若是为所有用户配置Java环境的话，则在“系统变量”中新建即可！PS：搞不清楚或者嫌麻烦的，直接在“系统变量”当中新建配置即可！
“工欲善其事必先利其器“，要想编写第一个JAVA程序，首先搭建环境。分三步：1.下载安装JDK，2.配置环境变量，3.下载安装Eclipse。下面我把这三步简单提一下。 1.下载安装JDK http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html链接给了，大家自行前去下载即可，要注意的是有两个版本选择（如果你是windows），一个X86，一个X64。如果你的系统是32位，那么就下载X86。如
一个有向图（或有向图）是一组顶点和一组有向边，每条边连接一个有序对的顶点。我们说一条有向边从该对中的第一个顶点指向该对中的第二个顶点。对于 V 个顶点的图，我们使用名称 0 到 V-1 来表示顶点。
eg. 假设文件file1.txt，采用字节流的话是这样读的： a中国bc张三fe 第一次读：一个字节，正好读到’a’ 第二次读：一个字节，正好读到’中’字符的一半。 第三次读：一个字节，正好读到’中’字符的另外一半。
一、添加新环境变量 要在BAT文件中添加名为 JAVA_HOME，值为 D:\a_soft\a_green\java\jdk\8 的用户环境变量，您可以按照以下步骤进行操作：
最近在写一个自己的后台管理系统（主要是写着玩的，用来熟悉后端java的知识，目前只是会简单的写点接口），想在项目中编写一个发布新闻文章的功能，想到了使用百度的ueditor富文本编辑器，网上找了很多java版本的资料，不过大部分都是前后端都在一个工程项目下，页面是jsp的。由于我这个系统是把前后端拆分开成前后端分离的。所以在根据看了网上的资料以及慢慢的摸索下，实现了在前后端分离的情况下把ueditor集成到系统中。项目页面如图：
Java 是一种流行的编程语言，其中包含了丰富的文件操作功能，使得程序员能够在程序中读取、写入和修改文件。这些功能在许多应用程序中都是必不可少的。本文将介绍 Java 文件操作的基础知识和常用功能。
## 前言 ## 我会根据自己所掌握的知识 尽量从基础开始一步步实现整个比赛试题功能，这会是一个漫长的过程，为了帮助学院新鲜血液能过通过实际项目一步步掌握相关知识，我会不断将整个过程更新在该bolg里，也许会有知难而退的人，但我相信也有想努力拼搏的人。 因为我也没有完全掌握试题所涵盖的知识层面，如有补充或者建议欢迎评论留言，我会及时更正。 该文章主要讲解tomcat的准备 和eclipse的配置 以及基本语法的使用。 实现一个不需要数据库简易的登陆界面。 整个过程思路都是依据个人分析（见：第15届振兴杯题目分析（一））
这个小节主要会来介绍下Appium常见的API使用。上面几节课已经介绍了一些API了如点击，通过定位方式定位到控件后调用click方法就可以对控件进行点击，还有获取控件的文本，一样是定位到控件后调用getText方法就可以获取控件的文本。
要分析文本内容，最常见的分析方法是提取文本中的词语，并统计频率。频率能反映词语在文本中的重要性，一般越重要的词语，在文本中出现的次数就会越多。词语提取后，还可以做成词云，让词语的频率属性可视化，更加直观清晰。比如下图： 这是根据总理2014年的政府工作报告制作的可视化词云，分词和词云的制作都是用R，词频的统计用了其他软件。这个图能很直观看到，工作报告的重心是"发展"，这是大方向，围绕发展的关键要素有经济建设、改革、农村、城镇等要素。不过这张图中的词语还需要进行优化，因为有些术语或词组可能被拆分成了更小的词语
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