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ANR日志解析

分析阶段:如果线上用户发生ANR,并且你获取了一份日志,这就涉及了本文要分享的内容——ANR日志分析技巧 二、ANR产生机制 网上通俗的一段面试答题 ANR——应用无响应,Activity是5秒,BroadCastReceiver...其他应用占用的大量内存 四、分析日志 发生ANR的时候,系统会产生一份anr日志文件(手机的/data/anr 目录下,文件名称可能各厂商不一样,业内大多称呼为trace文件),内含如下几项重要信息。...:641) at java.lang.Thread.run(Thread.java:764) 如上日志所示,本文截图了两个线程信息,一个是主线程main,它的状态是native。...如果ANR日志里主线程是这样一个状态,那可能有两个原因: 该ANR是CPU抢占或内存紧张等其他因素引起 这份ANR日志抓取的时候,主线程已经恢复正常 2.主线程执行了耗时操作 "main" prio=5...如上日志,第二行是钉钉的进程,占据CPU高达543%,抢占了大部分CPU资源,因而导致发生ANR 5.

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iOS开发——解析崩溃日志

而此时你可以选择导出自己的崩溃日志,并且这里的我们看到的崩溃日志,都是Xcode已经帮我们符号化的,很清晰的就可以看到崩溃原因,以及崩溃的位置。...如果是其他用户,下载了我们的App之后出现了崩溃,我们可以从iTunes Connect中获取到其他用户的崩溃日志,但是这时如果你去看他人的崩溃日志,不出意外您是懵逼的。这是崩溃日志么?...而如何把他人的崩溃日志符号化呢? 这就是我们接下来要讲的内容了。...依旧是万能的Xcode给我们提供了一个工具 —— symbolicatecrash,这是一个Xcode自带的分析工具,可以通过机器上的崩溃日志和应用的.dSYM文件定位发生崩溃的位置,把Crash日志中的一堆地址替换成代码相应的位置...你就会看到日志跟我们调试APP的控制台输出的内容一样了! 天书变成了可以看懂的崩溃记录,攻城狮们,赶紧改Bug吧。 不知不觉博客更新了一年了,2017的第一篇日志,希望大家新年无Bug。

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MongoDB 慢日志字段解析

导语:最近很多人咨询MongoDB慢日志相关的问题,其中就有不少如何理解慢日志中具体字段含义的问题。本文尝试给出一个慢日志示例及对应的解析,希望能帮助到大家。...acquireCount: { r: 6802 } }, Collection: { acquireCount: { r: 6802 } } } protocol:op_command 8938329ms" 慢查询日志解析备注...I代表info的意思,其他的还有F,E,W,D等 "components": "COMMAND" //组件类别,不同组件打印出的日志带不同的标签,便于日志分类 "namespace":...访问控制相关,比如认证 COMMAND —— 数据库命令,CURD等 CONTROL —— 控制行为,比如初始化等 FTDC —— 诊断数据收集机制相关,比如服务器统计信息和状态信息 GEO —— 与解析地理空间形状相关...慢查询的操作类别都是find;当然对于比较大的批量insert或者update,MongoDB也会在日志中记录相应的日志,其对应的操作类别就是insert/update了。

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MySQL慢日志解析

前言: 慢日志在日常数据库运维中经常会用到,我们可以通过查看慢日志来获得效率较差的 SQL ,然后可以进行 SQL 优化。本篇文章我们一起来学习下慢日志相关知识。...1.慢日志简介 慢日志全称为慢查询日志(Slow Query Log),主要用来记录在 MySQL 中执行时间超过指定时间的 SQL 语句。...通过慢查询日志,可以查找出哪些语句的执行效率低,以便进行优化。 默认情况下,MySQL 并没有开启慢日志,可以通过修改 slow_query_log 参数来打开慢日志。...与慢日志相关的参数介绍如下: slow_query_log:是否启用慢查询日志,默认为0,可设置为0、1,1表示开启。...对于慢日志文件,要定期进行归档处理,比如可以暂时关闭慢日志,然后将旧文件重命名,之后再开启慢日志,这样就会写入新的日志文件中,有效减小日志体积。

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日志收集详解之logstash解析日志格式(一)

一些有用的过滤器包括: grok: 解析和构造任意文本。Grok 是目前 Logstash 中解析非结构化日志数据为结构化和可查询数据的最佳方式。...":"/test/v4/orgs/123/list-children","token":"bearer 0ed29c72-0d68-4e13-a3f3-c77e2d971899"} 上面是很常见的一条java.../v4/orgs/123/list-children\",\"token\":\"bearer 0ed29c72-0d68-4e13-a3f3-c77e2d971899\"}" } 4.2 一步步的去解析日志...使用 logstash 对原始日志进行日志格式化,这应该算是最常见的一种需求了,下面将通过filter中的grok来进行日志格式话,下面以上面的日志为例,我们来通过自定义日志格式,然后最终获取日志里面的一段...json 解析 然后我们想将originBody这个json中的字段放到顶层中,这里用到了filter中的json选项,用来解析json数据类型的日志,这里面有两个关键字段需要知道: source:

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