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Java案例-莱布尼兹公式计算Pi

前言 依旧是这周 Java 课后作业了哈哈哈。。。。。。。...作业需求是使用迭代计算PI 说干就干,依旧是在宿舍用IDEA捣鼓了一会(这个比较简单嘻嘻),最终得以实现 其实昨天就写完了,肝不动了,今天来补个帖哈哈哈 下面我们来看看吧~ 先将式子变化一下 掏出我小黑板...话不多说我们上代码  第一步先定义好我们需要变量 double Pi = 0; //用于接收计算 double x; //用于接收单项式 int y...,需要注意是,循环里初始化语句对变量类型定义要是double类型,如果使用int类型会导致计算错误。...,接下来就是计算每个单项式数值并将它存储起来等待调用,这里我们用刚刚定义变量x来接收每个单项式 x = (4 / i); //分母为我们利用continue筛选后i,也就是奇数

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计算π

圆周率π是一个无理数,没有任何一个精确公式能够计算π,π计算只能采用近似算法。国际公认采用蒙特卡洛方法计算。蒙特卡洛(Monte Carlo)方法,又称随机抽样或统计试验方法。...当所求解问题是某种事件出现概率,或某随机变量期望时,可以通过某种“试验”方法求解。简单说,蒙特卡洛是利用随机试验求解问题方法。 首先构造一个单位正方形 和 1/4圆。...随机点数量越大,得到π越精确。 ? 由于DARTS点数量较少,π不是很精确。通过增加DARTS数量继续试验,同时,运行时间也逐渐增加。 ? ?...代码及执行结果 以上是Python语言编写程序,运行较慢。采用Fortran语言编写程序,会快很多,以下是抛洒不同点,程序运行时间比较。 ?...蒙特卡洛方法提供了一个利用计算机中随机数和随机试验解决现实中无法通过公式求解问题思路。它广泛应用在金融工程学,宏观经济学,计算物理学(如粒子输运计算、量子热力学计算、空气动力学计算)等领域。

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统计| p计算

p计算,R语言和python实现 今天来说说频率中假设检验要依赖评估指标:p,对,你也许很清楚知道它表达意思,但是它是怎么算得呢?不知道你是否知道呢?...这次将介绍几种分布计算p方法(套路)。 这里以两样本均值假设检验为例来说明。...要介绍分布有: 正态分布 t分布 设两样本分别为XX和YY,基于中心极限定理,无论XX和YY属于什么分布,只要样本量足够大,它们均值服从正态分布。.../67640775 p是说在原假设成立条件下,原假设发生概率,若是p小于0.05,发生概率小于0.05时,认为是小概率发生了,即是差异性显著,拒绝原假设。...公式: 双边假设p: p=P(z<−|x¯−y¯S2xn+S2ym−−−−−−−√|) p = P( z < -| \frac{ \overline{x} - \overline{y

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hashMap 计算hash

1.获得key对象hashcode 首先调用key对象hashcode() 方法,获得keyhashcode 2.根据hashcode计算出hash(要求在[0,数组长度-1]区间)...hashcode是一个整数,我们需要将它转化成[0,数组长度-1]范围,我们要求转化后hash尽量均匀地分布在[0,数组长度-1]这个区间,减少“hash冲突” 1.一种极端简单和低下算法是...: hash-hashcode/hashcode; 也就是说,hash总是1,意味着,键值对对象都会存储到数组索引1位置,这样就形成了一个非常长链表,相当于没存储一个对象都会发生“hash冲突”,...2.一种简单和常用算法是(相除取余算法) hash=hashcode%数组长度 这种算法可以让hash均匀分布在[0,数组长度-1]区间,但是,这种算法由于使用了“除法”,效率低下,jdk后来改进了算法...,首先约定数组长度必须为2整数幂,这样采用位运算即可实现取余效果:hash=hashcode&(数组长度-1)。

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【说站】java数组如何计算最大

java数组如何计算最大 过程 1、定义变量,保存数组0索引要素,并遍历元素。 2、比较元素和保存数组0索引变量。 4、若数组元素大于变量值,则变量记录新。...如果比较过程中, 出现了比max更大, 让max记录更大                 4. ...假设数组中第一个元素为         int max = arr[0];         // 2. ...如果比较过程中, 出现了比max更大, 让max记录更大             if(arr[i] > max){                 max = arr[i];             ...循环结束后, 打印.         System.out.println("max:" + max);     } } 以上就是java数组计算方法,希望对大家有所帮助。

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GWAS计算BLUE2--LMM计算BLUE

GWAS计算BLUE2--LMM计算BLUE #2021.12.12 本节,介绍如何使用R语言lme4包拟合混合线性模型,计算最佳线性无偏估计(blue) 1....使用lme4包进行blue计算 这里,使用lme4包进行blue计算,然后使用emmeans包进行预测均值(predict means)计算,这样就可以将predict means作为表型进行GWAS...「注意,lme4直接计算固定因子(RIL)效应(BLUE),不是我们最终目的,因为它是效应,有正有负,我们需要用预测均值将其变为与表型数据尺度一样水平。」...使用asreml包进行blue计算 library(asreml) m2 = asreml(height ~ RIL, random = ~ location + location:RIL + location...95%同学,在计算GWAS分析表型计算时,都是用上面的模型计算出blue,然后直接进行计算,其实还有更好模型。

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python基本统计计算

前言: 在数据科学和分析领域,了解数据基本统计是至关重要。Python这个强大而灵活编程语言为我们提供了丰富工具和库,使得计算数据基本统计变得异常简便。...无论是均值、中位数、标准差还是其他重要统计指标,Python都能够以清晰而高效方式满足我们需求。 本文将深入探讨如何使用Python计算数据集基本统计,从而更好地理解和分析数据。...中位数对于数据集中存在极端(离群)时更为稳健,因为它不受异常值影响。在Python中,可以使用NumPy库median函数来计算中位数。...例如,如果方差较高,可能需要更仔细地研究销售波动原因,并制定相应销售策略。 结尾: 通过本文,我们深入了解了Python如何简化基本统计计算过程。...随着数据科学和分析领域不断发展,掌握Python基本统计计算将为你打开更多机会。无论是在业务决策中提供支持还是在研究中取得突破,这些基础统计计算技能都是你成功关键。

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matlab插计算

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 0, 说明 关于插,官网有个小总结,可以直接去参考(从1维到多维),下面是我举例子。...参考官网,用法如下 Vq = interp3(X,Y,Z,V,Xq,Yq,Zq) Vq = interp3(V,Xq,Yq,Zq) 但这个方法有时候不是很实用,主要是X,Y,Z都要弄成网格形式,因此我一般大于等于三维时候就直接采用...举例: 1)插一个点 现在有一个高维数据(4维),横坐标是经度,纵坐标是维度,高是海拔,V是在这三维中水汽含量。...我现在有了V数据,这个数据是(37,10,10)大小,表示高有37层,经纬度分别都是10大小(因此经纬度构成100数据网格),现在要计算高500m,经纬度分别为(80,32)(插) data_path...2)插两个点 上面插只在一个点(500,80,30)上进行,但有时我们要插是很多个点构成数组。

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计算最大

题意 给一个字符串类型数字, 写一个方法去找到最大, 你可以在任意两个数字间加 + 或 * 样例 给出 str = 01231, 返回 10 ((((0 + 1) + 2) * 3) + 1) =...10 我们得到了最大 10 思路 本题题意千万不要误解,这道题题意是指只考虑顺序运算情况下,即你只知道下一位是什么,如:891,有的同学可能会认为 8 * (9 + 1) 这样运算,得出结果为...所以 891 结果应该为 8 * 9 + 1 为 73. 理解题意后,可得知: 两个数之间运算,两者均不为 0 或 1,那么进行乘法运算显然可以得到最大结果。...反之,当其中一个数为 0 或 1时,进行相加运算会比乘法运算得到好一些。...rs += Integer.valueOf(c + ""); } } return rs; } } 原题地址 LintCode:计算最大

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2021-2-17:Java HashMap 中 key 哈希是如何计算,为何这么计算

首先,我们知道 HashMap 底层实现是开放地址法 + 链地址法方式来实现。 ? 即数组 + 链表实现方式,通过计算哈希,找到数组对应位置,如果已存在元素,就加到这个位置链表上。...在 Java 8 之后,链表过长还会转化为红黑树。 这个数组并不是一开始就很大,而是随着 HashMap 里面的变多,达到 LoadFactor 界限之后,就会扩容。...这个数组大小一定是 2 n 次方,因为找到数组对应位置需要通过取余计算,取余计算是一个很耗费性能计算,而对 2 n 次方取余就是对 2 n 次方减一取与运算。...所以保持数组大小为 2 n 次方,这样就可以保证计算位置高效。 那么这个哈希究竟是怎么计算呢?假设就是用 Key 哈希直接计算。...由于数组是从小到达扩容,为了优化高位被忽略这个问题,HashMap 源码中对于计算哈希做了优化,采用高位16位组成数字与源哈希取异或而生成哈希作为用来计算 HashMap 数组位置哈希

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Java 对象哈希是每次 hashCode() 方法调用重计算么?

对于没有覆盖hashCode()方法对象 如果没有覆盖 hashCode() 方法,那么哈希为底层 JDK C++ 源码实现,实例每次调用hashcode()方法,只有第一次计算哈希,之后哈希会存储在对象头...如果进入各种锁状态,那么会缓存在其他地方,一般是获取锁线程里面存储,恢复无锁(即释放锁)会改回原有的哈希。...,可能每次哈希不一样,只有 CAS 成功才是最后哈希 //默认哈希计算,不论计算多少次,都不会变 if (test == mark) { return...return hash; } } else if (self->is_lock_owned((address)mark.locker())) { // 如果是轻量级锁状态,获取轻量锁,其中也记录着之前计算哈希...对于已经覆盖hashCode()方法对象,则每次都会重新调用hashCode()方法重新计算哈希

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