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开销获取时间

前言 在前面文章《Cobar SQL审计的设计与实现》中提了一句关于时间戳获取性能的问题 获取操作系统时间,在Java中直接调用 System.currentTimeMillis(); 就可以,但在Cobar...中如果这么获取时间,就会导致性能损耗非常严重(怎么解决?...这个话题展开具体说说,我们在Java中获取时间戳的方法是System.currentTimeMillis(),返回的是毫秒级的时间戳,查看源码,注释写的比较清楚,虽然该方法返回的是毫秒级的时间戳,但精度取决于操作系统...这样获取就只是从内存中取一下,开销非常小,但缺点也很明显,更新的频率决定了时间戳的精度。.../cobar/util/TimeUtil.java /** * 弱精度的计时器,考虑性能不使用同步策略。

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降低Java垃圾回收开销的5条建议

保持GC低开销的窍门有哪些? 随着一再拖延而即将发布的 Java9,G1(“Garbage First”)垃圾回收器将被成为 HotSpot 虚拟机默认的垃圾回收器。...parallel GC 与 serial GC 相比,它让垃圾收集器以多线程的方式工作,充分利用了多核计算机的计算能力。...Tip #1: 预测集合的容量 所有标准的 Java 集合,包括定制和扩展的实现(比如 Trove 和 Google 的 Guava),底层都使用了数组(原生数据类型或者基于对象的类型)。...即使数据的大小是可管理的,当到垃圾回收时,使用上面的模式依然会造成巨大的开销,因为它在堆中分配了一块非常大的区域来存储文件数据。...Tip #5: 使用特定的原生类型的集合 Java 标准的集合库简单且支持泛型,允许在使用集合时对类型进行半静态地绑定。

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OpenAI 发布稀疏计算内核,更宽更深的网络,一样的计算开销

原标题:OpenAI 发布稀疏计算内核,更宽更深的网络,一样的计算开销 雷锋网 AI 科技评论按:OpenAI 的研究人员们近日发布了一个高度优化的 GPU 计算内核,它可以支持一种几乎没被人们探索过的神经网络架构...密集连接的层(左侧)可以用稀疏的、更宽的层(中间)或者稀疏的、更深的层(右侧)替代,而计算时间几乎不变 稀疏权重矩阵与密集权重矩阵有明显的不同,就是其中的很多值都是零。...由于这个内核在计算时会直接跳过值为 0 的块,所以消耗的计算资源就只和非零的权重的数目成正比,而不是像以往一样和输出/输出特征的数目成正比。存储这些参数的开销同样和非零的权重的数目成正比。...如果让剪枝动作配合此次的稀疏内核使用,那推理时能节省多少计算时间、提高多少计算速度呢? 在生物大脑中,网络的稀疏结构有一部分是在成长时确定的(成长的另一个作用是改变连接强度)。...那么更广泛地说,带有很大的权重矩阵的模型如果用了稀疏层,就可以保持与更小的模型一样的参数数目和计算开销。相信一定有一些领域能让这种方法发挥很大的作用。

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OpenAI 发布稀疏计算内核,更宽更深的网络,一样的计算开销

OpenAI 的研究人员们也邀请更多深度学习领域的研究人员一起参与,携手继续改进这个计算内核,让更多的计算架构变得可能。...密集连接的层(左侧)可以用稀疏的、更宽的层(中间)或者稀疏的、更深的层(右侧)替代,而计算时间几乎不变 稀疏权重矩阵与密集权重矩阵有明显的不同,就是其中的很多值都是零。...由于这个内核在计算时会直接跳过值为 0 的块,所以消耗的计算资源就只和非零的权重的数目成正比,而不是像以往一样和输出/输出特征的数目成正比。存储这些参数的开销同样和非零的权重的数目成正比。...如果让剪枝动作配合此次的稀疏内核使用,那推理时能节省多少计算时间、提高多少计算速度呢? 在生物大脑中,网络的稀疏结构有一部分是在成长时确定的(成长的另一个作用是改变连接强度)。...那么更广泛地说,带有很大的权重矩阵的模型如果用了稀疏层,就可以保持与更小的模型一样的参数数目和计算开销。相信一定有一些领域能让这种方法发挥很大的作用。

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OpenAI 发布稀疏计算内核,更宽更深的网络,一样的计算开销

在深度学习领域,模型架构和算法的开发很大程度上受制于 GPU 对基础计算操作的支持到什么程度。具体来说,其中有一个问题就是通过 GPU 实现稀疏线性操作时计算效率太低。...OpenAI 的研究人员们也邀请更多深度学习领域的研究人员一起参与,携手继续改进这个计算内核,让更多的计算架构变得可能。 稀疏权重矩阵与密集权重矩阵有明显的不同,就是其中的很多值都是零。...由于这个内核在计算时会直接跳过值为 0 的块,所以消耗的计算资源就只和非零的权重的数目成正比,而不是像以往一样和输出/输出特征的数目成正比。存储这些参数的开销同样和非零的权重的数目成正比。...如果让剪枝动作配合此次的稀疏内核使用,那推理时能节省多少计算时间、提高多少计算速度呢? 在生物大脑中,网络的稀疏结构有一部分是在成长时确定的(成长的另一个作用是改变连接强度)。...那么更广泛地说,带有很大的权重矩阵的模型如果用了稀疏层,就可以保持与更小的模型一样的参数数目和计算开销。相信一定有一些领域能让这种方法发挥很大的作用。

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Java 某个起始时间,固定的累加天数,计算周期

Java应用程序开发中,常常需要对日期和时间进行操作。例如,我们需要计算某个日期之后的若干天是哪一天,或者计算两个日期之间相差多少天。...本文将介绍一种常见的需求:给定某个起始时间和固定的累加天数,计算出一组时间周期。需求分析假设我们有如下需求:要求根据某个起始时间和固定的累加天数,计算出从起始时间开始的若干个时间周期。...解决方案在Java中,针对时间和日期的处理,我们通常使用java.time包中的类来进行操作。...完整代码下面是一个完整的Java程序,用于计算从某个起始日期开始的若干个时间周期:import java.time.LocalDate;import java.time.Period;public class...,计算出一组时间周期。

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学界 | OpenAI 发布稀疏计算内核,更宽更深的网络,一样的计算开销

OpenAI 的研究人员们也邀请更多深度学习领域的研究人员一起参与,携手继续改进这个计算内核,让更多的计算架构变得可能。 ?...密集连接的层(左侧)可以用稀疏的、更宽的层(中间)或者稀疏的、更深的层(右侧)替代,而计算时间几乎不变 稀疏权重矩阵与密集权重矩阵有明显的不同,就是其中的很多值都是零。...由于这个内核在计算时会直接跳过值为 0 的块,所以消耗的计算资源就只和非零的权重的数目成正比,而不是像以往一样和输出/输出特征的数目成正比。存储这些参数的开销同样和非零的权重的数目成正比。 ?...如果让剪枝动作配合此次的稀疏内核使用,那推理时能节省多少计算时间、提高多少计算速度呢? 在生物大脑中,网络的稀疏结构有一部分是在成长时确定的(成长的另一个作用是改变连接强度)。...那么更广泛地说,带有很大的权重矩阵的模型如果用了稀疏层,就可以保持与更小的模型一样的参数数目和计算开销。相信一定有一些领域能让这种方法发挥很大的作用。

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计算机本科补全计划】Java学习笔记(九) Java日期时间

正文之前 终于好像仿佛看完了菜鸟教程的Java课程,感觉自己收获颇丰!很好,Java看完之后正愁如何开始进阶呢!结果发现菜鸟还准备了Java实例这种好东西!简直就是教程界的良心啊 !!!...今天先说说时间类,(本来准备将正则的,但是待会要去健身房了,所有先不说了!) ? 正文 ### 1、 Java 日期时间 java.util 包提供了 Date 类来封装当前的日期和时间。...import java.util.*; import java.text.*; public class DateDemo { public static void main(String args...时间模式字符串用来指定时间格式。...7、 测量时间 下面的一个例子表明如何测量时间间隔(以毫秒为单位): 实例 import java.util.*; public class DiffDemo { public static

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OIL + VCache如何改善Facebook视频延迟 并减少存储和计算开销

OIL将存储空间抽象化,并与分布式缓存系统VCache配合,降低了Facebook视频延迟的同时,并减少了存储与计算开销。感谢赵化强、李东明完成本文技术审校。...但随着时间的推移,企业需要定期将数据迁移到不同的存储系统中。OIL使企业能够“配置”异构存储系统,而不用重新编码,这大大减少数据迁移的成本。...使用这样的层次结构,开发者可以选择减少IOPS和存储系统开销,并且仍然放弃相对较少的期望属性,例如运行结果共享和对字节的最低延迟访问。 但是,当要写入的数据总和超过本地主机内存时,这种本地缓存将失败。...下面是一些例子,体现了这种抽象化的力量: 交错启动允许应用程序在延迟时间和总系统工作时间之间进行权衡。 因为我们在讨论文件系统,所以元数据也应当成为我们讨论的话题之一。...显著不同之处在于数据DAG可以在文件的生命周期内发生变化, 自投入生产以来,OIL + VCache已为实时视频流系统带来了显著的功能增强,并提高了可靠性,不仅降低了视频传输的延迟,还有效降低了存储和其他需求的计算开销

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