二叉树的高度有两种定义： 从根节点到最深节点的最长路径的节点数。 从根到最深节点的最长路径的边数。 在这篇文章中，我们采用第一种定义。例如，下面这棵树的高度是3： ?...计算二叉树高度有两种方法，一种是使用二叉树的层级遍历法，一种是使用递归法。...层级遍历法计算高度 我们可以使用二叉树的层级遍历法来计算二叉树的高度，这种方式的主要步骤是： 创建空队列保存二叉树的每一层节点，初始化标识二叉树高度的变量height为0 一层一层地遍历二叉树，每向下遍历一层...，高度height加1 计算每一层的节点数量，当下一层的节点为0时，结束遍历 代码如下： /** * 二叉树的高度：使用迭代方式，时间复杂度O(n) * * @param root.../** * 二叉树的高度：使用递归，时间复杂度O(n) * * @param root * 二叉树的根节点 * @return 二叉树的高度 */ public
建立 递归输出 计算高度 前中后三种非递归输出 public class Tree_Link { private int save = 0; private int now = 0; Scanner...System.out.println("\n访问 右子树:"); output( head.GetRtree() ); } } return head; } /* * 获得高度...private Tree Rtree; Tree(){ this.code = -1; this.Ltree = null; this.Rtree = null; } /* * 树内容查看方法...; System.out.println("\n二叉树高度-->" + link_1st.GetSave()); link_1st.output(head); System.out.println
前提条件：n>=1，则对于任意一棵包含n个关键字、高度为h、阶数为m的B树。 一、最小高度： 对于任意树类型的数据结构，如果其每层节点能够分布的足够满，其高度也会随之变得足够的低。...基于这个思路，对于B树无外乎也是一种树，B树的关键字数以及儿子节点个数满足这样的条件(ceil代表向上取整)： //根节点 儿子节点个数[2, m] 关键字个数[1, m-1] //非根节点 儿子节点个数...[ceil(m/2), m] 关键字个数[ceil(m/2)-1, m-1] 为了使得B树高度最低，也就是每层的节点数达到最大，看如下的计算过程： 二、最大高度： 要使得B树的高度达到最大，也就意味着在每个节点中...，关键字的个数达到最小，这样在容纳相同个数的关键字的B树中，其高度可以达到最大。...有了上边我们对最小关键字大小把控，下面来推到B树的最大高度： 总结： 由一和二可知，通过寻找B树的两种极限的存在，推出B树的高度范围为：logm(n+1)<= h <=log(ceil(m/2
算法： 这一类题目很简单，不过却是树的最基本操作之一，引申为判断树是不是平衡二叉树。 一般做法是，计算二叉树的左右子树的高度+1，然后取它们的最大值或者最小值。...左右两棵子树的高度差的绝对值不超过1 // 备注：其中任意一个节点如果不满足平衡二叉树时，那么这棵树就不是平衡二叉树了，此时我们可以直接返回flase func isBalanced(root *TreeNode...) bool { if root == nil { // nil表示的是平衡二叉树 return true } // 1.用来计算当前节点的左右子树高度差是1...进一步判断右子树是不是平衡二叉树 return isBalanced(root.Right) } // 典型的计算二叉树的高度，当前左右子树的最大高度+1 func maxDepth(root...= nil { // 对于一个孩子的节点，要计算有孩子节点的高度 h := minDepth(root.Left) if min > h { min
310 最小高度树 每日一题 4月6日 给定一个树的各个边，要求选择根节点，使得树的高度最小 初步的想法是使用广度优先搜索，对于每一个根节点进行尝试，找到最小的那个。...因为广度优先搜索的复杂度为O(n)，因此整体复杂度为O(n^2) #include #include #include #include <algorithm...有两个应该想到的定理，一个是最大树的高度一定为最长距离的一半，另外一个是根节点一定在这个最大距离上。因此问题转换为如何求出这个最大距离。 最大距离的求解很简单，但是证明起来很麻烦，这里就不放了。...原证明为算法导论9-1的解答，求解过程大致为： 从任意点出发，找到距离其最大的节点x 从节点x出发，找到距离其最大的节点y x-y即为树的直径，其路径最大。...这个是leetcode官方给的题解，如果有证明的话后面其实可以不用写了……这道题还可以用树形DP，不过我实在没弄明白。
题目描述 给出一棵二叉树，求它的高度。二叉树的创建采用前面实验的方法。...注意，二叉树的层数是从1开始 输入 第一行输入一个整数t，表示有t个二叉树 第二行起输入每个二叉树的先序遍历结果，空树用字符‘0’表示，连续输入t行 输出 每行输出一个二叉树的高度 输入样例1 1 AB0C00D00...输出样例1 3 思路分析 首先把树给建立起来，递归建立树的每个节点，先建立数据，再递归建立左子树，然后递归建立右子树，递归结束的条件是到了字符串末尾或者遇到字符0。...我一开始的想法是，计算出每个节点的深度，然后找出最大的深度，后来出了点问题，在我的学长的光芒下，用三行代码算出了树的高度。...递归求解树的高度： 如果节点为空，返回0，否则返回左子树和右子树的高度的最大者加一。 膜拜大佬。
求叶子的数量：递归来求 第一种写法： //计算叶子的数量 int getLeafNum(BinaryNode* root) { if (root == NULL) return 0; 叶子的数量...树的高度（深度） //树的高度 int getTreeHeight(BinaryNode* root) { //递归到当前函数时，如果结点为空，当前结点一层都不存在 if (root == NULL...) { return 0; } //返回左子树的高度：返回本次递归的当前函数中的左子树高度 int lheight = getTreeHeight(root->lchild); //返回右子树的高度...; } //通过递归记录有几个叶子 getLeafNum(root->lchild,num); getLeafNum(root->rchild,num); return *num; } //树的高度...：\n"); printf("%d",getLeafNum(&Anode,&num)); printf("\n树的高度：\n"); printf("%d", getTreeHeight(&Anode
AVL树的旋转_Colourful．的博客-CSDN博客_avl树旋转 如果想要对树进行旋转，就需要具备两个先要的条件 （1）平衡因子的判断 （2）旋转的类型 2、如何计算平衡因子和不平衡的情况下的旋转类型...【平衡因子】 平衡因子是左右子树深度差，所以平衡因子的计算就是左右子树的深度差值计算。...所以只需要通过递归的方式计算左子树和右子树的差值即可。所以问题就转换成了计算树的深度。 【树的旋转类型】 通过上面的引用的博文可知，树的旋转需要知道是是下面的那种类型？...（1）left- left (2) right - right (3) left -right (4) right -left 计算是那种类型只需要在树的深度计算的时候，对树进行递归的时候记录树的递归路径即可...另外一个是trace， //是arrayLIst的集合,该集合就记录了树的旋转类型 //计算平衡因子只需要把getDepth（左子树的节点）的depth和getDepth右子树的depth相减即可。
resolveSizeAndState(heightSize, heightMeasureSpec, 0); heightSize = heightSizeAndState & MEASURED_SIZE_MASK; 以上代码为计算...LinearLayout总高度的代码 判断useLargestChild，如果标识位为true的话，说明这是使用最大的子View的高度来作为自己的高度，从判断可以看出，只有当heightMode不是MeasureSpec.EXACTLY...的时候，才会走这个判断，意味着，如果不是EXACTLY的话，那么LinearLayout就是可变的了 接着就将mTotalLength置为0，会遍历所有的子View将最大子View的高度赋给mTotalLength...变量，也就是用最大高度的子View来做自己的高度 将子View的高度再加上上下的padding，获得所需要的总高度 判断background中Drawable的高度和所需总高度比，拿最大的那个做为所需要的总高度...通过resolveSizeAndState来获取LinearLayout的高度以及状态 通过位运算获取高度
20:球弹跳高度的计算 总时间限制: 1000ms 内存限制: 65536kB描述 一球从某一高度落下（整数，单位米），每次落地后反跳回原来高度的一半，再落下。...编程计算气球在第10次落地时，共经过多少米? 第10次反弹多高？ 输入输入一个整数h，表示球的初始高度。输出输出包含两行： 第1行：到球第10次落地时，一共经过的米数。...第2行：第10次弹跳的高度。 注意：结果可能是实数，结果用double类型保存。 提示：输出时不需要对精度特殊控制，用cout << ANSWER，或者printf("%g", ANSWER)即可。...样例输入 20 样例输出 59.9219 0.0195313 来源计算概论2007, XieDi #include #include #include<
个人主页: :✨✨✨初阶牛✨✨✨ 推荐专栏1: C语言初阶 推荐专栏2: C语言进阶 个人信条: 知行合一 本篇简介:>:讲解二叉树中如何计算二叉树的结点个数,叶子结点的个数,二叉树的高度,第k...--苏格拉底✨ 一、计算二叉树的结点个数 对于一棵 二叉树 ,如何计算它又多少个结点?...同样采用分治的方法,如果我们需要知道这颗树的高度,只需要计算它的左子树的高度,和右子树的高度,然后取较高的那个一棵,加上自己这一层的高度....树的高度=max( 左子树的高度, 右子树的高度)+1(本身这一层)....,但是也没有记录具体数值,就又让A导员计算一遍,可气的是,A导员自己报上去之后,又没记录,又要找A寝室长汇报,如果这棵树的高度比较高的话,那么寝室长被叫的次数会很可怕.
二叉树的高度就是从根节点到最深的叶子节点之间的节点数，计算方法使用递归时，判断如果到了树的叶子节点那么就返回0。...依次遍历左侧和右侧节点的数量，然后求出最大值再算上当前根节点的数量+1，递归循环返回后得出最终的结果。...代码如下： int depthTree(TirTNode* tree) { if (NULL == tree) return 0; // 计算左子树的高度 int left = depthTree(tree...->leftChild); // 计算右子树的高度 int right = depthTree(tree->rightChild); // 记录左子树和右子树最深的数量 int max = left >...left : right; // 将高度+1，相当于加上了根节点的数量 max++; // 返回结果 return max; } 调用时只需要一句话就可以得到结果了。
一、最大高度 试想一下，若有n个节点的度为m的树，当只有最后一层有m个节点，其余层均只有一个节点，在所有含有nn个节点的度为m的树中一定是最高的。...二、最低高度 当每个非终端节点均含有m个孩子节点时间，此时整棵树在所有含有n个节点的度为m的树中是最矮胖的，此时这棵树的高度也是含有n个节点度为m的树中高度最低。...在极限的状态下可以称之为满m叉树，因此可以推导不等式，得出最低高度。 结论：综上分析，对于一个含有n个节点的度为m的树的高度范围为：
，适配的问题，闷逼了一圈，后面搜索一圈，发现即使各大厂商有变动，还是离不开原生本质 activity 的 decorview 我们都知道activity >> window >> decorView，Window...是视图的承载器，内部持有一个 DecorView，而这个DecorView才是 view 的根布局。...相关源码扯犊子到这边差不多，可以知道statusbar和navigationBar两者和decorView的关系了，就是他的两个儿子。...计算statusBar和NavigationBar的高度 public class DecorUtil { /** * 请勿在dialog中使用 * *...主题的 android:windowTranslucentStatus 属性, 会影响 contentView 的 padding top
网页正文部分左： window.screenLeft; 屏幕分辨率的高： window.screen.height; 屏幕分辨率的宽： window.screen.width; 屏幕可用工作区高度...： window.screen.availHeight; 屏幕可用工作区宽度：window.screen.availWidth; scrollHeight: 获取对象的滚动高度。...scrollLeft:设置或获取位于对象左边界和窗口中目前可见内容的最左端之间的距离 scrollTop:设置或获取位于对象最顶端和窗口中可见内容的最顶端之间的距离 scrollWidth:获取对象的滚动宽度...offsetHeight:获取对象相对于版面或由父坐标 offsetParent 属性指定的父坐标的高度 offsetLeft:获取对象相对于版面或由 offsetParent 属性指定的父坐标的计算左侧位置...offsetTop:获取对象相对于版面或由 offsetTop 属性指定的父坐标的计算顶端位置 event.clientX 相对文档的水平座标 event.clientY 相对文档的垂直座标
它是 overflow-x 和overflow-y的 简写属性 。...重点在这里： 为使 overflow有效果，块级容器必须有一个指定的高度（height或者max-height）或者将white-space设置为nowrap。...那问题来了，我这里有一个折叠面板 我希望这里多个折叠面板每一项的头部都能显示在页面中，并且其子项能够适应屏幕高度和折叠情况变化 为了实现上面的效果，我们需要在每一个折叠面板子项中设置overflow-y...:auto，然后给其设置height或者max-height 我们知道css中有个计算函数calc可以计算我们的高度，这里的卡片为了保证屏幕自适应，可以用其计算出我们这里所需的高度为100vh(屏幕可视区域高度...)-其余占位高度(比如卡片上下的留白，卡片头部的高度等)，最后需要除以这里的折叠面板数量3，但有个问题，这里不一定是3个，有可能是多个，使用vue动态渲染的，这样的话我们就只能在vue标签上指定高度 例如
<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <meta name="viewport" c...
编程是很多偏计算机、人工智能领域必须掌握的一项技能，此编程能力在学习和工作中起着重要的作用。...树的高度 题目描述 现在有一个由有序数对组成的树，树的节点都是用数字表示，现在给定这棵树上所有的父子关系，求这棵树的高度 输入描述: 输入的第一行表示节点的个数n（1 ≤ n ≤ 1000，节点的编号为...0到n-1）组成， 下面是n-1行，每行有两个整数，第一个数表示父节点的编号，第二个数表示子节点的编号 输出描述: 输出树的高度，为一个整数 示例 输入 5 0 1 0 2 1 3 1 4 输出 3 解析...如果可以使用容器将同一高度的节点放在一个容器内，这个高度内的节点的子节点放在下一层绒球内。父节点放在上一层容器。由于我们不能总是先发现父节点，因此这个容器也会在首段插入数据。...因此我们需要使用两端插入数据比较快的容器，因此我们选用list容器。而这个容器内的元素也应该是一个容器（为了方便我们插入同样高度的新节点）。
对于一个具有树特征的无向图，我们可选择任何一个节点作为根。图因此可以成为树，在所有可能的树中，具有最小高度的树被称为最小高度树。给出这样的一个图，写出一个函数找到所有的最小高度树并返回他们的根节点。...] 0 1 2 \ | / 3 | 4 | 5 输出: [3, 4] 说明: 根据树的定义...换句话说，一个任何没有简单环路的连通图都是一棵树。 树的高度是指根节点和叶子节点之间最长向下路径上边的数量。...解题思路 1，题目特点，一种特殊的图，没有环，不存在多根 2，一个类似剥洋葱的方法，就是一层一层的褪去叶节点，最后剩下的一个或两个节点就是我们要求的最小高度树的根节点 3，对于图类型题目一边先建立邻接矩阵...7，那么我们删到什么时候呢，当节点数小于等于2时候停止，此时剩下的一个或两个节点就是我们要求的最小高度树的根节点 代码实现 func findMinHeightTrees(n int, edges [
边缘计算中的相关概念 与其他技术一样，边缘计算也有一些专有词汇，先了解边缘计算中的术语再去了解边缘计算，将起到事半功倍的效果。...三种计算模式的差异 与云计算相比，雾计算所采用的架构更呈分布式，更接近网络边缘。雾计算将数据、数据处理和应用程序集中在网络边缘的设备中，而不像云计算那样将它们几乎全部保存在云中。...数据的存储及处理更依赖本地设备，而非服务器。所以，云计算是新一代的集中式计算，而雾计算是新一代的分布式计算，符合互联网的“去中心化”特征。...边缘计算更具体地涉及边缘设备的计算过程，因此雾计算包括边缘计算，但是雾计算也需要将处理后的数据传输到最终目的地所需的网络。...边缘计算的安全性 业界认为边缘计算的安全性主要有两个方面，一部分人认为安全性在边缘计算环境中更好，因为数据不是通过网络传播的，而是在数据创建的地方。
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