在《 高并发场景微服务实战（一）》一文中，我提到决定以一个虚拟的高并发场景的微服务系统为主线，系统性从 0 到 1 的创造一个高并发场景的微服务系统。这个高并发业务场景是——订票系统机票秒杀。
每天早上的上班途中，我都会刷一会逼乎，除了看看自己有哪些装逼的回答被点赞之外，还想在知乎上刷到一些高营养高质量的帖子。
在惠普实训学习了UFT（Unified Functional Testing）,是一种自动化测试工具，以VBScript为内嵌语言。打开UFT主界面，选择菜单file/new或file/open可以新建或打开UFT测试。在新建的测试界面打开action，使用HP自带的飞机订票系统软件，打开飞机订票系统，然后点击录制record，弹出窗口选择record and run testing,单击OK按钮。输入用户名，密码登陆后退出，相关脚本如下。
（一） 几个重要概念说明 集合点：同步虚拟用户，以便同一时间执行任务。 事务：事务是指服务器响应用户请求所用的时间，当然它可以衡量某个操作，如登录所需要的时间，也可以衡量一系列的操作所用的时间，如从登录开始到完成一张完整的订单。一个完整的事务是由事务开始、一个或多个业务操作/任务、事务结束三部分构成。 检查点：检查点是在回放脚本期间检查特定的文本字符串或者图片等内容，从而验证服务器响应内容的正确性。检查点可以理解为检查实际结果是否与预期结果一致。（其实就是简单的检查下功能的正确性，因为得考虑高负载情况下功
2008年，对于首都人民来说，没有什么比奥运会更大的事情了。如何买到一张称心如意的比赛门票，也成了很多人的一个梦想。然而，在奥运官网抢票购买的时候，这个梦想却轻易地被网上购票系统的当机击成碎片，很多充满热情的老百姓们也因此郁闷无比。由于搜狐承担了奥运的官网，我又在那里工作过相当长一段时间，很多兄弟抢票失败，于是便认定是搜狐开发的系统太烂，而找我抱怨。其实当时我也很是郁闷：首先这个系统并非搜狐开发；其次我也不在搜狐了。虽然如此，和我同行的一些朋友，又开始问我如何解决类似问题。我也反反复复讲了很多次，为了让广大读者能够深入了解背后的原因和机制，写出来，大家一起讨论可能效果会更好。当然，这并不是我说的架构就一定能解决问题，仅仅是抛砖引玉而已。
一、百度推广系统禁用360浏览器 称为保护商业信息 百度和360之间真是打乱仗。之前是Robots协议，口水战。现在是直接“二选一”了。战略层面一直传百度要入股金山，甚至收购UC，但是都没有实际结果出来。百度这个保守的公司，也只能在浏览器这种战术层面，对360象征性的还击一下，哀其不幸怒其不争啊！ 二、UC优视否认遭百度并购 百度未评论 去年这个就传了一阵子，不过后来没有做成，据说主要原因是价格没谈拢，UC估值10亿美元，百度对其估值只有8亿多。百度今年比去年需要UC更甚。今年在搜索大战升级的大
一月一度的会议旨在让大家互相交流，解决最近在工作中出现的问题，以提高整个计算机系统的工作效率。计算机硬件在飞速发展，而操作系统是连接计算机硬件和应用程序的中间层，如果故步自封，很快就会被市场淘汰，所以每位操作系统成员都很重视月度会议。
在庄子的《南华经》中有一则寓言。说是有位叫丁的厨师，替梁惠王杀牛， 其技法之娴熟，有行云流水一般的顺畅感。惠王就问他为什么有如此高超的技术。他回答说：“臣所喜好的是『道』，早就超越所谓的技术了。最初臣
——老子
可以算个伪原创吧，这是之前为朋友做的一个课程设计，当初从网上找了几个最后修改出这么一个简单系统，当个作业交给老师还是没什么问题的。附件里有所有文件的打包下载。
基于目前人们外出远行频繁，为方便乘客提前买票及优化飞机航空订票服务，需要开发一个飞机订票系统，此程序就是要实现航班情况的录入，查询，订票，退票以及航班的查询和修改等基本功能。
注册用户数指软件中已经注册的用户，这些用户是系统的潜在用户，随时都有可能上线。这个指标的意义在于让测试工程师了解系统数据中的数据总量和系统最大可能有多少用户同时在线。
11.0 最高ie9( win7 32位+LR11+IE10可用，但win7 64位+LR11+IE10不可用，降至IE9可用)，支持firefox3.6、24.0
本文主要针对WEB系统的性能测试。不涉及具体的执行操作，只是本人对性能测试的一点理解和认识。
实际上，这个术语出自康奈尔大学的一篇论文：http://www.cs.cornell.edu/andru/cs711/2002fa/reading/sagas.pdf
在《需求分析— 高并发场景微服务实战（二）》一文中，我详细梳理了业务需求。相信你对订票系统的业务需求情况已经十分清楚了。下面我开始系统设计工作，包括功能模块设计、存储设计、缓存设计、高并发系统架构设计等，为后面的开发工作提供良好的基础保障。
如今人脸识别系统已经广泛应用于我们的生活中，如数码相机、门禁系统、机场的安全设施 、桌面软件、互联网应用（如Facebook）等等[1]。然而今日的一则关于“高铁人脸识别抓逃犯”的新闻一出[2]，在评论中又引发了一阵阵怀疑。怀疑的中心问题在于，人脸识别系统真的能准确无误地在数以亿计的面孔中找出匹配的嫌疑人吗？ 降维：减少冗余信息 完整的人脸识别系统一般由多个模块组成，在进行人脸识别之前首先要进行人脸检测（即在一张完整的图片中探测到人脸区域），以及图片的预处理、归一化等步骤（例如自动把倾斜的照片摆正）。本文就
发表评论 783 views A+ 所属分类：电脑 昨日，中国铁路总公司官方微博“中国铁路”宣布，新版12306网站将于12月6日上线试运行。新版推出“更多选项”功能，试运行期间与旧版本同时运行。 新旧版本同时运行 昨晚，“中国铁路”发微博称，新版12306网站在对页面进行完善的同时，推出了“更多选项”功能，使用这一功能，旅客在录入乘车人、日起、车次、席别等信息后，12306即可为旅客提供动态刷新、自动提交等服务。 试运行期间，12306网站新旧版本同时运行，试用新版的旅客可从
作者 | theinsaneapp.com 译者 | 张健欣 策划 | 万佳 今天，我们会讨论一些不同的东西，例如 Spotify、YouTube、Signal Messenger、Amazon 等科技巨头的推荐算法，以及像 Uber、Twitter、Netflix、Airbnb、Dropbox、Google Docs、Zoom 之类企业的系统设计。 说明：本文基于我的个人研究。有些东西可能不是 100% 准确，但我已经尽力保证它的准确性、信息和价值。 Uber 系统设计 图片来源：Geeks for
苹果Siri的创造者Dag Kittlaus和Adam Cheyer开发了一个新的人工智能平台，叫做Viv。作为个人人工智能助理，Siri可以告诉你披萨是什么，但是Viv甚至可以帮你点一个披萨。 Siri以可以回答问题著名，比如告诉你哈里森·福特多少岁了，提醒你在下班回家的路上记得买牛奶之类。但是Viv可以做的更多。 在上周的Disrupt NYC上，Kittlaus展示了Viv，这种新型的个人助理不仅仅是回答问题、启动定时器或者智能手机这么简单，还可以回答非常复杂的问题，和第三方的服务交互，甚至调用网络商
很多工作一定年限的程序员感觉自己到了瓶颈不知道怎么去突破，其实这个时候就要冲破传说中的架构师。
公开透明是现代财政制度的重要准则和基本特征。组织要以公开、透明、科学的预算制度确定财政支出，贯穿预算编制、执行、监督全过程。
在实施领域驱动设计的过程中，限界上下文（Bounded Context）扮演了关键角色：它既是维护领域模型完整性与一致性的重要边界，又是系统架构的重要组成部分。随着社区对限界上下文的重视，越来越多的人开始尝试将更多的架构实践与限界上下文融合在一起，创造出符合领域驱动设计的架构模式。
一个正在持续增加新功能的软件，尤其是类似QQ这种做为一个超大规模客户端软件，又随时需要适应用户要求和发展的需求，需要不断的做快速的更新，开发节奏非常快。而且因为我们的用户是海量用户，用户的软硬件环境非常复杂。性能作为软件的用户第一体验，如何去系统性地保障软件的性能，对于QQ来说就变得非常重要。 那么要保障持续开发过程软件的性能能够得到保障应该做些什么呢？ 1.需求阶段开始考虑性能 首先从需求提出阶段说起，需求提出阶段应该要开始考虑性能问题了，产品经理提出需求之前，必须要系统性地了解哪些因素会影响到软件的性
<数据猿导读> Anodot总部位于以色列赖阿南纳，还有一个位于圣克拉拉的办事处，此轮融资由Aleph Venture Capital领投，其历史融资总额已经达到了1250万美元。 来源：数据猿 编译
要想原子地更新对象的属性需要两步。第一步，因为对象的属性修改类型原子类都是抽象类，所以每次使用都必须使用静态方法 newUpdater()创建一个更新器，并且需要设置想要更新的类和属性。第二步，更新的对象属性必须使用 public volatile 修饰符。
最近看到好多小伙伴都在写毕业论文，我之前写过的毕业设计系列都上万的阅读量，应该也帮助很多小伙伴了，现在再来总结一下。
主要矛盾：用户独占全机，人机速度矛盾导致资源利用率极低（计算机的高速与人手工输入的低速）
其实各类大厂早已工作了一个月有余，招聘需求也是在各大平台狂撒，让我们来看看2020年最新的Java面试问题吧，问到就是赚到，走过路过永远不亏。
经常面试一些候选人，整理了下我面试使用的题目，陆陆续续整理出来的题目很多，所以每次会抽一部分来问。答案会在后面的文章中逐渐发布出来。 基础题目 Java线程的状态 进程和线程的区别，进程间如何通讯，线程间如何通讯 HashMap的数据结构是什么？如何实现的。和HashTable，ConcurrentHashMap的区别 Cookie和Session的区别 索引有什么用？如何建索引？ ArrayList是如何实现的，ArrayList和LinkedList的区别？ArrayList如何实现扩容。 equal
经常面试一些候选人，整理了下我面试使用的题目，陆陆续续整理出来的题目很多，所以每次会抽一部分来问。答案会在后面的文章中逐渐发布出来。
为了从网格中访问外部服务（本例中使用的是 MongoDB），需要加入 Egress gateway，本次测试的主要目的就是调查这一行为对性能和资源使用造成的影响。在博客使用外部 MongoDB 服务中介绍了为外部 MongoDB 配置 Egress gateway 的具体步骤。
人工智能（简称：AI）对于很多人来说是一个很模糊的概念，只是知道这是很高大上的东西，其实我们现阶段已经经常和它在打交道了，下面我们一起来看一下我们生活中无时无刻不在的人工智能吧！
本文一共分析了三个案例，分别介绍并发系统中的共享资源并发访问、计算型密集型任务缓存访问 、单一热点资源峰值流量问题和解决方案。 Q1：订票系统，某车次只有一张火车票，假定有1w个人同时打开12306网站来订票，如何解决并发问题？ A1： 首先介绍数据库层面的并发访问，解决的办法主要是乐观锁和悲观锁。 乐观锁 假设不会发生并发冲突，只在提交操作时检查是否违反数据完整性。 乐观锁使用一个自增的字段表示数据的版本号（或者timestamp），更新的时候检查版本号是否一致，比如数据库中版本号为4，更新时版本号使用
【导读】我们在上一节的内容中已经为大家介绍了台大李宏毅老师的机器学习课程的Structured learning-sequence labeling（part 2）。这一节将主要进行Recurrent Neural Network的讲解和讨论。本文内容主要针对机器学习中Recurrent Neural Network的RNN、LSTM、LSTM-example以及Multiple-layer LSTM进行详细介绍，话不多说，让我们一起学习这些内容吧。 春节充电系列：李宏毅2017机器学习课程学习笔记23之结
AtomicIntegerFieldUpdater就是用来更新某一个实例对象里面的int属性的。 但是注意，在用法上有规则：
而reserve文件在开始需为空，因为这是存储乘客信息的文件 就比如：
接下来的是录入航班、修改航班信息功能的实现： 1 //录入航班 2 BOOL EntryFlight(HWND hEntryDlg){ 3 4 TCHAR szDiscount[16]; 5 TCHAR szFare[16],szSeat_Number[16]; 6 TCHAR szFlight_Number[16], szDate[16]; 7 TCHAR szDeparture[16], szDestination[16]; 8 TCHAR sz
刚看完“无问西东”，电影里说人总归还是要留下些足迹（文字）的，那么赶紧跑图书馆来留下些文字。 最近去瑞士启动了一个新的项目，那么早上做项目，晚上总结留下了一张张思维导图来记录当时的感受， 手稿如下，字
文旅的数字化转型之路正如火如荼地开展，多家文旅景区和主题乐园开启了元宇宙的探索——张家界元宇宙研究中心挂牌，成为全国首个设立元宇宙研究中心的景区。现代化景区在吸纳了信息革命（5G/6G）、互联网革命（Web 3.0）、人工智能革命以及 VR、AR、MR 在内的虚拟现实技术革命的成果后将为游客带来更多的沉浸式互动体验。
第一个ERP测试项目，测试完了要求写总结（其实不喜欢别人要求写，一般都是有所感悟时自己会写）就大致写了一下，写的很粗，也很肤浅，呵呵，没办法要交差！放这里记念一下，N久没写这么长的东西了。
打开UFT后，查看对应的菜单和工具栏。接着新建一个测试，如下所示：File—New—Test
Loadrunner：作为商用性能测试工具的地位，无人能替代，大客户都是一些电信、金融行业
定义：有效地组织和管理系统的各种软/硬件资源，合理组织计算机系统工作流程，控制程序的执行，并给用户提供一个良好的环境和友好的接口。
输入经过ASR输出的语句，将其转换为语义表示，如frame形式，包含intent和多个槽位，如订票系统中的：speechActType，departureCity，destinationCity，更多信息见：http://t.cn/RQfkTPP
十一假期来临前，在北京市宣布公共卫生应急响应级别调至二级后。多家OTA网站当日数据显示：消息公布的1个小时内，北京出发的机票预订量较上一时段暴涨15倍，北京进出港机票成交量比前一天同时段增长超500%，北京至成都、昆明、重庆、上海、杭州、长沙等航线价格快速上涨，部分热门航线机票的价格甚至上涨6倍。
从业从进入系统（进入外存就叫进入系统了）开始到完成并退出系统经历的时间。通常几小时，甚至几天。
2020年处于移动互联网的下半场，各种技术层出不穷，虽然数据也在爆发式增长，但是高并发、高吞吐已经不再是首要的痛点，稳定、可靠才是王道。 本文作为一篇消息队列入门级介绍，帮助大家对消息队列有一个大致的了解，并对对时下流行的消息队列组件进行了简单的比较，供大家做技术选型的参考。 1 什么是消息队列 消息队列（Message Queue），从广义上讲是一种消息队列服务中间件，提供一套完整的信息生产、传递、消费的软件系统。 消息队列所涵盖的功能远不止于队列（Queue），其本质是两个进程传递信息的一种方法。两
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM
