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电面基础:Java基于MapHashtable的问题讨论

电面基础:Java基于Map/Hashtable的问题讨论 前言:电话面试(简称电面)以知识点考察为主,在数据结构方面,对于Map/Hashtable的考察绝对是必不可少的一部分。...Java作为一门被业界广为应用的语言,在集合类方面有非常全面成熟的解决方案,因此我们用一个专题的形式来讨论Java中有关Map/Hashtable题和解答。...通常在面试中,面试官会以比较简单的问题开始,比如 “Have you used HashMap before?” or “What is HashMap? why do we use it?”...简单问题的背后主要考察candidate是否了解和使用过Hash相关的数据结构。...那么根据HashMap在java中的实现,以下几点应该在回答中准确的表达: Hash相关的数据结构本质上都是key value pair; Hash中不能存在duplicate key; HashMap

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PostgreSQL 的 TOAST 及相关问题讨论

可能很多朋友并不关注这一点,也没有遇到过那些网上所说的问题,这可能你的应用场景并没有遇到哪种情况,或者说你的系统的规模还不大,硬件性能能够弥补这方面的不足。...不过作为数据库从业人员,不管是应用架构师、研发人员还是DBA最好还是了解一些这方面的知识,从而避免此类问题发生或者当遇到类似性能问题的时候能够快速定位问题。...因此 POSTGRESQL 数据库采用 TOAST 存储机制 [3] 来处理一行数据无法在同一个数据块中存储的问题。...其实今天我们来讨论TOAST,并不是探究TOAST的算法是如何的,TOAST的实现细节对于大多数DBA或者数据库用户来说并不重要。

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讨论在 Linux Control Groups 中运行 Java 应用程序的暂停问题

,这篇文章讲的是 LinkedIn 在使用 cgroups 构建容器化产品过程中,发现资源限制策略对 Java 应用程序性能会产生一些影响,文章深入分析问题根本原因,并给出解决方案。...Java 和非 Java 应用程序的问题场景 第一个问题发生在应用程序耗尽 90ms 的所有 CPU 配额时,例如在某些 CFS 时段的前 90ms 内。...Java 应用程序的问题场景(GC 期间的 STW 阶段) 在 STW(stop the world)GC 暂停期间,Java 应用程序更严重,因为 JVM 可以使用多个 GC 线程并行收集垃圾。...Java 应用程序的问题场景(GC 期间的并发阶段) 对于流行的 JVM 垃圾收集器,如 CMS 和 G1,GC 有多个阶段;某些阶段是 STW,其他阶段是并发(非 STW)。...讨论 CFS 上限限制或相对共享 CFS 调度支持上限限制(即硬限制)和相对共享。 CFS 相对共享使用cpu.shares 可调参数来控制 cgroups 可以使用的 CPU 资源的权重。

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讨论在 Linux Control Groups 中运行 Java 应用程序的暂停问题

,这篇文章讲的是 LinkedIn 在使用 cgroups 构建容器化产品过程中,发现资源限制策略对 Java 应用程序性能会产生一些影响,文章深入分析问题根本原因,并给出解决方案。...Java 和非 Java 应用程序的问题场景 第一个问题发生在应用程序耗尽 90ms 的所有 CPU 配额时,例如在某些 CFS 时段的前 90ms 内。...Java 应用程序的问题场景(GC 期间的 STW 阶段) 在 STW(stop the world)GC 暂停期间,Java 应用程序更严重,因为 JVM 可以使用多个 GC 线程并行收集垃圾。...Java 应用程序的问题场景(GC 期间的并发阶段) 对于流行的 JVM 垃圾收集器,如 CMS 和 G1,GC 有多个阶段;某些阶段是 STW,其他阶段是并发(非 STW)。...讨论 CFS 上限限制或相对共享 CFS 调度支持上限限制(即硬限制)和相对共享。 CFS 相对共享使用cpu.shares 可调参数来控制 cgroups 可以使用的 CPU 资源的权重。

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【聚焦】大数据讨论 值得你思考的问题!

4,负面影响以及存在问题   CieloMar: Reinaldo,关于你写的文章我有几个问题:1,我认为大数据不会完全颠覆某个行业,新闻还是新闻,本质是不变的,只是行事方式变了。...我认同技术改变现有行业规则,至于在改变过程中的乱象,我认同杨导的说法,技术进步会把现有的问题逐步解决。   Ada:关于这个问题,推荐大家书籍《乌合之众》。   ...CieloMar:大数据目前面临的问题还有点补充:1大数据乃至说计算机行业发展得如此快,如何完善法律也是一个问题。...2网络安全问题,大家对个人隐私只会越来越重视,如何保护好大家的隐私也是关注焦点。   ...Reinaldo:这个(网络安全问题)在技术上,我觉得不难解决,关键是配套的法律、制度,其实我也很担心大数据被政府利用变成了《1984》的无处不监控。

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一个问题引发的不良率讨论

个人感觉标题不是很好,因为只要芯片没有太大的问题,晶振没有问题,晶振都能起振,起振后频率都正确。 至于他说单片机工作频率不对,给人的第一印象是代码有问题。...这些信息最关键的其实是第二点,这也是排查问题最有效的一种方法。把一个有问题的设备中,可能有问题的几个部分,依次替换到另一个正常的设备上。...如果设备运行正常,说明该部分没有问题;如果运行异常,说明该部分有问题。 其实看完一楼的内容,有些经验的童鞋基本可以确定是硬件问题。...第一阶段:3%-%1 电子设计问题,毋庸置疑。这个阶段电子元器件质量是不背锅的。 第二阶段:1%-7‰。 通过采用优质元器件,电子设计问题与结构设计问题,采取了很多措施有改进,但是主要问题没找到。...芯片就没问题,使用马拉西亚封测的同型号fpga就有问题,后来fpga厂发布了一个公告就是马拉西亚工厂在某批次生产时,有一道流程不对,虽然测试不会测试出问题,但是使用时,可能会导致某些问题的发生。。

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为什么开源社区使用邮件列表讨论问题

当然使用邮件列表还有一个好处就是,邮件存档检索都比较方便,这样可以让关心邮件主题的朋友随时跳进来参与讨论。 我经常可以看到在Camel的用户组里有人会就几个月以前讨论问题接着发信寻找更好的解决方案。...社区成员可以通过搜索公开的存档邮件及时获取到相关的问题讨论上下文,通过邮件列表可以极大降低社区成员获取信息的成本,这对于人员流动性比较大的开源社区来说是非常重要的。...说了这么多使用邮件列表沟通的好处,那为什么国人很少用邮件列表问问题呢?简单分析一下,可能会涉及几方面的问题。...也许正因为这种慢可以让我们在写邮件的时候可以好好考虑一下上下文的逻辑关系,以及相关讨论人的认知以及感受等问题,让大家的讨论能够比较通畅的进行下去。...当然由于这个主题涉及到多方面的内容,大家讨论的方向会比较多: 有讨论Apache是不是应该鼓励多语言讨论的,有讨论是不是邮件列表讨论是必须的。

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移动可用性测试 (二): 问题讨论 - 腾讯ISUX

本篇主要讨论两个问题: 1、移动情境在移动可用性测试中的考虑 2、使用测试设备还是用户设备 1 移动情境探讨 在移动互联网时代,我们可以在任何时间、任何地点使用移动设备,情境相对更为复杂。...第三类设备情境所涉及的“使用测试设备还是用户设备”的问题,在后面我们将单独讨论。本节讨论的移动情境指的是环境情境和任务情境。...2.5 被试者对设备的习惯问题 移动设备具备个性化,特别是智能手机,已经成为个体的延伸。使用统一的测试设备,即使被试者的学习成本较低,还存在习惯问题。...而如果使用统一的测试设备,这些问题就可以更好的避免。...接下来两篇我们分别讨论: 2.8 现场测试方法和工具 2.9 移动远程测试探索 3 参考 1、Munesh Chandra and Mohammadi Akheela Khanum, “Role of

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算法讨论题 —— Java实现两数之和

进阶问题如何让我们只使用 1 个 for 循环的情况下解决这个问题。这个时候我们就需要使用 HashMap 了。首先,我们把数据放入到 HashMap 中。...总结如果不考虑效率的方法,第一个方法就可以解决问题了。这个没有什么难度。...如果需要考虑效率的话,重构数据结构,通常是比较有效的方法,Java 中用得比较多的是 Map,因为 Map 通常能够存储更多的信息,而且遍历效率高。...我们对一些问题,如果算法不太好弄的话,通常考虑的是能不能给它们换个数据结构,比如说 List ,Map 呀这种的。个人感觉这个题目在算法中是属于比较简单的题目,但是不同的解法可能会比较多。...https://www.isharkfly.com/t/java/14998/1

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python opencv-有点意思同学讨论问题记录

昨天有点意思同学和我讨论问题了,问题还都挺好的,咱两陆陆续续讨论了还是蛮多的。...还有很多,懒得发了,通过讨论问题基本上都已经解决了,本来懒得写了,觉得太花时间了,想了想决定还是写吧,别问为啥,问就是热爱编程,乐于助人。 好了,吹牛到此为止了。...问题一&问题二:自动截图,图像变换 主要就是对图片数据做切片操作,数据修改等。 对于电脑来说,不论文字,图片,还是视频,都是数据。 如果给一串数字,反过来也可以得到图片。...3&问题4:不规则物体检测与多个目标检测 不规则物体检测这里就不讨论了,多个目标检测,不用最大值最小值,将找到的所有情况筛查一遍即可。...要解决这个问题,具体可看这篇文章: https://www.cnblogs.com/makefile/p/nms.html,进行非极大值抑制,去除那些重复的。

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