描述 在自动化领域，使用斜坡函数处理设定值是非常常见的。附件中的STEP7（TIA Portal）库包含如下功能块：
在流处理应用中，数据是连续不断的，有时我们需要做一些聚合类的处理，例如：在过去的1分钟内有多少用户点击了我们的网页。
本文简单利用定时器setTimeout和setInterval举了两个小栗子：定时炸弹和1-100递增
1.系统默认是没有安装iftop的，需要先安装iftop，在安装iftop之前最好更新下epel repo
GitHub：https://github.com/prometheus/alertmanager 首先在GitHub alertmanager Releases上下载对应系统版本的alertmanager，这里以alertmanager-0.21.0.linux-amd64.tar.gz为示例进行部署
每次当我们发布新版本的时候总是慌兮兮，一方面是担心有 bug，另一方面其实重启应用会带来一些抖动，可能有几秒钟或者几个请求的不正常，从而担心用户在这段时间内的操作。那么如何在应用重启的过程中尽可能的保证不会带来抖动，从而平滑又优雅的重启呢？
最近在重构一个路由功能，由于路由比较复杂，需求变化也多，于是想通过责任链模式来重构，刚好这段时间也在 Sentinel-Go 中看到相关源码。
于是就报了 java.net.SocketTimeoutException: connect timed out 的异常。
在日常开发中，我们经常会遇到需要调用外部服务和接口的场景。外部服务对于调用者来说一般都是不可靠的，尤其是在网络环境比较差的情况下，网络抖动很容易导致请求超时等异常情况，这时候就需要使用失败重试策略重新调用 API 接口来获取。重试策略在服务治理方面也有很广泛的使用，通过定时检测，来查看服务是否存活。
MySQL 的慢查询日志是 MySQL 提供的一种日志记录，它用来记录在 MySQL 中查询响应时间超过阈值的语句，具体指响应时间超过
实现线程的延时调度需要两个对象，一个是负责对任务进行调度的调度对象 Timer，另一个是继承了 TimerTask 对象的自定义的延时调度对象
字符编码：声明文档使用的字符编码 相对于这种方式，更推荐你（推荐使用HTML5的声明方式）。
#判断是否可以转换为整型 a="1,2,3" print(a.isdecimal()) print(a.isdigit()) print("九".isnumeric())
Haproxy介绍 Haproxy具有以下功能： 第4层（TCP）和第7层（HTTP）负载均衡 URL重写 限速 GZIP压缩 代理协议支持 健康检查 多线程 Haproxy主要支持以下算法： rr轮询算法，用于短连接 lc最少连接数算法，用于长连接 source源地址算法，用于SSL集群或者终端服务器集群，直接根据客户端的源IP地址来选择对应服务器 uri算法，用于HTTP缓存 hdr算法，根据指定的HTTP HEADER内容来选择对应服务器 first算法，用于短生命周期的虚拟机 安装与配置 目前的最新
前边讲解完八大元素定位大法，今天宏哥讲解和分享一下三大延时等待。宏哥这里简称“三等八定”。很多人在群里问，这个下拉框定位不到、那个弹出框定位不到…各种定位不到，其实大多数情况下就是两种问题：1. 有frame，2. 没有加等待。殊不知，你的代码运行速度是什么量级的，而浏览器加载渲染速度又是什么量级的，就好比闪电侠和凹凸曼约好去打怪兽，然后闪电侠打完回来之后问凹凸曼你为啥还在穿鞋没出门？凹凸曼分分中内心一万只羊驼飞过，欺负哥速度慢，哥不跟你玩了，抛个异常撂挑子了。 那么怎么才能照顾到凹凸曼缓慢的加载速度呢？只有一个办法，那就是等喽。说到等，又有三种等法，且听宏哥一一道来。
图1 Dubbo的FailbackClusterInvoker类继承图
Python 支持for循环，它的语法与其他语言（如JavaScript 或Java）稍有不同。下面的代码块演示如何在Python 中使用for循环来遍历列表中的元素：
首先对几个相关的方法做个简单解释，Object中有几个用于线程同步的方法：wait、notify、notifyAll。
本系统有增加学生记录、修改学生记录、删除学生记录、按姓名查询学生记录、按C语言成绩对学生进行排序、退出系统6大功能。 能够对学生的姓名，学号，c语言成绩做相应的操作。 在检测到输入成绩大于55时，会自动加上5。
Selenium 自动化过程中，对窗口本身的操作包含：打开一个窗口、关闭一个窗口、刷新一个窗口、窗口的回退和前进。
Shell脚本实现监控swap空间使用情况和查看占用swap的进程,曾经有一段时间机器的swap不停上涨,监控后发现是一些java进程占用swap空间后,完全不释放,杀死这些java进程后,释放swap。
硬件层面软件层面并发和并行JAVA中的线程线程的基础源码分析线程的启动线程的中断异步并发异步 Future异步Callback异步编排 CompletableFuture小结更多
延时队列：顾名思义，是一个用于做消息延时消费的队列。但是它也是一个普通队列，所以它具备普通队列的特性，相比之下，延时的特性就是它最大的特点。所谓的延时就是将我们需要的消息，延迟多久之后被消费。普通队列是即时消费的，延时队列是根据延时时间，多久之后才能消费的。
Flink是下一代大数据计算平台，可处理流计算和批量计算。《Flink-1.9流计算开发：九、time-window-sliding》cosmozhu写的本系列文章的第九篇。通过简单的DEMO来演示time-window-Sliding时间窗口函数执行的效果 。
昨天的文章，用shell写了一个简单的MySQL系统运行状态实时监控的模版，《MySQL系统运行状态实时监控(shell版本)》，对于这种操作，任何语言都可以完成，今儿就用python写一下，写的不优雅的地方，请各位指正。
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在高并发环境下，为了缓解数据库，服务器的压力，往往需要对一些接口进行限制操作。比如某个接口10s内只能调用5次，需要怎么做呢？
SVG <Animation> 动画元素用于为SVG图形制作动画。动画元素最初是在同步多媒体集成语言（SMIL）中定义的。在动画中，必须指定属性，运动，颜色，动画的开始时间和动画的持续时间的开始和结束值。
研发提出了一个下单之后延迟10s撤单的压测需求，着实让我迷糊了一会儿，最后参考了Java的延迟队列java.util.concurrent.DelayQueue实现了这个需求。
ffmpeg64.exe -i "concat:123.mp3|124.mp3" -acodec copy output.mp3
Redisson 是架设在 Redis 基础上的一个 Java 驻内存数据网格（In-Memory Data Grid）。充分 的利用了 Redis 键值数据库提供的一系列优势，基于 Java 实用工具包中常用接口，为使用者 提供了一系列具有分布式特性的常用工具类。使得原本作为协调单机多线程并发程序的工 具包获得了协调分布式多机多线程并发系统的能力，大大降低了设计和研发大规模分布式 系统的难度。同时结合各富特色的分布式服务，更进一步简化了分布式环境中程序相互之间 的协作。
sed 本身也是一个管线命令，可以分析 standard input ! 而且 sed 还可以将数据进行取代、删除、新增、撷取特定行等等的功能!
在PHP中存在多个字符串格式化函数，分别是 printf() 、 sprintf() 、 vsprintf() 。他们的功能都大同小异。
（1）HAProxy 是一款提供高可用性、负载均衡以及基于TCP（第四层）和HTTP（第七层）应用的代理软件，支持虚拟主机，它是免费、快速并且可靠的一种解决方案。 HAProxy特别适用于那些负载特大的web站点，这些站点通常又需要会话保持或七层处理。HAProxy运行在时下的硬件上，完全可以支持数以万计的 并发连接。并且它的运行模式使得它可以很简单安全的整合进您当前的架构中， 同时可以保护你的web服务器不被暴露到网络上。
我们为键盘、鼠标和定时器各维护了一个FIFO缓冲区，假设定时器有100个，我们要创建100个FIFO缓冲区。这是不优雅的。
来源 | https://github.com/wsafight/personBlog/issues/2
out_forward是一个带缓存的输出插件，用于向其他节点转发日志事件，并支持转发节点之间的负载均衡和自动故障切换。
实际开发过程中，我们会经常遇到，首次进入页面进行相应提示，然后指定时间后自动消失或者前端时钟展示等需求。
Oozie是基于Hadoop的作业调度工具，工作流引擎，在实际工作中，遇到对数据进行一连串的操作的时候很实用，不需要自己写一些处理代码了，只需要定义好各个action，然后把他们串在一个工作流里面就可以自动执行了。但Oozie在实际生产过程中，也会有单点故障问题，所以我们也需要考虑部署多个Oozie Server从而实现Oozie的HA。Oozie的HA是Acive-Active的模式，通过负载均衡如HAProxy来实现。本篇文章中主要讲述如何启用Oozie Server的HA。
本文介绍如何使用 Docker Swarm 来部署 Nebula Graph 集群，并部署客户端负载均衡和高可用。
池的本质意义在于复用： 创建连接池时，很可能一次性创建了多个连接，大多数连接池考虑到性能，会在初始化的时候维护一定数量的最小连接（毕竟初始化连接池的过程一般是一次性的），可以直接使用。如果每次使用连接池都按需创建连接池，那么很可能你只用到一个连接，但是创建了N个连接。 连接池一般会有一些管理模块，即连接池的结构示意图中的绿色部分。 大多数的连接池都有闲置超时。连接池会检测连接的闲置时间，定期回收闲置的连接，把活跃连接数降到最低（闲置）连接的配置值，减轻服务端的压力。 一般闲置连接由独立线程管理，启动空闲检测的连接池相当于还会启动一个线程。 有些连接池还需独立线程负责连接保活功能。因此，启动一个连接池相当于启动了N个线程。
关于redis分布式锁, 查了很多资料, 发现很多只是实现了最基础的功能, 但是, 并没有解决当锁已超时而业务逻辑还未执行完的问题, 这样会导致: A线程超时时间设为10s(为了解决死锁问题), 但代码执行时间可能需要30s, 然后redis服务端10s后将锁删除, 此时, B线程恰好申请锁, redis服务端不存在该锁, 可以申请, 也执行了代码, 那么问题来了, A、B线程都同时获取到锁并执行业务逻辑, 这与分布式锁最基本的性质相违背: 在任意一个时刻, 只有一个客户端持有锁, 即独享。
python3的多线程很多人无法理解是怎么运行的，因此本文从程序猿的日常生活出发，写了一个由浅入深的多线程教程，这样子大家就不会觉得陌生了，多线程真的很简单很简单！
本文章主讲思想，不限于使用什么缓存 但为了写作方便，故中间件缓存采用redis，本地缓存采用guava cache
启动命令：python manage.py runserver 0.0.0.0:8000
目录 第一部分 实验环境 第二部分 搭建配置web服务器 第三部分 安装配置haproxy服务器 第四部分 测试验证 第五部分 haproxy配置相关详细解释
Flink是下一代大数据计算平台，可处理流计算和批量计算。《Flink-1.9流计算开发：八、time-window-tumbling窗口函数》是cosmozhu写的本系列文章的第八篇。通过简单的DEMO来演示window-tumbling窗口函数执行的效果 。
1.Flink 三种Join的代码测试 1.1 数据源 1.2 join 1.3 intervalJoin 1.3.1 intervalJoin API用法 1.3.2 intervalJoin SQL用法 1.4 coGroup
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