java网络编程系列之java.io专业术语 网络编程的本质 通信的基础 java.io大家族 java.io里面的字符流 java.io里面的字节流 java.io里面的装饰器模式 Socket概述...同步异步阻塞非阻塞 网络通信中的线程池 java提供的线程池 网络编程的本质 ---- 通信的基础 数据源是多样的，例如文件，java可序列化对象，字符串等… ---- java.io大家族 -...--- java.io里面的字符流 更复杂的子类: 上面这些类是在基础的四个字符流对象之上，使用装饰器模式，对其做了功能的增强，因此在使用这些类的时候，还需要传入一个被增强的对象 例如:...BufferedInputStream: 提供一个缓冲区 DataOutputStream: 对于java基本数据类型的快速读取与写出 ---- java.io里面的装饰器模式 ---- Socket...—>复用现有的线程 我们会把这样一组被复用的线程成为线程池 ---- java提供的线程池
RTL (Return to Launch) 返航 , Return to Home
本文整理了网络/游戏/编程相关的专业术语，作为游戏开发中的辅助参考资料，后期如果遇到其他的术语还会更新。 16毫秒 / 帧速率 Frame Rate。
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数据挖掘之评价模型 层次分析法(AHP) 基本思想： 是定性与定量相结合的多准则决策、评价方法。...另外，当遇到因素众多，规模较大的评价问题时，该模型容易出现问题，它要求评价者对问题的本质、包含的要素及其相互之间的逻辑关系能掌握得十分透彻，否则评价结果就不可靠和准确。...优点： 是一种评价具有大量未知信息的系统的有效模型，是定性分析和定量分析相结合的综合评价模型，该模型可以较好地解决评价指标难以准确量化和统计的问题，可以排除人为因素带来的影响，使评价结果更加客观准确。...模糊评价模型不仅可对评价对象按综合分值的大小进行评价和排序，而且还可根据模糊评价集上的值按最大隶属度原则去评定对象所属的等级，结果包含的信息量丰富。...评判逐对进行，对被评对象有唯一的评价值，不受被评价对象所处对象集合的影响。接近于东方人的思维习惯和描述方法，因此它更适用于对社会经济系统问题进行评价。
根据连接启动的方式以及本地套接字要连接的目标，套接字之间的连接过程可以分为三个步骤：服务器监听，客户端请求，连接确认。 （1）服务器监听：是服务器端套...
引言：本文内容基于实用目的，不展开介绍各类评价标准，对标准感兴趣可以查阅各类综述。质量评估指的是通过人为或自动化的方法评价语音的质量。在实践中，通常可以根据评价方式分为主观评价和客观评价两类。...主观评价：在大多数情况下，人为参与的主观评价可能是评估语音质量或语音清晰度最可靠的方法，相对算法客观评价，主观评价可以更全面细致的反应音频的质量。但是主观评价实验受到以下限制：1....测听者受多种因素影响，容易影响到主观评价结果，如个体受试者的偏好和实验的环境(其他条件)出于以上原因，研究人员设计了一些客观评价来评估语音质量。...客观评价：客观评价主要是基于音频数据本身的。...一般来说，客观的语音质量指标可以分为1 基于信噪比(SNR)或峰值信噪比(PSNR)或分段信噪比(SegSNR)的评价方法2 频谱距离的评价方法3 基于 线性预测系数(LPCs)的 评价方法4 基于听觉感知的距离度量方法语音质量感知评估
一、概念模型中相关术语 实体：客观存在并可以相互区分的事物叫实体。 实体型：具有相同属性的实体具有相同的特征和性质，用实体名及其属性名集合来抽象和刻画同类实体，...
描述:其实一般中小型公司由于人力财力的有限,常常只满足了等保基础的要求即可；但是在实际情况中我们需要对以下几个方面进行规定;
城域网(Metropolitan Area Network)是在一个城市范围内所建立的计算机通信网，简称MAN。属宽带局域网。
本章将详细介绍Web性能领域的一些专业术语，通过这些术语也可以侧面了解是哪些因素在影响加载性能。...而我们要做的，就是读懂报告中的各种专业术语，并分辨出哪些因素影响了网页的加载性能。...结语 本文我们介绍了Web性能领域常见的专业术语，包括：FP、FCP、FMP、TTI、LCP、TTFB、FCI、FID、DCL、L、Speed Index。
关于广告，可以写很多内容，本篇主要介绍在广告行业中的专业术语，及时大家可能不从事广告行业，但是了解业务知识帮助还是很大的，比如有利于对腾讯广告算法大赛理解更加深入。
建模算法整理，文章主要介绍了 模糊综合评价中的要把论域中的对象对应评语集合一个指定的评语的情况（一级模糊评价） 参考学习资料：清风数学建模 数学建模算法与程序 其他资源：2016到2020...模糊评价问题是： 要把论域中的对象对应评语集合一个指定的评语 将方案 作为评语集并选择一个最优的方案 在模糊综合评价中，引入三个集合 因素集（评价指标集） U={u1,u2,u3…un}...所有这些因素构成了评价指标体系集合,即因素 集,记为 U={u1,u2,…un} 3.2 确定评语集 由于每个指标的评价值的不同,往往会形成不同的等级。...由各种不同决断构成的集合称为评语集， 记为 V={v1,v2,…vm} 3.3 确定各因素的权重 一般情况下,因素集中的各因素在综合评价中所起的作用 是不相同的,综合评价结果不仅与各因素的评价有关,而且在很大程度上还依赖于各因素...用同样的方法对其他因素进行评价。
双亲结点或父节点(parent)：若一个节点含有子节点，则这个节点称为其子节点的父节点
答： 从光学原理来讲焦距就是从焦点到透镜中心的距离。即焦距长度。如"f=8-24mm，"，就是指镜头的焦距长度为8-24mm。
大多数人选择Java可能只是因为听说Java前景好、Java比较好找工作、Java语言在TIOBE排行榜上一直位于前三等等之类的原因，但是Java具体好在哪里，心里却是没有什么概念的。...其实我选择Java也是出于以上的原因，但是现在确实真正地爱上了Java。 那么现在我们来分析下Java的好处究竟在哪里，我们为什么选择Java？...其次Java学习资料较多，在官网上可以找到很多Java的学习视频，另外也有一些培训机构提供的有免费的Java视频课程。有这些学习资料，类似高淇300集等入门足矣。 跨平台 跨平台是Java最大的优势。...职业篇简单易学 Java从出道至今已有10多年的历史，Java初级程序员是最底层的，只需要掌握Java的基础知识就能够成为一名初级程序员。...在学习Java初期，我建议大家使用文本编辑器来写代码，一是有助于记忆Java中的一些关键字和常用类及方法，二是可以熟悉Java的常用命令。
Image Matting 客观评价指标、数据集及主观评价 客观评价指标 1....主观评价 选取一些图片，用多种方法进行抠图，将原图，Ground Truth和多种方法的matting结果放在一起做比较，观察其毛发边缘，感受matting效果。
本文将告诉你学习Java需要达到的25个目标，希望能够对你的学习及找工作有所帮助。对比一下自己，你已经掌握了这25条中的多少条了呢？ ...5、你需要学习Java数据库技术，并且会使用至少一种persistence/ORM构架，例如Hibernate,JDO,CocoBase,TopLink,InsideLiberator（国产JDO红工厂软件...10、你需要学习分布式对象以及远程API,例如RMI和RMI/IIOP. 11、你需要掌握各种流行中间件技术标准和与Java结合实现，比如Tuxedo、CROBA,当然也包括JavaEE本身...18、你需要熟悉面向方面的程序设计以及面向属性的程序设计（这两个都被很容易混淆的缩写为AOP），以及他们的主流Java规格和执行。...23、你需要熟悉一些在Java开发中经常用到的软件工程过程。
机器学习训练模型用的数据集和测试数据用的训练集互斥，往往通过测试集的测试误差来近似模型的泛化能力，根据模型的泛化能力评价模型的优劣。 误差是学习器的实际预测输出与样本的真实输出之间的差异。...模型评价主要是根据训练误差和泛化误差，来选择最优的模型及其参数的过程。...回归模型评价方法 6个评价指标： 平均绝对误差：所有样本实际值与预测值差值绝对值和的平均值 均方差（（Mean Squared Error，MSE）：实际值与预测值差的平方的和的平均值 解释回归模型的方差得分...即我们平时所说的 分类模型 对分类模型评价，一般是将样本的预测类别与真实类标签对比，统计同一类别样本被正确划分到该类别的概率，以及错误地划分为其它类别的概率。...混淆矩阵 分类准确率 召回率 F1分数 ROC曲线 交叉验证 随机子抽样验证 K折交叉验证 留一交叉验证 聚类模型 兰德系数 互信息AMI V-measure评分 FMI评价 轮廓系数 calinski_harabaz
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