前言 最近部门在对以往的代码做一些优化，我在代码中看到一连串的 if(){}elseif(){} 的逻辑判断。这明显是有优化空间的。...由于内部代码不适合分享，这里我就用 来讲讲逻辑判断优化的一些方案。 这里先声明，免有人疑惑： 我们在项目中使用的很可能会有多层的嵌套，不像我的例子只有一层。...代码如下： function returnWeekday(){ let string = "今天是星期"; let date = new Date().getDay(); if (date ===...上面的代码确实 elseif 块太多了，看着就不舒服。...入门 这里我们使用 switch 语句优化一遍代码。 注意： switch 语句在比较值的时候使用的是全等操作符，不会有类型转换的情况。
之前在spark环境中一直用的是portable版本，词条数量不是很够，且有心想把jieba,swcs词典加进来， 其他像ik,ansi-seg等分词词典由于没有词性并没有加进来....本次修改主要是采用jar包方包将词典目录 data与hanlp.properties合成一个data.jar文件. 1. pom.xml 过滤资源文件的配置 ...可根据需要来确定是否把properties加入jar包中.由于我打算把hanlp.properties与词典目录写在一起 这里是要过滤掉hanlp.properties文件 2....增加处理词典jar包的代码文件: JarIOAdapter.java package com.hankcs.hanlp.corpus.io; import java.io.*; /** * 基于普通文件系统的...如何将词典与配置文件打成一个jar包 最好是把txt格式的文件做成bin或dat格式的文件,然后做成jar包，否则打包运行后无法再写成bin或dat格式文件.
代码文件请继续阅读在下方，点击原文阅读。
【实例简介】 1.褒义词及其近义词；2.否定词典；3.情感词汇本体；4.清华大学中文褒贬词典；5.台湾大学NTUSD情感词典；6.知网情感词典；7.汉语情感极值表；8.情感词典及其分类。...【实例截图】 【核心代码】 SentimentAnalysisDic `– SentimentAnalysisDic |– 知网Hownet情感词典 | |– 主张词语(中文).txt | |– 主张词语...程度级别词语(英文).txt | |– 负面情感词语(中文).txt | |– 负面情感词语(英文).txt | |– 负面评价词语(中文).txt | `– 负面评价词语(英文).txt |– 否定词典...| `– 否定.txt |– 台湾大学NTUSD简体中文情感词典 | |– NTUSD_negative_simplified.txt | |– NTUSD_positive_simplified.txt...| `– 情感词典及其分类.xls |– 汉语情感词极值表 | `– 汉语情感词极值表.txt |– 褒贬词及其近义词 | `– 褒贬词及其近义词.xls `– 清华大学李军中文褒贬义词典 |– tsinghua.negative.gb.txt
工作中即使对如何实现继承一知半解，也一点都不耽误写逻辑代码。 无论由于哪一个原因，建议请尽快弄懂继承的实现和应用，否则你可能会如同你的表情包一样——流下了没有技术的泪水。...（如果接触过 Java 或者是 C++ 的话，我们就知道 Java（C++）的继承都是基于类的继承）。 类: 是面向对象（Object Oriented）语言实现信息封装的基础，称为类类型。...类: 是描述了一种代码的组织结构形式，一种在软件中对真实世界中问题领域的建模方法。 类的概念这里我就不再扩展，感兴趣的同学可以自行查阅书籍。接下来我们重点讲讲原型以及原型链。...目的：简化代码逻辑和结构，实现代码重用 接下来我们一起学习下 8 种 JavaScript 实现继承的方法。...代码如下 function staff(){ this.company = 'ABC';}staff.prototype.companyName = function(){ return this.company
Mdict词典文件 作者：matrix 被围观: 2,640 次 发布时间：2013-01-26 分类：兼容并蓄 | 一条评论 » 这是一个创建于 3504 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变...网上收罗来的MDX词典文件。...常用中文词典：http://dl.vmall.com/c0969vmpa2 几个英汉词典：http://dl.vmall.com/c0l1rztt8c 15万词的美式发音库,共376M大小,分4个压缩包...FileID=232113 掌上百科N多 词典:http://pdawiki.5d6d.net/bbs.php
（打标签、词典与数据匹配等），第一节。...1、词典导入与处理 市面上关于情感词典，有多家研究机构进行了分析，并且公布了结果，比如大连理工、汉语情感词极值表、中国台湾大学情感NTUSD、知网Hownet情感词、中文褒贬义词典v1.0（清华大学李军...T, sep = ",", stringsAsFactors = F) weight <- rep(-1, length(neg[,1])) neg <- cbind(neg, weight) 代码解读...图1 2、词典读入词库 另外既然整合了大量的词典，就要尽量保证分词器能够把这些情感词汇分出来，所以需要将情感词典添加到分词器的词典中去，虽然这种方法在特殊情况下并不一定凑效。...详情见：R语言︱词典型情感分析文本操作技巧汇总（打标签、词典与数据匹配等），第二节。
我们要介绍一个新的类，词典 (dictionary)。与列表相似，词典也可以储存多个元素。这种储存多个元素的对象称为容器(container)。...基本概念 常见的创建词典的方法: >>>dic = {'tom':11, 'sam':57,'lily':100} >>>print type(dic) 词典和表类似的地方，是包含有多个元素，每个元素以逗号分隔...比如上面的例子中，‘tom’对应11，'sam对应57，'lily'对应100 与表不同的是，词典的元素没有顺序。你不能通过下标引用元素。词典是通过键来引用。...>>>print dic['tom'] >>>dic['tom'] = 30 >>>print dic 构建一个新的空的词典： >>>dic = {} >>>print dic 在词典中增添一个新元素的方法...与表类似，你可以用len()查询词典中的元素总数。 >>>print(len(dic)) 总结 词典的每个元素是键值对。元素没有顺序。
在进行情感分析时，一个好的情感词典能够让我们的工作事半功倍，较为出名的情感词典有SentiWordNet，General Inquirer等，这篇博客将介绍另外一个出色情感词典，SenticNet。...下载使用 SenticNet提供了各种类型、任务、语言的词典，都可以从该页面下载。 最新的SenticNet5包含100,000个自然语言概念，可以通过以下三种途径获取。
Eudic欧路词典 mac版是一款英语词典翻译查询工具，可以通过软件进行深度的英文学习，单词模糊搜索、拼写校正、单词发音朗读、鼠标取词、划词翻译等。
词典或者词典资源的意思是一个 词或短语 以及一些相关信息的集合。例如：词性和词意定义等相关信息。词典资源附属于文本，通常在文本的帮助下创建和丰富。...fileid, name[-1]) for fileid in names.fileids() for name in names.words(fileid)) cfd.plot() 发音的词典...属于表格词典 ，NLTK中包括美国CMU发音词典，它是为语音合成器使用而设计的。...entries = nltk.corpus.cmudict.entries() for entr in entries: print(entr) 输出结果： 对任意一个词，词典资源都有语音的代码
这给了因为各种原因不能安装词典软件的用户又一个选择。
leetcode题号：720 给出一个字符串数组words组成的一本英语词典。从中找出最长的一个单词，该单词是由words词典中其他单词逐步添加一个字母组成。...words = ["a", "banana", "app", "appl", "ap", "apply", "apple"] 输出: "apple" 解释: "apply"和"apple"都能由词典中的单词组成
本文实例为大家分享了python实现电子词典的具体代码，供大家参考，具体内容如下 服务端 #!
研究有道词典的反爬虫机制 1、打开有道词典 http://fanyi.youdao.com/，按下F12，输入要翻译的内容进行翻译，观察network。 ?...这里我们可以分析一下，这两个值在每次请求的时候都不一样，只有两种情况：第一是每次翻译的时候，浏览器先从服务器获取这两个值；第二是在本地，用JS代码按照一定的规则生成。...查找方式是：网页右键--查看源代码--搜索（ctrl+F），搜索内容输入.js，发现一共有3个js文件，以此进入，继续通过查找的方式搜“ sign” “salt” ? ?...最终，我们在fanyi.js 下面搜索了sign 和 salt ，然后全选所有的代码，复制下来，再打开站长工具：http://tool.chinaz.com/Tools/jsformat.aspx。...把代码复制进去后，点击格式化： ? 然后把格式化后的代码复制下来，用pycharm打开，搜索sign和salt，找到相关的代码。
一、网页分析 打开Google浏览器，找的有道词典的翻译网页（http://fanyi.youdao.com/） 打开后摁F12打开开发者模式，找Network选项卡，点击Network选项卡，然后刷新一下网页...上面标注的，写代码时要用 ? 记住 User-Agent，用来伪装浏览器请求 ? 这些是需要提交的参数。 好，准备工作做完了，接下来开始干正事了 二、代码演示 # ！...paper = json.loads(html) #打印翻译结果 print("翻译结果: %s" % (paper['translateResult'][0][0]['tgt'])) 执行代码
在布局 iPhone 版本之后，有道词典也推出 Mac 版了，看来有道词典也会很快成一个跨平台的工具。...有道词典 MAC 版主要功能有： 海量免费“云词库” 无限容量词库，实时收录最新词汇，翻译永不过时单词输入智能索引,只需输入字母就能看到推荐单词，仅仅1.6M，很小很强大。
阅读完本篇，我期望你能够在没有网络的情况下，又想在电脑上查看单词啥意思的时候，可以看看阿涛啦同学写的这篇文章 今天是软件专场的倒数第86场，跟大家分享的是电脑离线词典工具软件--Glodendict。...安装完以后打开你会看到如下界面，其中1是你电脑上已经导入的词典的离线字典文件，可以看到有牛津词典、维基百科，其他的我记不住，你们后期自己感受吧。...2就是最开始的介绍，3是如果你查的单词在词典中命中，那么会显示在这里供你选择，其他的你应该看的懂的。 ?...我们尝试下输入“SuerStar",可以看到它能够查出这个单词的，中文意思并给你例子介绍，然后能够查近义词反义词等等，还有它还可以发音，功能还有很大，其他的同学们自己去体会吧，词典的选择也多的。...至此，关于本地词典的介绍就到这里了，这个也有手机版本，如有需要可访问楼下链接。 官网地址： http://goldendict.org/
是不是有点眼熟，这个似乎就是请求头里面的ua 所以t就是把ua进行MD5加密 综上所述，最终的python代码如下： import hashlib import time import random import
做过Java语言或者 C语言开发的朋友应该很清楚关键字map 吧，它可以将数据以键值对儿的形式储存起来，取值的时候通过KEY就可以直接拿到对应的值，非常方便，是一种非常常用的数据结构。...在Objective-C语言中，当然也有这方面的支持，词典对象就是做这个事情的，不过在同一个词典对象中可以保存多个不同类型的数据，不像Java与C只能保存声明的相同类型的数据，这一点还是可以解决不少问题的...[dictionary keyEnumerator]: 将词典的所有KEY储存在NSEnumerator中，NSEnumerator很像Java语言中的迭代器，使用快速枚举可以遍历词典中所有储存KEY值...*argv[]) { NSAutoreleasePool *pool = [[NSAutoreleasePool alloc] init]; //添加我们的测试代码...*argv[]) { NSAutoreleasePool *pool = [[NSAutoreleasePool alloc] init]; //添加我们的测试代码
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