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MyBatis官方文档-Java API

String env, Properties props) SqlSessionFactory build(Configuration config) 第一种方法是最常用的,它使用了一个参照了 XML 文档或上面讨论过的更特定的...我们在文档前面已经提及它了,但是这里要再次重申: ---- 如果一个属性存在于这些位置,那么 MyBatis 将会按照下面的顺序来加载它们: 首先读取在 properties 元素体中指定的属性; 其次...作为一个 Java API 的 configuration 类具有所有配置的开关,这些你已经了解了。...MyBatis 3 构建在全面且强大的基于 Java 语言的配置 API 之上。这个配置 API 是基于 XML 的 MyBatis 配置的基础,也是新的基于注解配置的基础。...value 属性用于指定 Java 类型而指定命名空间(命名空间名就是指定的 Java 类型的全限定名),name 属性(这个属性仅在MyBatis 3.4.2以上版本生效)直接指定了命名空间的名字。

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Grafana官方文档翻译

欢迎来到Grafana文档 Grafana是一个开源指标分析和可视化套件。 它最常用于可视化基础设施和应用程序分析的时间序列数据,但许多应用于其他领域,包括工业传感器,家庭自动化,天气和过程控制。...基本概念 本文档是对Grafana中基本概念的“自下而上”介绍,可以用作开始熟悉核心功能的起点。 数据源 Grafana支持您的时间序列数据(数据源)的许多不同的存储后端。...每个数据源的查询语言和功能显然是非常不同的。 您可以将来自多个数据源的数据合并到单个仪表板上,但每个Panel都与属于特定组织的特定数据源相关联。...您可以使用快照功能将当前正在查看的所有数据编码到静态和交互式JSON文档中;它是如此优于电子邮件截图! 查询编辑器 查询编辑器公开了数据源的功能,并允许您查询其包含的指标。...您可以使用快照功能将当前正在查看的所有数据编码到静态和交互式JSON文档中; 它是如此优于电子邮件截图!

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Spark Pipeline官方文档

ML Pipelines(译文) 官方文档链接:https://spark.apache.org/docs/latest/ml-pipeline.html 概述 在这一部分,我们将要介绍ML Pipelines...: 将每个文档文本切分为单词集合; 将每个文档的单词集合转换为数值特征向量; 使用特征向量和标签学习一个预测模型; MLlib提供了工作流作为Pipeline,包含一系列的PipelineStageS(...1.6,一个模型的导入/导出功能被添加到了Pipeline的API中,截至Spark 2.3,基于DataFrame的API覆盖了spark.ml和pyspark.ml; 机器学习持久化支持Scala、Java...prediction: Double) => println(s"($features, $label) -> prob=$prob, prediction=$prediction") } Java...: import java.util.Arrays; import java.util.List; import org.apache.spark.ml.classification.LogisticRegression

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