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java语言对mysql数据库的增删改查

Java语言对MySQL数据库的增删改查,可以通过Java的JDBC(Java Database Connectivity) API来实现。

  1. 增加数据: 在Java中,可以使用JDBC API建立与MySQL数据库的连接,然后使用SQL语句执行INSERT操作来添加新的数据到数据库表中。例如,可以使用以下代码将数据添加到表中:
代码语言:txt
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import java.sql.*;

public class AddData {
    public static void main(String[] args) {
        try {
            // 建立与MySQL数据库的连接
            Connection conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/mydatabase", "username", "password");
            
            // 创建一个Statement对象
            Statement stmt = conn.createStatement();
            
            // 执行INSERT语句
            String sql = "INSERT INTO mytable (column1, column2, column3) VALUES ('value1', 'value2', 'value3')";
            int rowsAffected = stmt.executeUpdate(sql);
            
            System.out.println(rowsAffected + "行数据已添加到数据库表中。");
            
            // 关闭连接和Statement对象
            stmt.close();
            conn.close();
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}
  1. 删除数据: 使用Java的JDBC API,可以执行DELETE语句从MySQL数据库中删除数据。下面的示例演示了如何删除满足特定条件的数据:
代码语言:txt
复制
import java.sql.*;

public class DeleteData {
    public static void main(String[] args) {
        try {
            // 建立与MySQL数据库的连接
            Connection conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/mydatabase", "username", "password");
            
            // 创建一个Statement对象
            Statement stmt = conn.createStatement();
            
            // 执行DELETE语句
            String sql = "DELETE FROM mytable WHERE column1 = 'value1'";
            int rowsAffected = stmt.executeUpdate(sql);
            
            System.out.println(rowsAffected + "行数据已从数据库表中删除。");
            
            // 关闭连接和Statement对象
            stmt.close();
            conn.close();
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}
  1. 修改数据: 通过Java的JDBC API,可以执行UPDATE语句来修改MySQL数据库中的数据。以下示例演示了如何更新特定行的数据:
代码语言:txt
复制
import java.sql.*;

public class UpdateData {
    public static void main(String[] args) {
        try {
            // 建立与MySQL数据库的连接
            Connection conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/mydatabase", "username", "password");
            
            // 创建一个Statement对象
            Statement stmt = conn.createStatement();
            
            // 执行UPDATE语句
            String sql = "UPDATE mytable SET column1 = 'new value' WHERE column2 = 'value2'";
            int rowsAffected = stmt.executeUpdate(sql);
            
            System.out.println(rowsAffected + "行数据已在数据库表中更新。");
            
            // 关闭连接和Statement对象
            stmt.close();
            conn.close();
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}
  1. 查询数据: Java中可以使用JDBC API执行SELECT语句从MySQL数据库中查询数据。以下示例演示了如何查询数据库表中的数据:
代码语言:txt
复制
import java.sql.*;

public class QueryData {
    public static void main(String[] args) {
        try {
            // 建立与MySQL数据库的连接
            Connection conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/mydatabase", "username", "password");
            
            // 创建一个Statement对象
            Statement stmt = conn.createStatement();
            
            // 执行SELECT语句
            String sql = "SELECT * FROM mytable";
            ResultSet rs = stmt.executeQuery(sql);
            
            // 遍历结果集并输出数据
            while (rs.next()) {
                String column1Value = rs.getString("column1");
                String column2Value = rs.getString("column2");
                String column3Value = rs.getString("column3");
                
                System.out.println("column1: " + column1Value + ", column2: " + column2Value + ", column3: " + column3Value);
            }
            
            // 关闭连接、Statement对象和ResultSet对象
            rs.close();
            stmt.close();
            conn.close();
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

通过以上的代码示例,你可以在Java语言中实现对MySQL数据库的增删改查操作。请注意,示例代码中的连接字符串、用户名和密码需要根据你自己的MySQL数据库配置进行修改,以确保正确连接到你的数据库。

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