重入锁ReentrantLock是排他锁,排他锁在同一时刻仅有一个线程可以进行访问,但是在大多数场景下,大部分时间都是提供读服务,而写服务占有的时间较少。然而读服务不存在数据竞争问题,如果一个线程在读时禁止其他线程读势必会导致性能降低。所以就提供了读写锁。 读写锁维护着一对锁,一个读锁和一个写锁。通过分离读锁和写锁,使得并发性比一般的排他锁有了较大的提升:在同一时间可以允许多个读线程同时访问,但是在写线程访问时,所有读线程和写线程都会被阻塞。 读写锁的主要特性: 公平性:支持公平性和非公平性。 重入性:支持
读写锁定义: 一个资源能够被多个读线程访问,或者被一个写线程访问,但是不能同时存在读写线程。
乐观锁是一种乐观思想,假定当前环境是读多写少,遇到并发写的概率比较低,读数据时认为别的线程不会正在进行修改(所以没有上锁)。写数据时,判断当前 与期望值是否相同,如果相同则进行更新(更新期间加锁,保证是原子性的)。
锁机制无处不在,锁机制是实现线程同步的基础,锁机制并不是Java锁独有的,其他各种计算机语言中也有着锁机制相关的实现,数据库中也有锁的相关内容,这篇文章总结的Java锁机制笔记也为大家打包好了,需要的自取即可,希望可以帮助大家从Java入手,深入学习、理解Java中的锁机制,提升Java并发编程能力。
本文主要内容:读写锁的理论;通过生活中例子来理解读写锁;读写锁的代码演示;读写锁总结。通过理论(总结)-例子-代码-然后再次总结,这四个步骤来让大家对读写锁的深刻理解。
Java开发过程中会涉及很多锁,这些锁的作用各不相同,本篇对这些锁的概念及作用进行了整理。 公平锁和非公平锁 公平锁:多个线程申请获取同一个锁,按照线程的申请顺序,排队获取锁。公平锁的好处是等待的线程不会被饿死,相应的缺陷就是整体吞吐量很低、效率很低。使用new ReentrantLock(true)可以构造一个公平锁。 非公平锁:多个线程申请获取同一个锁,获取锁的顺序不按照申请顺序,抢占式的获取。非公平锁的好处是整体效率很高,但是可能会使有些线程一致在等待,造成饿死。使用Synchronized、new
重入锁ReentrantLock是排他锁,排他锁在同一时刻仅有一个线程可以进行访问,但是在大多数场景下,大部分时间都是提供读服务,而写服务占有的时间较少。然而读服务不存在数据竞争问题,如果一个线程在读时禁止其他线程读势必会导致性能降低。所以就提供了读写锁。
在Java并发包中常用的锁(如:ReentrantLock),基本上都是排他锁,这些锁在同一时刻只允许一个线程进行访问,而读写锁在同一时 刻可以允许多个读线程访问,但是在写线程访问时,所有的读线程和其他写线程均被阻塞。读写锁维护了一对锁,一个读锁和一个写锁,通过分离读锁和写锁,使得 并发性相比一般的排他锁有了很大提升。
这也是为啥默认是非公平锁的原因(一般情况下,非公平锁的性能高于公平锁) 那什么时候应该用公平锁呢?
到现在,看到多线程中,锁定的方式有2种:synchronized和ReentrantLock。两种锁定方式各有优劣,下面简单对比一下:
1、Thread类中的yield方法有什么作用? Yield方法可以暂停当前正在执行的线程对象,让其它有相同优先级的线程执行。它是一个静态方法而且只保证当前线程放弃CPU占用而不能保证使其它线程一定能占用CPU,执行yield()的线程有可能在进入到暂停状态后马上又被执行。点击这里查看更多yield方法的相关内容。 2、Runnable接⼝和Callable接⼝的区别 Runnable接⼝中的run()⽅法的返回值是void,它只是纯粹地去执⾏run()⽅法中的代码⽽已; Callable接⼝中的c
Java 并发包中的读写锁及其实现分析 1. 前言 在Java并发包中常用的锁(如:ReentrantLock),基本上都是排他锁,这些锁在同一时刻只允许一个线程进行访问,而读写锁在同一时 刻可以允许多个读线程访问,但是在写线程访问时,所有的读线程和其他写线程均被阻塞。读写锁维护了一对锁,一个读锁和一个写锁,通过分离读锁和写锁,使得 并发性相比一般的排他锁有了很大提升。 除了保证写操作对读操作的可见性以及并发性的提升之外,读写锁能够简化读写交互场景的编程方式。假设在程序中定义一个共享的数据结构用作缓存,它大
3、ReadWriteLock是读写锁,它是一个界面,RentrantReadWriteLock实现了这个界面。
现实中有这样一种场景:对共享资源有读和写的操作,且写操作没有读操作那么频繁。在没有写操作的时候,多个线程同时读一个资源没有任何问题,所以应该允许多个线程同时读取共享资源;但是如果一个线程想去写这些共享资源,就不应该允许其他线程对该资源进行读和写的操作了。 针对这种场景,JAVA 的并发包提供了读写锁 ReentrantReadWriteLock,它表示两个锁,一个是读操作相关的锁,称为共享锁;一个是写相关的锁,称为排他锁。 线程进入读锁的条件:
非公平性锁可能使线程“饥饿”,为什么它又被设定成默认的实现呢?再次观察上表的结 果,如果把每次不同线程获取到锁定义为1次切换,公平性锁在测试中进行了10次切换,而非 公平性锁只有5次切换,这说明非公平性锁的开销更小。
举个生活中的例子,假设厕所只有一个坑位了,悲观锁上厕所会第一时间把门反锁上,这样其他人上厕所只能在门外等候,这种状态就是「阻塞」了。
此篇博客所有源码均来自JDK 1.8 重入锁ReentrantLock是排他锁,排他锁在同一时刻仅有一个线程可以进行访问,但是在大多数场景下,大部分时间都是提供读服务,而写服务占有的时间较少。然而读服务不存在数据竞争问题,如果一个线程在读时禁止其他线程读势必会导致性能降低。所以就提供了读写锁。 读写锁维护着一对锁,一个读锁和一个写锁。通过分离读锁和写锁,使得并发性比一般的排他锁有了较大的提升:在同一时间可以允许多个读线程同时访问,但是在写线程访问时,所有读线程和写线程都会被阻塞。 读写锁的主要特性: 公平性
之前提到的ReentrantLock是排他锁,这种锁同一时刻只允许一个线程访问,而读写锁同一时刻可以多个线程访问,但在写线程访问时,所有读线程和其他写线程都要被阻塞。读写锁维护了一对锁,一个读锁和一个写锁,通过分离读写锁,使得并发性相比一般的排他锁有很大提升。
前文我们有介绍《看了CopyOnWriteArrayList后自己实现了一个CopyOnWriteHashMap》 关于CopyOnWrite容器的,但是它也有一些缺点:
通过以下几部分来分析Java提供的读写锁ReentrantReadWriteLock:
在 JDK 1.6 之前,synchronized 性能令人担忧,但是 1.6 之后,JVM 团队针对 synchronized 做了很多的优化,让 synchroized 在性能层面相比较 ReentrantLock 不相上下。那么,JVM 团队做了哪些优化呢?
作者:莫那·鲁道 原文:http://thinkinjava.cn/2018/01/%E5%B9%B6%E5%8F%91%E7%BC%96%E7%A8%8B%E4%B9%8B-%E9%94%81%E7%9A%84%E4%BC%98%E5%8C%96%E6%9C%89%E5%93%AA%E4%BA%9B/
锁是用来控制多个线程访问共享资源的方式,一般来说锁能够防止多个线程同时访问共享资源(有的锁可以允许多个线程访问共享资源,比如说读写锁),在Lock接口出现之前,java程序是靠synchronized关键字实现锁功能的,但是在JKD1.5之后并发包中新增了Lock接口及其实现来实现锁的功能。它提供了synchronized关键字类似的功能,但是Lock需要显示的获取锁、释放锁,而synchronized是通过隐式的方式来实现获取、释放锁。
Java 中的锁(Locking)机制主要是为了解决多线程环境下,对共享资源并发访问时的同步和互斥控制,以确保共享资源的安全访问。
在Java高级的并发包里面还有一个有用的同步工具,就是 ReadWriteLock读写锁,它本身是一个接口,注意这个接口并没有继承Lock接口,因为的它的功能比较特殊,所以单独成为一个接口,我们经常需要使用它下面的子类: ReentrantReadWriteLock。
最近我又双叒叕写了个BUG,一个线上服务死锁了,不过幸亏是个新服务,没有什么大影响。
Java提供了许多功能强大的工具和技术,用于实现并发编程和解决资源争夺问题。在本文中,下面将介绍一些常用的Java并发编程概念、技术和解决方案。
读写锁维护一对锁,读锁和写锁 分离读锁和写锁,并发性比排它锁有很大提升 ReadWriteLock仅定义读锁和写锁的两个方法——readLock()和writeLock() 实现类ReentrantReadWriteLock提供了以下方法: 方法 描述 int getReadLockCount() 返回当前读锁被获取的次数。该次数不等于获取读锁的线程数,比如:仅一个线程,它连续获取(重进入)了n次读锁,那么占据读锁的线程数是1,但该方法返回n int getReadHoldCount() 返回当前线程获取读
不是什么时候都要靠上锁的。从根源出发,我们为什么需要上锁?因为线程在使用资源的过程中可能会出现冲突,对于这种会出现冲突的资源,还是锁住轮着用比较好。
ReadWriteLock是jdk5中提供的读写分离锁。读写分离锁可以有效的帮助减少锁竞争,以提升性能。用锁分离的机制来提升性能非常容易理解,比如线程A1,A2,A3进行写操作,B1,B2,B3进行读操作,如果使用重入锁或者内部锁,则理论上说所有读之间、读和写之间、写和写之间都是串行操作。当B1进行读取时,B2,B3则需要等待锁的释放。由于读操作并不对数据的完整性造成破坏,这种等待显然是不合理。因此,读写锁就有了发挥功能的余地。
JVM相关的异常,一直是一线研发比较头疼的问题。因为对于业务代码,JVM的运行基本算是黑盒,当异常发生时,较难直观的看到和找到问题所在,这也是我们一直要研究其内部逻辑的原因。
用syn也可以实现原子操作不过不太合适,目前CPU指令级别实现了原子性的比较和交换(Conmpare And Swap)操作(CAS不是锁只是CPU提供的一个原子性操作指令哦切记)。
10.ReadWriteLock 读写锁 读-写锁 ReadWriteLock - ReadWriteLock 维护了一对相关的锁,一个用于只读操作,另一个用于写入操作。只要没有 writer,读取锁可以由多个 reader 线程同时保持。写入锁是独占的。。 - ReadWriteLock 读取操作通常不会改变共享资源,但执行写入操作时,必须独占方式来获取锁。对于读取操作占多数的数据结构。ReadWriteLock 能提供比独占锁更高的并发性。而对于只读的数据结构,其中包含的不变性可以完全不需要考虑加锁操
本文主要整理平时遇到的Java多线程的相关知识点,适合速记,故命名为“小抄集”。本文没有特别重点,每一项针对一个多线程知识做一个概要性总结,也有一些会带一点例子,习题方便理解和记忆。 1. inter
如下图,tomcat 接收到到请求后,依次调用控制器 Controller、服务层 Service 、数据库访问层的相关方法。
读写锁:对资源读取和写入的时候拆分为2部分处理,读的时候可以多线程一起读,写的时候必须同步地写
在Java并发编程中,实现锁的方式有两种,分别是:可以使用同步锁(synchronized关键字的锁),还有lock接口下的锁。从今天起,凯哥将带领大家一起豪华参观(详细讲解)在Java并发包(JUC)下locks包下的体系结构。
读写锁(Readers-Writer Lock)顾名思义是一把锁分为两部分:读锁和写锁,其中读锁允许多个线程同时获得,因为读操作本身是线程安全的,而写锁则是互斥锁,不允许多个线程同时获得写锁,并且写操作和读操作也是互斥的。总结来说,读写锁的特点是:读读不互斥、读写互斥、写写互斥。
我们开发中应该能够遇到这样的一种情况,对共享资源有读和写的操作,且写操作没有读操作那么频繁。在没有写操作的时候,多个线程同时读一个资源没有任何问题,所以应该允许多个线程同时读取共享资源;但是当一个写者线程在写这些共享资源时,就不允许其他线程进行访问。
go语言类似Java JUC包也提供了一些列用于多线程之间进行同步的措施,比如低级的同步措施有 锁、CAS、原子变量操作类。相比Java来说go提供了独特的基于通道的同步措施。本节我们先来看看go中读写锁
大家好,我是三友,这篇文章想来跟大家来探讨一下,在Java中已经提供了并发安全的集合,为什么有的场景还需要使用读写锁,直接用并发安全的集合难道不行么?
关于读写锁里面有一个锁升级和降级的问题,也就是写锁可以降级为读锁,但是读锁却不能升级为写锁。那么为什么是这样?
大家好,我是老田,今天给大家分享的是一位网友,去美团点评面试遇到的技术问题(一面),希望你先用这些题目进行默答,看看自己知道多少。
读写锁 一次只有一个线程可以占有写模式的读写锁, 但是可以有多个线程同时占有读模式的读写锁. 正是因为这个特性, 当读写锁是写加锁状态时, 在这个锁被解锁之前, 所有试图对这个锁加锁的线程都会被阻塞. 当读写锁在读加锁状态时, 所有试图以读模式对它进行加锁的线程都可以得到访问权, 但是如果线程希望以写模式对此锁进行加锁, 它必须直到所有的线程释放锁. 通常, 当读写锁处于读模式锁住状态时, 如果有另外线程试图以写模式加锁, 读写锁通常会阻塞随后的读模式锁请求, 这样可以避免读模式锁长期占用, 而等待的写模式锁请求长期阻塞. 读写锁适合于对数据结构的读次数比写次数多得多的情况. 因为, 读模式锁定时可以共享, 以写模式锁住时意味着独占, 所以读写锁又叫共享-独占锁.
锁是多线程并发问题中的重要组成,接着上一篇文章,今天就简单总结一下Java中各种锁如何分类。
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