整个通讯过程并不是很复杂,就是需要注意几个关键点。有几个地方需要做设置。对于第一次使用还是会耽搁不少时间的。
HART(Highway Addressable Remote Transducer),可寻址远程传感器高速通道的开放通信协议,是美国ROSEMOUNT公司于1985年推出的一种用于现场智能仪表和控制室设备之间的通信协议。
上星期接到去某污水厂调试加药项目的任务,总包要求流量计等仪表不仅要4-20mA模拟量信号,还要走PROFIBUS DP通讯读取仪表数据。S7-1200的 PROFIBUS DP通讯模块有主站与分站之分,不能选错型号,这里是要读取仪表数据(流量计作为从站),PLC是作为主站,所以应该选择CM 1243-5 主站通信模块(订货号:6GK7 243-5DX30-0XE0)。
巨控方案:使用GRM300系列网关,可以用2个串口接多个MODBUS从站,采集数据
对于集群,服务,角色和主机,你都可以查看与之相关的各种指标的图标的仪表盘。虽然对于不同实体的指标显示是不一样的,但是基本功能都是一样的。
联网智能电表的前景已经讨论了多年,许多公用事业单位已经使用移动读表解决方案多年,但只有少数公司开始认真研究固定网络连接的实施,特别是在北美和欧洲。无线连接被更广泛地视为一个关键的促成因素,但可用的技术范围很广,不同形式的计量有特定的要求,使它们更适合于特定的无线技术。
在我们日常工作中,经常会做一些数据图表数据分析工具、常见就是饼图、柱状、趋势图等.
数据可视化是一种以图形描绘密集和复杂信息的表现形式。数据可视化的视觉效果旨在使数据容易对比,并用它来讲故事,以此来帮助用户做出决策。
今天为大家分享谷歌的Material Design可视化数据设计规范指南,这个规范指南基本适用所有数据图表设计,很有参考价值,建议收藏。
敲敲云的零代码引擎商业组件 — 仪表盘设计器,专业用于数据可视化分析工具,帮助用户快速分析数据并洞察业务趋势,从而实现业务的改进与优化。
随着社会的发展,管廊建设受到了越来越多的重视,但是管廊管理和监控工作却面临着建设时间过长、数据采集不及时、监控不到位等种种问题,地下管廊数据采集监控是一项繁重而技术复杂的任务,传统的手动采集方法过于缓慢,耗费大量人力,并且容易出现采集数据误差问题,严重影响了地下管廊监测的准确性和及时性。
Netdata通过可扩展的Web仪表板提供准确的性能监控,可以显示Linux系统上的流程和服务。它监控有关CPU,内存,磁盘,网络,进程等的指标。
算法分为4个流程,首先用yolov5s模型从原图中识别出仪,接着用yolov8x-pose模型检测出仪表中的刻度线、指针的关键点,再用DBNetpp模型检测出数值框并用SATRN模型进行文本识别,最后后处理得到读数结果。
在人员流动模块,我们每月都会做人员流利的各个关键指标的分析,包含人员流动率,人员离职率,人员新进率,人员增长率等数据,在这些关键的KPI指标数据上,我们以前基本都用数字的形式来呈现公司,部门,岗位等数据。
在日常的性能测试工作中,经常会用到Jmeter或LoadRunner进行压测,每次压测完成后,会对各种的性能指标图表进行分析。LoadRunner的性能指标图表非常丰富与美观,但Jmeter的性能指标图表相对要简陋一些,且不够灵活对指标进行筛选。
Metabase是一款简单、快捷的BI(数据可视化)工具,在Github上已有27k+Star,可见其是非常流行的。
用户的用水、用电量和各区域的用水、用电总量,具有智能化,提高生产率、降低生产成本。
基于大家对低代码的好奇,下面就给大家盘点3款低代码开发平台的功能清单。希望对大家有所帮助!
从报表需求的整个发展历程来看,可以分为两个阶段: 1、静态报表:解决显示、打印、导出报表数据的需要。 2、交互式报表:解决终端用户分析数据的需要,通常会用到数据可视化、向下钻取、贯穿钻取、数据过滤、数据排序等功能。 这篇文章主要介绍ActiveReports中交互式报表中常用到的数据分析方法。 (一) 数据可视化 数据可视化技术是将数据以图形化的方式进行显示,让数据更易于阅读、理解和分析。早期的数据可视化以图表(Chart)为主,现代商业报表中逐渐加入迷离图(Sparkline)、数据条(Bullet)、图
InfluxDB是一个时间序列,指标和分析数据库。时间序列数据库旨在解决存储在一段时间内进行的连续测量所产生的数据的问题。此数据可能包含系统指标(如CPU和内存使用情况)和应用程序指标(如应用程序错误和REST端点调用)等项目。
IDEA作为Java开发最主力的工具,在开发过程中需要经常用到数据库,如Mysql数据库,但是在IDEA中只能连接本地数据库,有时候需要访问其他地方如家里或者公司的数据库,将无法访问,内网的局限性导致我们只能在同一网络访问,无法跨网络访问,所以,本例将介绍如何在异地也可以实现远程连接本地的数据库,这里我们需要用到一个工具,叫Cpolar.
巨控科技提供WebGui组态软件,客户可以自己开发个性网页和APP监控PLC,购买巨控GRM模块,配置好模块和PLC通讯之后,客户即可在远端电脑上使用巨控 WebGui开发工具进行网页界面配置。
本系列课程是针对无基础的,争取用简单明了的语言来讲解,学习前需要具备基本的电脑操作能力,准备一个已安装python环境的电脑。如果觉得好可以分享转发,有问题的地方也欢迎指出,在此先行谢过。
**水厂自动控制系统按集中处理、分散控制的原则建立中心控制系统,包括中央控制室的上位计算机管理控制系统、厂区现场控制站及相关的在线检测仪表构成。
你已经制作了一个漂亮的自定义图表,现在想用新数据制作它的副本。复制出的副本很好,但是当更改为新数据时,它们会丢失自定义格式。这是怎么了?其实就在于“属性采用图表数据点”的Excel设置,并且Microsoft似乎也没有对其作过详细的说明,所以很多人对其作用的理解也不一。
Java 读写ClickHouse APIJava读取ClickHouse中的数据API 。一、首先需要加入maven依赖<dependency> <groupId>ru.yandex.clickhouse</groupId> <artifactId>clickhouse-jdbc</artifactId> <version>0.2.4</version></dependency>二、Java 读取ClickHouse单节点表数据ClickHouse
作为工业、科研等领域进行测量、采集、分析、控制的手段和设备,仪器仪表产品基本已经覆盖了人们生活的方方面面。为了让它们实现真正的价值,人类需要对它的数值进行抄写,也诞生了“抄表工”一职。
4G无线传输,直流宽电压供电的通用电表燃气表抄表终端,可采集国网电表(支持645及698协议)的电能数据、电压、电流、功率因数等电参数数据。
经过训练营第一天的学习,大家都已经能基本熟练的使用 GitHub Copilot 进行辅助编程啦。
机器视觉系统中常需要从各类仪表的显示屏图像中提取其读数。这些仪表的显示屏可以分为模拟指针显示屏、LCD显示屏和LED显示屏等。
Flink SQL 在操作Iceberg时,对应的版本为Flink 1.11.x 与Iceberg0.11.1版本,目前,Flink1.14.2版本与Iceberg0.12.1版本对于SQL API 来说兼容有问题,所以这里使用Flink1.11.6版本与Iceberg0.11.1版本来演示Flink SQL API 操作Iceberg。
Beats 是ELK Stack技术栈中负责单一用途数据采集并推送给Logstash或Elasticsearch的轻量级产品。
最近我们公司接到一个客户的需求,要求为正在开发的项目加个功能。项目的前端使用的是React,客户想添加具备Excel 导入/导出功能的电子表格模块。 经过几个小时的原型构建后,技术团队确认所有客户需求文档中描述的功能都已经实现了,并且原型可以在截止日期前做好演示准备。但是,在跟产品组再次讨论客户需求时,我们发现之前对有关电子表格的部分理解可能存在偏差。 客户的具体需求点仅仅提到支持双击填报、具备边框设置、背景色设置和删除行列等功能,但这部分需求描述不是很明确,而且最后提到“像Excel的类似体验”,我们之前忽略了这句话背后的信息量。经过与客户的业务需求方的直接沟通,可以确认终端用户就是想直接在网页端操作Excel,并且直接把编辑完成的表格以Excel的格式下载到本地。
大数据及移动互联网时代,每一个使用移动终端的人无时无刻不在生产数据,而作为互联网服务提供的产品来说,也在持续不断的积累数据。数据如同人工智能一样,往往能表现出更为客观、理性的一面,数据可以让人更加直观、清晰的认识世界,数据也可以指导人更加理智的做出决策。
要访问要在我们的仪表板中显示的数据,我们将使用一些Spring Boot 2.06 Java 8微服务在Hadoop 3.1上调用HDP 3.0中的Apache Hive 3.1.0表。
相信很多人在做数据分析工作的时候都遇到这种情况,辛辛苦苦做出来的数据报表老板看了嫌弃不够直观、生动,客户看了嫌弃不够高大上。这个时候不妨尝试一下使用Dashboard来展示报表数据,可能有些人对Dashboard不是很熟悉,没关系今天让小编带大家来认识一下Dashboard究竟是何方神圣,它在数据展示上又有哪些优势,以此来帮助大家更好的完成数据分析工作。
PacBot,全名为“Policy as Code Bot”,它是一款针对云环境的持续性安全监控平台。在PacBot中,安全策略与合规性策略均通过代码实现。PacBot发现的所有资源都将根据这些策略来进行安全评估,以衡量策略的一致性。
现在应用中的报表大都使用报表工具开发,成熟的报表工具提供了丰富的显示设置、图表类型、导出打印等功能可以简化报表开发,非常方便。但是,实际报表开发中还是经常碰到一些非常棘手的深层次问题,即使是已经熟练使用报表工具的开发老手也会很挠头。
编者注: 随着行业对营销和推广效果的重视,数据的作用越来越大。而营销渠道的多样化,也导致数据来源的数量和数据本身的体量都越来越大。如何挖掘,分析和展现各种数据就成为所有公司的一个关注点。众多商业智能解
在写这边文章时,很纠结,到底要不要写呢?原因主要有3个:第一、VB6.0这么古老的语言现在还有人用吗?现在不是很流行C#、Python、Java……吗?第二、对于预算充足的项目,开发人员看不上。第三、个人水平有限,怕闹了笑话。纠结半天,既然我自己都在应用,网上也有网友提问过类似问题,看来“项目资金不足”的同行也不少,所以还是挤点时间谢谢啦,不足之处还请大家批评指正。同时,非常感谢我在整理资料,实验测试过程中提供帮助的各位朋友。
维表关联系列目录: 一、维表服务与Flink异步IO 二、Mysql维表关联:全量加载 三、Hbase维表关联:LRU策略 四、Redis维表关联:实时查询 五、kafka维表关联:广播方式 六、自定义异步查询
Android Automotive是⼀个基本的Android平台,它运⾏预安装的(车载信息娱乐)IVI系统,Android应⽤程序以及可选的第⼆⽅和第三⽅Android应⽤程序。
由于现在 ORM 框架的成熟运用,很多小伙伴对于 JDBC 的概念有些薄弱,ORM 框架底层其实是通过 JDBC 操作的 DB
Grafana 实验室的 Mimir 是一个在 AGPLv3 许可下新的时间序列数据库,该工程团队从 Cortex TSDB 中汲取精华,同时降低了复杂性并提高了可扩展性。 根据 Grafana 实验室的测试,Mimir 可以扩展到 10 亿个活跃时间序列和 5000 万个样本/秒的摄取率,该基准测试要求运行一个具有 7000 个 CPU 核心和 30TiB 内存的集群,这已经是我听说的最大、最昂贵的时间序列数据库的公共基准测试了。要重现这样规模的基准测试并不那么容易,幸运的是,在大多数情况下,用户的工作负
DataEase是一款号称人人可用的开源数据可视化分析工具,在Github上已经有4.1K+Star。致力于帮助用户快速分析数据并洞察业务趋势,从而实现业务的改进与优化。DataEase 支持丰富的数据源连接,能够通过拖拽方式快速制作图表,并可以分享给他人。
远程抄表,即小区的无线水,电,气表智能采集系统。计讯物联无线数传终端DTU广泛应用于园区远程抄表系统,连接水表、电表、煤气表的计量仪表信息采集、信息远传,结合云平台处理,进行自动抄录、自动计费、状态查询、远程阀门开关控制,实现小区抄表计费远程智能化管理。
每个主题都需要拉宽操作将拉宽后的数据存储到kudu表中,同时指标计算的数据最终也需要落地到kudu表,因此提前将各个主题相关表名定义出来
笔者在前段时间的一个应用测试中,一天测试了多种流量积算仪/流量计算机的Modbus通信。由于测试的仪表来自于不同厂家,不同时期的产品(最早的出厂时间为2004年),故虽其标识的均为标准Modbus通信,但其中一些产品有其各自的不同”特点”,在这里聊聊供大家鉴赏。
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