假设有一个学生信息管理系统，需要从Excel文件中读取学生的姓名、年龄、成绩等数据，并将这些数据存储到系统中进行进一步的处理和管理。
java.util.concurrent包含两个线程安全的Map，即ConcurrentHashMap类和ConcurrentSkipListMap类。这两个类都是线程安全的和高性能的。但是由于读取修改写入竞争条件，因此使用它们容易出错。Lambda表达式帮助我们优雅地避免了这些竞争条件。
可以看到写的操作原子性和独占性没有得到保证，0线程正在写入共享资源的时候，其他线程有写入和读取的共享资源操作，导致数据不一致。
细心的你可能发现了，本系列课程中竟然出现了三个课时都是在说消息队列，第 10 课时讲了程序级别的消息队列以及延迟消息队列的实现，而第 15 课时讲了常见的消息队列中间件 RabbitMQ、Kafka 等，由此可见消息队列在整个 Java 技术体系中的重要程度。本课时我们将重点来看一下 Redis 是如何实现消息队列的。
1.OGNL读取Map栈 GG_CZY.java package com.qbz.struts2_02; import java.util.Map; import java.util.UUID; import org.apache.struts2.interceptor.RequestAware; import org.apache.struts2.interceptor.SessionAware; import com.opensymphony.xwork2.ActionContext; impor
java.util 中的集合类包含 Java 中某些最常用的类。最常用的集合类是 List 和 Map。
本文通过介绍Apache POI，讲解如何使用Java代码操作Microsoft Word文档。
BufferedReader的readLine()&BufferedWriter的newLine()方法
今天我们来讲的这两个工具类是在Activity之间跳转时常常要传递的和对象序列化什么有关的。那么接下来，我们来看看吧！ SerializeUtils 包含一下方法： static Object deserialization(String filePath) 这个方法就是从文件反序列化对象 static void serialization(String filePath, Object obj) 这个方法是序列化文件到对象 ParcelUtils boolean readBoolean(Par
1、项目开发过程中的提示文字信息可以在资源文件中进行定义，而且资源文件是实现国际化技术的主要手段。如果想在SpringBoot里面进行资源文件的配置，只需要做一些简单的application.yml配置即可，而且所有注入的资源文件都可以像最初的Spring处理那样，直接使用MessageSource进行读取。
注：讲述使用 EasyExcel 的读取 Excel 数据列表的案例，项目基于 springboot + maven 模式。
包括HttpUtils、DownloadManagerPro、ShellUtils、PackageUtils、PreferencesUtils、JSONUtils、FileUtils、ResourceUtils、StringUtils、ParcelUtils、RandomUtils、ArrayUtils、ImageUtils、ListUtils、MapUtils、ObjectUtils、SerializeUtils、SystemUtils、TimeUtils。
本文实例讲述了Android开发实现读取excel数据并保存为xml的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：
1、将项目软件工具包导入 2、项目思路： 2.1、读取 HDFS 数据进行 ETL 清洗操作，并将最终结果写入到 HBase 中。 2.2、从 HBase 中读取数据，进行新增用户统计分析操作，并将结果写入到 Mysql。 3、细节实现 数据清洗： 3.1、LoggerUtil.java 3.1.1、主要作用：将字符串数据解析成 HashMap 键值对集合。 3.1.2、重要细节： 字符串的截取 不合法数据的过滤 字符串的解码（就是将%相关的字符串编码转换成可读类型的数据） 错误数据的 Logger
BufferedReader是支持同步的，而Scanner不支持。BufferedReader的read函数都加了synchronized关键字 BufferedReader的缓冲区大小为8KB，Scanner的缓冲区大小为1KB
代码 package com.util; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.OutputStream; import java.io.UnsupportedEncodingException; import j
添加依赖 <dependency> <groupId>org.apache.poi</groupId> <artifactId>poi</artifactId> <version>4.0.1</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.poi</groupId>
/****************2016年5月4日 更新*****************************/
import Java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.Properties;
处理 Excel 表格是开发中经常遇到的需求，比如表格合并、筛选表格中的某些行列、修改单元格数据等。
Jackson 是一个操作json的库。 Jackson 提供了 writeValue() 和 readValue() 系列方法在javabean和json串之间进行转换。 github地址： https://github.com/codehaus/jackson 相关文档可以参考： https://github.com/FasterXML/jackson-docs
思考：在Reduce 端处理过多的表，非常容易产生数据倾斜。怎么办？ 在Map端缓存多张表，提前处理业务逻辑，这样增加Map 端业务，减少Reduce 端数据的压力，尽可能的减少数据倾斜。
使用SpringBoot框架开发，读取配置是少不了的，那么你会读取配置吗？你会写配置吗？List？Map？
把具有相同性质的一类东西汇聚成一个整体，就可以称为集合。一般数据存储结构分为以下几种：
Mybatis系列目标：从入门开始开始掌握一个高级开发所需要的Mybatis技能。
ActionContext是Action的上下文，Struts2自动在其中保存了一些在Action执行过程中所需的对象，比如session, parameters, locale等。Struts2会根据每个执行HTTP请求的线程来创建对应的ActionContext，即一个线程有一个唯一的ActionContext。因此，使用者可以使用静态方法ActionContext.getContext()来获取当前线程的ActionContext，也正是由于这个原因，使用者不用去操心让Action是线程安全的。
接口的基本语法 接口的基本语法（一） 使用interface定义 接口当中的方法都是抽象方法； 接口当中的方法都是public权限 接口中全是抽象函数，不能生成对象 interface USB{ public void read(); public void write(); } class USBPhone implements USB{ //复写 public void read(){ System.out.println("USBPhone read"); } public void write(){ System.out.println("USBPhone write"); } } class Test{ public static void main(String args[]){ USBPhone usbPhone = new USBPhone(); USB usb = usbPhone; usb.read(); usb.write(); } }
从 MapReduce 的命名可以看出，MapReduce 主要由两个阶段组成：Map 与 Reduce。通过编写 map() 函数与 reduce() 函数，就可以使用 MapReduce 完成分布式程序的设计。
1)File类操作文件的属性 1.File类的常用方法 1. 文件的绝对完整路径：getAbsolutePath() 文件名：getName() 文件相对路径：getPath() 文件的上一级目录：g
bitcask-java/src/main/java/com/trifork/bitcask/BitCaskKeyDir.java
版权声明： https://blog.csdn.net/li_xunhuan/article/details/89220565
Flink程序程序看起来像转换数据集合的普通程序。每个程序都由相同的基本部分组成：
在项目中新建Java文件是选择Annotation类型则会为我们创建一个注解文件。关于注解的详细介绍可以看之前写的注解详解文章。
计划把 Java 基础的有些部分再次看一遍，巩固一下，下面以及以后就会分享自己再次学习的一点笔记！不是有关标题的所有知识点，只是自己觉得模糊的一些知识点。 1. 对于泛型类而言，你若没有指明其类型，默认为Object； 2. 在继承泛型类以及接口的时候可以指明泛型的类型，也可以不指明； 3. 泛型也数据库中的应用： 写一个 DAO 类对数据库中的数据进行增删改查其类型声明为 <T> 。每张表对应一个类，对应每一张表实现一个类继承该 DAO 类并指明 DAO 泛型为该数据表对应的类，再实现
Java世界有很多实用的工具类框架，今天介绍3个使用频率最高的框架。有很多实用的工具类并没有全部列出来，只列出了最基础的一部分，感兴趣的小伙伴，可以看官方的api进行更深入的学习
您在数据库中获得的信息越多，随着时间的推移它就越慢。即使是为支持许多并发请求而精心设计的数据库管理系统也将最终达到极限。
Serverimport java.io.BufferedReader;import java.io.IOException;import java.io.InputStreamReader;import java.io.PrintWriter;import java.net.ServerSocket;import java.net.Socket;import java.util.HashMap;import java.util.Map;import java.util.Scanner;public cla
在第一篇介绍Hazelcast的文章已经提到，Hazelcast为Java中绝大部分数据结构提供了分布式实现。我们常用的Map、List、Queue等数据结构可以用Hazelcast的实现类在多个集群节点之间共享数据。本篇将介绍Map的分布式实现方式和使用方法，后续的博文再简要说明Set、Queue、List、Ringbuffer、Topic、Lock等数据结构的配置和使用方法。如果你对Hazelcast的基础知识还不太了解，建议先阅读本人前面关于Hazelcast介绍的三篇博文——Hazelcast介绍、Hazelcast基本配置、Hazelcast集群功能详解。
Redisson的分布式Map结构的RMap Java对象实现了java.util.concurrent.ConcurrentMap接口和java.util.Map接口。同时还保持了元素的插入顺序。该对象的最大容量受Redis限制，最大元素数量是4 294 967 295个。
原文地址：https://www.tsanyang.top/share-detail/836252049946443776.html
可以看到写的操作原子性和独占性没有得到保证，0线程正在写入共享资源的时候，其他线程有写入和读取的共享资源操作，导致数据不一致。 是否可以添加Lock锁解决原子性和独占性的问题？
获取数据： EL表达式主要用于替换JSP页面中的脚本表达式，以从各种类型的java对象中获取数据。
一，四种引用介绍 从Java SE2开始，就提供了四种类型的引用：强引用、软引用、弱引用和虚引用。Java中提供这四种引用类型主要有两个目的：第一是可以让程序员通过代码的方式决定某些对象的生命周期；第二是有利于JVM进行垃圾回收。 1，强引用 强引用是使用最普遍的引用。如果一个对象具有强引用，那垃圾回收器绝不会回收它。当内存空间不足，Java虚拟机宁愿抛出OutOfMemoryError错误，使程序异常终止，也不会靠随意回收具有强引用的对象来解决内存不足的问题。 test对象未消亡之前，object和str
一.前言 本文是对大数据文本文件读取（按行读取）的优化，目前常规的方案（限于JDK）有三种，第一种LineNumberReader，第二种RandomAccessFile，第三种是内存映射文件（详见http://sgq0085.iteye.com/blog/1318622）在RandomAccessFile基础上调用getChannel().map(...)。 1.LineNumberReader 按行读取，只能从第一行向后遍历，到需要读取的行时开始读入，直到完成；在我的测试用例中，读取1000W行
创建MapperTask 创建一个java类继承Mapper父类 接口形参说明 参数 说明 K1 默认是一行一行读取的偏移量的类型 V1 默认读取的一行的类型 K2 用户处理完成后返回的数据的
本篇主要介绍nodejs+redis的使用例子： （一）安装： Java代码 npm install redis （二）一些比较常使用例子 Java代码 //建立连接 var redis=require("redis"); var client=redis.createClient("6379","192.168.1.182"); //添加或者更新一个key和value client.set(key,value,function(err,reply){
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