上方是在超市购物的各个品类花费金额占比，用圆圈大小表示金额大小。下方是各个品类每件商品的消费金额排名，使用条形图展示。
Java基础-day05-超市收银系统案例题 案例描述 将超市购物小票案例中，键盘录入部分封装为方法。 将switch语句完成的三个分支代码逻辑封装为3个方法 当用户输入1时，让用户输入所要购买的商
Java基础-day08-超市购物系统总结 超市购物小票——自定义类 1案例介绍与演示 将超市购物小票案例中零散数据(名称、货号、单价、计价单位等)封装为货物对象。 2案例分析 a)案例回顾 在超市购物小票案例中，我们封装了三个方法，在switch中为3个case执行用户选择的三个不同的操作：1输入购买数量 2打印购物小票 3退出系统 而所有的变量均”零散地”定义在成员位置。 b)重构内容分析 1：将原来的成员位置零散定义的变量，封装为商品项GoodsItem对象。 2：将所有使用变量值的地方全部改为使用G
第08天 自定义类型&方法&集合混合使用 第1章 引用类型作为参数与返回值 1.1 引用类型是一种数据类型 自定义引用类型与int、double等数据类型相同，均是一种数据类型。当方法定义参数与返回值类型时，可以定位基本数据类型，也可以定义为引用数据类型，二者在定义上没有任何差别。 基本类型与引用类型传参过程中，仅仅是值的数据类型不同。 如： 基本类型int传参时，赋值为10，是一个具体数值 引用类型Person传参时，赋值为new Person(),是一个地址值，如0x8372 1.2 引用类型定义方法
计算机的智能是建筑在规则的基础上的，在遇到情况的时候，根据事先制定的规则做出判断，是计算机最基本的能力。
作者：Vamei 出处：http://www.cnblogs.com/vamei 严禁任何形式转载。
在疫情常态化的大背景下，购物中心的经营及运营方式都在悄然发生变化。购物中心作为消费者选择生活方式的一种载体，在消费理念不断升级中，也在逐渐升级，满足不同消费者对多功能多元化的消费需求。很多商场都是各个品牌各个门店各自为营，庞大的会员资源无法整合到一起，这对商场来说，是巨大的损失。
在编写Python程序时，我们经常需要打印格式化的输出，例如生成漂亮的购物小票。本文将介绍Python中文本对齐和字符串对齐的方法，以创建格式整齐、对齐美观的购物小票打印输出。
本题的基本要求是求商品单价，可以定义两个数组为全局变量分别存储商品名和价格，其中商品名为字符串，应使用char类型的二维数组存储；价格为存在小数，应使用float类型的一维数组存储。再看拓展要求中的1、2项的要求可以用局部变量解决，第3项涉及到了数据的增加，那么就需要再定义一个全局变量count用于记录数组长度。 不难发现，无论是在基本要求还是在拓展要求中，程序都要进行一个相同的过程：在已有商品中查找，那么我们就可以定义一个函数check_name用于查找指定商品名并返回相应结果：在找到商品时，返回对应索引；在找不到商品时就返回-1（为什么不返回0，这样不是更方便使用if对0和非0进行判断了吗？因为查找到第一个时会返回索引0，而负数不是任何商品的索引！） 本程序功能较多，故可以在一个主菜单的死循环while(1)中添加各个功能，而开始菜单就写在主菜单循环的开头：1.单价查询 2.商品结算 3.添加商品 0.退出程序
山内奏人，2001年出生，10岁开始自学编程，11岁获得“日本中学生Ruby编程竞赛”15岁以下组优胜奖，15岁创业成为【ONE Financial株式会社】的CEO，16岁开始运营1亿日元以上的资金
线性代数是一门大学课程，但也是相当“惨烈”的一门课程。在大学期间，我对这门学科就没怎么学懂。先是挣扎于各种行列式、解方程，然后又看到奇怪的正交矩阵、酉矩阵。还没来得及消化，期末考试轰然到来，成绩自然凄凄惨惨。 后来读了更多的线性代数的内容，才发现，线性代数远不是一套奇奇怪怪的规定。它的内在逻辑很明确。只可惜大学时的教材，把最重要的一些核心概念，比如线性系统，放在了最后。总结这些惨痛的经历，再加上最近的心得，我准备写一些线性代数的相关文章。 这一系列线性代数文章有三个目的： 概念直观化 为“数据科学”系列文章
第1章 引用类型的使用 1.1 引用数据类型的使用格式 与定义基本数据类型变量不同，引用数据类型的变量定义及赋值有一个相对固定的步骤或格式。 导包： 使用import导包,在类的所有代码之前导包(找到要使用的类型) 定义变量，并创建对象赋值： 数据类型 变量名 = new 数据类型(); 调用方法，每种引用数据类型都有其功能，我们可以调用该类型实例的功能： 变量名.方法名(); 1.2 键盘录入：Scanner类 Scanner类是引用数据类型的一种，我们可以使用该类来完成用户键盘录入，终
打印是商家在日常经营中不可缺失的行为。打印从实际业务中划分可以分为：小票打印、标签打印、电子面单打印等细分业务。小票打印在实际场景中又可以扩展出：购物小票、退货小票、换货小票、拣货小票、发货小票、交班小票、核销小票、取件小票、存件小票等等；这些小票对应着商家交易履约中的各个环节。在 JS 打印库出来之前，有赞零售已经实现了小票的原生打印库，但在实践遇到了不少痛点。引用之前说的三大痛点：
零售商家的日常经营中，小票打印的场景无处不在，顾客的每笔消费都会收到商家打印出的消费小票，这个是顾客的消费凭证，所以小票的内容对顾客和商家都尤为重要。对有赞零售应用软件来说，小票打印功能也是必不可少的，诸多业务场景都需要提供相应的小票打印能力。
家里有太多纸类文件了，每次收拾完之后，不到两天又积攒了一大堆，几乎每天都有从邮局寄过来的信件：医院的账单，电费，煤气费，信用卡账单，各种宣传单，促销的优惠券等等。如果不及时整理，就会占用着空间，影响了心情。
本文为灯塔大数据原创内容，欢迎个人转载至朋友圈，其他机构转载请在文章开头标注 编者按：灯塔大数据将每周持续推出《从零开始学大数据算法》的连载，本书为哈尔滨工业大学著名教授王宏志老师的扛鼎力作，以对话的形式深入浅出的从何为大数据说到大数据算法再到大数据技术的应用，带我们在大数据技术的海洋里徜徉～每周五定期更新 上期回顾&查看方式 在上一期，我们学习了Spark 实践案例——PageRank的相关内容。PS：了解了上期详细内容，请在自定义菜单栏中点击“灯塔数据”—“技术连载”进行查看；或者滑到文末【往期推荐】
一段记录顾客在商店浏览购物的视频、顾客在购买产品和服务前后的行为、如何通过社交网络联系您的客户、是什么吸引合作伙伴加盟、客户如何付款以及供应商喜欢的收款方式......所有这些场景都提供了很多指向，将他们抽丝剥茧，透过特殊的棱镜观察，将其与其他数据集对照，或者以与众不同的方式分析解剖，就会发现这里面有很多秘密。而所有的秘密的支持都依靠一种技术：大数据。 从国内近年来新开张的商业物业来看，影院、餐厅、美容、健身、娱乐等“亲历性”服务项目占有的面积正在不断增多，而单纯的商品销售面积正在不断减少，这也是苏宁
第05天 方法 第1章 方法 1.1 方法概述 软件的本质是为我们提供了解决日常事务的许多功能。在Java当中通过方法的方式来完成这些功能。即Java中的某个方法提供了某种功能，供我们人类解决问题。 我们可以将一个完整功能的代码组织成一个方法，在再次完成相同的功能时，便可以直接以整体的方式调用该功能，而不需要再将具体实现过程完整重复编写一遍。 main方法就是一个特殊的方法。作为程序入口，供JVM调用。 我们将不同功能定义成不同方法。供其他方法调用。最先接触方法时，我们定义不同的方法，供main方法直接调
来源：君创工作室 “无数据，不管理!”利用数据进行精细化运营管理是购物中心的长久生存之道。未来商业竞争，业态容易照搬、商家品牌可以分享、推广活动没有什么难度，真正学不来的是数据的处理、分析和挖掘，如何
第02天 Java基础 第1章 变量 1.1 变量 1.1.1 变量概念 变量是用来存储数值的内存区域 1.1.2 作用 变量用来记录数值。使用变量进行代数计算，则该变量中数值可以随着程序的逻辑计算而
从现金结账到手机扫码支付，是支付方式的大转变，直到今天，我们终于可以告别钱包和手机，只靠刷脸就可以完成支付，这就是传说中的“靠脸吃饭”，刷脸支付就是把你的脸变成一个个人的“付款二维码”，所以，不用掏出手机一样可以完成支付。
PowerBI 的基础已经普及，如果您刚刚接触到这个领域，您可以从公众号的历史文章中找到很多资源。
智能推荐和泛的营销完全不同，后者是将产品卖给客户作为最终目标；而智能推荐是以“客户需求”为导向的，是给客户带来价值的。常见的如淘宝的 “你可能还喜欢”，亚马逊的 “购买此商品的用户也购买了” 便是实例。本文就将详细介绍如何用Python实现智能推荐算法，主要将分为两个部分：
有赞零售 App 上线至今，为了降低商家硬件迁移成本，同时提高商家硬件采购的选择多样性，陆陆续续对接了市面上 Top 20+ 的智能硬件，包括打印机、电子秤、扫码枪、摄像头、一体机等， 在硬件对接过程中团队投入了大量的人力进行支持，受限于硬件架构不成体系、硬件类目划分不清晰、通信协议多样性、多端重复适配造轮子等因素，导致硬件线上问题较多，且投入的开发成本很高，也影响了商家的正常经营。为了彻底解决这些问题，提高新设备对接效率，并确保硬件交互质量，有赞零售移动团队对硬件体系做了几次重构演进，目前一款新硬件的对接与适配成本已经控制在一到两个工作日内，相较2019年人力投入降低了50%。同时通过不断完善硬件 FAQ 文档，协助商家与硬件支持同学快速定位解决问题，硬件开发同学直接处理的线上问题数量相较2019下半年环比下降55%，技术支持同学对接的硬件问题也环比下降了33%，提效比较明显。
『分享者小李：“那天家里人在群里喊帮忙点赞转发，说是可以免费领取礼品，我帮了，结果连环套啊连环套，一个小网页跳另一个网页，还要添加小程序注册和录入个人信息，此后，我就经常接到推销该产品的骚扰电话……”』
iOS app侧对请求参数进行签名：【请求参数按照ASCII码从小到大排序、拼接、加密】（递归的方式进行实现）
支持自定义分销、首页diy、附近门店、门店卡券、首页魔方、专题电商、到店自提、到店核销、优惠券、积分、会员等级、电子面单打印、小票打印（365、易**）、七*储存、阿**储存、模板信息、短信通知、系统文章、视频专区、门店管理（门店列表+一键导航）、视频一键抓取、淘宝天猫一键采集、底栏自定义设置、插件中心（整点秒杀）、版权自定义等功能。
第09天 面向对象 第1章 面向对象 1.1 面向对象 1.1.1 面向对象概述 1.1.1.1 概述 我们回想一下，这几天我们完成一个需求的步骤：首先是搞清楚我们要做什么，然后在分析怎么做，最后我们
它存储了业务过程中的各种度量和事实，而这些度量和事实正是下游数据使用人员所要关心和分析的对象。
业务流程图(TFD)是一种描述管理系统内各单位、人员之间的业务关系，作业顺序和管理信息流向的图表。
二十一世纪的今天，互联网已成为人类必不可少的生活必需品，与此同时，计算机技术也越发成熟。计算机技术广泛应用于互联网，例如电子商务则是其中发展最快的一项。电子商务实现了买卖双方在虚拟的环境中交易的方式，而实用最大的则是网站。
if语句可以判断条件是否满足，满足时才做相应的动作，而循环语句可以在满足条件时，不断地重复执行一些动作。
客户A企业是一家全球知名家具和家居零售商，销售主要包括座椅/沙发系列、办公用品、卧室系列、厨房系列、照明系列、纺织品、炊具系列、房屋储藏系列、儿童产品系列等约10,000个产品。为了维持顾客忠诚度、扩大销售，A企业希望通过顾客已有的购买记录，为顾客推荐更多的产品。请使用关联规则的方法，实现客户的需求。
微信互联网人每天必看的早新闻 作者：冷思真 小程序 1. 5 月 22 日，百度 app 业务部总经理平晓黎表示，百度将于今年 7 月正式推出百度智能小程序。百度将会对开发者开放百度全域流量并提供
对于Java程序开发而言，主要会使用JDK的两个命令：javac.exe、java.exe。路径：C:\Java\jdk 1.7.0 _09\bin。但是这些命令由于不属于windows自己的命令，所以要想使用，就需要进行路径配置。
''' 数据： T恤 tshirt 245元 运动鞋 sport 370元 网球拍 tennis 345.5元 指令： 输入：T恤 tshirt 245元 运动鞋 sport 370元 网球拍 tennis 345.5元 输出：总价 t && 购物小票 ''' s1=245 s2=370 s3=345.5 print("="25) print("T恤:%s"%s1) print("运动鞋:%s"%s2) print("网球拍:%s"%s3) print("="25) tshirt=int(input("T恤购买数量：")) sport=int(input("运动鞋购买数量：")) tennis=int(input("网球拍购买数量：")) s=tshirt+sport+tennis total=tshirts1+sports2+tenniss3 if s>0: discount=0.8 if s>2 else 1.0 total=totaldiscount print("应支付 ￥%.2f"%total) money=float(input("请缴费：")) if money>=total: change=money-total print(" 消费单 ") print("购买物品 单价 个数 金额") print(" T恤 ￥%s %s %s"%(s1,tshirt,tshirts1)) print(" 网球鞋 ￥%s %s %s"%(s2,sport,sports2)) print(" 网球拍 ￥%s %s %s"%(s3,tennis,tenniss3)) print(" ") print("折扣：%s折"%discount) print("消费总金额：￥%.2f"%total) print("实际缴费：￥%.2f"%money) print("找钱：￥%.2f"%change) print(" "20) else: print("余额不足！") else: print("谢谢惠顾！") 运行结果：
前言 “啤酒与尿布”的故事是营销届的神话，“啤酒”和“尿布”两个看上去没有关系的商品摆放在一起进行销售、并获得了很好的销售收益，这种现象就是卖场中商品之间的关联性，研究“啤酒与尿布”关联的方法就是购物篮分析，购物篮分析曾经是沃尔玛秘而不宣的独门武器，购物篮分析可以帮助我们在门店的销售过程中找到具有关联关系的商品，并以此获得销售收益的增长！ 商品相关性分析是购物篮分析中最重要的部分，购物篮分析英文名为market basket analysis(简称MBA，当然这可不是那个可以用来吓人的学位名称)。在数据分
随着移动支付的兴起，绝大多数商场已经从原来的统一收银改为商户自主收银。但是，商场转为商户自主收银后，商场面临不知道商户实际经营情况，在租金谈判和续租谈判中，商场因为不清楚商户的实际收入，丧失了一部分话语权。同时，因为疫情影响以及线上购物的不断挤压，商户在实际经营中，越来越期望能与商场共担风险和共享利润。而且，商户独立收银的情况下，商场会员的积分体系要依赖于会员拍照上传小票、微信商圈或者支付宝商圈；这两种方式下，积分成功率一般在70%~80%左右，而拍照积分还需人工审核，又增加了运营成本和失误率。
我们不管是基于 Hadoop 的数据仓库（如 Hive ），还是基于传统 MPP 架构的数据仓库（如Teradata ），抑或是基于传统 Oracle 、MySQL 、MS SQL Server 关系型数据库的数据仓库，其实都面临如下问题：
前一段时间，业务部门同事反馈在一次生产服务器升级之后，POS消费上传小票业务偶现异常，上传小票业务有重试机制，有些重试三次也不会成功，他们排查了一下没有找到原因，希望架构部帮忙解决。 公司使用的是FastDFS来做的图片服务器，生产使用了六台服务器外加一个存储，集群采用的是：2个tracker+4个storage，storage分为两个group，使用独立的nginx做文件代理访问。各软件版本信息如下： 操作系统：centos6.9 FastDFS ：5.05 libfastcommon：1.0.36 ng
最近群里聊起秒杀和限流，我自己没有做过类似应用，但是工作中遇到过更大的数据和并发。 于是提出了一个简单的模型： var count = rds.inc(key); if(count > 1000) throw "已抢光！" 借助Redis单线程模型，它的inc是安全的，确保每次加一，然后返回加一后的结果。如果原来是234，加一了就是235，返回的一定是235，在此中间，不会有别的请求来打断从而导致返回236或者其它。 其实我们可以理解为inc的业务就是占坑排队，每人占一个坑，拿到排队小票后看看是不是超额了，
在线练习： http://noi.openjudge.cn/ https://www.luogu.com.cn/
目前，常见的液化气充装系统是充装人员根据开票人员提供的充值小票来给液化气罐定量的充值，这种充装方式受充装人员的操作影响较大，容易受到充装人员误操作导致的多充或少充，且加大了管理员对充气罐剩余气体总量控制的难度。
当大家都在自嘲打工人梗的时候，你是否关注过这样一个问题： 每天、每周、每月，甚至一年结束，我们在文字处理、文档梳理上花了多少时间？我们一天打出了多少文字？ 以笔者为例，仅在5月份一个月，在办公电脑端（仅统计其中一台）就打了144016字，平均每个工作日6546字，一个月妥妥一篇10万+中篇小说的篇幅。 文字作为一种通用的信息记录、传递符号，有人追捧它的艺术性，也有人苦恼它的重复性。 世界上最早的打字机距今已有213年，对于文字工作者来说，码字的效率各有各的登峰造极，却也不得不面对每日PPT、
由于我这次使用蓝牙功能比较隐蔽，就直接回复说明方法，并在审核资料的备注附加蓝牙功能使用的演示视频，具体如下：
7月12日-7月14日，2019第四届全球人工智能与机器人峰会（CCF-GAIR 2019）于深圳正式召开。峰会由中国计算机学会（CCF）主办，雷锋网、香港中文大学（深圳）承办，深圳市人工智能与机器人研究院协办，得到了深圳市政府的大力指导，是国内人工智能和机器人学术界、工业界及投资界三大领域的顶级交流博览盛会，旨在打造国内人工智能领域极具实力的跨界交流合作平台。
小票打印是零售商家的基础功能，在小票信息中，必然会存在一些相关店铺的信息。比如，logo 、店铺二维码等。对于商家来说，上传 logo 及店铺二维码时，基本都是彩图，但是小票打印机基本都是只支持黑白二值图打印。为了商家的服务体验，我们没有对商家上传的图片进行要求，商家可以根据实际情况上传自己的个性化图片，因此就需要我们对商家的图片进行二值图处理后进行打印。
1. Apriori算法的目的： 主要是用来挖掘关联规则，即从一个事务数据集中发现频繁项集并推出关联规则，其名字是因为算法基于先验知识(prior knowledge).根据前一次找到的频繁项来生成本
再也别乱扔信用卡小票了。在1月30日的《科学》杂志上，来自麻省理工学院媒体实验室、丹麦奥尔胡斯大学和新泽西罗格斯大学的几名科学家发表了一篇论文，证明了仅需4组较精确的支付时间、支付商家和交易数额，就基本可以确定持卡人的所有消费记录，准确率可达90%；甚至仅仅有较模糊的支付数据，也很有可能泄露消费历史。
今天，知晓程序（微信号 zxcx0101）向大家推荐一款由腾讯自家做的，专门用来「收公费、记公账」的小程序，让每一个数学渣渣，都能独立担起管理「集体经费」的大责。
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