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征集:那些慢得让你崩溃的查询

特征:SQL编写,无问单机/集群、无问商用/开源、无问大牌/新秀 现在为啥不快? 硬件不变,提速关键在于设计出计算量更少的算法。 然后再用程序语言写出来。...但也不能用Java,虽然写得出,但会累死人。 用SPL!简单代码实现高性能计算 SPL是啥?为啥管用?...再看看这些案例,自己算算提速多少倍 开源 SPL 优化银行预计算固定查询成实时灵活查询 开源 SPL 将银行手机账户查询的预先关联变成实时关联 开源 SPL 优化保险公司优从 2 小时到 17 分钟...业务场景问题描述,包括 简单的业务背景 查询或请求的发起条件 执行频率 主要痛点,等等 选择关键的特性指标,准确描述业务场景的价值,包括: 数据量(<1亿,1亿-10亿,10亿-100亿,100亿以上...) 并发量 目前关键响应时间(_____秒/分钟/小时)、期望响应时间(_____秒/分钟/小时) 更详细、具体的业务细节,包括: SQL或存储过程脚本范例 运行时间或执行计划 数据库结构、例如设计的表结构和数据量

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java calendar 设置小时_Java Calendar类的时间操作

Java Calendar 类时间操作,这也许是创建日历和管理最简单的一个方案,示范代码很简单,演示了获取时间,日期时间的累加和累减,以及比较。...Calendar 演示代码如下: package demo; import java.util.Date; import java.text.SimpleDateFormat; import java.text.DateFormat...System.out.println(str); // 创建 Calendar 对象 Calendar calendar = Calendar.getInstance(); try { // 对 calendar 设置时间的方法...// 设置传入的时间格式 SimpleDateFormat dateFormat = new SimpleDateFormat(“yyyy-M-d H:m:s”); // 指定一个日期 Date date...= dateFormat.parse(“2013-6-1 13:24:16”); // 对 calendar 设置为 date 所定的日期 calendar.setTime(date); // 按特定格式显示刚设置时间

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HDFS CheckPoint时间设置

HDFS Checkpoint时间设置方法HDFS Checkpoint时间可以通过以下两个参数进行配置:dfs.namenode.checkpoint.period:表示Checkpoint的周期时间...如果我们希望减少Checkpoint的频率,可以将dfs.namenode.checkpoint.period参数的值设置为较大的值,例如4小时。...此时,我们可以通过以下步骤来调整Checkpoint的时间设置:进入Secondary NameNode节点,并编辑hdfs-site.xml文件,增加以下配置: dfs.namenode.checkpoint.period...1800秒(即30分钟),将dfs.namenode.checkpoint.txns的值设置为500000个事务。...此外,在实际生产环境中,我们还需要根据具体的需求和情况进行调整和优化Checkpoint的时间设置,以保证HDFS的可用性和数据一致性。

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redis设置过期时间

redis是在内存中进行缓存的,我们在设置redis缓存时,可以设置下过期时间。那么在设置时间到期后redis是如何进行数据删除的。 redis清理过期数据。...定期清理 + 惰性清理 定期删除:redis数据库默认每隔100ms就会进行随机抽取一些设置过期时间的key进行检测,过期则删除。...4)volatile-lru:当内存不足以容纳新写入数据时,在设置了过期时间的键空间中,移除最近最少使用的key(这个一般不太合适) 5)volatile-random:当内存不足以容纳新写入数据时,在设置了过期时间的键空间中...,随机移除某个key 6)volatile-ttl:当内存不足以容纳新写入数据时,在设置了过期时间的键空间中,有更早过期时间的key优先移除 LRU算法实现 public class LRUCache<...LRUCache(int cacheSize) { super((int) Math.ceil(cacheSize / 0.75) + 1, 0.75f, true); // 这块就是设置一个

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Redis 设置过期时间

Redis 中有个设置时间过期的功能,即对存储在 redis 数据库中的值可以设置一个过期时间。 作为一个缓存数据库,这是非常实用的。...我们 set key 的时候,都可以给一个 expire time,也就是过期时间,这样就指定了这个 key 可以存活的时间。...假设我们设置了一只能存活1个小时的 key,那么1小时后,redis 是怎么对这 key 进行删除的?...答案是:定期删除 + 惰性删除 定期删除:redis 默认每隔 100ms 就 随机抽取 那些设置了过期时间的 key,检查其是否过期,如果过期,就删除。注意,这里是随机抽取的。为什么要随机呢?...想想,假如 redis 存了几十万个 key ,每隔 100ms 就遍历所有设置了过期时间的 key 的话,会给 CPU 带来很大的压力 惰性删除 :定期删除可能会导致很多过期的 key 到了时间并没有被删除掉

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