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    非计算机专业的学生,从事编程工作的上升壁垒是什么?

    很多同学自己的专业并不是计算机,但是看到如今IT行业发展的这么好,也想转行学习编码。但是自己非科班出身,又到了快毕业的年纪,开始学习编程来得及吗? 这些年来,很多培训机构都借鉴了少儿编程培训的经验,开发出了很多高质量、零基础、傻瓜式的编程教程,可以说是扫除了一切你学习编程中的障碍。 工程化、交付能力是破除编程工作上升壁垒的关键能力 不管你多么不擅长编程,看见编程语言就头疼,我相信你都能从中学到一些知识。但是如果以找工作为目的,零基础学编程可能会遇到一些困难,因为大把大把的程序员都是20岁左右就开始编程了

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    程序员有必要参加软考吗?大一可以考的编程证书还有哪些

    软考的全称是:计算机技术与软件专业技术资格水平考试。通过考试获得证书的人员,表明其已具备相应等级的水平和能力,用人单位可根据工作需要从获得证书的人员中择优聘任相应专业技术职务。 个人认为,程序员有没有必要参与软考最主要是看它的用途和你的需求是否匹配,明显需要软考证书的情况是想从事政府机关、事业单位、国企的工作,而软考初期相对也比较容易,费用较低,如果你已经想好要端公家的饭碗,不妨一考! 但软考侧重于理论知识、以及知识的宽广度,但知识点并不深。 相对新手程序员求职大厂、高级工程师跳槽转岗,还有其他含金量极高的

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    普通码农愤怒!美国机器学习工程师年薪远高过软件工程师

    ---- 新智元报道   编辑:袁榭 如願 【新智元导读】有人对比了下2021年底美国的机器学习工程师和软件工程师薪资,一看真气人呐。 数码科技业界是个博大的行业。外人或许察觉不出,但是码农们自己很清楚,其中是很可以细分、很有不同的。 比如「机器学习工程师」和「软件工程师」,不明真相的普通群众看起来,会觉得都是同一类人:不都是要写代码么? 但局中人就不同意了:什么同一类人?工资差老远了好不啦? 美国有唯恐码界不乱的评论人,随手搜了下全美各地、各公司的「机器学习工程师」岗位和「软件工程师」薪资。一对比

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    架构漫谈(五):什么是软件

    前面通过四篇文章,把什么是架构,如何做好架构等必要的概念澄清了一下。这些概念对于在各种不同的领域都应该也是有用的,需要读者自行思考,并应用到自己所在的领域中。在这篇文章开始,我们用同样的思考,来看看软件是怎么回事,以及如何运用架构思维,更好的设计和实现软件。 冯诺依曼结构,图灵机,以模拟人为目标   软件的历史,实际上可以说是用机器模拟人的历史。不管大家(包括在这个历史过程中的参与者)有没有意识到,我们都有意无意的在计算机上模仿人类的行为。从冯诺依曼结构开始,程序逻辑开始脱离硬件,采用二进制编码。加上存储

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