近日有用户反馈在使用Impala的过程中，SQL执行的很慢，我们抓取到相关的SQL，简化之后，如下所示（其中相关的敏感信息都已经做了替换）：
SQL注入是一种常见的安全漏洞，它可以导致应用程序数据库泄露、数据损坏甚至系统崩溃。在Java项目中，防止SQL注入攻击至关重要。本文将介绍四种常见的防止SQL注入的方案，并提供代码示例以帮助读者更好地理解这些方法。
现代Java应用架构越来越强调数据存储和处理分离，以获得更好的可维护性、可扩展性以及可移植性，比如火热的微服务就是一种典型。这种架构通常要求业务逻辑要在Java程序中实现，而不是像传统应用架构中放在数据库中。
JDBC 有两种方法执行 SQL 语句，分别为 PrepareStatement 和 Statement，两个方法的区别在于 PrepareStatement 会对 SQL 语句进行预编译，而 Statement 在每次执行时都需要编译，会增大系统开销。
大家好，我是一只安全小菜鸡。老大扔给我一个项目，某项目的java审计。于是我就去进行我“第一次”审计。
所谓SQL注入，就是通过把SQL命令插入到Web表单提交或输入域名或页面请求的查询字符串，最终达到欺骗服务器执行恶意的SQL命令。具体来说，它是利用现有应用程序，将（恶意）的SQL命令注入到后台数据库引擎执行的能力，它可以通过在Web表单中输入（恶意）SQL语句得到一个存在安全漏洞的网站上的数据库，而不是按照设计者意图去执行SQL语句。[1] 比如先前的很多影视网站泄露VIP会员密码大多就是通过WEB表单递交查询字符暴出的，这类表单特别容易受到SQL注入式攻击． SQL注入攻击指的是通过构建特殊的输入作为参数传入Web应用程序，而这些输入大都是SQL语法里的一些组合，通过执行SQL语句进而执行攻击者所要的操作，其主要原因是程序没有细致地过滤用户输入的数据，致使非法数据侵入系统。
在本文中，您将了解如何编写纯Java应用程序，这些应用程序能够使用来自现有数据库的数据，而无需编写一行SQL(或类似的语言，如HQL)，也无需花费大量时间将所有内容组合在一起。在应用程序准备好之后，您将学习如何使用 in-JVM-acceleration(仅添加两行代码)加速超过1,000倍的延迟性能。
免杀是同所有的检测手段的对抗，目前免杀的思路比较多。本篇介绍了一个独特的思路，通过内存解密恶意代码执行，解决了内存中恶意代码特征的检测。同时提出了one click来反沙箱的思路，阐述了一些混淆反编译的想法。
随着各行各业移动互联和云计算技术的普及发展，大数据计算已深入人心，最常见的比如 flink、spark 等。这些大数据框架，采用中心化的 Master-Slave 架构，依赖和部署比较重，每个任务也有较大开销，有较大的使用成本。RocketMQ Streams 着重打造轻量计算引擎，除了消息队列，无额外依赖，对过滤场景做了大量优化，性能提升 3-5 倍，资源节省 50%-80%。
开发过SaaS系统平台的小伙伴一定对多租户这个概念不陌生，简单来说一个租户就是一个公司客户，多个租户共用同一个SaaS系统，一旦SaaS系统不可用，那么所有的租户都不可用。你可以这么理解SaaS系统就像一栋大楼，而租户就是大楼里面租办公楼层的公司，平时每家公司做着自己的业务，互不干扰，但是一旦大楼的电梯坏了，那么影响到的就是所有的公司。
在Java应用程序中，与数据库进行交互是一个常见的任务。为了更有效地管理数据库连接并提高性能，数据库连接池是一种常见的解决方案。Druid是一个流行的JDBC数据库连接池，它具有丰富的功能和高性能。本博客将详细介绍Druid连接池，包括它的优点、配置、使用方法以及示例代码。
某天临时被当成壮丁拉去参加一个非常牛逼的应用监控平台（后续会开源），然后大佬就给我派了一个任务，要将项目中的查询性能优化 50 倍以上，大佬对我如此地寄予厚望，我怎么能让大佬失望呢（虽然我内心瑟瑟发抖）？于是我就开始了这段性能优化之旅。
早期使用 JeeSite 时，整理了几篇笔记，当时刚接触 Java ，基本没什么 Java 的基础，更别提开发经验了，但是由于工作需要，所以基本上是一边参考 JeeSite 的手册，一边看 JeeSite 的源码，逐步的前行。
在上期文章撰写的时候，我还认为只完成了单表查询，但经过几天的研究发现，上次那寥寥几十行代码，其实已经可以完成了表联接，过滤等功能了，只是由于当时粗心写错了一些东西，造成过滤失效了，下面我来剖析一下问题。
我们工作中写SQL处理数据是家常便饭，不管是应用内数据处理还是临时查询分析都可以用SQL完成，相对其他技术（如Java等高级语言）也更简单。不过，SQL的简单只限于简单需求，有些复杂计算场景SQL写起来却很难，嵌套N层以至于达到几百上千行，说SQL代码长度时通常不会以行计而是以KB计。这种情况并不少见，相信经常写SQL的小伙伴并不陌生。
“工欲善其事，必先利其器”。要想成为工作上的sql高手，面试时的题霸，独步江湖，就必须拿到一份"武林秘籍"。
现代应用开发中，通常只用SQL实现简单的数据存取动作，而主要的计算过程和业务逻辑直接在应用程序中实现，主要原因在于：
很多时候开发人员只关系系统的功能的实现，很多系统开发人员甚至sql的安全全然不知，那么在开发中的sql具体有哪些注意点？这里我们就跟随笔者一起看看sql注入和相关的防范措施吧！
这几天在使用的mybatis-plus的时候，在遇见复杂业务的时候遇见的一些租户过滤问题，面对多表关联查询的时候、自定义sql的时候，或者说一对多的时候，其中一个查询等功能过滤过滤租户的解决方案。
上期说到Mybatis的数据库执行操作都存在Mapper文件中，因此我们主要是在Mapper文件中进行漏洞挖掘。
在review代码的过程中，经常看到一些代码能够使用stream的方式处理的更好，会建议同事使用stream。
SQL注入漏洞在网站漏洞里面属于高危漏洞，排列在前三，受影响范围较广，像asp、.net、PHP、java、等程序语言编写的代码，都存在着sql注入漏洞，那么如何检测网站存在sql注入漏洞？
这篇博文的主题是ES的查询，因此我整理了尽可能齐全的ES查询场景，形成下面的图：
直接使用 JDBC 的场景，如果代码中存在拼接 SQL 语句，那么很有可能会产生注入，如
初学 java 代码审计，跟着表哥们脚步，走一遍审计流程，就选了个没有使用 Java 框架的 java 系统，作为入门。
一、SQL注入简介 SQL注入是比较常见的网络攻击方式之一，它不是利用操作系统的BUG来实现攻击，而是针对程序员编程时的疏忽，通过SQL语句，实现无帐号登录，甚至篡改数据库。 二、SQL注入攻击的总体思路 1.寻找到SQL注入的位置 2.判断服务器类型和后台数据库类型 3.针对不通的服务器和数据库特点进行SQL注入攻击 三、SQL注入攻击实例 比如在一个登录界面，要求输入用户名和密码： 可以这样输入实现免帐号登录： 用户名： ‘or 1 = 1 – 密 码： ‘or 1 = 1 – 点登陆,如若没有做特
这里选择StatementHandler 的 prepare 方法作为sql执行之前的拦截进行sql封装，使用ResultSetHandler 的 handleResultSets 方法作为sql执行之后的结果拦截过滤。
我们讨论了 SQL 对 Java 的优势，也就是集合化特性，我们现在再来看看 Java 比 SQL 有什么优势。 Java 的代码长是长了，看起来也乱，但仔细研读会发现，它描述的运算逻辑并不困难，基本上就是按部就班地实现业务目标。也就是说，Java 是书写繁琐，而不是思考困难。 但 SQL 却不一样，看懂每一个子查询的技术意义并不难，但你却很难明白它到底想干吗，是怎样为最终的业务目标服务的。也就是说，SQL 写起来要简洁一些，但思维难度却更大了。 这是为什么？ 我们之前讲过一期 三行五行的 SQL 只存在于教科书和培训班 ，指出 SQL 有集合化不彻底、缺乏有序支持等问题，这些问题，以及 SQL 还有的其它问题，都有一个共同的根源，这导致虽然 SQL 的繁琐度低于 Java，但难度却更大。
来源：b1ngz.github.io/java-sql-injection-note/
使用JdbcStorageHandler，可以将Hive连接到MySQL，PostgreSQL，Oracle，DB2或Derby数据源。然后，您可以创建一个表示数据的外部表，并查询该表。
本文探讨Spring Cloud Stream & RocketMQ过滤消息的各种姿势。
1、Druid 是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现，结合了 C3P0、DBCP、PROXOOL 等 DB 池的优点，同时加入了日志监控
大家好，这是 Calcite 的第二篇文章了，我一直毫不掩饰对她的喜爱，而且一直在致力于为社区做一些贡献，如果你也喜欢这个项目的话，欢迎评论，转发，如果没看过第一篇的话，也欢迎移步去看看（手把手教你使用Calcite查看SQL执行计划）。如果你还不了解这个项目的话，我也希望能通过我，让你知道这个优秀的项目。
JDBC学习小结 一、JDBC：java语言操作数据库的一种技术(规范)。 二、JDBC中的4个核心对象 DriverManager类，注册驱动、建立连接对象，在java.sql.DriverManager; Connection接口，获取执行sql语句的对象，在java.sql.Connection; Statement接口，执行SQL语句，在java.sql.Statement; PreparedStatement接口，在java.sql.PreparedSta
SQL注入是比较常见的网络攻击方式之一，它不是利用操作系统的BUG来实现攻击，而是针对程序员编程时的疏忽，通过SQL语句，实现无帐号登录，甚至篡改数据库。
Apache Calcite是一款开源的动态数据管理框架，它提供了标准的 SQL 语言、多种查询优化和连接各种数据源的能力，但不包括数据存储、处理数据的算法和存储元数据的存储库。
p6spy是一个开源项目，通常使用它来跟踪数据库操作，查看程序运行过程中执行的sql语句。展示效果如下：
拦截器（Interceptor）和过滤器（Filter）在Java Web应用程序中都是用于处理HTTP请求和响应的组件，但它们属于不同的层次，并且具有不同的执行顺序和作用域。正确理解它们之间的区别和执行顺序对于确保应用程序的安全性至关重要。
已总结Pig系列的学习文档，点击末尾处，阅读原文即可查看所有，希望对大家有用，感谢关注！ 在Hadoop的生态系统中，如果我们要离线的分析海量的数据，大多数人都会选择Apache Hive或Apache Pig，在国内总体来说，Hive使用的人群占比比较高， 而Pig使用的人相对来说，则少的多，这并不是因为Pig不成熟，不稳定，而是因为Hive提供了类数据库SQL的查询语句，使得大多人上手Hive非常容易，相反而Pig则提供了类Linux shell的脚本语法，这使得大多数人不喜欢使用。 如果在编程界
哈喽，小伙伴们好。我是狗哥，这篇博文的主题是ES的查询，因此我整理了尽可能齐全的ES查询场景，形成下面的图：
审计往往需要开发的功底，既站在开发的角度又站在渗透者的角度。这样的角度去审视问题时，往往意味着渗透者比开发更懂业务逻辑，才能找出开发者代码中存在的问题。
前言 今天逛java吧看到了一个面试题, 于是有了今天这个文章, 回顾下Group By的用法. 题目如下: Select name from table group by name having c
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