内存溢出在日常工作中，这个错误很容易遇到。遇到内存溢出，首先我们需要快速定位内存溢出的环节(位置)，需要进行分析，看看是正常情况还是非正常情况。如果是正常情况，这个时候我们需要加大内存。如果是非正常情况，就需要对我们的程序进行修改，来修复这个问题。
随着Java技术的广泛应用，内存溢出（Out of Memory Error）成为了Java程序开发中常见的问题之一。本文将深入探讨Java内存溢出的原因、预防方法和解决方案，帮助读者更好地理解和应对这一挑战。
在 Java 语言中，并发编程都是依靠线程池完成的，而线程池的创建方式又有很多，但从大的分类来说，线程池的创建总共分为两大类：手动方式使用 ThreadPoolExecutor 创建线程池和使用 Executors 执行器自动创建线程池。 那究竟要使用哪种方式来创建线程池呢？我们今天就来详细的聊一聊。
ThreadLocal 翻译成中文是线程本地变量的意思，也就是说它是线程中的私有变量，每个线程只能操作自己的私有变量，所以不会造成线程不安全的问题。
这一篇介绍一下JVM中各种内存溢出及其处理方法。 本文会按照JVM中内存划分来介绍各种内存溢出的例子。
OutOfMemoryError是Java程序中常见的异常，通常出现在内存不足时，导致程序无法运行。
垃圾收集，不是Java语言的伴生产物。早在1960年，第一门开始使用内存动态分配和垃圾收集技术的Lisp语言诞生。
DirectMemory 容量可通过 -XX：MaxDirectMemorySize 指定，如果不指定，则默认与 Java 堆最大值（-Xmx 指定）一样，以下代码中越过了 DirectByteBuffer 类，直接通过反射获取 Unsafe 实例进行内存分配（Unsafe 类的 getUnsafe() 方法限制了只有引导类加载器才会返回实例，也就是设计者希望只有 rt.jar 中的类才能使用 Unsafe 的功能）。因为，虽然使用 DirectByteBuffer 分配内存也会抛出内存溢出异常，但它抛出异常时并没有真正向操作系统申请分配内存，而是通过计算得知内存无法分配，于是手动抛出异常，真正申请分配内存的方法是 unsafe.allocateMemory()。
这个测试工具的开发已有一段时间了，由于数据量过大，写入数据较慢，导致工具执行耗时较长，所以再次优化了实现方案，进行二阶段的程序开发。
内存溢出 out of memory : 通俗理解就是内存不够用了，是我们工作当中经常会遇到的问题，内存溢出有可能发生在正常的情况下，而非代码层面问题导致，比如高并发下，大量的请求占用内存，垃圾回收机制无法进行回收，而导致的内存溢出,这种情况就需要我们去调整架构了。一但出现内存溢出问题，我们需要快速定位并解决，尤其是生产环境，所以针对内存溢出问题，我们需要掌握一些常用的排查工具，针对不同场景、现象有快速排查思路。引起内存溢出的原因有很多种，常见的有以下几种：
作为一个开发人员最不想看到的就是BUG，可见性的问题可能还不是最关键的，至少我们可以找到问题，很快解决，一般BUG也不会重复出现；但今天要学习的内存溢出就不一样的，很难从根本上解决；因它与各方面的环境
在开发过程中，时常会遇到内存溢出的问题，有可能是在生产环境，有的就在开发中，今天就聊一聊内存溢出。
本文通过一些可执行代码来验证异常发生的场景，并且会初步介绍几个与内存相关的最基本的虚拟机参数。 本文的主要目的有两个： 1. 通过代码验证Java虚拟机规范中描述的各个运行时区域储存的内容。 2. 希望读者在工作中遇到实际的内存溢出异常时，能根据异常的信息快速判断是哪个区域的内存溢出，知道怎样的代码可能会导致这些区域的内存溢出，以及出现这些异常后该如何处理。
【玩转 GPU】AI绘画、AI文本、AI翻译、GPU点亮AI想象空间-腾讯云开发者社区-腾讯云 (tencent.com)
如果你从事Java开发多年，还没用过JVM分析工具，还没尝试着通过对JVM的dump日志来进行故障定位和性能调优，那么可以说是你职场生涯中的一大遗憾，也是一种能力的缺失。
本文代码均由笔者在基于OpenJDK 8中的HotSpot虚拟机上进行过实际测试。
一： 首先弄明白两个概念：物理内存和虚拟内存 物理内存：通常所说的RAM（随机存储器），有一个存储单元寄存器，存储计算单元执行指令的中间结果。物理内存是真实存在的，例如：内存条 虚拟内存：利用磁盘空间虚拟出的一块逻辑内存，用作虚拟内存的磁盘被称作交换空间。虚拟内存保证多个线程同时执行时可以共享同一块物理内存。但只是空间上共享，逻辑上不是共享的，而且相互支架不能直接访问。 二： 什么是内核？什么是用户空间？ · 内核是操作系统运行时所需要的内存，也就是系统空间。 用户
java将内存的管理(主要是回收工作)，交由jvm管理，确实很省事，但是一点jvm因内存出现问题，排查起来将会很困难，为了能够成为独当一面的大牛呢，自然要了解vm是怎么去使用内存的。
JDK 7 及以前，方法区在习惯上称之为永久代。从 8 开始，使用元空间取代了永久代。
在JVM中，除了程序计数器外，虚拟机内存中的其他几个运行时区域都有发生OutOfMemoryError异常的可能，本篇就来深入剖析一下各个区域出现OOM异常的情形，以及如何解决各个区域的OOM问题。
在上面的示例代码中，我们创建了一个大型对象数组，并使用System.gc()手动触发垃圾收集器进行内存回收。然后，我们通过Runtime.getRuntime()获取当前JVM的运行时对象，并计算出总内存、空闲内存和已使用内存的大小，并将结果打印出来。
Node.js 做密集型运算，或者所操作的数组、对象本身较大时，容易出现内存溢出的问题，这是由于 Node.js 的运行环境依赖 V8 引擎导致的。如果经常有较大数据量运算等操作，需要对 Node.js 运行环境限制有充分的了解。
Java堆用于储存对象实例，我们只要不断地创建对象，并且保证GC Roots到对象之间有可达路径来避免垃圾回收机制清除这些对象，那么随着对象数量的增加，总容量触及最大堆的容量限制后就会产生内存溢出异常。
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/156892.html原文链接：https://javaforall.cn
通俗的讲就是设备内存不够了。就好比我们的手机，运行内存是4G的，当我们运行了太多的程序时，在运行其他的软件时就会很卡或者提示xx运行停止。
说起垃圾收集（Garbage Collection），大多数人都会想起Java，这项技术从始至终伴随着Java的成长，但事实上GC的出现要早于Java，它诞生于1960年MIT的使用动态分配和垃圾回收技术的语言Lisp。经过近60年的发展，目前内存的动态分配和内存回收技术已经非常成熟了，所有的垃圾回收已经自动化，经过迭代更新，自动回收也经过反复优化，效率和性能都非常可观。
大家好，我是只讲技术干货的会玩code，今天是【重学C++】的第一讲，我们来学习下C++的内存管理。
今天介绍一下JVM内部的一些区域，以及具体的区域在运行过程中会发生哪些异内存常！ 其实也就对应了内存管理的第一篇中 JVM的第三个阶段，程序运行内存溢出。
Runtime.getRuntime().freeMemory()表示当前还有多少空闲内存
在java的虚拟机异常中，有两个异常是大家比较关心的，一个是StackOverflowError，另一个是OutOfMemoryError。今天我们就来看看OutOfMemoryError是怎么产生的，以及如何去排查这个异常。
本文介绍的Java虚拟机（JVM）的自动内存管理机制主要是参照《深入理解Java虚拟机》（第2版）一书中的内容，主要分为两个部分：Java内存区域和内存溢出异常、垃圾回收和内存分配策略。因此作者EakonZhao也会分为两个部分来讲解，但这并不代表这两个部分在JVM中是分割的。
Java 堆是用来存储对象实例的, 因此如果我们不断地创建对象, 并且保证 GC Root 和创建的对象之间有可达路径以免对象被垃圾回收, 那么当创建的对象过多时, 会导致 heap 内存不足, 进而引发 OutOfMemoryError 异常.
当多线程运行时，每个线程切换后需要知道上一次所运行的状态、位置。由此也可以看出程序计数器是每个线程私有的。
概述 jvm中除了程序计数器，其他的区域都有可能会发生内存溢出 内存溢出是什么？ 当程序需要申请内存的时候，由于没有足够的内存，此时就会抛出OutOfMemoryError，这就是内存溢出 内存溢出和内存泄漏有什么区别？ 内存泄漏是由于使用不当，把一部分内存“丢掉了”，导致这部分内存不可用。 当在堆中创建了对象，后来没有使用这个对象了，又没有把整个对象的相关引用设为null。此时垃圾收集器会认为这个对象是需要的，就不会清理这部分内存。这就会导致这部分内存不可用。 所以内存泄漏会导致可用的内存减少，进而会
jps等工具都是对tools.jar类的包装,使用起来方便简单.在下边的故障排查中会用到我们这里提到的工具,大家平时应该熟记于心.
Netty Review - NioServerSocketChannel源码分析
当程序需要申请内存的时候，由于没有足够的内存，此时就会抛出OutOfMemoryError，这就是内存溢出。
我手上这本《Java并发编程的艺术》的版次是:2019年3月第1版第14次印刷。
看到这张图的同学，千万不要到处分享。我们仅限于小范围讨论，因为这张图威力很大，是我花了10年时间才画出来的！
内存溢出在实际的生产环境中经常会遇到，比如，不断的将数据写入到一个集合中，出现了死循环，读取超大的文件等等，都可能会造成内存溢出。
对于 Java 程序员来说，在 Java 虚拟机自动内存管理机制的帮助下，不再需要为每一个 new 操作去写对应的 delete/free 代码，不容易出现内存泄露和内存溢出的问题。不过，也正是因为 Java 程序员把内存控制的权力交给了 Java 虚拟机，一旦出现内存泄露和内存溢出的问题，如果不了解虚拟机是怎样使用内存的，那么排查错误将会非常艰难。
在JVM的几个内存区域中，除了程序计数器外，其他几个运行时区域都有发生内存溢出（OOM）异常的可能。
在《Java虚拟机规范》的规定里，除了程序计数器外，虚拟机内存的其他几个运行时区域都有发生 OutOfMemoryError 异常的可能。
Java虚拟机是Java工程师必学的进阶功课，这段时间开始死磕JVM。今天梳理一下JVM的基础知识点Java的内存模型！
Java 内存优化 , 首当其冲就是处理 Java 内存泄漏问题 , 这是 Java 程序最主要的内存问题 , 大量的内存泄漏会导致内存溢出 ;
放假这几天，温习了深入理解Java虚拟机的第二章， 整理了JVM发生OOM异常的几种情况，并分析原因以及解决方案，希望对大家有帮助。
Java虚拟机规范规定JVM的内存分为了好几块，比如堆，栈，程序计数器，方法区等，而Hotspot jvm的实现中，将堆内存分为了三部分，新生代，老年代，持久带，其中持久带实现了规范中规定的方法区，而内存模型中不同的部分都会出现相应的OOM错误，接下来我们就分开来讨论一下。 栈溢出(StackOverflowError) 栈溢出抛出java.lang.StackOverflowError错误，出现此种情况是因为方法运行的时候栈的深度超过了虚拟机容许的最大深度所致。 出现这种情况，一般情况下是程序错误所致的，
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
实时音视频
