今天在实验 Flink 连接 hive 的操作，由于 CDH 的 hadoop 是 HA，连接过程中报错如下：
Hadoop分布式文件系统(HDFS)是Hadoop框架中的一部分，用于存储大量数据。HDFS写数据的流程是在客户端和HDFS之间的通信中发生的，它涉及了多个组件和步骤。
学些hadoop。遇到这个问题，查找网上好多资料，一般都是说namenode和datanode不同步导致的，或者防火墙没开50010端口，或者nameNode和datanode无法通信导致的。
hadoop提供了一个可靠的共享存储和分析系统。HDFS实现数据的存储，MapReduce实现数据的分析和处理。虽然Hadoop还有其他功能，但HDFS和MapReduce是核心价值。
单机模式：Hadoop 仅作为库存在，可以在单计算机上执行 MapReduce 任务，仅用于开发者搭建学习和试验环境。
已经有了很多框架方便使用，常用的有hadoop，storm，spark，flink等，辅助框架hive，kafka，es，sqoop，flume等。
配置新的hadoop用户 查看是否配置成功 为hadoop用户增加管理员权限 退出重新登陆
调试加安装了半天，怎么也没有配置好怎么通过Eclipse直接连接hdfs，最后我还是打成一个jar包放到Linux虚拟机中执行的。
文章目录 1. 概述 2. 客户端核心类 3. IDEA创建工程项目 4. 添加maven依赖和编译打包插件 5. 创建Junit单元测试 6. 创建文件夹 7. 执行报错:客户端没有权限 8. 创建文件夹完整代码 9. 上传文件 10. 下载文件 1. 概述 HDFS在生产应用中主要是Java客户端的开发，其核心步骤是从HDFS提供的API中构造一个HDFS的访问客户端对象，然后通过该客户端对象操作（增删改查）HDFS上的文件。 2. 客户端核心类 Configuration 配置对象类，用于加载或设置参
输出java版本 虽然默认已经将Java的路径配置到了系统环境变量中，但由于后续需要使用JAVA_HOME，我们最好将JAVA_HOME显式写入到系统的配置文件中。参考链接：https://segmentfault.com/a/1190000007950960
Hadoop是一个用Java编写的框架，它允许在大型商品硬件集群上以分布式方式处理大型数据集。
新建项目 File->New->Module->Maven，选择quickstart 新建项目1.jpg 设置文件名和文件地址 新建项目2.jpg 点击完成 新建项目3.jpg 项目目录 新建项目4.jpg 配置pom.xml 添加hadoop依赖包 <dependency> <groupId>org.apache.hadoop</groupId> <artifactId>hadoop-client</artifactId> <version>${
该文介绍了如何使用HiveServer2将HiveServer作为服务供其他程序连接，包括如何安装配置HiveServer2，如何创建和删除数据库，如何创建和删除表，如何插入数据，并提供了示例。同时介绍了如何连接到HiveServer2，包括使用JDBC和Thrift连接，以及连接时需要注意的问题。
这篇文章主要介绍了利用Java连接Hadoop进行编程，文章围绕主题展开详细的内容介绍，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴可以参考一下！
在做数据导出之前，我们看一下已经完成的操作：数据分析阶段将指标统计完成，也将统计完成的指标放到Hive数据表中，并且指标数据存储到HDFS分布式文件存储系统。
最近大数据比较火，所以也想学习一下，所以在虚拟机安装Ubuntu Server，然后安装Hadoop。
今天将自己的程序部署到生产环境中，发现执行 hdfs 相关操作时报错了。原来是测试环境是 nameNode 单节点，生产环境上是 nameNode HA 。
访问HDFS的方式很多，常用的有命令行方式、通过Hadoop提供的API访问、也可以通过挂载NFS的方式访问，在前面的文章Fayson也都有介绍过。本篇文章Fayson主要介绍使用FTP的方式来访问HDFS，这里介绍一个开源的小工具hdfs-over-ftp,简单易用的实现了基于FTP的方式对HDFS上文件进行上传和下载等功能。本篇文章Fayson主要介绍如何基于C6编译hdfs-over-ftp工具，并进行安装部署及验证。
连接传统关系型数据库和Hadoop的桥梁 把关系型数据库的数据导入到 Hadoop 系统 ( 如 HDFS、HBase 和 Hive) 中； 把数据从 Hadoop 系统里抽取并导出到关系型数据库里
连接操作，也就是常说的join操作，是数据分析时经常用到的操作。 比如有两份数据data1和data2，进行关键词连接是一个很通用的问题，如果数据量比较小，可以在内存中完成连接。如果数据量比较大，在内存进行连接操会发生内存溢出。MapReduce join就是用来解决大数据的连接问题。
10.12.154.79: Error: JAVA_HOME is not set and could not be found.
我查找了很久，还是没有找到这个错误的解决方法。因为我的配置是没有问题的，所以猜想会不会是浏览器的问题，没想到，重启火狐浏览器，再次访问HDFS真的就可以有权限访问文件了
如果你要在本机做开发，配置IDE环境，想要连接到Docker中，推荐使用Docker toolBOX。docker for mac 版本没有docker0网桥。
一、hadoop搭建 1、修改主机名 2、ip等 3、主机映射 4、关闭防火墙(两种) 5、ssh免密登录(免密脚本) 6、安装jdk 配置环境变量 7、安装hadoop 配置文件的修改 hadoop-env.sh JAVA_HOME core-site.xml 客户端参数 namenode在哪里 hdfs-site.xml namenode和datanode存放的目录 mapred-site.xml 经过重命名之后才得到的文件，提交任务到哪里 yarn-site.xml 配置resourcemanager在哪里，资源的多少 HADOOP环境变量 8、安装程序分发集群 hosts文件 jdk安装文件 /etc.profile hadoop安装文件 9、namenode进行格式化 hadoop namenode -format 10、启动测试 start-dfs.sh hadoop-deams.sh 单独启动单台机器的进程 start-yarn 是在resourcemaneger启动的 二、shell命令操作hdfs
1. 高容错性：HDFS通过数据复制和故障检测机制确保数据的高可用性。每个文件被分割成多个块，并存储在多个DataNode（数据节点）上，通常有多个副本。即使部分硬件故障导致部分数据丢失或不可访问，系统仍能通过其他副本恢复数据。
本文是用的Hadoop版本是最新的2.7.2发行版。 本文分两个机器环境，分别是研发环境和测试环境：
如果Greenplum是单节点的安装或者想单台机器运行pxf，可以把cluster命令是pxf init/pxf start/pxf stop等
Apache Sqoop是在Hadoop生态体系和*RDBMS体系之间传送数据的一种工具。来自于Apache软件基金会提供。，主要用于在Hadoop(Hive)与传统的数据库间进行数据的传递，可以将一个关系型数据库中的数据导进到Hadoop的HDFS中，也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。
安装 HBase 之前默认我们已经完成了 Hadoop、ZooKeeper 安装，如果还没有安装可以参考如下博文：
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/huyuyang6688/article/details/73730500
总有一天你会笑着说出曾经令你痛苦的事情，毕竟有些东西虽然不是你想要的，但是却是你自找的，表面上是无奈，实际上是懒得去做选择，成功的路只有一条，而失败的路则是各种各样的原因。
本文详细记录在开发服务器CentOS 6.5上搭建Hadoop的详细过程。 ssh连接免密码配置 由于配置过程中需要频繁的进行ssh连接到开发服务器执行命令以及通过scp命令向服务器拷贝文件等依赖ssh连接的操作。所以，配置本地环境跟服务器之间的ssh免密码连接可以有效的提升工作效率。 由于我本机已经生成过公钥，所以我只需将已有的公钥拷贝到服务器即可。推荐使用ssh-copy-id命令，简单又不会出错。手动copy 再append的公钥文件尾，容易因为操作问题，造成无法正确识别公钥。 注：如果你没有生成过公
本篇演示使用Kettle操作Hadoop上的数据。首先概要介绍Kettle对大数据的支持，然后用示例说明Kettle如何连接Hadoop，如何导入导出Hadoop集群上的数据，如何用Kettle执行Hive的HiveQL语句，还会用一个典型的MapReduce转换，说明Kettle在实际应用中是怎样利用Hadoop分布式计算框架的。本篇最后介绍如何在Kettle中提交Spark作业。
本文的目的是为当前最新版本的Hadoop 2.4.0提供最为详细的安装说明，以帮助减少安装过程中遇到的困难，并对一些错误原因进行说明。本文的安装只涉及了hadoop-common、hadoop-hdfs、hadoop-mapreduce和hadoop-yarn，并不包含HBase、Hive和Pig等。
Hadoop是一个开源Apache项目，允许在大型数据集上创建并行处理应用程序，分布在网络节点上。它由处理节点间数据可扩展性和冗余的Hadoop分布式文件系统（HDFS™）和Hadoop YARN组成：用于在所有节点上执行数据处理任务的作业调度框架。
hadoop 2.6的“伪”分式安装与“全”分式安装相比，大部分操作是相同的，主要区别在于不用配置slaves文件，而且其它xxx-core.xml里的参数很多也可以省略，下面是几个关键的配置： （安装JDK、创建用户、设置SSH免密码 这些准备工作，大家可参考hadoop 2.6全分布安装 一文，以下所有配置文件，均在$HADOOP_HOME/etc/hadoop目录下） 另外,如果之前用 yum install hadoop安装过低版本的hadoop,请先卸载干净(即:yum remove hadoop
Kerberos协议主要用于计算机网络的身份鉴别(Authentication), 其特点是用户只需输入一次身份验证信息就可以凭借此验证获得的票据(ticket-granting ticket)访问多个服务，即SSO(Single Sign On)。由于在每个Client和Service之间建立了共享密钥，使得该协议具有相当的安全性。
Hadoop被公认是一套行业大数据标准开源软件，在分布式环境下提供了海量数据的处理能力。几乎所有主流厂商都围绕Hadoop开发工具、开源软件、商业化工具和技术服务。今年大型IT公司，如EMC、Microsoft、Intel、Teradata、Cisco都明显增加了Hadoop方面的投入。
1、Hadoop的主要应用场景： a、数据分析平台。 b、推荐系统。 c、业务系统的底层存储系统。 d、业务监控系统。 2、开发环境：Linux集群(Centos64位)+Window开发模式(window10,64位操作系统)。 使用技术：hadoop,hbase,hive,flume,oozie,sqoop,nginx,tomcat,spring,mybatis,springmvc,mysql等等。Hdfs为海量的数据提供存储，MapReduce为海量的数据提供计算。 此
Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高吞吐量（high throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序。HDFS放宽了（relax）POSIX的要求，可以以流的形式访问（streaming access）文件系统中的数据。Hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储，而MapReduce则为海量的数据提供了计算。
物理机器总共4台，想配置基于物理机的Hadoop集群中包括4个节点： 1 个 Master， 3个 Salve ，
Alluxio是世界上第一个虚拟的分布式存储系统，以内存速度统一了数据访问。它为计算框架和存储系统构建了桥梁，使应用程序能够通过一个公共接口连接到许多存储系统。Alluxio以内存为中心的架构使得数据的访问速度能比现有方案快几个数量级。
$>cp /mnt/hdfs/downloads/bigdata/jdk-8u65-linux-x64.tar.gz ~/downlooads
进入源码目录：cd ranger，修改该目录下的pom文件，主要修改两个地方，第一是将仓库相关配置都给注释掉：
一、Hadoop基础 1、分布式概念 通过爬虫-->爬到网页存储-->查找关键字 一台机器存储是有限的 Google采用多台机器，使用分布式的概念去存储处理 【关于计算】10TB数据，一台机器无法处理，可以用10台机器处理 每台机器可以处理1TB Mapreduce额核心思想：分而治之 分为Map和Reduce 每个Map处理的数据是独立 Reduce就是合 10TB的数据“分”1TB，之后将结果“合”在一起存储 【
安装SSH： sudo yum install opensh-clients openssh-server 安装完成后，可以使用下面命令进行测试： ssh localhost
最近因为某些原因学习接触到了开源的大数据框架:Hadoop，该框架允许使用简单的编程模型跨计算机集群对大型数据集进行分布式处理。它旨在从单个服务器扩展到数千台机器，每台机器都提供本地计算和存储，详细概念知识背景我这就不介绍了，各位自行学习。
1.非root用户连接mysql服务时，报如下错误， ERROR 2002 (HY000): Can't connect to local MySQL server through socket '/var/lib/mysql/mysql.sock' (2) 原来是mysql服务没有启动，启动mysql服务时候，一直失败，sudo切换执行命令mysql -uroot -proot即可。 2.安装hive和mysql完成后，将mysql的连接jar包拷贝mysql-connector-java-x.x.xx-
前言 前面只是大概介绍了一下Hadoop，现在就开始搭建集群了。我们下尝试一下搭建一个最简单的集群。之后为什么要这样搭建会慢慢的分享，先要看一下效果吧！ 一、Hadoop的三种运行模式（启动模式） 1.1、单机模式（独立模式）（Local或Standalone Mode） -默认情况下，Hadoop即处于该模式，用于开发和调式。 -不对配置文件进行修改。 -使用本地文件系统，而不是分布式文件系统。 -Hadoop不会启动NameNode、DataNode、JobTracker、Task
Google 的核心竞争技术是它的计算平台。Google 的大牛们用了下面 5 篇文章，介绍了它们的计算设施。
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