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    HDFS基本操作

    一、hadoop搭建     1、修改主机名     2、ip等     3、主机映射     4、关闭防火墙(两种)     5、ssh免密登录(免密脚本)     6、安装jdk 配置环境变量     7、安装hadoop         配置文件的修改         hadoop-env.sh    JAVA_HOME         core-site.xml    客户端参数    namenode在哪里         hdfs-site.xml    namenode和datanode存放的目录         mapred-site.xml    经过重命名之后才得到的文件,提交任务到哪里         yarn-site.xml    配置resourcemanager在哪里,资源的多少         HADOOP环境变量     8、安装程序分发集群         hosts文件         jdk安装文件    /etc.profile         hadoop安装文件     9、namenode进行格式化         hadoop namenode -format     10、启动测试         start-dfs.sh         hadoop-deams.sh    单独启动单台机器的进程         start-yarn        是在resourcemaneger启动的 二、shell命令操作hdfs

    05

    如何部署 Hadoop 集群

    Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS。HDFS有高容错性的特点,并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上;而且它提供高吞吐量(high throughput)来访问应用程序的数据,适合那些有着超大数据集(large data set)的应用程序。HDFS放宽了(relax)POSIX的要求,可以以流的形式访问(streaming access)文件系统中的数据。Hadoop的框架最核心的设计就是:HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储,而MapReduce则为海量的数据提供了计算。

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