接口响应时间超长,耗时几十秒才返回错误提示,后台日志中出现Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction的错误
MyCat是一个开源的分布式数据库系统,是一个实现了MySQL协议的服务器,前端用户可以把它看作是一个数据库代理,用MySQL客户端工具和命令行访问,而其后端可以用MySQL原生协议与多个MySQL服务器通信,也可以用JDBC协议与大多数主流数据库服务器通信,其核心功能是分表分库,即将一个大表水平分割为N个小表,存储在后端MySQL服务器里或者其他数据库里。
MyCat是一个开源的分布式数据库系统,是一个实现了MySQL协议的服务器,前端用户可以把它看作是一个数据库代理,用MySQL客户端工具和命令行访问,而其后端可以用MySQL原生协议与多个MySQL服务器通信,也可以用JDBC协议与大多数主流数据库服务器通信,其核心功能是分表分库,即将一个大表水平分割为N个小表,存储在后端MySQL服务器里或者其他数据库里。 MyCat发展到目前的版本,已经不是一个单纯的MySQL代理了,它的后端可以支持MySQL、SQL Server、Oracle、DB2、Postgre
数据库连接池负责分配、管理和释放数据库连接,它允许应用程序重复使用一个现有的数据库连接,而不是再重新建立一个;释放空闲时间超过最大空闲时间的数据库连接来避免因为没有释放数据库连接而引起的数据库连接遗漏。这项技术能明显提高对数据库操作的性能。
工作这些年来,也去了一些地方,有了一些见闻,隐隐感觉很多文化和猫有着千丝万缕的联系。就拿IT行业来说吧,猫有着很高的曝光率,比如大名鼎鼎的tomcat,是由SUN(曾经的千亿帝国这几天新闻不断)的软件构架师詹姆斯·邓肯·戴维森开发,并由Sun贡献给Apache软件基金会,他希望这种动物能够自己照顾自己,将其命名为Tomcat,于是乎这个名字就留下来了。 在Oracle中我最喜欢查看的一个数据字典试图就是cat,这是典型的猫文化,没有其他的技术意味。 最早听到mycat的时候,我意味是一个国外的
查看系统参数 mysql> show @@sysparam ; +-------------------------------+--------------------+--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
从上一篇介绍的产品路线已知,ShardingSphere当前对数据库接入端主要提供了JDBC和Proxy两款产品。ShardingSphere-JDBC面向开发人员,以jar包形式提供服务,因此不需要安装,只要部署好相关jar包和数据库系统提供的JDBC驱动程序,再做适当配置即可使用。ShardingSphere-Proxy面向DBA和运维人员,以代理方式提供服务,有中心静态入口,需要安装部署过程。
该文介绍了如何通过MySQL Connector/J获取数据库表注释,并针对MySQL 5.0版本及之后版本中设置useInformationSchema参数的相关问题进行了详细解析。提供了两种设置数据库连接参数的方法,并总结了关于MySQL连接URL的语法。
在笔者的《在CentOS上使用Nginx和Tomcat搭建高可用高并发网站》这篇文章中,笔者介绍了如何在CentOS上搭建一个可支持高可用高并发的Java web后端服务器。善于思考的读者可能会想到,在上一篇文章中,我们只是实现Java web服务器的分布式来应对高并发,但是高并发对数据库的的负担也是很重的。在上一篇文章中,我们只是使用到一个MySQL服务器,但是但数据量非常大的时候,比如有一千万的用户,如果只有单个数据库存储,那一张用户表就有一千万条数据。庞大的数据量使得我们对数据进行查询的时候非常慢,但出现高并发的时候,大量的查询请求发送到数据库服务器,而数据库来不及响应,随时可能出现数据库崩溃的情况。
很简单只要配两个文件 pom.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/PO
简单的说就是 master 将数据库的改变写入二进制日志,slave 同步这些二进制日志,并根据这些二进制日志进行数据操作以实现主从同步。
本文主要基于 MyCAT 1.6.5 正式版 1. 概述 2. 接收请求,解析 SQL 3. 获得路由结果 4. 获得 MySQL 连接,执行 SQL 5. 响应执行 SQL 结果---- 1. 概述
前面文章我们提到,如果数据量比较大的话,我们需要对数据进行分库分表,分完之后,原本存在一个数据库中的数据,现在就存在多个数据库中了,就像下面这样:
Mycat 目前还未全面支持MySQL 8以上的版本,可能会导致一些问题,例如Mycat连接MySQL 8时可能会报密码错误,因为新版的密码加密方式与旧版不一样。还有就是时区问题,新版的连接方式需要增加时区参数。除此之外,可能还会有一些其他问题。因此,我们需要更改Mycat的一些配置,让其能正常连接MySQL 8.x。
修改 MySQL 配置文档 ==/etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf==,在 [mysqld] 段添加以下配置:
mycat实现MySQL读写分离mycat是什么? Mycat是一个开源的分布式数据库系统,但是由于真正的数据库需要存储引擎,而Mycat并没有存储引擎,所以并不是完全意义的分布式数据库系统。Myca
GettingStarted - Apache Hive - Apache Software Foundation
项目框架主要是spring,持久层框架没有用mybtis,用的是spring 的jdbc;
问题: 今早,发现昨天部署的JAVA-WEB服务,不正常启动了,于是查看后台日志,发现
Mybatis-Generator是一个用于自动生成dao层接口、pojo以及mapper xml的一个Mybatis插件,该插件有三种用法:命令行运行、Eclipse插件、maven插件。个人觉得maven插件最方便,可以在eclipse/intellij idea等ide上通用,本文也是介绍在maven中配置并使用这个插件。
前提Mysql服务已经搭建好主从复制,Mysql搭建主从复制可参考:Mysql8实现主从复制
Kettle简介:Kettle 是 PDI 以前的名称,PDI 的全称是Pentaho Data Integeration,Kettle 本意是水壶的意思,表达了数据流的含义。Kettle是一款国外开源的ETL工具,纯java编写,可以在Window、Linux、Unix上运行,绿色无需安装,数据抽取高效稳定。Kettle这个ETL工具集,它允许你管理来自不同数据库的数据,通过提供一个图形化的用户环境来描述你想做什么,而不是你想怎么做。Kettle中有两种脚本文件,transformation和job,transformation完成针对数据的基础转换,job则完成整个工作流的控制。作为Pentaho的一个重要组成部分,现在在国内项目应用上逐渐增多。
Mybatis官方提供了逆向工程支持,只需简单操作,就可以根据数据库的表生成简单的实体类POJO和Mapper等文件。这里仅仅介绍使用Maven的插件来自动完成逆向工程操作。
表的输出,是通过将数据写入 TableSink 来实现的。TableSink 是一个通用接口,可以 支持不同的文件格式、存储数据库和消息队列。
Amoeba(变形虫)项目,专注 分布式数据库 proxy 开发。座落与Client、DB Server(s)之间。对客户端透明。具有负载均衡、高可用性、sql过滤、读写分离、可路由相关的query到目标数据库、可并发请求多台数据库合并结果。
应某位朋友的要求,针对SSM系统,以及如何使用mybatis逆向生成工具做一个简单的介绍。本教程会讲解如何从零开始一步一步搭建出SSM系统,其中Mybatis会使用逆向工程生成工具。 开发工具:ecl
网上已有很多Tigase的安装文档,Tigase官方文档(英文)也很详细。但是我还是要再写一下安装过程,主要原因是网上的安装文档基本都是在特别简单的环境中进行安装的过程,细节不够丰富;Tigase官方文档内容和方式很多,也很详细,但是对于新手阅读准备时间较长,此外英文读起来相对困难,一不小心会遗漏细节(原版文档随着版本的更新,有些错误的地方)。
cd /usr/local/mycat/conf vim wrapper.conf
dble是上海爱可生信息技术股份有限公司基于mysql的高可用扩展性的分布式中间件。江湖人送外号MyCat Plus。开源地址
作者个人研发的在高并发场景下,提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架,具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来,已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案,经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益,现给出开源框架地址:
摘要:本文介绍了安家老师带来的的 Dinky 在 K8S 上进行整库同步的实践分享。内容包括:
根据表结构的不同,这些语句会有一些变化,比如有的表没有主键,则 MBG 不会生成根据主键更新表的记录的方法。
使用的时候修改上面文件的url和用户名,密码 然后右键 GeneratorSqlmap文件 run as application
1.0版,普通企业应用基本都是单实例或单库的模式,采用单机实现数据库的访问。再向上,2.0版,随着业务的规模扩展,企业会采用双机数据库,如热备、读写分离的方式来提高性能或可靠性。最后,3.0版,单机实现所有数据的写会遇到最终的瓶颈,因此分库、分表是最终的数据库的高可用的解决方案。今天我们来讲讲用MyCat中间件实现MySql数据库的分库分表的实现。
数据库表结构(Schema)定义了数据表(Table)的名字,以及每一个数据表中所包含的数据列(Column)的名字、属性等信息。它描述了一个数据库所拥有的框架,记录在数据库中的数据都需要遵循 Schema 里的定义。
上语文课,不小心睡着了,坐在边上的同桌突然叫醒了我,并小声说道:“读课文第三段”。我立马起身大声读了起来。正在黑板写字的老师吓了一跳,老师郁闷的看着我,问道:“同学有什么问题吗?”,我貌似知道了什么,蛋定的说了一句:“这段写的真好!我给大伙念念!”,老师还较真了:“你说说看,好在哪里?”,顿时我就无语了,脸黑着望向了同桌了,心想着:“这是个畜生啊!”
读写分离:读写操作,分发不同的服务器,读分发到对应的服务器 (slave),写分发到对应的服务器(master)
MyBatis 提供了逆向工程,能够通过MySql 库中的表信息快速的生成 与数据库表相对应的 entity类,mapper.xml 及 mapper接口。 0. 数据库配置信息
搭建3台MySQL服务器,完成主从复制,搭建一台amoeba服务器,完成MySQL的读写分离
1.下载jdk,地址 https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html
spring容器可以读取.properties属性配置文件,可以将文件中的信息注入给bean
Created with Raphaël 2.1.0 MyCat接受客户端连接并为之建立唯一绑定的Session MyCat接受客户端的请求,计算路由 根据请求和路由创建合适的handler,这里为SingleNodeHandler 从PhysicalDBNode中获取后端连接 尝试获取连接,连接够用? 将请求发送给对应连接,处理完之后归还连接 尝试异步创建新的连接 通过DelegateResponseHandler将连接与之前的Handler,这里是SingleNodeHandler绑定 yes no
2.Spring的jdbcTemplate 2.1 介绍: jdbcTemplate就是Spring对jdbc的封装的模板。用于操作数据库。 2.2 新添的jar包 spring-jdbc-4.2.4.RELEASE.jar spring-tx-4.2.4.RELEASE.jar mysql-connector-java-5.1.7-bin.jar 2.3 操作步骤: (1)new DriverManagerDataSource() (2)new jdbcTemplate() (3)jdbcTemplate.update(); 2.4 初级版本:
ps:在运行时可能会报错:找不到generatorConfig.xml文件,这时可以使用绝对路径或classpath路径
是基于阿里巴巴的Cobar方案优化而来,支持半自动化分片,join。为什么叫”半自动化”呢?因为需要DBA对每个表的分片策略进行配置和干涉。
背景 最近在研究 MySQL 数据库读写分离以及数据同步的操作 根据知识面的拓宽发现 很多有经验的公司和技术前辈 都建议使用 MyCat 来部署数据库的读写分离 在此整理鄙人的探索过程,欢迎指摘 … 首先,要 明确 一点:“ 此处,MyCat 是作为分布式数据库中间层,作为一个数据库代理的角色,并非数据库” ☞ MyCat 原理介绍 MyCat 原理中最重要的一个动词是 “拦截” 它拦截了用户发送过来的 SQL 语句, 首先对 SQL 语句做了一些特定的分析,例如分片分析、路由分析、读写分离分
分库分表,顾名思义,既分库亦分表,拆分方式有垂直和水平,通过将单一的数据库,表进行拆分来提高整体数据库的性能
mysql-connector-java-5.1.11-bin.jar.jar 下载地址;http://download.csdn.net/detail/p793049488/8087305
从库生成两个线程,一个I/O,一个SQL线程,I/O线程去请求主库的binlog,并将得到的binlog日志写到relay log(中继日志)文件中;
MyCAT是一个开源的分布式数据库组件,在项目里,一般用这个组件实现针对数据库的分库分表功能,从而提升对数据表,尤其是大数据库表的访问性能。而且在实际项目里,MyCAT分库分表组件一般会和MySQL以及Redis组件整合使用,这样就能从“降低数据表里数据量规模”和“缓存数据”这两个维度提升对数据的访问性能。
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