解释定义 数据结构： 数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。再简单描述一下：数据结构就是描述对象间逻辑关系的学科。 如果还是不太清楚下面会举例说明的。 数据存储结构： 简单的讲就是数据在计算机中的存储方式。 常用的数据存储方式有两种：顺序存储，非顺序存储。顺序存储就是把数据存储在一块联系的存储介质（硬盘或内存等）中。反之就是非顺序存储咯。Java中的数组就是典型的顺序存储，链表就是非顺序存储。数组存储数据时会开辟出一块联系内存，按顺序存储。链表先不会开辟出一块内存来，而是只需要知道下一
早在几年前写过关于 LRU cache 的文章：https://crossoverjie.top/2018/04/07/algorithm/LRU-cache/
Java集合是Java编程语言中用于存储数据的容器。它提供了一系列的类和接口，用于操作和管理数据集合。Java集合框架主要包括以下几个重要的接口和类：
Map 集合类用于存储元素对（称作“键”和“值”），其中每个键映射到一个值。从概念上而言，您可以将 List 看作是具有数值键的 Map。而实际上，除了 List 和 Map 都在定义 java.util 中外，两者并没有直接的联系。
这其实和我们Java是类似的，Java中的ArrayList类，实际上是用数组结构存储的，HashMap类是利用数组+链表+红黑树存储的
我们在这篇文章将要学习最有用的数据结构之一—哈希表，哈希表的英文叫 Hash Table，也可以称为散列表或者 Hash 表。
HashMap 是一个散列表，它存储的内容是键值对(key-value)映射。 HashMap 继承于AbstractMap，实现了Map、Cloneable、java.io.Serializable接口。 HashMap 的实现不是同步的，这意味着它不是线程安全的。它的key、value都可以为null。此外，HashMap中的映射不是有序的。 HashMap 的实例有两个参数影响其性能：“初始容量” 和 “加载因子”。容量 是哈希表中桶的数量，初始容量 只是哈希表在创建时的容量。加载因子 是哈希表在其容量自动增加之前可以达到多满的一种尺度。当哈希表中的条目数超出了加载因子与当前容量的乘积时，则要对该哈希表进行rehash 操作（即重建内部数据结构），从而哈希表将具有大约两倍的桶数。 通常，默认加载因子是 0.75, 这是在时间和空间成本上寻求一种折衷。加载因子过高虽然减少了空间开销，但同时也增加了查询成本（在大多数 HashMap 类的操作中，包括 get 和 put 操作，都反映了这一点）。在设置初始容量时应该考虑到映射中所需的条目数及其加载因子，以便最大限度地减少 rehash 操作次数。如果初始容量大于最大条目数除以加载因子，则不会发生 rehash 操作。
上面是链表的定义，那么我们用通俗点的语言来说就是，一些节点，除了最后一个节点以外的每一个节点都存储着下一个节点的地址，依据这种方法依次连接， 构成一个链式结构。
java.util.Set接口和 java.util.List接口一样，同样继承自 Collection接口，它与 Collection接口中的方法基本一致，并没有对 Collection接口进行功能上的扩充，只是比 Collection接口更加严格了。与 List接口不同的是， Set接口中元素无序，并且都会以某种规则保证存入的元素不出现重复。 Set集合有多个子类，这里我们介绍其中的 java.util.HashSet、 java.util.LinkedHashSet这两个集合。
HashMap 使用哈希表来存储数据，它的内部实现方式是一个数组加链表的结构。当我们将键值对存储到 HashMap 中时，它会首先根据 key 的哈希值来确定该键值对在数组中的位置。如果该位置上已经存在了其他的键值对，它会将该键值对加入到该位置上的链表中。如果该位置上没有键值对，它会直接将键值对存储在该位置上。在进行查找时，HashMap 也是根据 key 的哈希值来确定该键值对在数组中的位置，并且通过链表遍历来找到该键值对。
链表是一种物理存储单元上非连续、非顺序的存储结构，数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针链接次序实现的。链表由一系列结点(链表中每一个元素称为结点)组成，结点可以在运行时动态生成。每个结点包括两个部分：一个是存储数据元素的数据域，另一个是存储下一个结点地址的指针域。 相比于线性表顺序结构，操作复杂。由于不必须按顺序存储，链表在插入的时候可以达到O(1)的复杂度，比另一种线性表顺序表快得多，但是查找一个节点或者访问特定编号的节点则需要O(n)的时间，而线性表和顺序表相应的时间复杂度分别是O(logn)和O(1)。
链表（Linked list）比数组稍微复杂一点，在我们生活中用到最常见的应该是缓存，它是一种提高数据读取性能的技术，常见的如cpu缓存，浏览器缓存，数据库缓存等。今天我们就来学习一下链表
上图从 1 指向 2 变成 2 指向1，也就是需要设置 2 节点的next = 1，在做指向的改变之前要先将 2 节点的 next 存起来，然后改变 2 节点的next：
HashTable这个类实现了哈希表从key映射到value的数据结构形式。任何非null的对象都可以作为key或者value。
用一个定长数组data[]存储数据，最大空间为Maxsize，用length记录实际的元素个数，即数组的长度。
本文讲解了 Java 中集合类 HashMap 的语法、使用说明和应用场景，并给出了样例代码。
使用一个Entry数组来存储数据，用key的hashcode取模来决定key会被放到数组里的位置，如果hashcode相同，或者hashcode取模后的结果相同（hash collision），那么这些key会被定位到Entry数组的同一个格子里，这些key会形成一个链表。
Array(数组）是基于索引(index)的数据结构，它使用索引在数组中搜索和读取数据是很快的。 Array获取数据的时间复杂度是O(1),但是要删除数据却是开销很大，因为这需要重排数组中的所有数据, (因为删除数据以后, 需要把后面所有的数据前移) 缺点: 数组初始化必须指定初始化的长度, 否则报错 例如:
上一篇总结完了顺序表，这一篇要总结的是线性表之中的链表。我将会从以下几点进行总结： 1、为什么要使用链表？ 2、链表的存储结构？ 3、链表的常用操作代码实现？ 1、为什么要使用链表 通过上一篇的学习，我们知道顺序表存在一些问题，主要有以下两个方面。 1、顺序表的长度是固定的，如果超出分配的长度就会造成溢出，如果存放的数据太少就会造成空间浪费。 2、在插入元素和删除元素时（尤其插入和删除的位置不在尾部时），会移动大量的元素，造成性能和效率低下。 基于以上问题，使用链表可以很好地避免顺序表中出现的问题。这
HashMap 是基于散列表的数据结构。所谓散列表，它通过键值对的方式存储数据，把 key 通过散列算法计算出一个存储地址，将 value 放入这个地址中。散列表是最常用的数据结构之一，在不考虑 hash 冲突的情况下，散列表的查询复杂度是 O(1)。
给定一个仅包含字符：(,),[,]的字符串，确定输入字符串是否有效。 字符串有效的定义如下：
开始学习编程的时候，目的在于如何实现功能。在我们熟悉编程之后，发现实现的方法是多种多样的。我们操作一个班级，可以选择数组、List、Set甚至于Map。但是具体实行起来，会发现情况复杂多变。而这个时候，实现方法的多样性也让我们束手无策。这个时候就需要数据结构登场了，学习数据结构我们就可以根据不同的情况选取最优的实现方法。当然了，还有一部分工作要结合软件工程和设计模式来实现。
所谓数组，是有序的元素序列。若将有限个类型相同的变量的集合命名，那么这个名称为数组名。组成数组的各个变量称为数组的分量，也称为数组的元素，有时也称为下标变量。
今天，我们就来看看，在这几个问题中，散列表和链表都是如何组合起来使用的，以及为什么散列表和链表会经常放到一块使用。
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A：哈希表结构（链表散列：数组+链表）实现，结合数组和链表的优点。当链表长度超过 8 时，链表转换为红黑树。
java容器类用途是 保存对象 ，包括List、Set、Queue和Map，将其划分为两个不同的概念（在java中都是通过接口来实现的）。下面我们将深入的对Java容器进行讲解，被分析其存储原理（本章基于JDK8对于Java容器进行学习）
数据结构是计算机存储、组织数据的方式。数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系 的数据元素的集合。通常情况下，精心选择的数据结构可以带来更高的运行速度和存储效率。数据结构主要包含以下 4 种逻辑结构:
存储：put 方法 put(key,value) 查询 : get 方法 get(key) java 代码如下
如果在看这篇文章时，对HashMap的结构还不是很了解,可能下面提及到知识点对你会有些帮助。
Java为数据结构中的映射定义了一个接口java.util.Map,分别是HashMap、Hashtable、LinkedHashMap和TreeMap，类继承关系如下图所示：
数组（Array）是一种线性表数据结构。它用一组连续的内存空间，来存储一组具有相同类型的数据。由于数组有连续的内存空间和相同类型的数据,内存访问机制 - 任意访问(随机访问)
如果你学习说数据结构,那么学习集合就很简单. 因为集合就是存储数据的结构. 例如 有链表结构 (list ) 还有 map结构.等等.
在说UnsafeShuffleWriter 前，需要先细谈下Tungsten对内存管理的优化。当然这里就不展开讲了以防内容过于冗长。
队列的数据存储结构可以是顺序表，也可以是链表，本篇使用 Python 来分别实现顺序队列和链队列。
在计算机科学中，数据结构是组织和存储数据的方式。线性数据结构是其中的一类，它们以线性的方式组织数据元素，适用于许多实际问题的解决。本文将深入探讨两种重要的线性数据结构：数组和链表。我们将学习它们的创建、操作、搜索以及排序，同时探讨它们在实际应用中的用途和优缺点。
数据结构是计算机存储、组织数据的方式。在工作中，我们通常会直接使用已经封装好的集合API，这样可以更高效地完成任务。但是作为一名程序员，掌握数据结构是非常重要的，因为它可以帮助我们更好地理解和设计算法，从而提高程序的效率和可靠性。
这篇基础文章其实原本写得很久，内容有点荣誉，因为老想把每句源码都解释清楚，但是写着写着又坚信你们有能力读懂。综合考虑还是对于大部分简单的源码都cv即可，少部分源码再解释。
集合框架是为表示和操作集合而规定的一种统一的标准的体系结构。 任何集合框架都包含三大块内容：对外的接口、接口的实现和对集合运算的算法。
链表（Linked List）是一种线性数据结构，它由一系列节点（Node）组成，每个节点包含两部分：数据和指向下（上）一个节点的引用（或指针）。链表中的节点按照线性顺序连接在一起（相邻节点不需要存储在连续内存位置），不像数组一样存储在连续的内存位置。链表通常由头节点（Head）来表示整个链表，而尾节点的下一个节点指向null，表示链表的结束。
步骤取出所有数据耗费的io次数太多，步骤2耗费的内存空间太⼤，还有新增数据的时候，为了保证数组有序，插⼊数据会涉及到数组内部数据的移动，也是⽐较耗时的，显然⽤这种⽅式存储数据是不可取的。
Hash索引是将一列或者多列数据值, 进行 hash运算, 并将结果映射到数组的某个位置上.
栈的数据存储结构可以是顺序表，也可以是链表，本篇使用 Python 来分别实现顺序栈和链栈。
如果你是一个有经验的后端或者服务器开发，那么一定听说过Redis，其全称叫Remote Dictionary Server。是由C语言编写的基于Key-Value的存储系统。说直白点就是一个内存数据库，既然是内存数据库就会遇到如果服务器意外宕机造成的数据不一致的问题。
从前面的HashMap和ConcurrentHashMap的源码分析我们可以得知，其内部的数据结构都用到了链表，所以，对链表的深入掌握非常有必要。本文将重点介绍单链表数据结构，然后通过代码实现单链表的头插法和尾插法。
HashMap是Java中常用的数据结构之一，它提供了一种键值对的存储机制，适用于快速查找和检索。本文将深入探讨HashMap的概念、内部结构、工作原理以及在多线程环境下的一些问题。
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