这里要注意下，不是应用实例的状态( status )，而是覆盖状态( overridestatus ) 。代码如下：
点击上方“芋道源码”，选择“置顶公众号” 技术文章第一时间送达！ 源码精品专栏 中文详细注释的开源项目 Java 并发源码合集 RocketMQ 源码合集 Sharding-JDBC 源码解析合集 Spring MVC 和 Security 源码合集 MyCAT 源码解析合集 本文主要基于 Eureka 1.8.X 版本 1. 概述 2. Eureka-Client 发起注册 2.1 应用实例信息复制器 2.2 刷新应用实例信息 2.3 发起注册应用实例 3. Eureka-Server 接收注册 3.
本文主要分享 Eureka-Client 向 Eureka-Server 下线应用实例的过程。
学习线性表要先掌握模板的知识 引言 线性表的逻辑结构 线性表的顺序存储结构与实现 线型表的连接存储结构与实现 线性表与链表的比较 拓展与提高 应用实例 📷 📷
王者荣耀是一款允许多人组队的竞技游戏，在这种MOBA类游戏团队配合是最重要的，普遍玩家在排位中很多时候开黑上分相对比较容易，要比玩家单排上分强很多，于是许多玩家在王者荣耀大厅界面中，想要邀请好友一起玩游戏，这时玩家可以通过游戏列表查看QQ/微信好友的状态，以便判断是否邀请好友加入游戏。当好友在对局中时，玩家可以通过预约方式下把游戏一起玩；好友离线时，玩家则可以通过QQ/微信邀请好友上线，一起开黑。 以上就是迭代器模式在王者荣耀中的应用实例。本例中假设在线玩家和离线玩家信息分别以不同形式存储，或者假设在线玩家在列表中呈现给玩家的展示排序以及玩家显示信息分别以不同数据结构处理；当玩家想要依次查看各个好友的状态时，不需要了解上述等这些内容在系统内部的存在形式以及它们之间的关系就可以得知想要了解好友的状态等信息。
为什么使用自动保护机制 ？你也可以从周立兄的这篇文章得到答案，这里笔者就不一本正经的胡说八道了。
本文主要分享 Eureka 注册中心的那把读写锁，让我瘙痒难耐，却不得其解。在某次意外的抠脚的一刻( 笔者不抽烟，如果抽烟的话，此处应该就不是抠脚了 )，突然顿悟，爽，这好比… 比喻有点猥琐，笔者就省略 100 字。
本文主要分享 Eureka-Client 向 Eureka-Server 获取增量注册信息的过程。
在并发队列上jdk提供两套实现 一个是以ConcurrentLinkedQueue为代表的高性能队列 一个是以BlockingQueue接口为代表的阻塞队列 无论哪种都继承自Queue
Eureka-Server 可以使用直接配置所有节点的服务地址，或者基于 DNS 配置。推荐阅读：《Spring Cloud构建微服务架构（六）高可用服务注册中心》 。
本文主要基于 Eureka 1.8.X 版本 1. 概述 2. EurekaServerConfig 2.1 类关系图 2.2 配置属性 2.3 DefaultEurekaServerConfig 本文主要分享 Eureka-Server 启动的过程。 考虑到整个初始化的过程中涉及的代码特别多，拆分成两两篇文章： 【本文】ServerConfig EurekaBootStrap 推荐 Spring Cloud 书籍： 请支持正版。下载盗版，等于主动编写低级 BUG 。 程序猿DD —— 《Spring Cl
本文主要分享 Eureka-Client 向 Eureka-Server 续租应用实例的过程。
今天本人给大伙推荐一个项目管理工具，该工具会提供各类：文档协作功能、在线思维导图、在线审批流程图、项目管理、任务分发、在线评论，文件管理等等。该项目管理工具整套架构采用了前后分离模式，支持多节点部署，使用的技术是Java、Vue、Element-UI、postgresql1等技术栈。
本文主要基于 Eureka 1.8.X 版本 1. 概述 2. 类图 3. LookupService 4. LeaseManager 5. InstanceRegistry 6. AbstractI
背景 生产环境中，业务面临的负载压力变化是不定的，为了保障业务的稳定性，需要根据负载大小的变化调整应用实例的数量或资源规格，同时从资源成本角度考虑，需要在保障业务稳定性的同时，尽量减少不必要的资源占用。 为了满足上述两方面的诉求，应用管理平台需要提供弹性能力。下述将整体分析弹性技术以及 K8s 中的实现，并通过一款云产品做演示，从业务视角使用弹性能力。 弹性技术 对于弹性技术，一般会从两个维度进行考虑： 弹性策略 弹性效率 弹性策略重点关注如何管理触发弹性行为的发生，以及弹性行为作用的维度，
背景 生产环境中，业务面临的负载压力变化是不定的，为了保障业务的稳定性，需要根据负载大小的变化调整应用实例的数量或资源规格，同时从资源成本角度考虑，需要在保障业务稳定性的同时，尽量减少不必要的资源占用。 为了满足上述两方面的诉求，应用管理平台需要提供弹性能力。下述将整体分析弹性技术以及 K8s 中的实现，并通过一款云产品做演示，从业务视角使用弹性能力。 弹性技术 对于弹性技术，一般会从两个维度进行考虑： 弹性策略 弹性效率 弹性策略重点关注如何管理触发弹性行为的发生，以及弹性行为作用的维度，弹性效率重点
01. 背景 生产环境中，业务面临的负载压力变化是不定的，为了保障业务的稳定性，需要根据负载大小的变化调整应用实例的数量或资源规格，同时从资源成本角度考虑，需要在保障业务稳定性的同时，尽量减少不必要的资源占用。 为了满足上述两方面的诉求，应用管理平台需要提供弹性能力。下述将整体分析弹性技术以及 K8s 中的实现，并通过一款云产品做演示，从业务视角使用弹性能力。 02. 弹性技术 对于弹性技术，一般会从两个维度进行考虑： 弹性策略 弹性效率 弹性策略重点关注如何管理触发弹性行为的发生，以及弹性行为作用的维
本文主要分享 RateLimiter 的代码实现和 RateLimiter 在 Eureka 中的应用。
如果非java应用也想要使用Eureka的话，Eureka为你提供了REST api。 appID是指应用程序的名称，instanceID是一个实例的唯一ID.在AWS cloud中， instanceID就是指实例的id,但在其他的数据中心，instanceID是实例的hostname。 针对JSON/XML，提供的内容类型必须是application/xml或application/json。 Note:如果是 Spring Cloud请去掉REST中的v2。至少目前是这样的。 操作HTTP actio
本文主要分享 Eureka-Client 向 Eureka-Server 获取全量注册信息的过程。
本文主要基于 Eureka 1.8.X 版本 1. 概述 2. EurekaInstanceConfig 2.1 类关系图 2.2 配置属性 2.3 AbstractInstanceConfig 2.4 PropertiesInstanceConfig 2.5 MyDataCenterInstanceConfig 2.6 小结 3. InstanceInfo 4. ApplicationInfoManager 666. 彩蛋 1. 概述 本文主要分享 Eureka-Client 自身初始化的过程，不包含
近几年，随着有赞业务的快速发展，应用数目与实例规模在快速地增加。有赞的服务注册与发现架构近几年也一直在快速平稳地演进，以支撑业务的发展。本文主要介绍有赞近几年服务注册与发现架构的演进过程。
#总结 eureka内部实际上是分为三个实例的，分别是Client，Server和Instance， Eureka-Client启动，创建Instance实例，封装成对象，推送给server，server接收Instance对象，返回实例集合，并签订租约，client定时发动续租请求到server，server维护各个instance实例，服务之间调用不通过eureka。 #Eureka-Client client启动类实例顺序
1. 概述 本文接《Eureka 源码解析 —— Eureka-Client 初始化（二）之 EurekaClientConfig》，主要分享 Eureka-Client 自身初始化的过程的第三部分
看起来一切都非常非常非常美好，那为什么 Eureka 自己实现了 StringCache ？
双向链表 双向链表应用实例,双向链表的操作分析和实现 管理单向链表的缺点分析: 单向链表，查找的方向只能是一个方向，而双向链表可以向前或者向后查找。 向链表不能自我删除，需要靠辅助节点 ，而双向链表，则可以自我删除，所以前面我们单链表删除 时节点，总是找到 temp,temp 是待删除节点的前一个节点(认真体会). 分析了双向链表如何完成遍历，添加，修改和删除的思路 双向链表实现思路 📷 分析 双向链表的遍历，添加，修改，删除的操作思路===》代码实现 遍历 方和 单链表一样，只是可以
曾在Google广告部门任职，负责广告的架构任务，14年回国同年9月创立数人云，主要基于Docker容器技术为企业级客户打造私有的PaaS平台，帮助企业客户解决互联网新业务挑战下的IT问题。
争取每天更新 ? 126 蜗牛的历程： [入门问题] [机器学习] [聊天机器人] [好玩儿的人工智能应用实例] [TensorFlow] [深度学习] [强化学习] [神经网络
2. 双向链表应用实例 2.1 双向链表的操作分析和实现 使用带 head 头的双向链表实现 –水浒英雄排行榜 单向链表，查找的方向只能是一个方向，而双向链表可以向前或者向后查找。 由于之前已经做过单链表的基础操作，理论上来上手双向链表的比较简单的，可以直接看代码就理解，这里不多废话。 双向链表无非多了一个pre（前一个数） 分析 (1) 遍历 和 单链表一样，只是可以向前，也可以向后查找。 (2) 添加 (默认添加到双向链表的最后) 先找到双向链表的最后这个节点 temp.next = newHero
这篇文章主要基于JDK11的源码和最近翻看的《深入理解Java虚拟机-2nd》一书的部分内容，对JDK11中的Reference(引用)做一些总结。值得注意的是，通过笔者对比一下JDK11和JDK8对于java.lang.ref包的相关实现，发现代码变化比较大，因此本文的源码分析可能并不适合于JDK11之外的JDK版本。
题图摄于北京 本篇转发TAP系列文章之六，Tanzu Application Platform (TAP) 的应用模型。 ✦ 云原生 12 要素应用模型 ✦ 大家可能听过 Netflix 的故事，在 AWS Region 故障的时候，它的服务仍然没受到什么影响，能继续对外提供流媒体服务。 他们遵循的就是云原生应用与云平台的契约：即使云平台再可靠，也不会 100%可用，而上层应用需要通过架构设计来保证业务连续。 具体而言 就是云原生应用 要具备 12 要素 才能满足以上契约 · 使用版本控制管理代码 ·
顾名思义，责任链模式（Chain of Responsibility Pattern）为请求创建了一个接收者对象的链。这种模式给予请求的类型，对请求的发送者和接收者进行解耦。这种类型的设计模式属于行为型模式。在这种模式中，通常每个接收者都包含对另一个接收者的引用。如果一个对象不能处理该请求，那么它会把相同的请求传给下一个接收者，依此类推。
ConcurrentHashMap是Java中高性能的线程安全Map实现,通过锁分段技术实现高度并发。用它来替代同步的HashMap可以大大提高性能。
ConcurrentHashMap是JDK1.5提供的线程安全的HashMap,它允许多个线程并发访问哈希表,并发修改map中的数据而不会产生死锁。ConcurrentHashMap适用于高并发的环境下,可以替代synchronized实现的同步HashMap。ConcurrentHashMap的并发度很高,吞吐量也很高。
使用带 head 头的单向链表实现 –水浒英雄排行榜管理完成对英雄人物的增删改查操作
本文转载Flink官方社区文章：一张图轻松掌握 Flink on YARN 基础架构与启动流程
HashMap 是 Java 中非常强大的数据结构，使用频率非常高，几乎所有的应用程序都会用到它。但 HashMap 不是线程安全的，不能在多线程环境下使用，该怎么办呢？
IDEA 全称IntelliJ IDEA，是用于java语言开发的集成环境（也可用于其他语言），IntelliJ在业界被公认为最好的java开发工 具之一。IDEA是JetBrains公司的产品，这家公司总部位于捷克共和国的首都布拉格。
把在元素之间游走的责任交给迭代器，而不是聚合对象。主要解决：不同的方式来遍历整个整合对象。
代理模式，大家应该都不陌生，很多框架底层都用了代理模式，像spring、mybatis等。虽然大家都听说过代理模式，但是可能也并不是那么地了解，本文将说一下常用的代理模式。
我们先来看看 API 的定义，ApplicationRegisterService.proto ，如下图所示：
Kafka在0.10版本推出了Stream API，提供了对存储在Kafka内的数据进行流式处理和分析的能力。
在多租户系统中，一个应用实例服务于多个租户，每个租户享有独立的数据视图，而应用的基础设施被共享。这样的架构不仅优化了资源使用，还能降低维护和运营成本。本文将详细介绍如何在Spring Boot中实现多租户架构，并提供具体的实战案例。
小程序如何加载的呢？生命周期！源码：https://github.com/limingios/wxProgram.git 中的No.3 加载页面 小程序默认加载的pages中的第一个目录 不管你的名称
【编者的话】随着Docker的发展，越来越多的应用开发者开始使用Docker。James Strachan写了一篇有关Java开发者如何使用Docker进行轻量级快速开发的文章。他告诉我们，使用Docker和服务发现的机制，可以有效减轻Java运维人员的负担，进行项目的快速启动和持续迭代。 多年来，Java生态系统一直在使用应用服务器。Java应用服务器（如Servlet Engine、JEE或OSGi）是一个可以作为最小部署单元（如jar/war/ear/bundle等）进行部署和卸载Java代码的J
3. 案例3:执行历史编号为1005的指令，先用 history 指令查看下编号，此时 1005 编号对应的指令为 ll
应用性能指数或者Apdex分数，已经变成追踪应用反应性能的工业标准。 通过定义指标：一个指定的web请求或者事务达到这个指标的时间是多久。 这些事务可以被分为满意（快），可容忍（慢），太慢，请求失败。可以用下面这个简单的数学公式来表示，分数范围从0到1.
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
云直播
对象存储
