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    锁机制有什么用?简述Hibernate的悲观锁和乐观锁机制

    有些业务逻辑在执行过程中要求对数据进行排他性的访问,于是需要通过一些机制保证在此过程中数据被锁住不会被外界修改,这就是所谓的锁机制。 Hibernate支持悲观锁和乐观锁两种锁机制。悲观锁,顾名思义悲观的认为在数据处理过程中极有可能存在修改数据的并发事务(包括本系统的其他事务或来自外部系统的事务),于是将处理的数据设置为锁定状态。悲观锁必须依赖数据库本身的锁机制才能真正保证数据访问的排他性,关于数据库的锁机制和事务隔离级别在《Java面试题大全(上)》中已经讨论过了。乐观锁,顾名思义,对并发事务持乐观态度(认为对数据的并发操作不会经常性的发生),通过更加宽松的锁机制来解决由于悲观锁排他性的数据访问对系统性能造成的严重影响。最常见的乐观锁是通过数据版本标识来实现的,读取数据时获得数据的版本号,更新数据时将此版本号加1,然后和数据库表对应记录的当前版本号进行比较,如果提交的数据版本号大于数据库中此记录的当前版本号则更新数据,否则认为是过期数据无法更新。Hibernate中通过Session的get()和load()方法从数据库中加载对象时可以通过参数指定使用悲观锁;而乐观锁可以通过给实体类加整型的版本字段再通过XML或@Version注解进行配置。

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    学习Java基础知识,打通面试关~十二乐观锁与悲观锁

    在平常开发中,我们经常会用到多线程的开发,在使用多线程的时候,我们就需要注意线程安全的问题,特别是重要的操作共享变量时,线程安全的问题又是重中之重。我们今天就来了解一下锁中的乐观锁和悲观锁。 在面试中,如果是Java后天研发的工程师,很有可能会考到这一个知识点。所以今天也就来说下这个。 两者的概念 乐观锁 根据表面上来看每次去拿数据的时候认为别人都不会修改。所以不会上锁,有着更宽松的锁机制,减少了性能的开销。 在更新的时候会根据版本号进行判断是否有程序去修改这个数据,例如版本号等机制,使用版本号的机制在进行

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    谈面试时从写一个单例开始究竟能问多深及终极解决方案

    看了左潇龙的《回答阿里社招面试如何准备,顺便谈谈对于Java程序猿学习当中各个阶段的建议》这篇文章,在想一个问题,从一个最简单的问题入手究竟能把问题问多深?下面就模拟一场面试问答,要是我是面试官,大概就只能问到下面的深度了。 LZ的风格,照例跑会儿题。话说周末跟儿子去超市买了一堆零食。儿子作为一个5岁的男子汉,是要保护妈妈,照顾妈妈的。零食也要让着妈妈。如果你实在不让,我就自己抢了。于是周一早上我先儿子起床,把零食往包里塞呀,塞呀,全塞进去了。老公看不下去了,跟我说“你给儿子留两个果冻”。好吧,得给老公

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    最近,又一家互联网公司裁员了,失业来得太突然…

    近日,阿里、腾讯裁员冲上热搜。大厂纷纷裁员减负,本来在热火朝天的金三银四,奋力冲刺和面试跳槽大厂的互联网打工人们,陷入了迷茫和焦虑。对大环境的担忧是应该的,因为大环境会直接影响到我们生活的方方面面。 但其实,与其忧虑未知,不如走好当下的每一步,提升技能和储蓄力量,在技术的高峰上不断攀登才是最应该做的。只要自己有了足够强的能力,还是能往高处去。 在这个当下,我整理了一些技术资料和面试题集,供大家提升进阶,不管你是有跳槽打算还是单纯精进自己,都可以免费领取一份。 从面试简历模板到大厂面经汇总,从大厂内部技术资料

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    牛啊,又一份牛逼笔记面世了

    近日,阿里、腾讯裁员冲上热搜。大厂纷纷裁员减负,本来在热火朝天的金三银四,奋力冲刺和面试跳槽大厂的互联网打工人们,陷入了迷茫和焦虑,金三银四还跳吗? 我认为,对大环境的担忧是应该的,因为大环境会直接影响到我们生活的方方面面。 但是,只要自己有能力,就建议还是要尽量往高处去。求稳可以,但是有机会跳进大厂一定要抓住。毕竟如果真的“寒冬”来临,你觉得大厂和小公司哪个能先扛过去? 而且到目前为止,也没见官方对裁员一事作出回应。所以与其忧虑未知,不如走好当下的每一步,提升技能和储蓄力量,在技术的高峰上不断攀登才是最应

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