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mock延迟响应接口

在使用moco API做接口模拟的过程中,遇到一个模拟接口响应时间的问题。有些情况下是需要进行延迟响应的,比如我想「mock」一个响应时间超过5s的接口,以观察端上会如何处理这种情况。...moco API本身是提供一个延迟的「API」,但是经过尝试之后发现,这个「API」只是用来异步请求接口的,并不能支持延迟响应这个需求,所以我又拓展了这个功能。...MocoServer drive = run(server) waitForKey("fan") drive.stop() 封装方法 /** * 延迟响应...com.github.dreamhead.moco.handler.AbstractResponseHandler import com.github.dreamhead.moco.internal.SessionContext import java.util.concurrent.TimeUnit...import static com.google.common.base.Preconditions.checkArgument /** * 延迟响应API拓展ResponseHandler

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Springboot 压缩接口响应的探讨!

我们都知道接口的性能受到服务器网络带宽的限制,如果一个接口返回的内容(文本)过大,就会导致服务器整体的网络带宽占用变大,严重的可能会导致服务器请求进入,响应时间受到网络IO传输的限制,导致接口超时等情况...项目一般没人会注意到要开启响应压缩,但是如果真的有相应内容过大的情况,还是要开启gzip压缩。好在Spring配置了gzip压缩。我们可以很简单的开启。 如何验证我们服务提供者开启了GZIP呢?...只要响应头开启了gzip即可! 特殊说明: 上述文章均是作者实际操作后产出。烦请各位,请勿直接盗用!...如果发现本文资料不全,可访问本人的Java博客搜索:标题关键字。以获取全部资料 ❤

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关于优化API接口响应速度

关于优化API接口响应速度。。。 今天只是粗略写写,关于这个优化设计的方面很多,接下来再仔细研究研究。...今天发现接口响应很慢,调开发者工具出来查看才发现接口居然耗时2秒左右,然后查了下后台逻辑,发现里面逻辑很多,有调用外部几个接口,还要查询数据库。 两个接口耗时都接近1.5秒了。...加缓存可以解决的问题都不是什么大问题,存在热点数据可以将某几个热点单独出来用专门的机器进行处理,不要因为局部影响整体(这一次好像不涉及这个) 一方面与第三方沟通接口响应问题,另一方面超时时间注意把控,如果可以非核心业务能异步久异步掉...接着以为是应用优化,但是看了下 JVM 的相关参数和 Java 堆的使用情况,发现都不高,感觉应该是数据库的原因了,当时建表的时候没有建相关的索引。 然后考虑加下索引试试。...剩下的就是外部接口的耗时了。 Copyright: 采用 知识共享署名4.0 国际许可协议进行许可 Links: https://lixj.fun/archives/优化api接口响应速度

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TypeScript接口参数响应类型自动推导

如果复杂的话,每个接口响应数据都是 any,各种接口/返回数据互相依赖,可想其混乱程度。...以下通过编写一个通用的请求函数 sendRequest 来实现(跳转实际效果示例): 指定响应类型 查看 axios 的类型,可知是支持制定接口响应类型的: export class Axios {...: AxiosRequestConfig): Promise; } 复制代码 具体做法是指定泛型 T参数,来让 TS 推导出响应数据类型,修改初始代码: // 假定接口A的路径是 '/apple...指定参数类型 映射参数类型是简单的, 只需要在 params 参数指定: // 假定接口A的路径是 '/apple', 参数类型是 AppleReq, 响应类型是 AppleRes interface...绑定请求路径&参数&响应数据类型 假定我们有很多个接口,我们一一定义它们的映射关系,使用 interface 挺合适: interface AppleRes { code: number data

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Spring Cloud Zuul记录接口响应数据

API请求信息 API响应信息 前面有介绍过如何获取请求信息,文章请查看《Spring Cloud Zuul过滤器获取请求参数问题》。...今天正好又有一位朋友问我如何获取响应的数据,抽时间给大家写篇文章简单分享下。...熟悉Zuul的朋友都知道,Zuul中有4种类型过滤器,每种都有特定的使用场景,要想记录响应数据,那么必须是在请求路由到了具体的服务之后,返回了才有数据,这种需求就适合用post过滤器来实现了。...,通过setResponse()方法进行响应的设置。...null : resp.getBody(), resp.getHeaders()); } 上面第一行代码就可以解释我们的第一种获取的方法,这边直接把响应内容加到了RequestContext中。

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JAVA使用CompletableFuture实现流水线并行处理,加速你的接口响应

在项目开发中,后端服务对外提供API接口一般都会关注响应时长。...但是某些情况下,由于业务规划逻辑的原因,我们的接口可能会是一个聚合信息处理类的处理逻辑,比如我们从多个不同的地方获取数据,然后汇总处理为最终的结果再返回给调用方,这种情况下,往往会导致我们的接口响应特别的慢...这里假定每个平台获取原价格与优惠券的接口已经实现、且都是需要调用HTTP接口查询的耗时操作,Mock接口每个耗时1s左右。...1s(因为我们依赖的每一个查询实际操作的接口耗时都是模拟的1s,所以这个结果已经算是此复合接口能达到的极限值了)。...并行 所谓并行,就是将同一个处理流程没有相互依赖的部分放到多个线程中进行同时并行处理,以此来达到相对于串行模式更短的单流程处理耗时的效果,进而提升系统的整体响应时长与吞吐量。

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速读原著-Android应用开发入门教程(键盘事件的响应)

6.2 键盘事件的响应 在应用的程序的控制方面,更多的使用的是屏幕上的控件,但是有的时候也需要直接对键盘事件来进行响应。...键盘是 Android 中主要的输入设备,对按键的响应的处理是响应之间在程序中使用键盘的核心内容。...本例需要实现的内容是通过键盘来控制屏幕上的一个图片的 Alpha 值,使用上键和右键增加图片的 Alpha 值,使用下键和左键减少图片的 Alpha 值。显示内容如下所示: ? ?...KeyEvent 主要包含以下一些接口: final int getAction() // 获得按键的动作 final int getFlags() // 获得标志 final int getKeyCode...() // 获得按键码 final int getRepeatCount() // 获得重复的信息 final int getScanCode() // 获得扫描码 通过 KeyEvent 接口,可以获得按键相关的详细信息

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