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Java内存问题分析与定位

用JMap工具可以转储Java堆到快照文件,然后用MAT工具分析,只要是堆内问题,就用MAT工具。 可以详细查看Java堆内java对象占比 可多维度分析堆内对象分布,查找可疑的内存最大占比的对象。...GC异常分析与定位 现象: 业务偶尔出现超时现象 cpu负载很高 分析与解决: 超时或负载高很可能是GC异常表象,此时需要查看GC日志,结合实际业务,分析GC行为,找到GC异常根因。...存活对象多,则可能存在内存泄漏,可能是代码逻辑问题,进一步可用MAT工具分析Java对象。  OOM问题分析与定位 1....只要是Java堆或Metaspace区域内存泄漏,都可以转储Java堆快照文件,用MAT工具分析。 2. 多维度分析堆内对象分布,查找可疑内存最大占比的对象。 3.分析对象依赖路径,查找未释放原因。...最后heap dump 后使用MAT分析,发现一全局HashMap持有了大量重复对象, 业务代码里移除操作由问题,实际未移除,修复后问题解决。 例二. 某业务线迁移OSGI框架后,JVM无法响应外部

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Java线上问题排查思路及Linux常用问题分析命令学习

前言 之前线上有过一两次OOM的问题,但是每次定位问题都有点手足无措的感觉,刚好利用星期天,以测试环境为模版来学习一下Linux常用的几个排查问题的命令。...也可以帮助自己在以后的工作中快速的排查线上问题。...dump 日志分析 MAT(Memory Analyzer Tool),一个基于 Eclipse 的内存分析工具,是一个快速、功能丰富的 JAVA heap 分析工具,它可以帮助我们查找内存泄漏和减少内存消耗...和 基于Java内存dump文件分析解决内存泄漏问题 : https://www.jianshu.com/p/2cf7169ba1c4 jstack命令 printf '%x\n' tid --...CPU或者内存异常情况可以通过以下几步: 查看日志 查看CPU情况 查看TCP情况 查看java线程,jstack 查看java堆,jmap 通过MAT分析堆文件,寻找无法被回收的对象 参考: Java

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6 个 Java 工具,轻松分析定位 JVM 问题

你可能一开始会比较畏惧使用复杂的工具去排查问题,又或者是打开了工具感觉无从下手,但是随着实践越来越多,对 Java 程序和各种框架的运作越来越熟悉,你会发现使用这些工具越来越顺手。...这篇文章中介绍下如何使用 JDK 自带工具来分析和定位 Java 程序的问题。 使用 JDK 自带工具查看 JVM 情况 JDK 自带了很多命令行甚至是图形界面工具,帮助我们查看 JVM 的一些信息。...,我们就可以使用 JDK 提供的工具,来观察分析这个测试程序了。...抓取后可以使用类似fastthread(https://fastthread.io/)这样的在线分析工具来分析线程栈。...我们明明配置线程栈最大 256KB 啊,为什么会出现 4GB 这么夸张的数字呢,到底哪里出了问题呢?

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Docker 容器内分析 java程序占用 cpu 高问题排查分析

,想找到是这个 java 程序的那个线程造成的问题,把问题反馈给开发让他们去修复。...下面所使用的容器镜像都是通过:Docker容器内执行 jvm 分析工具命令 文章内的打包方式构建的;如果你发现你的 jvm 参数不能使用,那么建议你参考我的 dockerfile 进行构建 分析过程 通过监控发现...那么开始分析是这个进程的那些线程出现的问题;因为我们服务都是封装在容器里,namespaces 和属主机上是隔离的,所以我们到容器里面去分析 docker exec -it A sh apk add openjdk8.../jstack_result.txt 命令(为Java进程的id号)来获取线程快照结果并输入到指定文件。...到此 docker 容器内分析 java cpu 使用率高的问题排查完成, 补充 在属主机上可以使用 top -Hp PID 来找线程使用 cpu 占用高的。

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Docker 容器内分析 java程序占用 cpu 高问题排查分析

作者: 张首富 时间:2021-07-08 背景描述 我们目前所有的 java 服务都是封装在 docker 里面的,今天做压力容量测试的时候发现有个服务占用cpu 300%,想找到是这个 java 程序的那个线程造成的问题...,把问题反馈给开发让他们去修复。...那么开始分析是这个进程的那些线程出现的问题;因为我们服务都是封装在容器里,namespaces 和属主机上是隔离的,所以我们到容器里面去分析 docker exec -it A sh apk add openjdk8.../jstack_result.txt 命令(为Java进程的id号)来获取线程快照结果并输入到指定文件。...到此 docker 容器内分析 java cpu 使用率高的问题排查完成, 补充 在属主机上可以使用 top -Hp PID 来找线程使用 cpu 占用高的。

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【死磕Java并发】-----分析 ArrayBlockingQueue 构造函数加锁问题

主要是在看 ArrayBlockingQueue 源码时,觉得它很简单,不就是通过加锁的方式来操作一个数组 items 么,有什么难的,所以就没有关注这个问题,所以它一问我懵逼了。...更多请参考博客【死磕Java并发】—–Java内存模型之重排序。 为什么说指令重排序会影响 items 的可见性呢?...两个线程在不加锁的情况对一个不具备线程安全的数组同时操作,很有可能会引发线程安全问题。 还有一种解释:缓存一致性。为了解决CPU处理速度以及读写主存速度不一致的问题,引入了 CPU 高速缓存。...虽然解决了速度问题,但是也带来了缓存一致性的问题。...推荐阅读: 【死磕Java并发】—–Java内存模型之重排序 【死磕Java并发】—–Java内存模型之从JMM角度分析DCL 【死磕Java并发】—–深入分析volatile的实现原理 【死磕Java

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Java动态编译优化——ZipFileIndex内存泄漏问题分析解决

一、前言: 前几天解决了URLClassLoader内存泄漏的问题,但是解决问题就像剥洋葱,剥去了外层,内层 问题又暴露出来了。...当URLClassLoader内存泄漏解决, 需要解决的就是ZipFileIndex内存泄漏的问题了,而且这个问题折腾了我2天半的时间。...,用VisualVM分析堆Dump,发现com.sun.tools.javac.file.ZipFileIndex$Entry 类和实例内存占比特别高,仅居String之后,具体如下图: ?...ZipFileIndex内存占比依然很高(不知道我是哪设置有问题) 2、升级JDK版本,由Java8升级到Java9 花了两天时间,都没找到什么好的解决方案,于是我想到去Oracle/Java 的Bug...bug_id=8059976 升级Java 9 版本后,动态编译 ZipFileIndex不在出现。 问题完美解决。

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线上问题解决:java内存溢出问题分析,定位及解决

上次说了full gc的解决方案,这次说说大家常见的内存溢出问题。 (一)JVM 内存溢出 ① 介绍 多多少少会碰到内存溢出(OOM)的场景,但造成OOM的原因却是多种多样。一起分析下。...问题的排查:应用程序日志的分析,JVM的日志。 最后给出解决方案。...③ 提前准备分析内存溢出问题解决 内存溢出后,设置了刚那个命令之后D盘就会生成一个快照,崩溃的时候内存里面到底放了什么东西,JVM挂掉了,需要进行解刨。快照需要打开的。 ?...上边的工具可以快速分析,比较好用的,直接了当的给出结论, ③ 线上解析准备分析内存溢出问题解决 jmap跟进程IP建立连接,jmap这个命令非常的消耗资源,内存占用也非常高,这也就是需要保留资源的原因,...jcmd 查看出来对应的PID 2.jmap -dump:live,formate=b,file=文件名称.hprof -F PID ④ 很多问题,其实可以通过测试Java VisualVM 虽然这个工具有远程功能

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线上问题解决:java之full gc问题分析,定位及解决

结合生产环境的一些案例,可能有些案例,你知道了,或者是听说过,可能你还不了解,一起说下,过下生产中的问题。 ?...不要stop the world,运行过程中犹豫GC导致的停顿,暂停,java代码运行不了,需要一定的时间进行垃圾回收。 打印gc的信息,filepath是日志的路径。...③ 案例分析 一个服务器部署了一个应用,这个应用有很多的功能,其中有个execl的表格读取。用到了一个jar,JXL。 pom.xml import jxl.Cell; import jxl.Sheet; import jxl.Workbook; import jxl.WorkbookSettings; import java.io.File...jvm在做垃圾回收计算的时候,就不需要做任何分析直接就回收掉了。 PC:通过上边的代码应该可以明白,jvm在做回收统计的时候真得会一个一个统计的。

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线上问题解决:java的CPU100%问题分析,定位及解决

一起探讨下,线上问题的处理思路。 ? 问题合集 ① 请求一个API接口返回json数据,慢请求 发送请求后,返回非常的慢。之前很快,突然变慢了。...如何去分析,在公司经常出来问题,这个代码可能都不是你开发的。 测试工具模拟多个用户请求。 jcmd查看哪些程序在运行PID。 jstack PID 对于慢查询,线程的快照中可能残留,线程执行的内存。...如何分析,比第一个例子相对简单,其实打印的tack已经展示了问题。...很多买人买的云服务器,内存比较低,可能java进程突然就消失了,其实就是linux本身有个机制,超过内存值的时候就会kill。...在高并发的情况,一般都是需要提前做优化,做测试的,往往有时候大家的一些编码习惯导致的出其不意的问题。网络突然慢了,请求慢了,都可以按照这个思路来定位问题

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抽奖问题分析

普通抽奖问题问题描述 用户随机抽奖,数据如下: // map中,key代表用户名,value代表成用户下单数 var users map[string]int64 = map[string]int64...{ "a": 10, "b": 6, "c": 3, "d": 12, "f": 1, } 思路 随机问题,一般就是通过随机函数从某个范围内随机取出某个数值,则该数值对应的就是中奖用户...在这里,如果我们能给map中每个元素设置对应的索引,即转化为数组,是不是就可以解决问题了呢?...: 数据结构和上面抽奖问题一致,只是这里,要求中奖概率和用户的订单数成正比 思路 ==本质==还是随机函数获得一个数值,数值对应的用户即获奖用户;这里要实现订单数对获奖概率的影响问题,即==订单数对应随机数的某个范围...,往往都有数学模型去对应,比如抽奖问题,就可以转化为初中所学习的数轴知识,画个草图,简单易理解,也不需要多高深的数学知识 问题本身并不难,重要的是转换思路,将抽象问题简化为具体的数学问题,然后去解决

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使用Java分析器优化代码性能,解决OOM问题

这里数据量实在是太大,主要是图片数据太大,因为历史表设计问题,所以图片是直接存储到数据库的。...Profile 这里显示正在分析那就没问题了,我们去网站上执行导出操作 实时查看CPU和堆内存 这里能看到这种情况是因为,我优化了一下,在每次处理完之后就手动GC一下,如果不手动GC大概处理三轮就OOM...了 这个也是我已经优化后的一种手段,后续我打算调高每次批量处理的阈值,提高单次处理效率 我们点击停止分析,就能看到下面的页面 分析结果 火焰图 火焰图(Flame graph)是一种可视化工具,用于分析和优化软件的性能...常用的性能分析工具包括Linux下的perf、Java应用程序中的Java Flight Recorder(JFR)和Java VisualVM等。...这样我们可以快速识别出调用次数较多或耗时较长的函数,从而找到可能的性能问题和优化的方向。

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TCP问题分析

TCP问题分析 网络的五层协议 物理层 数据链路层 网络层,IP协议,ICMP协议(ping) 传输层,传输层有两个协议,面向连接的TCP和无连接的UDP,TCP是点对点的可靠连接,保证数据顺序必达...%来自前一个估计,而10%则取自新的测量 RTO(Retransmission TimeOut),这个是重传超时时间,也就是下重传消息需要等待Ack的时间,超过这个时间就再次发起下一次重传 TCP抓包分析.../system/bin/tcpdump chmod 777 /system/bin/tcpdump 到此为止,tcpdump就成功安装到了/system/bin/目录下,接着用如下命令还是抓包 Java...中的Socket异常分析 connection reset 在TCP消息协议包中,RST标志代表连接终止,对于应用层来说可能会报connection reset 当A发送一个消息包给B,但是迟迟没有收到...SocketException: Software caused connection abort 这个异常对于Android来说,是设备断网了,同时会有一个网络切换广播 socket closed 当java

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