欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码)：https://github.com/zq2599/blog_demos 本篇概览 本文是《JavaCV的摄像头实战》系列的第十三篇，前文《JavaCV的摄像头实战之十二：性别检测》中，借助训练好的卷积神经网络模型开发出了识别性别的应用，今天在前文基础上做少量改动，实现年龄识别的功能，效果如下图： 📷 应用主要功能如下图所示： 📷 如果您看过《JavaCV的摄像头实战》系列的其他文章，就会发现上图中只有蓝色部分是新增内容，其
正则表达式又称为规则表达式。 正则表达式通常被用来检索、替换那些符合某个模式（规则）的文本。
在对服务端进行测试的时候，经常会遇到这类情况：单个接口的功能就是修改数据库中某一条数据某个字段的值。在对这类接口进行压测的过程中，遇到一个难点，如何每次都设置不同的值，当然可以通过获取一类的随机数的形式规避掉重复的概率，但是在特定场景下依然无法解决，比如字段值范围偏小。
欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码)：https://github.com/zq2599/blog_demos 本篇概览 本文是《JavaCV的摄像头实战》系列的第十二篇，咱们来开发一个实用功能：识别性别并显示在预览页面，如下图： 📷 今天的代码，主要功能如下图所示： 📷 如果您看过《JavaCV的摄像头实战》系列的其他文章，就会发现上图中只有蓝色部分是新增内容，其余的步骤都是固定套路，《JavaCV的摄像头实战》系列的每一个应用玩的都是相同套路：别看步骤挺
在使用 SpringMVC 的时候我们可以使用 Spring 封装的一系列表单标签，这些标签都可以访问到 Model 中的内容。
用大数据的方法来衡量职场的性别不平等 在科技业，求职时的性别不平等一直是个重要话题。但针对该议题，在实际操作层面却鲜有基于大数据的系统性研究。 对于那些拥有大量数据的企业来说，缺乏一个严格而科学的系
这是「AI 学习之路」的第 2 篇，「Python 学习」的第 2 篇 我将分两篇讲解下 Python 的基础语法，这是第一篇。大家也可以在很多地方看到入门的学习资料，我就简单的根据自己理解和学习，用尽量简单和好理解的方式，再来小入门一下，文中可能会用到一些 Java 上的理解。 总而言之，我不希望是一种阅读文档的方式，而是用一种思考和共鸣的方式去理解各个知识点。 一些建议 今天在群里，有的小伙伴建议我使用一些类似 PyCharm 这样的智能编译器来入门 Python，实际上我何尝不想用编译器呢，我也是
验证数据是贯穿所有应用程序层(从表示层到持久层)的常见任务。通常在每一层实现相同的验证逻辑，这既费时又容易出错。为了避免重复这些验证，开发人员经常将验证逻辑直接捆绑到域模型中，将域类与验证代码混在一起，这些验证代码实际上是关于类本身的元数据，与业务逻辑不相关。
跨性别者(TIs)表现出不同于其生理性别和心理性别的大脑结构变化。本文结合多变量和单变量的分析方法，证实TIs的大脑结构不同于男性和女性。对1753名顺性别者(CG，就是从心理上认同自己的生理性别)健康被试，基于体素的形态测量预处理后得到灰质分割结果，用于训练(N=1402)和验证(20%，N=351)可以对生理性别进行分类的支持向量机分类器。作为第二次验证，对1104名抑郁症患者进行分类。第三次验证使用与CG样本匹配的跨性别者女性(生理性别男、心理性别女，TW)样本。最后，通过控制性取向、年龄和大脑总体积的单变量分析，比较了CG男性、女性和TW跨性别激素治疗(CHT)前后的大脑体积。将生理性别分类器应用于跨性别者样本，真阳性率显著降低(TPR-男性=56.0%)。有抑郁者(TPR(真实标签正确预测)-男性=86.9%)与无抑郁者(TPR-男性=88.5%)的TPR差异无统计学意义(P>0.05)。对跨性别者样本的单变量分析表明，TW治疗前后在壳核和脑岛，CG女性和CG男性的脑结构存在差异，与全脑分析的结果一致。作者的结果支持这样的假设，即TW(跨性别者女性)的脑结构不同于其生物学性别(男性)的脑结构，也不同于他们感知的性别(女性)的脑结构。这一发现证实了TIs大脑结构发生变化，导致了与CG个体的不同。
本文简单谈谈机器学习中应该注意的一些问题。仅供大家参考学习和讨论。 1. 特征预处理 机器学习中的输入数据必须是数值类型的，但是现实问题中不免会有一些类别类型的数据，比如性别，颜色，婚姻状况等等，这些类别的数据是无法直接用于机器学习的。那么如何将这类数据转变成数值类型的数据呢？通常可以利用one hot 编码或者标签编码将这类数据变换成数值类型的数据。 比如性别，性别可以分为男，女，这种数据可以利用标签编码来将其变换成数值类型的特征，比如男变换成0，女变换成1。如果性别中还包含未知，或者保密，此时可以将数据
在求职时，性别真的有影响吗？不同行业、不同职业类别的人对此或许有不同看法。这样的看法是如何产生的？有没有一种科学的方法来衡量呢？美国旧金山的一位数据侠Prasanna Parasurama通过对1382份简历的分析得出了结论：性别不平等往往和求职者的个人客观条件无关，而更多来自公司主管不可控的主观因素。
之前针对参数校验提供了一个通用方案（见文末），但是新增一个校验代价比较大，需要修改多个类。
声明：由于该项目已是四年前大一时所做，时隔已久，且本人已不从事java相关工作，恕不能解答各位问题！！！ 无法提供数据库代码！！！
CodeForge网站最新发布了2014年第四季度《中国程序员调查报告》。报告里对程序员的年龄分布，地区分布，性别比例，使用浏览器种类，使用的编程语言等进行了调查、统计和分析。对从业人员及其他相关人员有很好的参考作用。本调查报告所使用的数据，均来自codeforge.cn网站，集中了对全国100万程序员互联网行为的调查，分析以及投票统计。 它清楚的显示出在程序员这个特殊的群体中，男性比例高达80%，女性仅占20%，他们具有明显的极客精神，喜欢使用Chrome浏览器（52.06%），Android移动操作系统
用户录入开房相关信息、 提交的时候后台会验证数据的数据是否正确、房间是否被占用等情况
CodeForge网站最新发布了2014年第四季度《中国程序员调查报告》。报告里对程序员的年龄分布，地区分布，性别比例，使用浏览器种类，使用的编程语言等进行了调查、统计和分析。对从业人员及其他相关人员有很好的参考作用。 本调查报告所使用的数据，均来自codeforge.cn网站，集中了对全国100万程序员互联网行为的调查，分析以及投票统计。 它清楚的显示出在程序员这个特殊的群体中，男性比例高达80%，女性仅占20%，他们具有明显的极客精神，喜欢使用Chrome浏览器（52.06%），Android移动操作系
使用@Vaild注解可以简化入参的校验，配合统一异常实现简单快捷的入参校验，具体使用参照以下
content = '''sfkdsjalfjdslfksdjkfhsdajkfhsdjkfshdfsdkfhsdkfjsldakfjsdaflsdafjshdafjkdsfhkjsdlf
有没有遇到这样的一个用户场景，哪天在淘宝APP搜索了：50度飞天茅台，然后第二天在头条APP看新闻时，就时不时出现茅台。这就是今天需要讲解的这个场景。
基于JAVA+Vue+SpringBoot+MySQL的毕业生追踪系统，包含了毕业去向填报模块、校友论坛模块、学生荣誉模块、学生证书模块、学历深造模块，还包含系统自带的用户管理、班级管理、角色管理、菜单管理、日志管理、数据字典管理、文件管理、图表展示等基础模块，毕业生追踪系统基于角色的访问控制，给学生、教务管理员使用，可将权限精确到按钮级别，您可以自定义角色并分配权限，系统适合设计精确的权限约束需求。
前言 这个本来是昨天就写好的，但是不知道为什么没有保存成功！但是今天起来再写一遍就当巩固一下知识吧。 一、输入校验概述 在以前我们写一个登录页面时，并没有限制用户的输入，不管用户输入什么，我们都存入数据库中，很显然这是不行的，我们需要检测用户输入的文本是否合法， 是否符合我们需要的文本格式，符合就放行，而struts2中就有这种功能，能帮我们在服务器段进行判断，比如用户名不能为空，年龄只能在0-100之间等。现在 我们就来说说如何使用struts2中的校验功能把。 分为两种：编程式校验和
默认情况下，JShell提供了一些常用包的导入 可以输入以下命令列出所有导入的包：
人脸检测及对应属性的识别是现在比较流行的一个技术之一。今天我们“计算机视觉战队”就和大家说说该技术的一些详细细节。
4.编程计算一个点 ( Point 对象) 是否在圆 ( Cricle 对象)内。
在微信开发中，无论是小程序开发还是微信公众号开发，基本都需要获取用户的openid，有时还需要获取用户的昵称、头像、性别等信息，那么，在微信公众号开发中如何获取用户的openid呢？
首先介绍一个不错的学习Ajax的中文网站：http://www.w3school.com.cn/ajax/index.asp AJAX = 异步 JavaScript 和 XML。详细介绍见上面的网址
如上图所示，默认会校验完所有属性，然后将错误信息一起返回，但很多时候不需要这样，一个校验失败了，其它就不必校验了
mysql> select ifnull(null,'路⼈甲Java'),ifnull('⾮空','为空');
xml主要用来描述数据,比如配置文件,网络之间传输数据等,并且在android中也经常用xml来布局,,接下来便来学习xml常用的东西
static是java语言中的关键字，表示“静态的”，它可以用来修饰变量、方法、代码块等，修饰的变量叫做静态变量，修饰的方法叫做静态方法，修饰的代码块叫做静态代码块。
在之前的一篇博客《大数据【企业级360°全方位用户画像】之RFM模型和KMeans聚类算法》中，博主为大家带来了KMeans聚类算法的介绍。并在之后，基于不同的模型开发标签，例如RFM,RFE,PSM，都使用到了KMeans算法。
文章目录 嵌套分支 1. 基本介绍 2. 基本语法 3. 应用案例 1 嵌套分支 1. 基本介绍 在一个分支结构中又完整的嵌套了另一个完整的分支结构，里面的分支的结构称为内层分支外面的分支结构称为外
近日，《自然-衰老》（Nature Aging) 2021年首刊在线发表了北京大学人民医院、深圳华大生命科学研究院以及首都医科大学附属北京友谊医院平谷医院合作取得的最新成果“Sex- and age-related trajectories of the adult human gut microbiota shared across populations of different ethnicities”。
今天为大家介绍的是来自Qinghua Cui团队的一篇数据集论文。微小RNA（miRNA）是一类重要的小型非编码RNA，在几乎所有生物过程中具有关键的分子功能，因此在疾病诊断和治疗中发挥着重要作用。人类微小RNA疾病数据库（HMDD）是与miRNA相关的医学领域的生物医学研究人员的重要综合资源。在这里，作者介绍了HMDD v4.0，该版本从文献中整理了53530个miRNA与疾病相关的条目。与五年前发布的HMDD v3.0相比，HMDD v4.0包含了1.5倍多的条目。此外，还整理了一些新的分类，包括与疾病相关的外泌体miRNA、涉及人类疾病的病毒编码miRNA，以及包含miRNA-circRNA相互作用。作者还整理了与疾病相关的性别差异miRNA。
ASP.NET MVC采用Model绑定为目标Action生成了相应的参数列表，但是在真正执行目标Action方法之前，还需要对绑定的参数实施验证以确保其有效性，我们将针对参数的验证成为Model绑定。总地来说，我们可以采用4种不同的编程模式来进行针对绑定参数的验证。 目录 一、手工验证绑定的参数 二、使用ValidationAttribute特性 三、让数据类型实现IValidatableObject接口 四、让数据类型实现IDataErrorIn
现在需要使用 EasyExcel 的报表导入导出功能，一般的字段都没有问题，但是由于系统使用了 Spring Boot + Mybatis Plus 的枚举类型映射功能，所以类似于 性别 的字段，在实体类中是下面的形式。
字符流和字节流向来各行其事,很少有交集。 但Reader和Writer有两个奇子，名叫InputStreamReader(男)和OutputStreamWriter(女), 可以和字节流打交道，并让字节流派的人归于字符流派。世称两人：转换字节流
第一个问题：学习 Python 不知道从何处着手。求对应的解决办法。 Python 是一门编程语言，任何编程语言从一开始就离不开动手实践，光靠看书、看视频是不可能学会的，当然看书这些是非常重要的，看书能让形成自己的知识点体系，从而对 Python 形成自己的方法论；书的话对于初学者，我还是推荐董付国老师的《Python 程序设计基础》，这本书非常适合小白，语言浅显易懂，例程代码清晰明了。 看书的一个好习惯是，看懂书上的一个代码例程，马上自己动手实现，看运行结果是否和书上的一样，注意一定不要复制，不要小瞧这个看似很笨的操作，因为只有亲手敲过书上每一行你看似理解的代码之后，才会对 Python 编程的细节有所体会，进而有更深刻的理解，在这里获得的每一个理解，以后可能就是你解决 bug 的一个启发。 对 Python 的知识体系有大致了解后，就可以去看你感兴趣领域的教程了，可以是论坛上的教程，也可以是视频教程，一来强化巩固基础知识，二来积累编码经验，提升编码水平。 第二个问题：学习 Python 有哪些正确高效的姿势？ 一曰读，分为泛读、精读、攻读；比如那些基础的语法，比如方法、对象、常用模块就可以泛读快速过一遍，因为这些知识点要用的时候看一遍就会。要精读的是列表、字典、生成器这些知识点，最好一次性吃透一个知识点，只有掌握了这些知识点，才能灵活运用。最高阶的是攻读，对于一个疑惑的知识点，书上没有解答，网上也没有相关经验，这就需要你自己手脑并用，编码测试解决这个疑惑了。 二曰写，写精读的理解，写攻读的心得。写博客有两大裨益，一来可以让你的经验让更多人看到，这本身就是一种乐趣，同时可以让别人检验你总结的不足。二来，你下次遇到类似的情况，可以很快的get到点。 三曰找，IT 从业者的一个禁忌就是重复造轮子，要实现一个功能，在动手编码之前，首先要广泛调研，可以去 Github/码云 上看有没有类似的轮子，有的话直接迁移来用，凡事从零开始不易，不如站在巨人的肩膀上。 第三个问题：熟悉 C++/Java，还要必要学习 Python吗？ C++/Java 是编译型语言，Python 是脚本型语言。现在的人才趋势是掌握一门编译型语言的同时掌握一门脚本语言，C++/Java 可能是你的工作语言，但是 Python 可以成为你的工具，多数问题，用 Python 来验证结论往往最快。Python 这个工具可以助你的 C++/Java 开发更加方便快捷。两者并不矛盾。
自闭症谱系障碍(ASD,Autism spectrum disorder )是一种神经发育障碍，患病率为1-2%。特别是在低资源环境中，对ASD的早期识别和诊断是一个重大挑战。因此，ASD迫切需要一种“语言自由、文化公平”，并且不需要专业人员参与的低成本筛选工具。在ASD和神经发育障碍中，EEG可用来寻找生物标记物。其中，关键挑战之一是确定适当的多元下一代分析方法（multivariate, next-generation analytical methodologies），这些方法可以描述大脑中复杂的非线性神经网络动态性，同时也考虑到可能影响生物标记物发现的技术和人口学混淆因素。开普敦大学儿童和青少年精神病科T. Heunis和P. J. de Vries等人在BMC Medicine杂志发文，评估定量递归分析（RQA，recurrence quantification analysis ）作为ASD潜在生物标记物的稳健性，并对一系列潜在的技术和人口混杂因素进行系统的方法学探索。
注意：如果你是SpringBoot项目，上述依赖不需要导入，因为spring-boot-starter-web包里面有hibernate-validator包，不需要引用hibernate validator依赖。
当然也可以成修饰符private Scala语法中，类并不声明为public，所有这些类都具有公有可见性（即默认就是public）
图片来源：www.stadiumdesignsummit.com 所有者：Xperiology
说明 ① 标签是给 while 取个名字，标签和 iterate、leave 结合用于在循环内部对循环进行控制。 ② 个循环先判断条件，条件成立之后，才会执行循环体，每次执行都会先进行判断。
封装就是把抽象出的数据和对数据的操作封装在一起，数据被保护在内部，程序的其它部分只有通过被授权的操作（成员方法），才能对数据进行操作。 java封装操作如下:
上一篇存储过程&自定义函数，对存储过程和自定义函数做了一个简单的介绍，但是如何能够写出复杂的存储过程和函数呢？
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