生活在 2023 年的互联网时代下，又是在国内互联网越发内卷的背景下，相信大家面试找工作、网上学习查资料时都了解过互联网系统设计三高指标，那就是高并发、高性能、高可用。本文主要讲高并发、高性能相关。本质上高性能也是为了给高并发铺平道路。而高并发设计中一部分就是对应了本文主题接口最大并发数。本文思维导图如下，
生活在 2023 年的互联网时代下，又是在国内互联网越发内卷的背景下，相信大家面试找工作、网上学习查资料时都了解过互联网系统设计三高指标，那就是高并发、高性能、高可用。本文主要讲高并发、高性能相关。本质上高性能也是为了给高并发铺平道路。而高并发设计中一部分也就是对应了本文主题接口最大并发数。本文思维导图如下，
在现代Web开发中，高并发处理是一个至关重要的议题。本文将深入探讨Gunicorn、Flask以及Docker在实现高并发处理中的应用和部署技巧。通过详细的代码示例和操作步骤，帮助读者全面掌握这项技术。
服务端处理请求需要耗费服务端的资源，比如能同时开启的进程数、能同时运行的线程数、网络连接数、cpu、I/O、内存等等，由于服务端资源是有限的，那么服务端能同时处理的请求也是有限的。高并发问题的本质就是：资源的有限性
说来惭愧，一直没有系统的梳理过并发编程的知识，这次借着学习_Jimin_老师的《Java并发编程与高并发解决方案》课程的机会，结合以往工作中的使用，好好的梳理下并发编程与高并发的知识，形成一个较为完善的并发编程知识体系。
AIO（Asynchronous I/O）即异步I/O，是Java中一种基于事件和回调机制的I/O模型。它在进行I/O操作时不需要阻塞线程，而是通过操作系统提供的异步通知机制，在数据准备好后再通知应用程序进行读取或写入操作。
所谓服务器大流量高并发指的是：在同时或极短时间内，有大量的请求到达服务端，每个请求都需要服务端耗费资源进行处理，并做出相应的反馈。
主题 又到面试季了，从群里，看到许多同学分享了自己的面试题目，我也抽空在网上搜索了一些许多公司使用的面试题，目前校招和社招的面试题基本都集中在几个大方向上，主要是：Java基础、并发、JVM、算法、数据库、一些框架、分布式集群 等。这里呢，单独就面试中的【并发】问题的准备和学习发表一下个人的见解。 现状 关于对并发的学习和理解，通过大家在课程群里的反馈，总结一下，主要包含以下几种： 完全不知道并发的存在 知道并发要学，但是不知道该学习什么 知道并发重要，自己买相关书籍学，但是看完了还是懵懵懂懂 知道并发重要
并发编程是当前软件领域中不可忽视的一个关键概念。随着CPU等硬件的不断发展，我们都渴望让我们的程序运行速度更快、更快。而Go语言在语言层面天生支持并发，充分利用现代CPU的多核优势，这也是Go语言能够广泛流行的一个重要原因。
NIO（New I/O）是Java提供的一种非阻塞I/O模型，它在JDK 1.4中引入。与传统的I/O模型相比，NIO提供了更高效、更灵活的I/O操作方式。
Elasticsearch处理并发写入和读取请求的能力是其作为高性能搜索和分析引擎的核心特性之一。为了实现这一点，Elasticsearch采用了多种策略和技术，包括分片、副本、事务日志、队列以及多线程处理等。下面将详细解释这些机制如何协同工作以处理高并发请求。
Java是一种强大的编程语言，但在处理大型应用和复杂业务时，性能问题可能会出现。为了优化Java应用程序的性能，我们需要使用一些技术和方法来进行性能调优。本文将介绍性能调优的概念，探讨几种常用的性能调优方法，并提供相应的代码示例。
在当今电商行业中，商品秒杀活动已经成为四大电商平台争相推出的一种促销方式。然而，随着用户数量的增加和秒杀活动的火爆，商品秒杀系统面临着巨大的为了提高系统的并发处理能力，我们需要寻找一种高效的解决方案。
上回说到小枫在接受面试官的拷打，所幸第一个问题回答的还不错，因此面试官对于小枫的初步印象还行。我们接着来看看小枫是怎么和面试官继续过招的吧，他还能扛得住面试官几个连环炮呢？
大概半年前，李刚老师群里的粉丝们就听说他在写一本Spring Boot的书，之后听说书稿交给了出版社，然后就是漫长的等待…… 7月上旬，粉丝们翘首企盼的《疯狂Spring Boot终极讲义》终于横空出世，登陆各电商平台。 不出所料，这本书上市后迅速登顶京东计算机类新书榜： 01 为什么这么多人学Spring Boot？ 目前，各互联网公司在相关岗位的招聘条件中都会要求掌握Spring Boot，这就促使越来越多的求职人员迫切地希望学会Spring Boot开发。 Spring Boot是简单的：基本上只要
java中有很多list，但是原生支持并发的并不多，我们在多线程的环境中如果想同时操作同一个list的时候，就涉及到了一个并发的过程，这时候我们就需要选择自带有并发属性的list，那么java中的并发list到底有哪些呢？今天要给大家介绍的是ArrayList、CopyOnWriteArrayList、ConcurrentLinkedDeque这几个。
今天和大家聊聊并发。 虽然搞了多年 Java，可许多朋友一提到“并发”就头疼： 为什么我已经学习了很多相关技术，可还是搞不定并发编程？ 小公司根本遇不到并发问题，高并发经验该怎么积累？平时该怎么学习？ 昨天面试又卡在并发问题上了，并发编程难道已经成为大厂必备的敲门砖了吗？ 有这些困惑很正常，因为并发编程是 Java 语言中最为晦涩的知识点，它涉及操作系统、内存、CPU、编程语言等多方面的基础能力，而这些知识点看上去非常的零散、独立，可实则关联性又比较强，更为考验一个程序员的内功。 并发编程的优势是
有这些困惑很正常，因为并发编程是Java语言中最为晦涩的知识点，它涉及操作系统、内存、CPU、编程语言等多方面的基础能力，而这些知识点看上去非常的零散、独立，可实则关联性又比较强，更为考验一个程序员的内功。
swoole 是一个高性能、异步、事件驱动的 php 扩展，用于构建高并发、低延迟的 web 应用程序，特点包括：高性能和可扩展性异步和非阻塞低延迟其他特性包括内置 http 和 websocket 服务器、丰富的 api 和事件回调，以及对协程的支持。
高德地图是一款基于互联网和移动互联网的地图与导航应用，提供了包括地图浏览、公交查询、驾车导航、步行导航等在内的多种功能。其庞大的用户群体和丰富的地图数据成为了各行各业进行位置服务、地理信息分析等应用的首选。
缓存高并发问题是在高并发环境下，由于缓存系统无法快速响应或者处理大量的请求，导致系统性能下降，甚至出现系统崩溃的问题。
将事情委托他人代办，有个好处，就是可以专心做自己事了。 编程也是这样，比如写一个HTTP Server，很显然只能在主线程中接收请求，而不能处理HTTP请求，因为若在主线程中处理HTTP请求，则同一时间只能处理一个请求，太慢了！这时就可以采取委托的思路，创建一个子线程，委托子线程去处理HTTP请求。
Go是一种由谷歌公司开发的编程语言，也被称为Golang。相较于其他编程语言，Go有一些明显的优势：
数据流架构风格强调了数据的流动方式，它通常被用于数据处理应用中。在数据流架构中，数据通过一系列处理单元流动，每个处理单元对数据执行某些操作。这种风格主要有两种变体：批处理序列和管道-过滤器。
Java面试问题 1、当前在公司承担的角色； 2、这几年开发的心得； 3、分布式系统架构与设计； 4、电脑系统降级方案； 5、如何提高CPU运行速度； 6、幂等接口； 7、并发处理； 8、多线程、socket通讯； 9、Java基础，spring、hibernate、struts、mybatis； 10、Elasticsearch； 11、PriorityQueue的底层数据结构； 11、大数据处理相关技术、to C相关技术； 12、Java 虚拟机； 13、Spring mvc的内部实现机制； 14、核心项目描述、角色、职责。 15、蚂蚁金服保险事业群 JAVA开发基础题，初期技术考查经常关注：数据结构在JAVA中的技术包的实现；Hibernate 链表在java中实现，原理是怎样的，排序是怎么做的，它的异常处理机制，高并发，多线程是怎么搞的。 16、JAVA开发考察点：1.JAVA基础扎实；2.常用的框架SPRING, MVC，orm（IBATIS or hibernate）都熟悉；3.有一定的架构设计能力；
【玩转 GPU】AI绘画、AI文本、AI翻译、GPU点亮AI想象空间-腾讯云开发者社区-腾讯云 (tencent.com)
MySQL是一款广泛使用的关系型数据库管理系统，在高并发环境下，数据库性能是至关重要的。然而，在使用临时表时，特别是在高并发环境中，可能会遇到一些性能问题。
对于一个应用系统，特别是互联网系统，高并发、高可用是两个非常重要的非功能性需求，这篇文章尝试从应用系统架构角度分析如何满足这两个特性。
java面试(2)关于并发、超卖处理的思路
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 大概半年前，李刚老师群里的粉丝们就听说他在写一本Spring Boot的书，之后听说书稿交给了出版社，然后就是漫长的等待…… 7月上旬，粉丝们翘首企盼的《疯狂Spring Boot终极讲义》终于横空出世，登陆各电商平台。 不出所料，这本书上市后迅速登顶京东计算机类新书榜： 01 为什么这么多人学Spring Boot？ 目前，各互联网公司在相关岗位的招聘条件中都会要求掌握Spring Boot，这就促使越来越多的求职人员迫切地希望学会Spring
在电子商务和抢购等场景中，同一秒内多次点击可以导致超卖问题，即商品库存数减少超过实际库存数量。为了解决这个问题，我们需要一种可靠的机制来防止同一秒内多次点击的影响。本文将介绍一种解决方案，并提供相应的代码示例。
在现代软件开发中，随着用户对性能和响应速度的要求不断提高，如何有效地提升系统的并发能力和用户体验成为了开发者们面临的重要挑战。异步编程作为一种有效的解决方案，允许在不阻塞主线程的情况下执行耗时操作，从而实现系统的并发处理。本文将深入探讨在Java中如何快速实现异步调用方法，以及如何处理其中的一些关键细节。
使用由应用程序生成的页面缓存，可以节省大量cpu资源。如果部分页面需要频繁转换数据，可以使用ajax进行处理。
MySQL分表分库是一种数据库架构设计的技术，在特定的场景下可以优化数据库性能和可扩展性。
之前写了一篇当Android遇到Netty - 掘金，里面有用OkHttp与Netty进行对比，但没有详细说明区别，本文便专门讲讲这两个框架之间的区别
与 猫头虎博主一起踏上变革之旅，我们将揭开晋升高级工程师角色的关键素质和技能。这本综合指南超越了单纯的技术细节，涵盖了从基础编程到对编程语言的掌握、对开源项目的深入分析、对高并发的熟练处理，以及经常被忽视但至关重要的沟通艺术。本文对于崭露头角的程序员和经验丰富的开发人员来说都是重要的资源，为您铺平道路成为一名杰出的高级工程师。重点主题包括：高级工程师素质、编程基础、语言能力、开源分析、高并发管理、沟通技巧。
你应当尽可能地避免线程，对于GUI和分布式系统或低端服务器不要用线程，只有处理CPU并发时才需要线程，如果必须使用线程，将线程隔离在核心内部，让大部分代码保持单线程。 而基于线程的粉丝认为Why events are a bad idea，反驳理由是：
高并发代表着大流量，举个例子，从古至今对黄河的治理，大禹治水是拓宽河道，清除淤泥，让水流更通畅，流向大海。都江堰是通过引流的方式将岷江之水分流到多个支流，分担水流压力。三峡门和葛洲坝采用的是建造水库的方式将水储存起来然后把水库中的水缓缓排出去，提高下游抗洪能力。
在使用ReentrantLock之前，首先，我们需要对ReentrantLock有一个全面的理解。阅读前几篇关于ReentrantLock的文章，了解它的基本原理和使用方法，才能更好地运用到实际场景中。
我们开发人员在进行并发编程时，总是会面临并发带来的安全性和一致性的挑战，为了解决这一问题，我们通常会采用同步机制和锁机制，例如Java中的synchronized关键字和Lock接口。
作者个人研发的在高并发场景下，提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架，具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来，已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案，经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益，现给出开源框架地址：
MySQL 是一种流行的开源关系数据库管理系统（RDBMS），其性能和可靠性在各种规模的应用中得到了广泛的验证。尽管 MySQL 本身已经非常高效，但在一些高并发、大数据量的场景下，对其内核进行深度优化是提升性能的关键。本文将详细探讨 MySQL 内核深度优化的若干方面，包括存储引擎优化、查询优化、内存管理优化、并发控制优化以及索引优化等。
当今实际开发中，Web 应用程序面临着越来越高的并发请求处理需求。为了提高应用程序的性能和响应能力，开发者需要采用有效的异步编程模型和并发处理策略。本文将深入探讨 PHP 中的异步编程模型以及并发处理策略，帮助开发者更好地应对高并发场景。
随着互联网技术的快速发展，高并发、高性能成为了现代应用程序的追求目标。传统的Java IO（Input/Output）API在处理高并发请求时显得力不从心，无法满足大规模数据处理的需求。而Java NIO（New IO）技术的出现，为开发者提供了更高效、更灵活的IO操作方式，成为处理大规模数据和高并发场景的首选技术。
在软件开发领域，编程语言的多样性为开发者提供了无限的选择。其中，Java以其跨平台能力和庞大的生态系统长期占据着一席之地。然而，随着Go语言（又称Golang）的崛起，许多开发者开始转向这个新兴的语言。本文将通过对比Java和Go，突出Go的优势，并通过案例代码展示Go的魅力，让我们一起Go吧！
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