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屏幕坐标与客户坐标的区别

屏幕坐标是相对于屏幕左上角(0,0)位置的坐标,客户坐标是相对于某个窗口客户区左上角的坐标,当谈到客户坐标时需要说明是相对哪个窗口的客户坐标。 ?...如上图,点A(屏幕左上角),点B(应用主窗口客户区左上角),控件1的C点的屏幕坐标和客户坐标是不同的,屏幕坐标是相对于A点坐标(50,100),客户坐标(相对于父窗口)是相对于B点坐标(20,50)。...Windows有五个API跟屏幕坐标、客户坐标有关,要注意区分。...第三,ScreenToClient(HWND, LPPOINT) 将屏幕坐标转换为相对于指定窗口的客户坐标。...第四,ClientToScreen(HWND, LPPOINT) 将相对于指定窗口的客户坐标转换为屏幕坐标

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理解齐次坐标的意义

图形学中中对于矩阵常涉及的操作有以下几种: 缩放 旋转 平移 在介绍为什么要引入齐次坐标之前先介绍这三个操作的线性代数的表达形式。为了说明方便以二维进行举例说明。...equation} $$ 但是我们可以看到只有平移的运算是加法,而旋转和缩放都是矩阵乘法,如果平移也能用乘法表示的话,我们就可以通过矩阵连乘的方式很方便的对矩阵做旋转、平移和缩放操作了,所以也就引入了齐次坐标的概念...齐次坐标 引入齐次坐标其实就是升维,将图像从平面2D坐标变成3D坐标。...这就是引入齐次坐标的作用,把各种变换都统一了起来。...参考: 为什么要引入齐次坐标 <footer style="color:white;;background-color:rgb(24,24,24);padding:10px;border-radius:

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使用GDAL进行影像投影坐标、地理坐标、图上坐标的转换

我使用GDAL库写了四个函数分别进行投影坐标与地理坐标(经纬度)之间的转换,投影坐标和图上坐标(行列号)之间的转换。有需要的朋友可以参考。...(具体的投影坐标系由给定数据确定) :param dataset: GDAL地理数据 :param x: 投影坐标x :param y: 投影坐标y :return: 投影坐标...(行列号) :param dataset: GDAL地理数据 :param x: 投影或地理坐标x :param y: 投影或地理坐标y :return: 影坐标或地理坐标..., 5818760.513) 图上坐标 -> 投影坐标: (2399, 3751)->(464163.754715, 5818797.73095) 投影坐标 -> 图上坐标: (464201, 5818760...)->(2399.49875769, 3751.50526134) 注:关于投影坐标和图上坐标转换的六参数模型可以参考我的另外一篇博文:经纬度坐标和投影坐标的转换,其实质就是一个仿射变换。

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Auto.js中基于坐标的操作

模拟从坐标(x1, y1)滑动到坐标(x2, y2),并返回是否成功; swipe(x1, y1, x2, y2, duration) x1 {number} 滑动的起始坐标的x值; y1 {number...} 滑动的起始坐标的y值; x2  {number} 滑动的结束坐标的x值; y2 {number} 滑动的结束坐标的y值; duration {number} 滑动时长,单位毫秒; 只有滑动操作执行完成时脚本才会继续执行...每个手势的参数为[delay, duration, 坐标],delay为延迟多久(毫秒)才执行该手势;duration为手势执行时长;坐标为手势经过的点的坐标;其中delay参数可以省略,默认为0。...模拟长按坐标位置; RootAutomator.longPress(x, y,[id]) x  {number} 横坐标; y  {number} 纵坐标; id  {number} 多点触摸id,可选...点击坐标位置; Tap(x, y) x, y {number} 要点击的坐标; 2.

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对图标的坐标轴进行调整

坐标轴包含了标题,刻度线,刻度标签等多个元素,通过对各个元素进行个性化调整,可以使得图片更加美观。在matplotlib中,包含了一系列函数,可以对各种元素进行调整 1....标题 坐标轴的标题称之为label, 对于x轴和y轴标题,可以通过如下函数记性设置 1.set_xlabel,设置x轴的标题 2.set_ylabel,设置y轴的标题 基本用法如下 >>> fig, ax...坐标轴范围 坐标轴的范围通过如下函数进行调整 1.set_xlim或set_xbound, 设置x轴的坐标范围 2.set_ylim或set_ybound, 设置y轴的坐标范围 基本用法如下 >>> fig...坐标轴反转 除了设置坐标轴的范围,又时还会反转坐标轴,这里的反转不是说x轴和y轴的调换,而是将坐标轴逆向显示,通过如下函数对坐标轴进行逆向操作 1.invert_xaxis,逆向x轴 2.invert_yaxis...通过一系列的set和get函数,可以个性化调整坐标轴的相关元素。 ·end·

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大地经纬度坐标与地心地固坐标的的转换

概述 要解决这个问题首先得理解地球椭球这个概念,这里直接用武汉大学《大地测量学基础》(孔详元、郭际明、刘宗全)的解释吧: 大地经纬度坐标系是地理坐标系的一种,也就是我们常说的经纬度坐标+高度。...经纬度坐标用的虽然多,但是很多人并没有理解经纬度的几何意义:纬度是一种线面角度,是坐标点P的法线与赤道面的夹角(注意这个法线不一定经过球心);经度是面面角,是坐标点P所在的的子午面与本初子午面的夹角。...显然,这是个右手坐标系: 显然,两者都是表达的都是空间中某点P,只不过一个是经纬度坐标(BLH),一个是笛卡尔坐标(XYZ);两者是可以相互转换的。 2. 推导 2.1....BLH->XYZ 将P点所在的子午椭圆放在平面上,以圆心为坐标原点,建立平面直接坐标系: 对照地心地固坐标系,很容易得出: \[\begin{cases} Z = y\\ X = x \cdot...参考 大地坐标与地心坐标相互转换 World Geodetic System 1984 (WGS84)

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Unity ugui屏幕适配与世界坐标到ugui屏幕坐标的转换

下面来讨论进行过缩放后的ugui中如何显示指定三维世界坐标位置的点。...我们知道,一个点要在屏幕当中显示,需要经历以下坐标系的转换,首先转化为场景空间的世界坐标,然后转化为观察空间的坐标(摄像机坐标),此时Z轴的值代表摄像机的深度值。...得到观察空间的坐标后,就可以很方便的按照屏幕分辨率的值进行转化了,从而得到屏幕空间的坐标。如果是在写Shader的话中间还包括裁剪空间。...得到屏幕坐标后,此时的坐标并不能直接就按照该值点在画布上,因为屏幕坐标值和画布所给的参考分辨率的值一般是不相同的,所以这个值还要按照一定的缩放比例点在画布正确的位置。...返回的值是以屏幕左下角为坐标原点得到的UIPos,因为默认情况下二维屏幕计算坐标轴就是以左下为原点的。

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关于Python turtle库使用时坐标的确定方法

想画一个比较复杂的图像,而且还想用turtle画,最让人想退却的是无规律的笔势和繁多的坐标,但既然没有按奈住冲动的心,那我告诉你一个比较笨的方法吧。...不过PS的坐标原点是在左上角,而在turtle里坐标是中心。...有两种办法,一种是不改变坐标原点,在原点出建立直角坐标系,另 一种方法是改变坐标原点位置 home() #以当前海龟位置为坐标原点 第一种方法相当于一个相对参考系,以长度角度画图比较方便,第二个可以在...PS里给出坐标,直接用坐标绘图。...到此这篇关于关于Python turtle库使用时坐标的确定方法的文章就介绍到这了,更多相关Python turtle库坐标内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持

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圆形目标中心点在tof相机坐标系下的三维坐标的计算(1)

将tof相机得到的深度图像转换为灰度图像,然后对灰度图像进行双边滤波,去除噪声的同时使边缘得到较好的保持,然后对滤波后的灰度图像进行hough圆变换,得到圆心在图像中的像素坐标,然后利用tof相机的点云数据...,求得圆心在tof相机坐标系下的三维坐标。...== NULL) { cout << "file open error\n" << endl; return -1; } //将所有像素点的三维坐标分别保存在以下数组中...double xx[25344];//所有像素点的x坐标 double yy[25344]; double zz[25344]; for (int i = 0; i...; cout << "center_z=" << center_z << endl; waitKey(0); return 0; } 此方法计算出的圆心在相机下三维<em>坐标</em>与其实际值存在一定的误差

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NeurIPS 2021 Spotlight | 针对有缺失坐标的聚类问题的核心集

id=1H6zA8wIhKk 1 问题介绍 坐标缺失在实际数据集中是很常见的现象,处理带缺失坐标的数据是数据科学中的重要挑战。...因此,我们考虑一种针对最坏情况且不基于任何假设的处理方法:对于两个具有缺失坐标的点 x 和 y(假设缺失坐标用 表示),我们只在他们公有的未缺失坐标上定义其距离,亦即: 我们在这种带缺失坐标的距离度量下考虑...然而,在我们这种带缺失坐标的距离定义下,三角形不等式却是不成立的(如下图所示),而这成为了针对缺失坐标的聚类问题的主要算法设计挑战。 我们考虑针对带缺失坐标聚类问题的核心集(coreset)。...具体来说,我们随机抽取若干个坐标子集,然后对于每个坐标子集,我们将数据限制在该子集上来构造一个不带缺失坐标的新数据集。...我们证明在每个新(不带缺失坐标的)数据集上计算 k-center 核心集后再取并,即可得到一个原(带缺失坐标)数据集的 k-center 核心集。

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