CopyFile.java hongten.java hello.java
最近因为需要做视频文件转换,在网上找了下,比较多的推荐是使用ffmpeg来实现,于是准备在java语言的基础上去实现,经过分析其实就是调用ffmpeg提供的应用命令去完成。
在应用中执行二进制可执行程序 , 将二进制文件拷贝到了 data/user/0/cn.example/files/ 目录下 ,
恩,之所以有这篇博客,是因为最近又有童鞋咨询怎么在 windows 7 下用eclipse远程调试部署在linux下的hadoop,其实我自己不这么混搭的,既然有童鞋这么问了,那我就索性随着折腾一把了。 首先说明几点: 远程调试对于本地hadoop版本、远程hadoop版本、eclipse版本都有极为严格的兼容性要求,我所采用的版本如下: (1)本地hadoop:0.20.203(如果客户端和服务端hadoop版本不匹配可能会有协议错误) (2)远程hadoop:0.20.203(因为各个版本的ipc协议都
每个人的生活同样也是一个世界,即使最平凡的人,也得要为他那个世界的存在而战斗。从这个意义
什么是IO,即Input和Output输入与输出,通过IO可以完成硬盘文件的读和写。
1.编写一个程序,读取源代码文件的内容并在控制台输出。如果源文件不存在,则显示相应的错误信息。
Hadoop的编程可以是在Linux环境或Winows环境中,在此以Windows环境为示例,以Eclipse工具为主(也可以用IDEA)。网上也有很多开发的文章,在此也参考他们的内容只作简单的介绍和要点总结。 Hadoop是一个强大的并行框架,它允许任务在其分布式集群上并行处理。但是编写、调试Hadoop程序都有很大难度。正因为如此,Hadoop的开发者开发出了Hadoop Eclipse插件,它在Hadoop的开发环境中嵌入了Eclipse,从而实现了开发环境的图形化,降低了编程难度。在安装插件
mobile-ffmpeg 源码主页 : https://github.com/tanersener/mobile-ffmpeg
Java 的 Process API 为开发者提供了执行操作系统命令的强大功能,但是某些 API 方法可能让你有些疑惑,没关系,这篇文章将详细介绍如何使用 ProcessBuilder API 来方便的操作系统命令。
Win7环境下通过Eclipse连接Hadoop1.2.1集群时,会遇到如下报错: Exception in thread "main" java.io.IOException: Failed to set permissions of path: \tmp\hadoop-Administrator\mapred\staging\Administrator-519341271\.staging to 0700
@toc 异常 异常的概述 --- 异常就是不正常的意思,Java语言中主要是指程序在运行阶段产生的错误 Throwable(可抛出的,可扔出的) - java.lang.Throwable 类是Java程序所有错误或异常的超类 - 主要有两个字类 - Error - Error主要描述比较严重的错误 - 无法通过编程来解决的重大的错误 - Exception - Exception主要m描述比较轻量级的错误 - 可以通过编程来解决 Exception类的
在 Android 应用中 , 使用 7zr 可执行程序进行压缩 , 解压缩操作 ;
解压hadoop-1.2.1.tar(E:\software\share\hadoop-1.2.1)
MapReduce 是一个分布式运算程序的编程框架,核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的分布式运算程序,并发地运行在 Hadoop 集群上。
异常是在程序执行期间可能发生的错误事件,它会破坏其正常流程。异常可能源于各种情况,例如用户输入的错误数据,硬件故障,网络连接故障等。
配置 ANDROID_SWT 的环境变量,swt.jar 在 %ANDROID_HOME%\tools\lib\x86_64 里面(ANDROID_HOME:C:\Users\yinzh\AppData\Local\Android\Sdk)
在大数据时代,高效地处理海量数据成为了各行各业的迫切需求。Hadoop作为一种重要的大数据处理框架,其核心概念之一就是MapReduce。今天开始将深入了解MapReduce,探索其在大数据处理中的重要作用。
官网 http://hadoop.apache.org/docs/r2.7.3/api/index.html
http://blog.csdn.net/witsmakemen/article/details/46913425
腾讯云大数据团队服务的某个大客户,hadoop集群超过300台服务器。因为大数据平台承载的业务程序非常多(每天超过5万次任务运行在yarn)、datanode的IO压力很大,在今天下午datanode出现大面积故障。通过日志查找,发现以下信息:
为了能够实现类加载,并展示效果,定义一个Hello类,再为其定义一个sayHello()方法,加载Hello类之后,调用它的sayHello()方法。
Scala 的方法可以通过抛出异常的方法的方式来终止相关代码的运行,不必通过返回值。
JAVA序列化是指把JAVA对象转换为字节序列的过程;反序列化是指把字节序列恢复为JAVA对象的过程。
网络编程有三个要素,分别是IP地址、端口号和通信协议,那本文主要讲述的是TCP与UDP这两种通信协议,以及编程的实现。
1、问题引出 MapTask的并行度决定Map阶段的任务处理并发度,进而影响到整个Job的处理速度。 思考:1G的数据,启动8个MapTask,可以提高集群的并发处理能力。那么1K的数据,也启动8个MapTask,会提高集群性能吗?MapTask并行任务是否越多越好呢?哪些因素影响了MapTask并行度?
用户编写的程序分成三个部分:Mapper,Reducer,Driver(提交运行mr程序的客户端)
字符流的由来: 因为数据编码的不同,而有了对字符进行高效操作的流对象。本质其实就是基于字节流读取时,去查了指定的码表。 字节流和字符流的区别:
采用反编译工具【jd-gui.exe】反编译源码,发现WordCount案例有Map类、Reduce类和驱动类。且数据的类型是Hadoop自身封装的序列化类型。
需要注意的是,命令需要以数组的形式传递参数,就是把正常的命令以空格切分成数组就行了。而且参数前后不能有空格,不然会报错。
Runtime类是一个与JVM运行时环境有关的Singleton类,有以下几个值得注意的地方:
流是一组有顺序的,有起点和终点的字节集合,是对数据传输的总称或抽象。即数据在两设备间的传输称为流,流的本质是数据传输,根据数据传输特性将流抽象为各种类,方便更直观的进行数据操作。 IO流的分类
前言:不在本文中详细说明网络通信(具体的准备有时间开一个网络专栏,具体按照Cisco Packet进行实验模拟说明。)
递归就是“在一个方法内可以再次调用自身”,如下,method方法又调用了method方法。
Hadoop总结 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 210
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JSP(JavaServer Pages)是一种基于Java技术的服务器端动态网页开发语言,它允许开发人员将Java代码嵌入到HTML、XML或其他类型的文档中,以生成动态内容。JSP的本质其实就是一个Servlet。
C:把集合中的数据存储到文本文件 package cn.itcast_02; import java.io.BufferedWriter; import java.io.FileWriter; import java.io.IOException; import java.util.ArrayList; /* * 需求:把ArrayList集合中的字符串数据存储到文本文件 * * 分析: * 通过题目的意思我们可以知道如下的一些内容, * ArrayList集合里存储的是字符串。 * 遍
有hadoop01-04 四个节点,现在只开hadoop01,只用master 修改master节点的 /etc/local/hadoop/etc/hadoop/slaves文件 将hadoop01加入,即之前没有hadoop01,表明master节点只有namenode,没有datanode, 现在将datanode让之启动,就可以使master有双重身份 其他配置,其他节点的配置,均不改 以上类似伪分布式,但是更灵活,本身为完全分布式状态,只运行hadoop01时即为节点缺省状态,当其他节点运行时,不用任何改动即可以成为一个集群。 完。
[TOC] 异常概述和分类 概述:异常就是Java程序在运行过程中出现的错误。 异常的分类: 通过API查看Throwable所知在Java.Lang里面使用是不用导包的它是JAVA语言中所有错误或者异常的超类(父根类); Error : 服务器宕机,数据库崩溃等 Exception : 可以接收程序编译和运行时候发生的异常,并且异常子类后缀都是Exception; 异常的继承体系: Throwable (超类) Error Exception 编译时候异常(静态): Java程序必须显示处理,否
定时备份与还原 简介:配置一个时间监听器,通过util中的日期类和定时器控件解析相关的时间数据,在相应的时间调用备份数据库的方法. 备份数据库的方法使用了mysql自带的mysqldump进行备份,得到数据库的sql文件,完成备份. 下面是具体的实现 首先,相关配置文件,放在文件类路径下 (dbBackUpRecover.properties) #smysql备份功能路径与数据库用户名和密码 #//usr//bin 为mysql服务bin目录的地址 -u后为用户名 -p后为密码 最后一
根据路径构建一个Fiile对象:new File (String pathname);
Java网络编程多线程改进上传文件 服务器的代码用线程进行封装(多线程),这样可以模拟一个同时接收多人上传文件的服务器。 (用循环也可以但是效率低,是单线程的程序)
1 存在未分片索引 1)找出未分片的索引 curl xxx/_cat/shards?v | grep UNASSIGNED 2)查看未分配的原因 curl -XGET 'http://xxx/_clu
从读者的反馈谈RabbitMQ 昨天发完《RabbitMQ入门-初识RabbitMQ》,我陆陆续续收到一些反馈。鉴于部分读者希望结合实例来讲 期待下篇详细,最好结合案例。谢谢! 哪都好,唯一缺点就是不支持原生ha,配置起来太复杂 ... 上篇主要介绍了什么RabbitMQ,RabbitMQ能用来做什么,一些有关RabbitMQ的基本概念,同时还简单介绍了两种RabbitMQ的分发消息的模型。 从这篇起,我们将改变原来的思路,针对每种模型详细讲解,并结合代码实例了解各个模型的原理和使用场景。 Hello
官方安装指南:https://www.rabbitmq.com/install-rpm.html
今天我们聊一个异常:java.io.IOException: Broken pipe,为什么会报这个异常,这个异常要怎么解决?以及最后偶遇外国小哥~
背景介绍:对于学习hadoop原理和hadoop开发的人来说,搭建一套hadoop系统是必须的。但首先,配置该系统是非常头疼的,可能很多人配置过程就放弃了。另外,很可能没有多个服务器供你使用,或者你没有一台性能强劲的电脑可以跑多个虚拟机。本文介绍一种免配置的单机版hadoop安装使用方法,可以简单快速的跑一跑hadoop例子帮助学习和开发测试。前提是笔记本上安装了Linux虚拟机,并且虚拟机上安装了docker。
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