frameworks/base/media/java/android/media/MediaPlayer.java
代码如下 import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.nio.charset.Charset; import ch.ethz.ssh2.Connection; import ch.ethz.ssh2.Session; import ch.ethz.ssh2.StreamGobbler; public class SshCommandExec { public static void exec(String
Failed to parse multipart servlet request; nested exception is java.io.IOException: org.apache.tomcat.util.http.fileupload.FileUploadBase$IOFileUploadException: Processing of multipart/form-data request failed. Unexpected EOF read on the socket
目前impala的认证方式支持两种:用户名密码和kerberos,由于impala的表数据一般是存在HDFS上的,所以很多时候,impala集群也会开启kerberos的认证,初次新接入Impala的小伙伴,可能会对kerberos比较头疼,这里将通过一个简单的例子来告诉大家,如何在代码中访问带kerberos的impala集群。废话不多说,直接上代码:
Phoenix是基于HBase的,而Phoenix的索引其实是HBase的二级索引,当Phoenix的索引处于disable状态时,整个Phoenix表是无法正常使用的,要将索引修复为enable状态,往往需要重建索引,这对应一些大表来说,往往需要花费几个小时是时间,那么这几个小时,系统基本上就处于不可用状态,这对应现网系统来说,往往是不可接受的。
本文实例讲述了Android编程录音工具类RecorderUtil定义与用法。分享给大家供大家参考,具体如下:
这篇文章将继续给大家介绍Jenkins+Ansible+GitLab持续交付平台搭建。
该文章接上面hadoop运行wordcount时卡住不动,接着下面 hadoop@ubuntu118:~/hadoop-1.0.2$ bin/hadoop dfsadmin -safemode leave Warning: $HADOOP_HOME is deprecated. Safe mode is OFF hadoop@ubuntu118:~/hadoop-1.0.2$ bin/hadoop jar hadoop-examples-1.0.
这不部分代码,主要是在中间将 文件路径String path转化为FileDescriptor fd,最终调用到jni的setDataSource(FileDescriptor fd, long offset, long length)方法
今天一个朋友的朋友的老师让他实现对文件的MD5加密校验,他找到了我的这个朋友,我的这个朋友找到了我。
昨晚8点左右,正准备下班走人,突然,产品小姐姐的在QQ上猛地抖动了我一下。产品小姐姐果然是无事不登三宝殿。线上出了问题!!!!!!!好几个版本没有变动多的文件导入突然不行了。客户催运营,运营催产品,产品催我这个小开发。哎,苦逼的程序员。
Hadoop使用学习笔记 2. 基本Map-Reduce工作配置与原理(下) 之前的任务: 用新的API如下: package com.hash.test.hadoop.mapred; imp
我们先用老版本的API编写,下一篇会用新的API,并解释区别: 环境配置: 提交Job,开发IDE所在机器环境:Windows 7,4C8G,IntelliJ IDEA 15. Hadoop集群环境:第一篇中已经提到,Linux环境的集群。
工厂方法模式设计方案:将披萨项目里的披萨对象实例化功能抽象成抽象方法,在不同加盟店具体实现功能。
起初播放本地视频也是如此,但后来发现是因为权限的原因,所以需要在AndroidManifest.xml中加入
“ 关键字:通过log4j实现日志文件按照日期和文件大小进行自动分割保存,实现日志备份和日志文件合理管理。”
在写项目中发现需要使用到一些ssh去操作Linux的一些命令。然后对此展开了一个研究调研,看一下有能否哪一些框架适合现在去做一些对应的ssh的操作。这一些复杂的命令,选择一个合适的框架是非常重要的。有的时候当你可能去实现某一些业务的时候,发现其中的某一个类没有你想要的方法。这就比较苦恼,也不可能短时间内去跟作者提issue。因为那需要很漫长的时间。
在星球里和微信群里很多朋友都有疑惑,如何监控 yarn 上 spark 或者 mr 应用的存活状态,浪尖今天在这里分享一下实现方法,实际上只需要简单的几行代码即可。
启动./start-dfs.sh后jps发现没有datanode进程。 查看日志 2018-02-27 13:54:27,918 INFO org.apache.hadoop.ipc.Server: IPC Server Responder: starting 2018-02-27 13:54:29,140 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.common.Storage: Lock on /home/hadoop/app/tmp/dfs/data/in_use.lock
SpringBoot搭建的应用,一直工作得好好的,突然发现上传文件失败,提示org.springframework.web.multipart.MultipartException: Failed to parse multipart servlet request; nested exception is java.io.IOException: The temporary upload location [/tmp/tomcat.6239989728636105816.19530/work/Tomcat/localhost/ROOT] is not valid目录非法,实际查看目录,结果还真没有,下面就这个问题的表现,分析下SpringBoot针对文件上传的处理过程
logback的FileAppender继承了OutputStreamAppender,它定义了append、prudent、bufferSize属性,它使用的是ResilientFileOutputStream,其writeOut方法主要是新增了对prudent模式的支持,在prudent为true时采用的是safeWrite。
上述问题解决:开启historyserver服务 mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver
本文描述问题及解决方法同样适用于 腾讯云 Elasticsearch Service(ES)。
今天我要给大家分享一些自己日常学习到的一些知识点,并以文字的形式跟大家一起交流,互相学习,一个人虽可以走的更快,但一群人可以走的更远。
数据集介绍见https://blog.csdn.net/m0_38139250/article/details/122181337 数据集下载地址: https://download.csdn.net/download/m0_38139250/72088781
"Failed to set permissions of path"问题 参考文献:https://issues.apache.org/jira/browse/HADOOP-8089 错误信息如下: ERROR security.UserGroupInformation: PriviledgedActionException as: hadoop cause:java.io.IOException Failed to set permissions of path:\usr\hadoop\tmp\map
看一个具体的需求 看一个披萨的项目 :要便于披萨种类的扩展,要便于维护 1)披萨的种类很多(比如GreekPizz、CheesePizz等) 2)披萨的制作有prepare、bake、cut、box 3)完成披萨店订购功能。 传统的方式 :
在资料中有一个kafka_server.log.tar.gz压缩包,里面包含了很多的Kafka服务器日志,现在我们为了通过在Elasticsearch中快速查询这些日志,定位问题。我们需要用FileBeats将日志数据上传到Elasticsearch中。
官网 http://hadoop.apache.org/docs/r2.7.3/api/index.html
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 android N 编译 环境配置 需要使用openjdk 8,所以,有两种方法: 方法一: sudo apt-get update; sudo apt-get install openjdk-8-* 先确保/etc/apt/source.list正确,update不出错。
HTTP接口请求重试是指在请求失败时,再次发起请求的机制。在实际应用中,由于网络波动、服务器故障等原因,HTTP接口请求可能会失败。为了保证系统的可用性和稳定性,需要对HTTP接口请求进行重试。
之前一直都是用封装好的Ajax,所以一直很好奇它是如何使用和实现的。这里正好就进行一下学习,下面是Ajax的一个时间图。 设置触发条件 这里模拟一个使用场景,就是在用户登陆时,异步的对用户名以
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MapReduce报错:「MKDirs failed to create file」 0. 写在前面 1. 程序代码及报错信息 输入、输出路径 程序代码 报错信息 2. 查找资料 3. 原因分析 4. 参考 ---- 📷 ---- 0. 写在前面 Linux:Ubuntu Kylin16.04 Hadoop:Hadoop2.7.2 1. 程序代码及报错信息 输入、输出路径 zhangsan@hadoop01:/$ ll | grep input drwxr-xr-x 3 zhangsan zhang
如上所述,文件原则上应该是私有的。 但是,由于某些原因,有时文件应该由其他应用直接读写。 按照安全角度分类和比较中文件类型如表 4.6-1 所示。 它们根据文件存储位置或其他应用的访问权限分为四类。 下面展示了每个文件类别的示例代码,并在其中添加了每个的解释。
项目地址:https://github.com/windwant/windwant-demo/tree/master/io-service
文章目录 1. MapReduce 作业流程 2. 实践 2.1 启动 hadoop 2.2 创建 java 项目 2.3 MapReduce shell 2.4 MapReduce Web UI 3. MapReduce 编程实践:统计对象中的某些属性 参考书:《Hadoop大数据原理与应用》 1. MapReduce 作业流程 📷 📷 2. 实践 2.1 启动 hadoop start-dfs.sh start-yarn.sh mr-jobhistory-daemon.sh start h
导读:记录19.3 rac 打补丁过程中遇到的一些问题19.3升19.5、19.5升19.6。
解压hadoop-1.2.1.tar(E:\software\share\hadoop-1.2.1)
由于GitHub的访问不是很稳定,速度经常很慢,这就给某些需要编译TensorFlow的同学带来了问题,因为TensorFlow主代码库放在GitHub上,更麻烦的是TensorFlow有很多第三方依赖库也在GitHub上,即使通过访问gitee等国内代码库把TF的代码clone下来,编译的时候也可能出问题,因为bazel需要在编译的时候动态下载GitHub上的第三方库。
习惯于数据库开发的同学,自然最喜欢这种方式。为了方便讲解,先写一段代码,生成一堆记录
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XA是分布式事务处理的一个规范, open group发起, 被数据库厂商广泛的支持, 具体规范在 http://www.opengroup.org/public/pubs/catalog/c193.htm. MySQL5.x和Connector/J 5.0.0起,InnoDB引擎就开始支持XA了, 来段代码实际些。
Linux环境 Windows环境 均做了调试 本文代码是基于window开发,因为数据量较大时,相比虚拟机,本地运行更顺畅些,还不是没钱买服务器。。。
来自CSDN的代码: import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.io.OutputStream; import org.apache.poi.xwpf.converter.core.FileImageExtractor; import org.
此为初始化 drl 文件时的异常, 说明我们的 drl 文件不规范, Drools 不能解析成功.
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网上基本都停在8.0就没人开始分析Android9.0如何静默apk的代码,这是我自己之前研究9.0的framework整理出来的,真实源码整理
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