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2023-06-18:给定一个长度N的一维数组scores, 代表0~N-1号员工的初始得分, scores = a,

2023-06-18:给定一个长度N的一维数组scores, 代表0~N-1号员工的初始得分, scores[i] = a, 表示i号员工一开始得分是a, 给定一个长度M的二维数组operations...返回一个长度N的一维数组ans,表示所有操作做完之后,每个员工的得分是多少。 1 <= N <= 10的6次方, 1 <= M <= 10的6次方, 0 <= 分数 <= 10的9次方。...答案2023-06-18: 具体步骤如下: 1.创建一个长度N的一维数组scores,表示每个员工的初始得分。 2.创建一个长度M的二维数组operations,表示操作序列。...• 遍历得分和桶的映射表scoreBucketMap,每个桶中的员工节点数量O(1),遍历的时间复杂度O(N)。 • 总体时间复杂度O(N + KlogN),其中K操作序列的长度。...空间复杂度分析: • 创建一个长度N的数组scores,空间复杂度O(N)。 • 创建一个长度M的数组operations,空间复杂度O(M)。

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2023-02-12:给定正数N,表示用户数量,用户编号从0~N-1,给定正数M,表示实验数量,实验编号从0~M-1,给定长度

2023-02-12:给定正数N,表示用户数量,用户编号从0~N-1, 给定正数M,表示实验数量,实验编号从0~M-1, 给定长度N的二维数组A, A[i] = { a, b, c }表示,用户i报名参加了...a号、b号、c号实验, 给定正数Q,表示查询的条数 给定长度Q的二维数组B, B[i] = { e, f }表示,第i条查询想知道e号、f号实验,一共有多少人(去重统计)。...).gen_range(0, m) + 1, m); let q = rand::thread_rng().gen_range(0, Q) + 1; let mut B...= randomMatrix(q, rand::thread_rng().gen_range(0, m) + 1, m); let ans1 = record1(n, m, q, &mut...,一共有多少去重的人 // a[0] | c[0] | e[0] -> 几个1 // a[1] | c[1] | e[1] -> 几个1 let mut

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2023-02-12:给定正数N,表示用户数量,用户编号从0~N-1, 给定正数M,表示实验数量,实验编号从0~M-1, 给定长度N的二维数组A, A

2023-02-12:给定正数N,表示用户数量,用户编号从0~N-1,给定正数M,表示实验数量,实验编号从0~M-1,给定长度N的二维数组A,Ai = { a, b, c }表示,用户i报名参加了a号...、b号、c号实验,给定正数Q,表示查询的条数给定长度Q的二维数组B,Bi = { e, f }表示,第i条查询想知道e号、f号实验,一共有多少人(去重统计)。...(0, m) + 1, m); let q = rand::thread_rng().gen_range(0, Q) + 1; let mut B = randomMatrix...// a[0] | c[0] | e[0] -> 几个1 // a[1] | c[1] | e[1] -> 几个1 let mut all = 0;...) + ((n >> 1) & 0x55555555); n = (n & 0x33333333) + ((n >> 2) & 0x33333333); n = (n & 0x0f0f0f0f

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2023-11-22:用go语言,给你一个长度 n 下标从 0 开始的整数数组 nums。 它包含 1 到 n 的所有数字,请

2023-11-22:用go语言,给你一个长度 n 下标从 0 开始的整数数组 nums。 它包含 1 到 n 的所有数字,请你返回上升四元组的数目。...大体过程如下: 算法1:countQuadruplets1 1.初始化变量:n数组长度,ans结果计数器,dp动态规划数组。...2.遍历数组,从第二个元素开始(下标1): a.初始化计数器cnt0。...算法2:countQuadruplets2 1.初始化变量:n数组长度,ans结果计数器,dp动态规划数组。 2.遍历数组,从第二个元素开始(下标1): a.初始化计数器cnt0。...总的额外空间复杂度:两种算法的空间复杂度都是O(n),因为需要使用一个长度n的动态规划数组dp。

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2023-10-18:用go语言,给定一个数组arr,长度n,表示有0~n-1号设备, arr表示i号设备的型号,型号的

2023-10-18:用go语言,给定一个数组arr,长度n,表示有0~n-1号设备, arr[i]表示i号设备的型号,型号的种类从0~k-1,一共k种型号, 给定一个k*k的矩阵map,来表示型号之间的兼容情况...答案2023-10-18: 大体步骤: 1.创建一个二维切片 own,长度 k,用于记录每个型号的设备编号。 2.创建一个二维切片 nexts,长度 k,用于记录每个型号兼容的下一个型号。...6.将起始设备 (0, 0) 添加到堆中,表示从 0 号设备开始,修建代价 0。 7.创建一个长度 n 的布尔型切片 visited,用于标记设备是否被访问过。...8.当堆不为空,进行以下操作: • 弹出堆顶元素 t,表示当前位置和当前的修建代价。 • 获取当前位置 cur 的设备编号和修建代价。 • 如果当前位置目标位置 n-1,则返回当前的修建代价。...遍历拥有型号的设备位置的过程复杂度 O(n),堆操作的复杂度 O(logn),遍历所有可能的型号和设备位置的复杂度 O(k^2),所以总的时间复杂度 O(nk^2logn)。

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给你一个 n 个节点的无向无根树,节点编号从 0 到 n - 1 给你整数 n 和一个长度

给你一个 n 个节点的无向无根树,节点编号从 0 到 n - 1 给你整数 n 和一个长度 n - 1 的二维整数数组 edges , 其中 edges[i] = [ai, bi] 表示树中节点 ai...再给你一个长度 n 的数组 coins ,其中 coins[i] 可能为 0 也可能为 11 表示节点 i 处有一个金币。 一开始,你需要选择树中任意一个节点出发。...输入:coins = [1,0,0,0,0,1], edges = [[0,1],[1,2],[2,3],[3,4],[4,5]]。 输出:2。 来自左程云。...3.创建队列,并将所有入度1且节点上金币0的节点加入队列。 4.使用BFS算法遍历队列,将入度-1并将入度1且节点上金币0的相邻节点加入队列。...5.继续遍历队列,将入度-1并记录节点的排名,并将入度1的相邻节点加入队列。 6.计算满足条件的边数,即排名大于等于2的边。 7.返回计数值作为最少经过的边数。

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2022-08-24:给定一个长度3N的数组,其中最多含有01、2三种值, 你可以把任何一个连续区间上的数组,全变成01、2中的一种, 目的是让01、2

2022-08-24:给定一个长度3N的数组,其中最多含有01、2三种值,你可以把任何一个连续区间上的数组,全变成01、2中的一种,目的是让01、2三种数字的个数都是N。返回最小的变化次数。...统计0,1,2扣去N/3的个数之和。比如1,1,11有3个,多了两个;而0和2都是0个,不统计;所以结果是2。时间复杂度:O(N)。代码用rust编写。...+= 1; } if cnt[0] == cnt[1] && cnt[0] == cnt[2] { return time; } else { if time...+= 1; } if cnt[0] == cnt[1] && cnt[0] == cnt[2] { return 0; } let n = arr.len() as...i32; let m = n / 3; if (cnt[0] < m && cnt[1] < m) || (cnt[0] < m && cnt[2] < m) || (cnt[1] < m

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2023-05-22:给定一个长度 n 的字符串 s ,其中 s 是: D 意味着减少; I 意味着增加。 有效排列 是对有 n + 1 个在 [0,

2023-05-22:给定一个长度 n 的字符串 s ,其中 si 是:D 意味着减少;I 意味着增加。...每次递归调用时将 i 增加 1,并更新 less 的值 nextLess。最后返回 ans。...,其中 n 数字序列的长度。空间复杂度:O(n),递归过程中需要 O(n) 的栈空间。...4.如果 si-1 等于 'I',则循环从 less 到 n-i 枚举下一个数字的大小,将 dpi 增加上 dpi+1,最后取模。5.最终答案 dp0。...具体来说,如果当前的 sum 大于 mod,则减去一个 mod;如果当前的 sum 小于 0,则加上一个 mod。6.最终答案 dp0。时间复杂度:O(n),只需填充一个一维数组即可。

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2022-12-14:给定一个正数n, 表示从0位置到n-1位置每个位置放着1件衣服 从0位置到n-1位置不仅有衣服,每个位置还摆着1个机器人 给定两个长度n

2022-12-14:给定一个正数n, 表示从0位置到n-1位置每个位置放着1件衣服从0位置到n-1位置不仅有衣服,每个位置还摆着1个机器人给定两个长度n的数组,powers和ratespowersi...不过如果它不停机,它会同样以ratesi的时间来收起这件i+1位置的衣服也就是收衣服的时间每个机器人的固定属性,当它收起i+1位置的衣服,它会继续检查i+2位置...一直到它停机或者右边没有衣服可以收了形象的来说...,机器人会一直尝试往右边收衣服,收k件的话就耗费k * ratesi的时间但是当它遇见其他机器人工作的痕迹,就会认为后面的事情它不用管了,进入停机状态你手里总共有电量b,准备在0刻将所有想启动的机器人全部一起启动过后不再启动新的机器人...数据范围: powers长度 == rates长度 == n 10...[0] * n]范围上 let mut l = 1; let mut r = rates[0] * n; let mut m = 0; let mut ans = -1;

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2022-06-25:给定一个正数n, 表示有0~n-1号任务, 给定一个长度n的数组time,time表示i号任务做完的时间, 给定一个二维数组mat

2022-06-25:给定一个正数n, 表示有0~n-1号任务,给定一个长度n的数组time,timei表示i号任务做完的时间,给定一个二维数组matrix,matrixj = {a, b} 代表:a...返回一个长度n的数组ans,表示每个任务完成的时间。输入可以保证没有循环依赖。来自美团。3.26笔试。答案2022-06-25:拓扑排序基础上做动态规划。代码用rust编写。...[0,1],vec![0,2],vec![1,2],vec![3,1],vec!...[]; for _ in 0..n { in0.push(0); } for line in matrix.iter() { nexts[line[1] as...usize].push(line[0]); in0[line[0] as usize] += 1; } let mut zero_in_queue: Vec = vec

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2022-06-27:给出一个长度n的01串,现在请你找到两个区间, 使得这两个区间中,1的个数相等,0的个数也相等, 这两个区间可以相交,但是不可以完全重叠

2022-06-27:给出一个长度n的01串,现在请你找到两个区间,使得这两个区间中,1的个数相等,0的个数也相等,这两个区间可以相交,但是不可以完全重叠,即两个区间的左右端点不可以完全一样。...L0=最左0和最右0长度,L1=最左1和最右1长度,求L0和L1的最大值即可。代码用rust编写。...for j in i..arr.len() as i32 { zero += if arr[j as usize] == 0 { 1 } else { 0 };...one += if arr[j as usize] == 1 { 1 } else { 0 }; map.entry(zero).or_insert(HashMap::new())...} else { 1 } + 1); } } let mut ans = 0; for (k, v) in map.iter() { for (k2, v2

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