目录 1 报错 2 解决 1 报错 2 解决 报错 原因：接收实体类 没有空的构造方法 如图所示，加了一个全参的构造注解，不存在空的构造方法，导致其中一个数据为空，无法存入实体类中，才报错，去掉
注意：上面查出来的并非文件的物理大小，删除数据后，INNODB并不会释放物理空间，需要使用OPTIMIZE TABLE对表优化。
--磁盘块(block)是一致的.我们也可以用相应的命令设置页的大小....每个非终端节点包含n个关键字信息（P0,P1,…Pn, k1,…kn. 关键字的个数n满足：ceil(m/2)-1 <= n <= m-1. ki(i=1,…n)为关键字，且关键字升序排序....数据记录都存放在叶子节点中. 67618df36a1348798b0d07b20f5a0178-b4ab4e459b48440c9a2ad1d1e3cc1ef3.png 效力分析 : 分页查找和随机查找同时高效支持...索引容量大 InnoDB存储引擎中页的大小为16KB，一般表的主键类型为INT（占用4个字节）或BIGINT（占用8个字节），指针类型也一般为4或8个字节，也就是说一个页（B+Tree中的一个节点）中大概存储...也就是说一个深度为3的B+Tree索引可以维护103 * 103 * 103 = 10亿 条记录。 实际情况中每个节点可能不能填充满，因此在数据库中，B+Tree的高度一般都在2至4层。
查看数据库占用空间 SELECT CONCAT(ROUND((sum(DATA_LENGTH)+sum(INDEX_LENGTH))/(1024*1024),2),'M') as 'Datebase Size...information_schema.TABLES where TABLE_SCHEMA='数据库名称'; 查看表占用空间 SELECT CONCAT(ROUND(SUM(DATA_LENGTH)/(1024*1024), 2)..., ' MB') AS 'Total Table Size' FROM information_schema.TABLES WHERE table_schema LIKE '数据库名称'; 查看索引占用空间...WHERE table_schema LIKE '数据库名称'; 查看库中表详细信息 结果包括：表名、记录数、此表占用空间、此表索引占用空间、此表总占用空间 SELECT CONCAT(table_schema...index_length/(1024*1024),3),'M') AS 'Index Size' , CONCAT(ROUND((data_length+index_length)/(1024*1024),2)
一些编程语言的索引从1开始。比如在Fortran中，声明数组integer :: array(5)会创建一个包含5个元素的数组。要访问第一个位置的元素，则索引为1，即array(1)。...而在python或者C++语言，第一个元素的索引则为0。 不管用什么语言编写程序，最终都要转化成CPU能实际执行的机器码。...在机器级别，数组索引通过偏移量来处理:一个寄存器(CPU内部特殊的内存)数组地址(数组第一个元素的地址)，而另一个寄存器则包含偏移量，即到目标元素的距离。...第一个元素的偏移量和C++一样是0，使用Fortran这样的语言，必须先将基于1的索引转换成基于0的索引，再乘以每个元素的地址大小获得索引为i的元素地址： 元素i的地址...= 基本地址+((i-1)*每个元素地址大小) 而C++这样基于0的索引的语言则可以稍微提高一下效率： 元素i的地址 = 基本地址+(i*每个元素地址大小) 表面上看起来是节省了一些
目录 索引概述 索引分类 1.普通索引 2.唯一性索引 3.全文索引 4.单列索引 5.多列索引 6.空间索引 索引的创建 1.在建立数据表时创建索引 格式 2.添加索引 1.普通索引 2.唯一索引 3...2.唯一性索引 使用unique参数可以设置唯一索引，索引的值必须是唯一的，通过唯一索引，用户可以快速定位某条记录，主键就是一种特殊的唯一索引。...,name varchar(4),score int,index(id)); show create table Student; 执行结果 2.添加索引 1.普通索引 格式 alter table...索引名称(字段名词(长度));/create index 索引名 on 表名(字段名(长度)); 5.多列索引 alter table 表名 add index 索引名称(字段1，字段2...)...;/create index 索引名 on 表名(字段名1,字段名2...); 3.删除索引 格式 drop index 索引名 on 表名; 举例 代码 create table Student(id
前缀索引说白了就是对文本的前几个字符（具体是几个字符在建立索引时指定）建立索引，这样建立起来的索引更小，所以查询更快。...别的文章中提到： MySQL 前缀索引能有效减小索引文件的大小，提高索引的速度。...但是前缀索引也有它的坏处：MySQL 不能在 ORDER BY 或 GROUP BY 中使用前缀索引，也不能把它们用作覆盖索引(Covering Index)。...相反对外国人的姓名可以使用前缀索引，因为其字符较长，而且前几个字符的选择性比较高。同样电子邮件也是一个可以使用前缀索引的字段。 前一半字符的索引选择性就已经接近于全字段的索引选择性。...如果整个字段的长度为20，索引选择性为0.9，而我们对前10个字符建立前缀索引其选择性也只有0.5，那么我们需要继续加大前缀字符的长度，但是这个时候前缀索引的优势已经不明显，没有太大的建前缀索引的必要了
No 2 版本变更 2dsphere索引版本 版本 3 MongoDB 3.2 引入了 2dsphere索引的版本3。...对于包含2dsphere索引键以及其他类型键的复合索引，该索引是否引用文档只取决于2dsphere索引字段。 MongoDB的早期版本仅支持2dsphere (Version 1)索引。...这使得geoNear在具有多个2dsphere索引或多个2d索引的文档中也能被使用： 如果您的集合具有多个2dsphere索引或多个2d索引，则必须使用key选项来指定使用哪个索引字段路径。...如果未指定key，您将无法使用多个2dsphere索引或多个2d索引。因为没有指定key时，在多个2d索引或2dsphere索引中选择索引将变得无法明确。 敲黑板！！！...如果您不指定key，您将最多只能拥有一个2dsphere索引或一个2dsphere索引，MongoDB首先寻找2d索引。如果不存在2d索引，则MongoDB会寻找2dsphere索引。
1.BigDecimal比较大小，compareTo方法，-1小于，0相等，1大于 // 值为-1,big1big2 BigDecimal big1...= new BigDecimal(4.4252423); BigDecimal big2 = new BigDecimal(2.3742874234); int result = big1.compareTo...(big2); int resultz = big1.compareTo(BigDecimal.ZERO);//和0比比较特殊 2.BigDecimal保留小数位数，下面两种都是四舍五入 //保留4...位小数 括号里的参数是几就是几位 BigDecimal result2 = big2.setScale(4,BigDecimal.ROUND_HALF_UP);//2.3743 double ...result3 = big1.setScale(4,BigDecimal.ROUND_HALF_UP).doubleValue();//4.4252 //保留4位小数 #.0000几个0就是几位小数
最近在搞VSFTPD+Nginx结合，但是发现上传文件大小总是为0， 由于最开始在搞的时候不知道主动模式和被动模式到底是什么鬼东西，所以遇到问题根本找不到根的原因，遇到问题只是乱搜，好像是解决了问题，但实际不然...就像我们最开始的时候，来说下最开始瞎搞的情况吧： 环境：Linux+VSFTPD+FTPClient 想要实现一个，文件上传到服务器的功能，根据百度的VSFTPD搭建，步骤如下 1.安装VSFTPD 2....0........*filter :INPUT ACCEPT [0:0] :FORWARD ACCEPT [0:0] :OUTPUT ACCEPT [0:0] -A INPUT -m state --state ESTABLISHED...---- 如果此时你的文件大小还是为0的话，那么恭喜你，你跟我一样，我们继续搞！
在一张图片中，我们可以获取它的宽和高的像素大小 from PIL import Image image = Image.open('图片的路径') imagePixmap = image.size #...宽高像素 print(imagePixmap) 但是在使用百度OCR进行文字识别的时候，文字识别的图片大小不能超过4M，在自动识别文字的时候，就避免不了读取图片的内存大小，如果是大于4M的话，要对图片进行压缩
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前言： 在第九章中，已经介绍了如何使用索引，当一个索引创建时，以B-Tree格式存放数据，拥有根节点、中间节点、叶子节点。...SQLServer会尝试把数据插入到合适的数据页，假设SSN从2开始，此时在最后的数据页中找到这个页面是以SSN开始的，SQLServer将会仅仅在这个页中插入新行。...如果你的8K页面已经满了，或者没有足够的空间来存放新的SSN，此时就会发生分页，数据页会一分为二，或者分成更多的页，分页的数量根据新数据的大小。..., type_desc , fill_factor FROM sys.indexes WHERE type_desc 'HEAP' 2、...Description] , value_in_use FROM sys.configurations WHERE name = 'fill factor (%)' 如果默认值为0，
在上传到COS文件中，会存在一些0字节的文件，对于部分业务来说是无效的。需要做清理。 以下代码片段，通过COS java SDK为例。写了一个通用方法，大家可以保存使用。...在识别到对象大小为0并且不是“目录（XX/）”的时候，则将该对象删除。...key.endsWith("/"))//这里验证文件大小为0，同时又不是目录 { System.out.println...isTruncated==false) { r=false; } } DateTime dt2=...3.txt")); keyList.add(new KeyVersion("TEST/4.txt")); // keyList.add(new KeyVersion("2.
查找当前路径下所有文件大小为0的文件，并输出这些文件的名字 find . -name "*" -type f -size 0c > out.txt #find ....-name 之间有空格 修改对应的 -size 参数就可以查找指定大小的文件，如1k大小的文件（注意不要用 -size 1k，这个得到的是占用空间1k，不是文件大小1k的） find ....-name "*" -type f -size 0c | xargs -n 1 rm -f 查询出所有的空文件夹 find -type d -empty 查找指定的文件名 find .
若表中索引过多，会影响INSERT及UPDATE性能，简单说就是会影响数据写入性能。因为更新数据的同时，也要同时更新索引。 最实际的好处当然是查询速度快，性能好。...) … 建索引参考的原则 ： 一个表有3列 ，a,b,c 说出3种索引，能够在查询的时候用到 a,b,c,bc,ac,abc . abc (a,bc,abc) bc (c,bc) ca (c) 用 查询...bc 的时候用不到abc和ac 索引。...使用联合索引应该注意： MySQL使用联合索引只能使用左侧的部分，例如INDEX(a,b,c)，当条件为a或a,b或a,b,c时都可以使用索引，但是当条件为b,c时将不会使用索引。...离散度更高的索引应该放在联合索引的前面，因为离散度高索引的可选择性高。考虑一种极端的情况，数据表中有100条记录，若INDEX(a,b)中a只有两种情况，而b有100种情况。
页是计算机管理存储器的逻辑块，硬件及操作系统往往将主存和磁盘存储区分割为连续的大小相等的块，每个存储块称为一页（在许多操作系统中，页得大小通常为4k），主存和磁盘以页为单位交换数据。...(1)由于是m分叉的，高度能够大大降低； (2)每个节点可以存储j个记录，如果将节点大小设置为页大小，例如4K，能够充分的利用预读的特性，极大减少磁盘IO； 注意：高度降低的原因在于： 在利用了局部性原理前提下...，我们把一个节点的大小设为一页，一页4K，假设一个KEY有8byte，一个节点可以存储500个KEY，即j=500 m叉树，大概m/2<= j <=m，即可以差不多是1000叉树 一层树：1个节点，1*...500个KEY，大小4K 二层树：1000个节点，1000500=50W个KEY，大小10004K=4M 三层树：10001000个节点，10001000500=5亿个KEY，大小10001000*4K...，我们就称之为“覆盖索引” 换言之，如果查询列可以通过索引节点中的关键字直接返回，则该索引称之为覆盖索引 覆盖索引的优点 索引条目通常远小于数据行大小，因为只需要读取索引，自然极大减少了数据访问量，减少数据库
熟悉 R 绘图的朋友肯定知道，在普通绘图中，图片的大小可以直接在 png() 和 pdf() 中指定，而绘图区大小则可以用 par() 中的 mar 或 mai 来指定。...但是在 ggplot2 中，图片大小依然可以在 png 和 pdf 中设定，但是边界大小， par 函数似乎就不奏效了。...原图 library(ggplot2) library(ggthemes) p <- ggplot(mtcars, aes(mpg, wt)) + geom_point(aes(colour=factor...guides(color=F) p <- p + theme_solarized(light=FALSE) + scale_colour_solarized('blue') ggsave("test0....png", units="in", dpi=300, width=4, height=4, device="png") 2.
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