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JVM调优

调优内存 找到:catalina.sh JAVA_OPTS="-Djava.awt.headless=true -Dfile.encoding=UTF-8-server -Xms1024m -Xmx1024m -XX:NewSize=512m -XX:MaxNewSize=512m -XXermSize=512m -XX:MaxPermSize=512m -XX:+DisableExplicitGC" 调整堆大小的的目的是最小化垃圾收集的时间,以在特定的时间内最大化处理客户的请求。 角色参考:https://tomcat.apache.org/tomcat-7.0-doc/host-manager-howto.html java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 可以判断是堆内存溢出;根据 java.lang.StackOverflowError 可以判断是栈溢出;根据 java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space 可以判断是方法区溢出等。 参考链接:https://gitbook.cn/books/5ad3405a1b0f9f64ea5f7758/index.html#writeCommentDiv https://gitbook.cn/books/5b6ee92eb8469638412c8b35/index.html

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如何在spark on yarn的环境中把log4j升级到log4j2

大家知道在spark on yarn中,spark的系统日志都是按照log4j的方式写到每一个node上面的container目录下的,如果要实时看一个application的日志,很麻烦!需要登录到executor所在的node上去tail一个文件,或者通过spark UI在界面上看,executor多了,这个就是麻烦事,要在不同的机器不同的目录中切换!我就在想能不能统一写到每个node的同一个地方,然后通过logstash发送到ELK里面去展示,这样在一个界面就可以看到所有application的日志了。但是这里就有1个很大的问题,log4j写的日志里面没有标明是哪个application写的日志,一大堆日志怎么知道谁是谁写的呢?所以日志里面一定要带进程号之类的标识,但是遗憾的log4j里面不支持,查了下要log4j2.9以后的版本(此时已经是log4j2了)才支持写processId,而spark3.0自带的是log4j-1.2.17.jar,所以升级的事情就来了!

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