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PyTest运行指定测试

帮忙多点点文章末右下角“好看”支持下,也可以将本文分享到朋友圈或你身边朋友,谢谢 在PyTest中,提供了几种从命令行运行指定测试方式。...方式一,文件/模块级运行,即指定运行某一.py文件,在命令行下: 命令格式: pytest 文件名.py > pytest xxxx.py 即,直接用pytest 文件名即可,运行该py文件中所有的测试用例...方式二,目录级运行,即指定运行某一目录下所有测试方式,在命令行下: 命令格式: pytest 目录名 > pytest testing/ 注: testing为目录 方式三,指定运行某个模块中某个测试用例...方式四,指定运行某个模块中测试类测试用例, 在命令行中如下 命令格式:pytest 文件名.py::测试类::测试方法 > pytest test_file::TestSuite::test_case...下面我们看下pytest用例发现基本规则: pytest可以在不同函数、包中发现用例,发现规则如下 文件名以test_开头py文件 以test_开头函数、方法 以Test开头类 要注意是所有的包必须要有

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指定输出字符

指定输出字符若要指定要在输出文档中使用字符,可以设置Writer实例Charset属性。选项包括“UTF-8”、“UTF-16”以及InterSystems IRIS支持其他字符。...影响Prolog属性在writer实例中,以下属性会影响prolog:Charset控制两件事:XML声明中字符声明和(相应)输出中使用字符编码。...如果没有指定字符,并且输出定向到字符串或字符流,则默认为1,并且不写入任何声明。生成文档类型声明在根元素之前,可以包含文档类型声明,该声明声明了文档中使用模式。...,可以指定默认命名空间,该命名空间仅应用于没有Namespace参数设置类。...可以为编写器实例指定总体默认命名空间。为此,请为编写器实例DefaultNamespace属性指定值。

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【Android Gradle 插件】工程依赖指定 Library 特定变体 ( LibraryExtension#publishNonDefault 配置 | 依赖指定 Library 变体 )

文章目录 一、LibraryExtension#publishNonDefault 配置 二、依赖指定 Library 变体 Android Plugin DSL Reference 参考文档 : 文档主页...用于构建此项目的默认构件配置名称。...构件 ; 默认情况下生成 debug 版本构件 ; 二、依赖指定 Library 变体 ---- Android Application 工程 经常需要 引用 Library 依赖库工程 , 依赖库...build.gradle 中可以配置多个 buildType 变体 , 最常见是 debug 和 release 变体 , 在引用依赖库时 , 可以指定引用哪个变体 , 依赖配置如下 : dependencies...配置为 release 变体 , 默认就生成该变体对应依赖库 ;

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SVM系列(五):手写SVM实现对指定数据分类(完结)

写在前面   SVM是一个很庞杂体系,前面我从以下几个方面分别讨论了SVM大致原理: ☞SVM系列(一):强对偶性、弱对偶性以及KKT条件证明 ☞SVM系列(二):核方法概述---正定核以及核技巧...☞SVM系列(三):手推SVM   本篇博文主要是对SVM系列博客一个实践,手写SVM来简单地对指定数据进行分类。   ...数据文件:SVM数据[1],提取码:dfz3 import pandas as pd import numpy as np from sklearn import svm import matplotlib.pyplot...multiplier 拉格朗日乘子,与样本一一相对 self.K = np.zeros((self.N, self.N)) #存储K矩阵(核函数值) # 训练样本个数和每个样本...---正定核以及核技巧 ☞SVM系列(三):手推SVM KI算法杂记 CSDN博客 @Cyril_KI

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资源】17个最受欢迎机器学习应用标准数据

【新智元导读】学好机器学习关键是用许多不同数据来实践。...本文介绍了10个最受欢迎标准机器学习数据和7个时间序列数据,既有回归问题也有分类问题,并提供了各数据输入输出变量名称和基准性能,以及下载地址,可以用作练习资源。...学好机器学习关键是用许多不同数据来练习。因为对不同问题,需要有不同数据准备和建模方法。本文介绍了10个最受欢迎标准机器学习数据,可以用作练习资源。...每个数据均按照一定格式介绍,以使读者相对容易比较,为他们特定练习任务选择数据或建模方法。...示例:原始数据前5行快照 链接:下载数据及了解更多链接 标准数据 下面是本文将介绍 10 个数据列表。

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8种寻找机器学习数据方法 | 附数据集资源

近日,亚马逊AWS高级技术顾问Will Badr介绍了8种寻找机器学习数据方法。 通过这些方法,不仅能够找到大量实验数据及相关描述和使用示例。在某些情况下,还会有用于训练数据算法代码。...以下,就是他介绍8种方法: 1、Kaggle数据 ? Kaggle数据集中,包含了用于各种任务,不同规模真实数据,而且有许多不同格式。...这里有许多不同领域数据,比如公共交通、生态资源、卫星图像等等。 同时也提供了一个搜索框,来帮助你寻找数据。伴随着数据,也有相关描述与用法示例。...传送门: https://msropendata.com/ 6、公共数据集资源收集 ? 按照不同主题对近600个数据进行了分类,一共涉及29个主题,比如生物学、经济学、教育学等等。...传送门: https://www.visualdata.io/ One More Thing:其他数据集资源 量子位也报道过不少数据集资源,附于这里,希望能够为你带来帮助。

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R语言指定列取交集然后合并多个数据简便方法

思路是 先把5份数据基因名取交集 用基因名给每份数据做行名 根据取交集结果来提取数据 最后合并数据 那期内容有人留言了简便方法,很短代码就实现了这个目的。...我将代码记录在这篇推文里 因为5份数据以csv格式存储,首先就是获得存储路径下所有的csv格式文件文件名,用到命令是 files<-dir(path = "example_data/merge_data...TRUE,则返回文件<em>的</em>完整路径,如果设置<em>的</em>为FALSE则只返回文件名。...相对路径和绝对路径是很重要<em>的</em>概念,这个一定要搞明白 pattern参数<em>指定</em>文件<em>的</em>后缀名 接下来批量将5份数据读入 需要借助tidyverse这个包,用到<em>的</em>是map()函数 library(tidyverse...之前和一位同学讨论<em>的</em>时候他也提到了tidyverse整理数据,但是自己平时用到<em>的</em>数据格式还算整齐,基本上用数据框<em>的</em>一些基本操作就可以达到目的了。

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猫头虎博深度解析:Tomcat中`IllegalArgumentException`异常处理全攻略 ️

猫头虎博深度解析:Tomcat中IllegalArgumentException异常处理全攻略 ️ 摘要: 本文由猫头虎博精心编撰,旨在提供一个全面的指南,帮助开发者在Tomcat环境下理解并解决...java.lang.IllegalArgumentException异常。...引言: 大家好,猫头虎博在此!今天我们要聊聊Java开发中一个棘手问题:java.lang.IllegalArgumentException,尤其是在Tomcat服务器环境下。...1.2 Tomcat和RFC标准 Tomcat是广泛使用Java应用服务器。RFC 7230和RFC 3986定义了URI和URL合法字符,Tomcat严格遵守这些标准。 2....和URL字符 Tomcat Java应用服务器 异常处理 代码实现策略 总结: 在本文中,我们深入探讨了在Tomcat环境下java.lang.IllegalArgumentException原因及其解决方案

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腾讯AI Lab开源800万中文词NLP数据 | 资源

允中 发自 凹非寺 量子位 报道 鹅厂开源,+1 again~ 又一来自腾讯AI实验室资源帖。 腾讯AI实验室宣布,正式开源一个大规模、高质量中文词向量数据。...数据特点 总体来讲,腾讯AI实验室此次公开中文词向量数据包含800多万中文词汇,其中每个词对应一个200维向量。...在开源前,腾讯内部经历了多次测评,认为该数据相比于现有的公开数据,在相似度和相关度指标上均达到了更高分值。 数据构建经验 那么这样数据,腾讯AI实验室是如何构建呢?...大规模多来源语料组合,使得所生成词向量数据能够涵盖多种类型词汇。 而采用新闻数据和最新网页数据对新词建模,也使得词向量数据新鲜度大为提升。...然而,目前公开可下载中文词向量数据还比较少,并且数据词汇覆盖率有所不足,特别是缺乏很多短语和网络新词。 所以有资源有能力腾讯,还有心做这样事情,对业界实属利好。

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0808-7.1.1-如何在CDP7.1.1指定Hive SQL资源池队列

文档编写目的 Fayson在CDP7.1.1 使用过程中,发现在使用Hive SQL 中默认无法修改Hive 资源池,只能提交到defalut 或者 root.hive 队列下,而且显示提交用户都是...这对于一个生产环境中资源池管理是致命缺陷,本文主要介绍在CDP7.1.1中如何配置用户Hive SQL 资源池队列 测试环境 1.操作系统Redhat7.6 2.CDP DC7.1.1 操作步骤...Manager是正常工作,然后点击群集>动态资源池,在Yarn 创建资源池创建root.test 资源池,root.test资源池配置这里比例为10%,可根据资源情况自行调整 ?...在Hive SQL 中,并没有将作业正确放置到用户资源池队列 ? ? 那么如何才能让Hive 作业正确运行到指定资源池下呢?...查看资源池队列放置是否准确 CM 界面: ? ? 而提交任务用户显示依旧为Hive, 因为 Hive 禁用模拟之后, 所有作业实际都是通过Hive用户提交.

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资源 | ChainerCV:基于Chainer深度学习计算机视觉实用库(内含工具

,并含有用于计算机视觉研究必备工具。...它包含计算机视觉模型高质量实现,以及开展计算机视觉研究必备工具。...计算机视觉研究工具 ChainerCV 包含了一组指导计算机视觉研究工具: 为一般视觉数据(如 PASCAL VOC 任务目标识别数据)而构建数据加载器 能用于数据预处理/数据增强转换...分支在稳定版(v2)和开发版(v3)都能运行 对于使用 Chainer v1 用户,请使用 0.4.11 版本,我们可以使用命令行「pip install chainercv==0.4.11」安装该版本...计划提供在大数据上训练预训练模型,但这在有限计算力下比较困难或比较耗时。

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清华、北大、浙大计算机课程资源都在这里了

02 清华大学计算机课程资源 清华大学计算机课程资源是一位叫 Trinkle23897 网友建立,项目名是【THU-CST-Cracker】,目前已收获 775 个 star。...GitHub 链接: https://github.com/Trinkle23897/THU-CST-Cracker 点击大二下学期的人工智能导论资源,可以看到经典习题和考试内容总结等内容,当然,在其他课程分类中你也可以看到相关讲座内容以及实验报告等...同时需要提醒,鉴于之前中科大资源因为太火,会有被 404 风险,保险起见,如果项目中有你需要资料,建议提前下载下来。 如果没有搜到你想要了解高校计算机课程资源怎么办?...或许,你也可以创建一个属于该高校课程资源共享项目,众网友之力,汇集课程资源服务自己和大众。...诚如上述课程资源项目的初建者所言:希望能够将这些隐晦、不确定、口口相传资料和经验,变为公开、易于获取和大家能够共同完善、积累共享资料。希望只要是前人走过弯路,后人就不必再走。

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清华、北大、浙大计算机课程资源都在这里了

既然中科大计算机课程资源这么受欢迎,那么如果是清华、北大等其他高校课程呢? 万能 GitHub 平台上自然也收集了这些高校资源。...清华大学计算机课程资源 清华大学计算机课程资源是一位叫 Trinkle23897 网友建立,项目名是【THU-CST-Cracker】,目前已收获 775 个 star。...GitHub 链接: https://github.com/Trinkle23897/THU-CST-Cracker 点击大二下学期的人工智能导论资源,可以看到经典习题和考试内容总结等内容,当然,在其他课程分类中你也可以看到相关讲座内容以及实验报告等...同时需要提醒,鉴于之前中科大资源因为太火,会有被 404 风险,保险起见,如果项目中有你需要资料,建议提前下载下来。 如果没有搜到你想要了解高校计算机课程资源怎么办?...或许,你也可以创建一个属于该高校课程资源共享项目,众网友之力,汇集课程资源服务自己和大众。

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Google Earth Engine(GEE)——全球河流网络及相应资源区数据

全球河流网络及相应资源区 河流网络和水资源区(WRZ)对于水资源规划、利用、开发、保护和管理至关重要。...目前,世界上河网和水资源区大多是根据数字高程模型数据自动获得,这些数据不够准确,尤其是在平原地区。此外,WRZ代码与河网不一致。...作者提出了一系列方法,生成了分辨率较高、一致性较强全球河网和相应1-4级WRZ,该数据为世界水资源合理利用和社会可持续发展提供了重要依据和支持。...您可以在这里阅读该论文全文 全球河流网(GRN)和水资源区(WRZ)等级划分 1级河流(L1级河流)是指流入大海或湖泊河流。...另一方面,水资源区是以各大洲水位为基础子集,所以总共有24个文件。为了使这些数据可以作为大特征集,跨越多个大洲水位被合并为单一特征集。

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亲手养成一只自己动漫播!单张头像生成动画,可指定姿态或真人视频迁移

大数据文摘出品 来源:github 编译:李雷、刘俊寰、陈若朦 不知道大家是否都看过动漫YouTuber上网红播。 有个小哥因为对动漫网红播太着迷了,于是他用深度神经网络简化了动画生成过程。...同时,还可以对现有视频中某人面部动作进行转换: ? 以下是全文,快和文摘菌一起来看看吧! 可以利用深度学习使生成VTuber更容易吗? 我喜欢动漫YouTube网红播(VTubers)已经两年了。...姿势采样 训练数据另一个重要部分是姿势,我们需要为每个训练示例指定一个姿势。我通过独立采样姿态向量每个分量来生成姿态。...我使用了正射投影渲染了这个姿势模型,而如果使用透视投影的话,则对于绘图,尤其是块茎绘图,似乎没有缩短效果。 渲染3D模型需要指定模型表面的光散射特性。...MMD通常使用toon着色,但是我使用是一个根据模型数据设计更标准Phong反射模型,由此生成训练图像3d更好。 ? 渲染还需要指定场景中灯光。

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