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光流法的理解

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。光流法是比较经典的运动估计方法，本文不仅叙述简单明了，而且附代码，故收藏． 在空间中，运动可以用运动场描述。...而在一个图像平面上，物体的运动往往是通过图像序列中不同图象灰度分布的不同体现的。从而，空间中的运动场转移到图像上就表示为光流场，光流场反映了图像上每一点灰度的变化趋势。...光流可以看作带有灰度的像素点在图像平面运动产生的瞬时速度场。下面我们推导光流方程： 假设E(x,y,t)为(x,y)点在时刻t的灰度（照度）。...光流法的主要任务就是通过求解光流约束方程求出u,v。但是由于只有一个方程，所以这是个病态问题。所以人们提出了各种其他的约束方程以联立求解。...我们知道对于背景，理想情况下，其光流应当为0，只有前景才有光流。所以我们并不要求通过求解光流约束方程求出u,v。我么只要求出亮度梯度方向的速率就可以了，即求出sqrt(u*u+v*v)。

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基于段落检索的无监督阅读理解介绍

| 导语  阅读理解是当前火热的自然语言处理应用方向之一，但在大多数业务场景下都缺少有效的标注数据，这种情况下常常需要借助传统的信息检索方法。...背景 在自动对话机器人或是智能客服中，根据用户问题，从文档中寻找可能的答案是一种很常见的需求。当前有很多基于神经网络的阅读理解模型，但是这些模型都需要大量的标注数据进行训练。...基本框架 模型概览 文本检索测评TREC-9和TREC-10上出现了一系列基于段落检索的问答系统，根据几个比较经典的模型，这类问答系统的主要框架可以总结如下： ?...*无论是基于词典还是基于语料的扩展，对于扩展得到的查询词，在与候选答案进行相似度计算时，常常会对它们的权重进行衰减，即乘上一个小于1的系数（可以理解为扩展得到的查询词的置信度），这个系数作为超参数一般由实验者经验性地设置...索引模块对带检索的文档集构建词典。

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深入理解RAG:检索与生成的融合

//dev.to/portkey/understanding-rag-a-deeper-dive-into-the-fusion-of-retrieval-and-generation-1l4b 深入理解...RAG:检索与生成的融合 检索增强生成(RAG)模型代表了检索系统和生成模型两大不同但互补组件完美结合的杰作。...文档检索: 一旦查询被处理,检索系统就会投入行动。检索系统会从庞大的数据库中查找与查询最相关的信息。它会仔细筛选大量数据,寻找能够回答用户疑问的知识要点。...就像一位熟练的讲述者编织叙事线索,生成模型综合检索到的信息与其内部知识,生成连贯且与上下文相关的响应。生成模型借助其丰富的语言模式和语义理解能力,生成不仅准确无误,而且富有洞见和吸引力的文本内容。...结论 总之,检索增强生成(RAG)模型代表了自然语言处理领域一种突破性的方法,它将检索系统和生成模型的力量融会贯通,生成高度复杂且与上下文紧密相关的响应。 相关资料： 1 《什么是 RAG？》

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如何理解flink流处理的动态表？

传统的数据库SQL和实时SQL处理的差别还是很大的，这里简单列出一些区别： 传统数据库SQL处理 实时SQL处理 传统数据库的表数据是有界限的 实时数据无界限的 在批处理数据的查询是需要获取全量数据 无法获取全量数据...从概念上讲，流的每个新增记录都被解释为对结果表的Insert操作。最终，可以理解为是在从一个INSERT-only changelog流上构建一个表。...将仅append表转换为流与将update表的转换为流，方式不同。 查询限制 并不是所有的查询都能以流查询的格式执行的。...Retract stream: retract(回撤)流是包含两种类型的消息的流，增加消息和回撤消息。...Upsert流： upsert流是一种包含两种消息，upsert消息和删除消息的流。转换为upsert流的动态表需要唯一键。

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深入理解 Java中的 流 (Stream)

最近在看《Hadoop:The Definitive Guide》，对其分布式文件系统HDFS的Streaming data access不能理解。...基于流的数据读写，太抽象了，什么叫基于流，什么是流？Hadoop是Java语言写的，所以想理解好Hadoop的Streaming Data Access，还得从Java流机制入手。...都比较好理解，对于根据功能分类的，可以这么理解： 节点流：节点流从一个特定的数据源读写数据。...处理流：“连接”在已存在的流（节点流或处理流）之上通过对数据的处理为程序提供更为强大的读写功能。过滤流是使用一个已经存在的输入流或输出流连接创建的，过滤流就是对节点流进行一系列的包装。...处理流类型常见的有： 缓冲流：缓冲流要“套接”在相应的节点流之上，对读写的数据提供了缓冲的功能，提高了读写效率，同事增加了一些新的方法。

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java IO流的概念理解「建议收藏」

注：java的输入流主要是InputStream和Reader作为基类，而输出流则是主要由outputStream和Writer作为基类。它们都是一些抽象基类，无法直接创建实例。...使用处理流的一个明显的好处是，只要使用相同的处理流，程序就可以采用完全相同的输入/输出代码来访问不同的数据源，随着处理流所包装的节点流的变化，程序实际所访问的数据源也相应的发生变化。...注：表中粗体字所标出的类代表节点流，必须直接与指定的物理节点关联：斜体字标出的类代表抽象基类，无法直接创建实例。...当使用数组作为read（）方法中的参数, 我们可以理解为使用一个“竹筒”到如图15.5所示的水管中取水，如图15.8所示read(char[] cbuf)方法的参数可以理解成一个”竹筒“，程序每次调用输入流...，与JDBC编程一样，程序里面打开的文件IO资源不属于内存的资源，垃圾回收机制无法回收该资源，所以应该显示的关闭打开的IO资源。

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Vue数据单向流的深入理解

大家都知道在VuE组件中我们使用props来接受父组件传入的值 这个值可是数字 布尔值 数组 对象,正如Vue官网所介绍,所有的prop都使其父子prop之间形成一个单向下行绑定, 即:父级prop的更新会向下流动到子组件中...这样会防止从子组件意外改变父级组件的状态,从而导致你的应用的数据流难以理解....但这里的单向数据流却有一个限制, 就是所传的变量必须是基本数据类型,数字,布尔,字符串, 而数组和对象则是双向绑定,在子组件中修改了父组件传进来的一个数组,同时会作用到父组件上,从而影响父组件的状态....官网也有类似的描述,如下: 注意在 JavaScript 中对象和数组是通过引用传入的，所以对于一个数组或对象类型的 prop 来说，在子组件中改变这个对象或数组本身将会影响到父组件的状态。...官网是学习一本技术最好的地方,大家不用再去盲目第 搜索资料.

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【前端攻略--HTMLCSS】html 文档流的理解

理解好文档流，有助于我们对css中定位和浮动的理解。什么是文档流呢，经过我看过的一些文章，加入自己的理解。我得出文档流的定义如下： 从左至右，从上至上的布局。...可以这样理解，本来这个标签是属于文档流管理的，那么它应该按照文档流的正常布局方式从左至右从上之下，并且符合标签本身的含义。 脱离文档流是指，这个标签脱离了文档流的管理。...当一个元素脱离正常文档流后，依然在文档流中的其他元素将忽略该元素并填补其原先的空间。 基于文档流，理解以下的定位形式: 相对定位：元素框偏移某个距离。...当然我们也可以让占用文档流的元素转换成不占文档流，这就要用到CSS中属性position来控制。 看看CSS 2.0对position的定义：检索对象的定位方式。共有4种取值。...块级元素生成一个矩形框，作为文档流的一部分，行内元素则会创建一个或多个行框，置于其父元素中。 inherit：继承值，对象将继承其父对象相应的值。 要很好的理解上面这段话，可以用排除法。

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EasyNVR非按需拉流返回的RTMP流地址无法播放如何处理？

TSINGSEE青犀视频的所有视频平台在设计时均考虑到用户的多样化需求，所以在视频能力上，我们的平台均表现得十分灵活，比如在视频直播上，考虑到对服务器性能、网络带宽压力等因素，EasyNVR平台在拉流配置上包含按需和非按需拉流模式...按需拉流是指根据需求去拉流，有客户端请求拉流时，服务器再去找前端设备进行拉流处理，根据需要随时调用，节省带宽压力、提高带宽的利用率。...非按需模式则是一直拉流，当然，此模式对服务器产生的网络压力也较大，但是可以做到视频秒开。...有用户在使用EasyNVR平台时反馈，现场绑定域名后，用RTMP流地址播放时，按需播放的RTMP流地址如下，视频也播放正常：非按需播放的RTMP流地址如下，返回的地址却是127.0.0.1，不是固定的域名...，无法播放：解决上述问题，可以在配置文件easynvr.ini中进行修改，将host改为域名，如图：重启EasyNVR服务后，返回的RTMP流地址已经正确，视频在VLC中播放正常。

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狼厂项目实践：通用检索框架准实时流的设计与实现

背景 检索对实时性的要求很高，不仅是对索引建立、结果召回、策略干扰等核心部分，也包括数据录入的部分。...检索的数据流主要包括全量数据与增量数据，其中全量数据是在运行前就已经生成好的，在检索进程运行开始时就直接解析加载了，后面不会再产生，所以不会对录入有高实时性的需求；而增量数据理论上在整个检索进程运行过程中随时都可能新增...对于发布方来说，不用再记录数据到底要发给哪几个检索实例，只需发布一份数据到消息队列中即可，检索实例的增加、减少也都不需要在发布方进行修改，更加灵活。...目前糯米的检索使用的是方案2，框架成熟，运行稳定，容错容灾也都很完整。但针对糯米本身的业务特点，仍有可以改进的空间。糯米主要是提供生活服务类的检索，特点就是数据更新频繁，数据量大。...而使用消息队列更新一条数据的用时在0.5秒以内，更新1000条数据也可在2秒以内完成，实现了准实时流，值得全面推广在检索框架的增量数据录入部分使用。

41710

5 种瀑布流场景的实现原理解析

一、背景— 本文介绍 5 种瀑布流场景的实现，大家可以根据自身的需求场景进行选择。...5 种场景分别是： 瀑布流 特点 纵向+高度排序 纯 CSS 多列实现，是最简单的瀑布流写法 纵向+高度排序+根据宽度自适应列数 通过 JS 根据屏幕宽度计算列数，在 web 端更加灵活的展示瀑布流 横向...纯 CSS 弹性布局实现，是最简单的横向瀑布流写法 横向+高度排序 横向+高度排序的瀑布流，需要通过 JS 计算每一列高度，损耗性能，但是可以避免某列特别长的情况，体验更好 横向+高度排序+根据宽度自适应列数...需要通过 JS 计算每一列高度，并根据屏幕宽度计算列数，损耗性能，但是可以避免某列特别长的情况，并且可以在 web 端更加灵活的展示瀑布流，体验更好，是 5 种瀑布流中用户体验最好的 我已经将这 5...实现思路 JS 将瀑布流的列表按高度均为分为指定列数，比如瀑布流为 4 列，那么就要把瀑布流列表分成 4 个列表 2.

3.9K31

RTSPOnvif视频平台EasyNVR无法查看HLS视频流的问题排查

EasyNVR视频边缘计算网关是软硬一体的产品，它的视频能力在于通过RTSP/ONVIF协议，接入前端音视频采集设备，将拉取过来的音视频流转化成适合全平台播放的RTMP、FLV、HLS、WebRTC等视频流格式...近期用户反馈在运行EasyNVR时，出现了无法查看HLS视频流的情况（没有生成HLS流）。今天我们来分享一下排查与解决方法。 没有生成HLS流原因有很多。...首先我们来检查一下目录有没有读写权限： 如上图所示，读写权限都是有的，但是却没有生成hls流。...上述现象出现的原因，是因为以前老版本的EasyNVR使用前台exe进行启动，用户停止服务时，点了X关闭而不是Crtl + C，所以导致老版本的EasyNVR路径和新版本的EasyNVR路径不一致，存放位置发生变化导致...HLS流无法生成ts文件，因此无法播放HLS流。

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EasyCVR接入RTSP流，视频无法播放的原因排查与解决

EasyCVR基于云边端协同架构，具有强大的数据接入、处理及分发能力，平台支持海量视频汇聚管理，可支持多协议接入，包括市场主流标准协议与厂家私有协议及SDK，如：国标GB28181、RTMP、RTSP/...有用户反馈，现场内网环境，EasyCVR接入RTSP协议后，视频出现了无法播放的情况。...远程排查发现，视频流没有问题，内核也生成了切片文件，而且生成的录像在VLC中也可以正常播放，但是分发的视频流却播放不了，并报错404。查看内核日志，没有发现报错信息，均属正常打印信息。...进一步排查，原来是8080端口的问题，用户的新版本EasyCVR没有添加8080端口的打印信息，修改端口后，视频已经能正常播放了。...EasyCVR具备的视频汇聚能力，可将各个业务场景下的视频源设备进行统一集中接入，实现视频大数据的集中管理、共享、分析、应用等。

53020

EasyGBS无法播放WebRTC格式的视频流，是什么原因？

EasyGBS支持无缝、完整接入内网或者公网的国标设备，提供RTSP、RTMP、FLV、HLS、WebRTC等多种格式的视频流进行分发，十分灵活。...近期我们接到用户的反馈，使用EasyGBS无法播放WebRTC格式的视频流，但是HLS、FLV等格式的视频均可正常播放，如图： 接到反馈后，技术人员第一时间进行了排查。...我们首先查看了用户的设备参数，因为WebRTC播放并不支持H.265格式。但是在此处，用户的设备参数是H.264，显然排除了这个可能性。...平台，进行监控区域的视频直播、监控视频录像检索与回看、云台控制等操作。...我们也将不定期在博客内分享EasyGBS的功能开发与优化、开发经验、操作配置、疑难解决等内容，欢迎大家关注我们的更新。

66010

用户案例｜Shopee 在多媒体理解业务的向量检索系统实践

多媒体理解（Multimedia Understanding，下文简称 MMU）团队是 Shopee 内专注于提供多媒体内容理解服务的团队，为电商、直播、短视频等业务提供支持。...MMU 团队需要支持公司不同业务场景对多媒体理解的需求。...由于数据已经具备一定规模，单节点的Milvus无法满足需求，因此采用了 Milvus 1.1 + Mishards 的分布式解决方案。...图1：Milvus 1.x + Mishards架构 然而在实际业务场景中，随着数据规模和请求量的增加，检索性能和吞吐到达了一定瓶颈，无法随着 readonly 节点的增多而扩展。...业务逻辑模块 ○ 批量处理视频，执行 TopK 检索、精排、聚类并分配指纹 ID ○ 将结果入库并输出给业务 2.2.3 整体设计 统一数据流 1.

19710

EasyCVR视频融合平台能正常播放其他协议流，但无法播放HLS流的原因排查

有用户反馈，EasyCVR平台的HLS流一直在加载中，无法播放，但是其他协议均能正常播放，于是请求我们协助排查。针对该反馈我们立即进行排查。...实际上，HLS的工作原理是将整个流分成一个个小的基于HTTP的文件来下载，每次只下载一些，在开启一个流媒体会话时，客户端会下载一个包含元数据的extended M3U（m3u8）playlist文件，用于寻找可用的媒体流...因此要想播放这个playlist，客户端需要先下载它，而当磁盘空间不足的时候，就无法保存TS索引出m3u8文件了。3）清理磁盘后，HLS协议流就可以正常播放了。...EasyCVR视频融合平台能在复杂的网络环境中将前端设备进行统一集中接入，实现视频资源的汇聚管理、直播鉴权、转码处理、多端分发、智能告警、数据共享等能力与服务。...感兴趣的用户可以前往演示平台进行体验或部署测试。

16020

如何深入理解 Node.js 中的流（Streams）

在本文中，我们将探讨Node.js中的流概念，了解可用的不同类型的流（可读流、可写流、双工流和转换流），并讨论有效处理流的最佳实践。 什么是Node.js流？...流使得以较小的片段处理数据成为可能，从而可以处理更大的文件。 如上图所示，数据通常以块或连续流的形式从流中读取。从流中读取的数据块可以存储在缓冲区中。...理解并有效地利用流能够帮助开发人员实现最佳的内存使用、更快的数据处理和增强的代码模块化，使其成为Node.js应用程序中强大的功能。...Node.js流的类型 Node.js 提供了四种主要类型的流，每种流都有特定的用途： Readable Streams 可读流 可读流允许从源（如文件或网络套接字）读取数据。...实施流量控制机制：当可写流无法跟上从可读流读取数据的速度时，当可读流完成读取时，缓冲区中可能会有大量数据剩余。在某些情况下，这甚至可能超过可用内存的数量。这被称为背压。

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Vue 组件（三）：关于单向数据流的简单理解

它实际上是一个语法糖，背后包括两步操作： v-bind:value：model 层的更改同步到 view 层 v-on:input：view 层的更改同步到 model 层 单向数据流 数据流，指的是组件之间的数据流动...虽然 v-model 是双向绑定，但 Vue 实际上是单向数据流。...，但是我们试图通过子组件的 v-model 去改变这个 prop，也就是试图通过子组件直接去改变父组件的数据（而不是通过发送事件的方式），这是不允许的，因为 Vue 是单向数据流 —— 也就是说，数据总是从父组件传到子组件...这样会防止从子组件意外改变父级组件的状态，从而导致你的应用的数据流向难以理解。 但是，很多时候我们又确实要操作这个数据，那么应该怎么办呢？...之后如果父组件确实要用到这个处理后的值，就通过 $emit 的方式传给父组件即可。

3.2K62

EasyCVR通道离线后无法重新上线拉流的解决办法

EasyCVR是我们设备接入协议最为广泛的视频平台，包括安防市场的主流标准协议国标GB28181、RTSP/Onvif、RTMP等，以及厂家私有协议与SDK，如海康Ehome、海康SDK、大华SDK等。...在视频能力上，EasyCVR支持海量视频汇聚管理，可提供视频监控直播、云端录像、云存储、录像检索与回看、智能告警、平台级联、智能分析等视频服务。?...通过查看日志和debug模式调试发现，有的视频流不稳定，通道离线后，在每次定时任务重新拉流时进入了同一个判断条件，直接返回导致没有重新拉流。?...可添加以下代码，在拉流前进行判断，如果通道离线，则需要重新拉流：?修改后测试，离线的通道都已经能够重新上线了。...近期我们也推出了基于边缘AI计算的前端智能硬件设备——AI安全生产摄像机，结合EasyCVR视频融合云平台，在企业的安全生产场景中能发挥巨大的智能监管作用，可实现的AI功能包括安全帽检测、烟火检测、室内通道堵塞检测

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无法理解AI的恐惧，未来AI战争会终结人类？

其实关于“坏”人工智能的故事，早就已经是科幻小说的常见话题了，事实上，它甚至要比喜欢讨论人工智能的“赛博朋克”小说出现的更早。...这是让我这个“唯物主义蠢货”（睿智的群星玩家）感到“舒服”的一个故事——意识、情感、逻辑……这一切都是基于我们的身体和感知搭建起来的，所以就像AI无法想象人类的感受，人类也注定难以理解AI的“感受”。...毁灭人类的终结者大军，实际上代表了人类对无法理解AI的恐惧 在1984年电影《终结者》中，超级AI“天网”是由美国军方开发的一套战略决策系统，他们让它掌握了美国的核武器，结果，这个“天网”在开始运转后几分钟...然后，它又利用其控制的工厂，生产出冷酷无情的机器人杀手“终结者”，来彻底消灭残存的一小部分人类。 这个故事的核心在于，人类无法理解AI，无法理解一旦AI产生自我意识后，会做出什么样的反映。 ?...而当AI试图接近人类的表现和情感，变得“可以理解”的时候，它就由恐怖杀手变成了忠实的伙伴 当然，时过境迁，在那之后，关于AI，无数科幻影视和幻想小说又做出了无数的想象。

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